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Universidad autónoma de Chiriquí
FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS.
LICENCIATURA EN BIOLOGIA CON ENFASIS EN
MICROBIOLOGIA.
curso: Metodología de la investigación (BIO460)
Facilitador del curso:
José Romero
2022
Presentado por:
Keittyn Jiménez
Stacey Rodríguez
01
Diseño de triangulación
concurrente
(DITRIAC)
Este modelo es popular y se utiliza cuando el investigador tiene
como objetivo confirmar o corroborar resultados y efectuar
validación cruzada entre datos cuantitativos y cualitativos, así
como aprovechar las ventajas de cada método y minimizar sus
debilidades.
Los datos se
recolectan al mismo
tiempo
En la interpretación
se comparan los
datos
Se comentan lado a
lado
Se establecen
teorías que
confirmen o no los
descubrimientos.
Resultados
estadísticos y
segmentación
cualitativa .
Ventajas
Puede otorgar validez
cruzada o de criterio y
pruebas a estos resultados,
además de que normalmente
requiere menor tiempo para
realizarse.
Desventajas
Su dificultad reside en que
a veces puede ser complejo
comparar resultados de dos
análisis que utilizan datos
cuyas formas son
diferentes.
El diseño puede abarcar todo el proceso
investigativo o solamente la parte de recolección,
análisis e interpretación. En el primer caso, se tienen
dos estudios que ocurren simultáneamente.
Figura 1. Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
Datos:
● Durante la interpretación
y la discusión se terminan
de explicar dos clases de
resultados y generalmente
se efectúan comparaciones
de las bases de datos.
● El diseño puede
abarcar todo el
proceso investigativo
o simplemente solo la
parte de recolección,
análisis e
interpretación.
Datos:
• En caso de discrepancias
entre evaluarse
cuidadosamente porque se
han dado y en ocasiones es
necesario recabar datos
adicionales tanto
cualitativos como
cuantitativos. datos CUAL
y CUANTI debe
Ejemplo 1:
Big numbers catch
your audience’s
attention
Ejemplo 2:
Percepción de los residentes sobre los peligros volcánicos y
los procedimientos de evacuación.
Este tipo de investigaciones mixtas (basadas en datos
cuantitativos —producto de la tecnología GPS, análisis geológicos
y de expertos, además de encuestas— y datos cualitativos
resultado de entrevistas en profundidad y comentarios de los
pobladores) deben efectuarse en zonas con alto riesgo de posibles
catástrofes naturales o accidentes humanos (por ejemplo, ciudades
de Chile, México, Nicaragua, Ecuador, Perú y Colombia con alto
riesgo de terremotos; y las costas y zonas cercanas al mar de
Brasil, Guatemala, México, Cuba, República Dominicana y Puerto
Rico con el caso de los huracanes; así como zonas cercanas a
nuestros Volcanes.)
Referencias bibliográficas:
1. Montes,M.(2020). Diseño mixto. Consultado el 12 de septiembre del
2022 en: https://prezi.com/p/2fivk7geuk3m/disenos-mixtos-de-
triangulacion-concurrente/
2. Creswell, J. W. (2008). Mixed Methods Designs. Planning, conducting
and evaluating cuantitative and qualitative research. (3er. ed.) Upper
Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall.
Metodo para investigar diseño mixto analítico

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Metodo para investigar diseño mixto analítico

  • 1. Universidad autónoma de Chiriquí FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS. LICENCIATURA EN BIOLOGIA CON ENFASIS EN MICROBIOLOGIA. curso: Metodología de la investigación (BIO460) Facilitador del curso: José Romero 2022 Presentado por: Keittyn Jiménez Stacey Rodríguez
  • 3. Este modelo es popular y se utiliza cuando el investigador tiene como objetivo confirmar o corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cuantitativos y cualitativos, así como aprovechar las ventajas de cada método y minimizar sus debilidades.
  • 4. Los datos se recolectan al mismo tiempo En la interpretación se comparan los datos Se comentan lado a lado Se establecen teorías que confirmen o no los descubrimientos. Resultados estadísticos y segmentación cualitativa .
  • 5. Ventajas Puede otorgar validez cruzada o de criterio y pruebas a estos resultados, además de que normalmente requiere menor tiempo para realizarse. Desventajas Su dificultad reside en que a veces puede ser complejo comparar resultados de dos análisis que utilizan datos cuyas formas son diferentes.
  • 6. El diseño puede abarcar todo el proceso investigativo o solamente la parte de recolección, análisis e interpretación. En el primer caso, se tienen dos estudios que ocurren simultáneamente. Figura 1. Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
  • 7. Datos: ● Durante la interpretación y la discusión se terminan de explicar dos clases de resultados y generalmente se efectúan comparaciones de las bases de datos.
  • 8. ● El diseño puede abarcar todo el proceso investigativo o simplemente solo la parte de recolección, análisis e interpretación. Datos: • En caso de discrepancias entre evaluarse cuidadosamente porque se han dado y en ocasiones es necesario recabar datos adicionales tanto cualitativos como cuantitativos. datos CUAL y CUANTI debe
  • 9. Ejemplo 1: Big numbers catch your audience’s attention
  • 10. Ejemplo 2: Percepción de los residentes sobre los peligros volcánicos y los procedimientos de evacuación. Este tipo de investigaciones mixtas (basadas en datos cuantitativos —producto de la tecnología GPS, análisis geológicos y de expertos, además de encuestas— y datos cualitativos resultado de entrevistas en profundidad y comentarios de los pobladores) deben efectuarse en zonas con alto riesgo de posibles catástrofes naturales o accidentes humanos (por ejemplo, ciudades de Chile, México, Nicaragua, Ecuador, Perú y Colombia con alto riesgo de terremotos; y las costas y zonas cercanas al mar de Brasil, Guatemala, México, Cuba, República Dominicana y Puerto Rico con el caso de los huracanes; así como zonas cercanas a nuestros Volcanes.)
  • 11. Referencias bibliográficas: 1. Montes,M.(2020). Diseño mixto. Consultado el 12 de septiembre del 2022 en: https://prezi.com/p/2fivk7geuk3m/disenos-mixtos-de- triangulacion-concurrente/ 2. Creswell, J. W. (2008). Mixed Methods Designs. Planning, conducting and evaluating cuantitative and qualitative research. (3er. ed.) Upper Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall.