Investigación Científica con Marco Lógico

Ecuador, 2003
Investigación
Científica con
Marco Lógico
MarcoMarco
LógicoLógico
Definir Problema Central
DiagramaEstrategias
AnálisisAlternativas
Análisis de Objetivos Análisis de Problemas
ProblemaCentral
AnálisisdeInvolucrados
MarcoMarco
LógicoLógico
Definir Problema Central
DiagramaEstrategias
AnálisisAlternativas
Análisis de Objetivos Análisis de Problemas
ProblemaCentral
AnálisisdeInvolucrados
Por Luis Alfredo Cevallos
© 2003 Luis Alfredo Cevallos
Todos los derechos reservados.
Programa de Formación en Marco Lógico

Conceptos Básicos
1. Ciencia: Todo tipo de conocimiento humano que se caracteriza por
ser expresarse bajo la forma de leyes generales establecidas a partir
de la aplicación del método científico.
2. Conocimiento Científico: Información obtenida sobre un dado
fenómeno a través de la aplicación del método científico.
3. Método Científico: Comprende el conjunto de
metodologías, técnicas y procedimientos a través de los cuales se
aborda un problema, se recolectan y analizan sus datos siguiendo
procedimientos controlados, se realizan comprobaciones objetivas
de la verdad, y se formulan explicaciones sobre los fenómenos
presentes en el mismo..

Conceptos Básicos
4. Investigación Científica: Proceso
sistemático, controlado, empírico y crítico a través del cual se
busca descubrir e interpretar hechos, fenómenos, relaciones y leyes
relativas a un determinado fenómeno o problema de la realidad.
5. Constructo Científico: Variable definida teóricamente y que no es
accesible a la observación directa.
6. Hipótesis: Explicación tentativa a un problema de investigación
que se la expresa de forma condicional: Si...entonces.
7. Teoría: Conjunto de hipótesis relacionadas que ofrecen una
explicación verosímil de un determinado fenómeno estudiado.

Definición del Método Científico
Se define como método científico al conjunto de
metodologías, técnicas y procedimientos a través de los cuales
se aborda un problema, se recolectan y analizan sus datos
siguiendo procedimientos controlados, se realizan
comprobaciones objetivas de la verdad, y se formulan
explicaciones sobre los fenómenos presentes en el
mismo, teniendo siempre como requisito la objetividad, la
veracidad y la verificación de los fenómenos o hechos
presentes en el problema.

Características del Método Científico
1. Es fáctico: En cuanto se ciñe a los hechos, es decir tiene una referencia
empírica y es verdadero.
2. Es trascendente a los hechos: Lo científico va más allá de los hechos
observados o apariencias planteando explicaciones a partir de la
experimentación.
3. Es verificable: Se vale de la verificación empírica para formular respuestas
a los problemas. Así, antes de ser aceptado como científico debe ser
comprobado y criticado por la comunidad científica.
4. Es analítico: Trata de descomponer en sus elementos al conocimiento a las
comprobaciones a fin de tener un entendimiento integral e interrelacionado.
5. Es metódico: Se fundamenta en la aplicación de métodos, técnicas y
procedimientos de observación, medición, análisis y comprobación objetivos.
6. Es autocorrectivo: Está en permanente confrontación y es progresivo al
renovarse ante nuevos hallazgos.
7. Plantea formulaciones generales. cuando ubica los hechos singulares en
pautas o clases generales expresadas bajo la forma de leyes.

Características del Conocimiento Común
1. Es superficial en cuanto se conforma con lo que es aparente por no
haber sido comprobado.
2. Es sensorial en tanto se sustenta en percepciones obtenidas a través de
los sentidos y también sin comprobación.
3. Es subjetivo en tanto la información sobre un determinado fenómeno
es organizado por la persona a partir de sus propios referentes y
concepciones.
4. No es sistemático en la medida que la información es obtenida de
forma casual y sin aplicar cualquier tipo de método o controles
experimentales.
5. Es acrítico en la medida que no se lo somete al análisis y crítica de la
comunidad científica.

Características del Conocimiento Científico
El conocimiento científico construye explicaciones acerca de la realidad por
medio de procedimientos y métodos objetivos basados en la lógica y que le
permiten establecer leyes generales y explicaciones particulares de su objeto.
Así, el conocimiento científico es:
 General: cuando ubica los hechos singulares en pautas o clases generales
expresadas bajo la forma de leyes
 Un cuerpo de conocimientos: porque comprende
conceptos, juicios, raciocinios representativos de hechos o fenómenos.
 Sistemático: porque se sustenta en un sistema de ideas interrelacionadas que
buscan la verdad.
 Objetivo: busca dar explicación al problema a partir de la verificación y
comprobación de sus propiedades y características independientemente de la
subjetividad del investigador y a partir de datos observables, medibles y
comprobables..
 Autocorrectivo: porque se basa en conocimientos que se renuevan
continuamente incorporando los descubrimientos más confiables y
rechazando aquellos no confiables.
 Representativo de lo real: cuando trata de representar hechos y fenómenos
de la naturaleza y sociales.

Definición de Investigación Científica
1. Producir conocimiento y teorías relativos a un determinado ámbito
de la realidad (investigación básica); y
2. Resolver problemas prácticos como parte de la realidad
(investigación aplicada).
Se define como a investigación científica al proceso
sistemático, controlado, empírico y crítico a través del cual se
busca descubrir e interpretar hechos, fenómenos, relaciones y
leyes relativas a un determinado fenómeno o problema de la
realidad.
Como tal, la investigación científica cumple dos objetivos
fundamentales:

Tipos de Investigación Científica
La Investigación científica puede ser:
1. Histórica: Cuando busca reconstruir el pasado de manera objetiva y
con base en evidencias documentales confiables.
2. Descriptiva: Cuando describe las características de un conjunto de
sujetos o áreas de interés científico.
3. Correlacional: Cuando determina el grado de asociación entre las
variaciones de un grupo de factores llamados independientes y otro
grupo de factores llamados dependientes (covariación).
4. Estudio de Caso: Cuando estudia intensivamente un sujeto o
situación únicos.
5. Experimental: Cuando se examinan las relaciones de causa y efecto
aplicando controles experimentales rigurosos y a partir de las
observaciones de un grupo denominado experimental y otro de
control.
6. Cuasi - experimental: Cuando se examinan las relaciones de causa y
efecto pero sin ejerces un control experimental riguroso.

Etapas del Proceso Investigativo
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1. Definición del Problema
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Etapas de la Investigación Científica
Metodología
1. Planteamiento del problema de
investigación.
2. Formulación del marco de referencia.
3. Diseño de la investigación.
4. Desarrollo de la investigación.
5. Difusión de resultados.

1. Planteamiento del Problema
Definición y Criterios
El planteamiento del problema comprende un proceso de afinamiento y estructuración
más formal del tema de investigación de suerte que pueda ser expresado de forma
clara, precisa y accesible con respecto a los siguientes criterios:
 El problema debe ser expresado en términos de una relación entre dos o más
variables.
 El problema debe ser expresado sin ambigüedades bajo la forma de una
pregunta como por ejemplo: ¿Qué efecto...? ¿En qué condiciones...? ¿Cuál es la
probabilidad...? ¿Cómo se relaciona con...?
 El planteamiento debe implicar en la realización de una prueba empírica para
su observación y medición en la realidad.

Procedimientos Básicos
1. Enunciado y sistematización del Problema
2. Establecer los objetivos de la investigación.
3. Desarrollar las preguntas guía de la investigación.
4. Justificar la investigación.
5. Analizar la viabilidad de la investigación.
6. Analizar las consecuencias de la investigación.

1.1 Sistematización del Problema
1. Realizar el enunciado del problema siguiendo los criterios establecidos de
tendencia, situación negativa, población afectada y ámbito geográfico
considerado.
2. Identificación de las causas directas que provocan la situación negativa
expresada como el problema central a ser investigado.
3. Identificación de los efectos directos, que aparecen como consecuencia de la
existencia de la situación negativa enunciada en el problema central.
4. Formular un pronóstico de cual será la condición de la situación negativa
enunciada como el problema central caso no se tomen las acciones
necesarias para corregirlo, neutralizarlo o eliminarlo.
5. Formular un control de pronóstico, bajo la forma de una situación positiva
que describa la condición negativa del problema central mejorada caso se
intervenga sobre la misma para corregirlo, neutralizarlo o eliminarlo

1.1 Sistematización del Problema
Compromiso débil de
los profesores con
su rol educativo
Resistencia
Al cambio
Baja autoestima
Improvisación en
La actividad
docente
Maestros con
Formación
Desactualizada
Escaso
acompañamiento
al estudiante
Elevado
ausentismo
de los profesores
Bajo Rendimiento
Escolar de los
estudiantes
Poco contacto
con las familias
de los estudiantes
Deserción escolar
Y desmotivación
Satisfacción con
La calidad educativa
Control de PronósticoPronóstico

1.2 Objetivos de la Investigación
La definición de los objetivos de la investigación permite
establecer con precisión qué es lo que se pretende investigar
realmente. Así, los objetivos pueden responder a criterios de:
a. Buscar resolver un problema
b. Poner a prueba una determinada teoría
c. Aportar al conocimiento científico relacionado con una determinada
teoría
d. Desarrollar y/o poner a prueba una nueva teoría
Los objetivos son las guías del estudio de forma que los debe
tener en cuenta durante todo el proceso investigativo y deben ser
congruentes entre sí.

1. 2 Objetivos de la Investigación
Ejemplos de Objetivos
1. Determinar si la atracción física, la confianza, la proximidad física, el
reforzamiento de la autoestima y la similitud tienen una influencia
importante en el desarrollo del noviazgo entre jóvenes.
2. Evaluar cuáles de los factores mencionados tiene mayor importancia en el
desarrollo del noviazgo entre jóvenes.
3. Analizar si hay o no diferencia entre los hombres y las mujeres con
respecto a la importancia atribuida a cada uno de los factores
mencionados.
4. Analiza si hay o no diferencias entre las parejas de novios de distintas
edades en relación a la importancia atribuida a cada uno de los factores.

1. 3 Preguntas de Investigación
1. A fin de que el planteamiento del problema de investigación adquiera
mayor precisión, éste debe ser expresado bajo la forma de preguntas
directas que eliminen cualquier distorsión o ambigüedad en su
delimitación y especificidad.
2. Las preguntas deben ser formuladas de forma a que todo el alcance
planteado para la investigación quede delimitado. Estas definen lo que
queda dentro y fuera de la misma.
3. Las preguntas deben ser, así mismo, suficientemente precisas para que
de ellas se puedan derivar las actividades claves de la investigación.
4. En lo posible, las preguntas deben también establecer los límites
temporales y espaciales dentro de los cuales se enmarca la investigación
sobre los aspectos considerados.
5. Finalmente, las preguntas deben permitir determinar cuáles son las
unidades de observación que se tomarán en el estudio.

1.3 Preguntas de Investigación
Ejemplos de Preguntas
1. ¿En qué medida la atracción física, la confianza, la proximidad física, el
reforzamiento de la autoestima y la similitud ejercen una influencia significativa
sobre la evaluación que hacen los novios de su relación, el interés demostrado
por ésta, y la disposición de continuar la relación?.
2. ¿Cuál de estos factores ejerce mayor influencia sobre la evaluación de la
relación, el interés demostrado por ésta, y la disposición de continuar la
relación?.
3. ¿Están vinculadas entre sí la atracción física, la confianza, la proximidad
física, el reforzamiento de la autoestima y la similitud?
4. ¿Existe alguna diferencia entre los hombres y las mujeres con respecto al peso
que le asignan a cada factor en la evaluación de la relación el interés
demostrado por ésta, y la disposición de continuar la relación?
5. ¿La edad está relacionada con el peso asignado a cada factor con respecto a la
evaluación de la relación el interés demostrado por ésta, y la disposición de
continuar la relación?

1.4 Justificación de la Investigación
La justificación del estudio comprende la exposición de las
razones que determinan su importancia y conveniencia. Su valor
debe expresarse en términos de:
• La conveniencia para el desarrollo del conocimiento
científico o la solución de un determinado problema.
• Los beneficios que se derivan de la misma.
• La utilidad técnica, metodológica o instrumental.
• La relevancia social del estudio para la sociedad.
• Las implicaciones prácticas para la resolución de una
problemática determinada.

1.5 Viabilidad de la Investigación
La viabilidad de la investigación debe ser establecida en base a tres tipos de
consideraciones:
1. La factibilidad técnica establecida en base a la disponibilidad de los
procedimientos metodológicos e instrumentales que permitan ejecutar el
estudio.
2. La factibilidad de recursos, en tanto se dispongan de los necesarios
recursos humanos financieros y tecnológicos para la realización del
estudio.
3. La factibilidad social, establecida a partir de la efectiva accesibilidad y
aceptación de los sujetos involucrados en el estudio.
4. La factibilidad de tiempo, en consideración a la magnitud del esfuerzo
requerido y el tiempo que de hecho se dispone para la realización del
estudio.

1.6 Consecuencias de la Investigación
Como paso final en el proceso de plantear el problema objeto de la
investigación, deben considerarse cuáles serán las principales consecuencias de
su realización y relacionadas con:
• Los efectos que la misma tendrá sobre la población.
• Cómo afectará la investigación a las prácticas profesionales vigentes.
• Qué implicaciones éticas tiene la investigación con relación a
consideraciones humanas, morales, éticas, religiosas, sociales o
culturales.
• Qué impacto tendrá sobre el entorno tecnológico.
• Cuáles son las implicaciones sobre el medio ambiente.

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2. Formulación del Marco Teórico

2. Formulación del Marco Referencia
Definición y Funciones
El marco teórico comprende el conjunto de teorías, conceptos, definiciones, enfoques
teóricos y proposiciones capaces de sustentar, explicar y pronosticar de forma
coherente y racional los fenómenos relacionados con la investigación a fin de
sustentar el problema de objeto de estudio y respaldar las hipótesis planteadas, con
la finalidad de:
1. Prevenir los errores que se han cometido en estudios anteriores.
2. Orientar sobre como se pretende realizar el estudio.
3. Ampliar el horizonte del estudio de forma a permitirle al investigador centrarse en
el problema delimitado para su estudio, evitando desviaciones del planteamiento
original.
4. Apoyar y conducir el planteamiento de las hipótesis que el investigador pretende
someter a prueba.
5. Inspirar nuevas líneas de investigación que aporten al conocimiento científico.
6. Proporcionar un marco de referencia para la interpretación de los resultados de la
investigación.

Procedimientos Básicos
1. Revisión de la literatura relacionada con los aspectos
teóricos, conceptuales e investigativos disponibles al momento
del estudio.
2. Compilación de las teorías, enfoques teóricos, y resultados de
estudios previos que puedan servir de sustento científico al
estudio.
3. Adopción y formulación de un posicionamiento teórico u
orientación científica para la realización del estudio.

Criterios de Evaluación del Marco Teórico
1. Suficiencia explicativa, entendida como la capacidad de proporciona los conceptas
suficientes para explicar la relación de causa y efecto que se pretende estudiar.
2. Capacidad de pronóstico, definida como la capacidad de permitir la constatación de
las proposiciones científicas que han sido reiteradas y comprobadas, por los que
puede predecirse un comportamiento similar.
3. Coherencia racional, entendida como la coherencia lógica de los conceptos y
proposiciones y no apenas una mera compilación de elementos aparentemente
vinculados. Deben existir evidencias teórico científicas que corroboran con la lógica
explicativa adoptada.
4. Generalidad entendida como la suficiencia explicativa y de definiciones de los
aspectos y componentes de las teorías o proposiciones que sustentan el estudio.
5. Productividad entendida como la capacidad de generar o conducir a nuevos
problemas de investigación, al servir como modelo para el desarrollo de nuevos
estudios.

2.1 Revisión de la Literatura
1. La consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros
materiales considerados como útiles para los propósitos del estudio a fin
de extraer y recopilar la información más relevante.
2. La detección de la literatura debe ser hecha en el ámbito de:
1. Fuentes primarias tales como libros, antologías artículos de
revistas, monografías, tesis, reportes, etc.
2. Fuentes secundarias tales como compilaciones, listados, resúmenes de
investigaciones
3. Fuentes terciarias entre las que se incluyen documentos que compendian
nombres y títulos de revistas y otras publicaciones
periódicas, simposios, conferencias, asociaciones o empresas vinculadas al
tema.

2.2 Compilación Teórica
1. La compilación teórica comprende el proceso de identificación y
aceptación de todos los elementos
teóricos, definiciones, conceptos, enfoques teórico-conceptuales y
evidencias que se interrelacionan, sustentan el problema objeto de
estudio, con la finalidad de:
a. Explicar el ¿Por qué? ¿Cómo? Y ¿Cuándo? ocurre un
determinado fenómeno.
b. Sistematizar y ordenar de manera coherente los elementos
teórico conceptuales relacionados con el problema objeto de
estudio.
c. Proporcionar los elementos de predicción respecto al
comportamiento de los fenómenos asociados al problema
estudiado.

Criterios de Evaluación de una Teoría
1. Capacidad de descripción, predicción y explicación, entendida como la
capacidad de proporcionar elementos comprobados de explicación de
fenómenos relacionados con el tema de la investigación.
2. Consistencia lógica, entendida como la condición de que todos los
elementos teóricos considerados están interrelacionados y libres de
contradicciones.
3. Perspectiva entendida como la capacidad de una teoría para explicar el
mayor número posible de fenómenos, como también permita el mayor
número de aplicaciones.
4. Fructificación (heurística) entendida como la capacidad de una teoría para
generar nuevas interrogantes y descubrimientos.
5. Parsimonia entendida como la cualidad de una teoría de ser simple y
sencilla.

Ejemplo
Instinto Agresivo
Frustración
Experiencias
Aversivas
Im pulso Agresivo
Exitación
em ocional
C onducta
agresiva
C onducta
Agresiva
D ependencia
Ejecución
Privación y
R esignación

2.3 Posicionamiento Teórico
1. El posicionamiento comprende la adopción de una postura
teórico-científica que sustente la relación de causa y efecto
sobre la cual se explica la problemática que será objeto de
estudio, pudiendo la misma basarse en:
1. Una teoría completamente desarrollada;
2. En un conjunto de teorías que son aplicables al problema a ser
investigado;
3. En la existencia de piezas y elementos varios de diversas teorías que
son aplicables al problema objeto de estudio:
4. Un conjunto de guías aún no investigadas o mismo ideas vagamente
relacionadas con el problema de estudio.

3. Diseño de la Investigación
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¿En qué consiste el Diseño de la Investigación?
El Diseño comprende la especificación de cuál será la
metodología de investigación que el investigador pretende aplicar
para llevar adelante el estudio, análisis y comprobación de las
hipótesis que se quiere demostrar respecto a la problemática
objeto de estudio. Así, el diseño incluye el planteamiento de las
preguntas e hipótesis de estudio, la determinación de los grupos de
sujetos y muestras a estudiar, la descripción de los
métodos, técnicas y procedimientos que se utilizarán para la
recopilación, procesamiento y análisis de la información, la
definición de los procedimientos de comprobación de hipótesis; y
las diversas formas de presentación de los resultados finales.

Procedimientos Metodológicos
1. Delimitar el alcance de la investigación de forma a tener un planteamiento
preciso de lo que se pretende estudiar.
2. Sistematizar las hipótesis que se someterán a comprobación en el estudio.
Para el efecto, operacionalizar las variables involucradas en la
comprobación de la relación de causa y efecto consideradas en la hipótesis.
3. Definir la metodología de medición de la problemática que permitirá
evidenciar las relaciones y fenómenos que hacen parte del problema objeto
de estudio.
4. Desarrollar los instrumentos con los cuales se recopilará y procesará la
información que se requiere como parte del proceso de medición, análisis y
comprobación de las hipótesis planteadas.
5. Establecer los procedimientos de análisis y comprobación que permitirán
hacer evidentes las relaciones de causa y efecto asumidas en las hipótesis
del estudio.

3.1 Delimitar el Alcance
del Estudio

3.1 Delimitar el Alcance de la Investigación
La delimitación del alcance de la investigación comprende los siguientes aspectos a
considerar:
1. Determinar el tipo de estudio que se aplicará en la investigación de la problemática
seleccionada.
2. Definir los objetivos de la investigación: General y específicos de forma a responder a
las preguntas de:¿Qué se quiere hacer con la investigación? Qué es lo que se busca
conocer? Y ¿A dónde se quiere llegar con el estudio?
3. Formular las preguntas que la investigación deberá responder sobre la base de los
objetivos definidos.
4. Definir operacionalmente los objetivos (identificar las dimensiones de contenidos
contenidas en los objetivos).
5. Definir los grupos de sujetos que serán estudiados para medir las distintas dimensiones
del estudio.
6. Determinar los ámbitos socio-espaciales y temporales que serán de referencia para la
implementación del estudio.

3.1 Definición del Tipo de Estudio
Para la investigación de un problema se pueden adoptar cuatro tipos básicos de estudios
o diseños investigativos :
1. Estudios exploratorios: cuando el objetivo es examinar un tema o problema poco
estudiado o no abordado antes. Se los utiliza para familiarizarse con fenómenos
relativamente desconocidos y sustentar una investigación más completa.
2. Estudios Descriptivos: cuando tienen la finalidad de describir las características
de un determinado problema para medir conceptos y formular predicciones
incipientes. Estos pueden ser:
a. Longitudinales: cuando se realizan mediciones sucesivas en el tiempo.
b. Transversales: cuando se hacen cortes cruzados sobre todas las variables a
fin de proporcionar un diagnóstico de situación de las variables y sus
relaciones.
c. Estudios de profundidad (cualitativos): cuando se trata de conseguir un
conocimiento integral del fenómeno estudiado.
d. Encuestas: cuando los datos se obtienen de muestras de la población a
través del diligenciamiento de cuestionarios.

3. Estudios Correlacionales: Tienen el propósito de conocer de que forma se
comporta una variable conociendo el comportamiento de otras variables
relacionadas.
1. Estos estudios permiten predecir el valor aproximado que tendrá un
grupo de individuos a partir del valor que tiene en las variables
relacionadas.
2. La correlación entre variables puede ser positiva o negativa. En el
primer caso los valores altos de una variable son correspondidos
por valores igualmente altos en las variables relacionadas. En el
segundo caso, los valores altos de una variable, son correspondidos
por valores bajos en las variables relacionadas.

4. Estudios experimentales: cuando tienen la finalidad de estudiar una determinada
relación de causa y efecto entre dos o más variables, a través de la formulación de
hipótesis sobre estas relaciones de causa y efecto, contrastadas en relación a los
denominados grupos de control. Entre los principales tipos de diseños
experimentales están:
a. Experimentos totalmente al azar: en los cuales los grupos de control y
experimentales se los constituye completamente por asignaciones al azar.
b. Experimentos con intercambios: cuando se aplican los diversos
tratamientos a las unidades experimentales, con la condición de que la
aplicación de los tratamientos sea al azar.
c. Experimentos factoriales: Cuando se dan dos o más factores
(tratamientos) a aplicar sobre las unidades experimentales.
d. Para determinar el efectos de los distintos tratamientos se utiliza el
análisis de varianza, covarianza y el análisis factorial

3.2 Sistematización de
Hipótesis

3.2 Sistematización de las Hipótesis
La formulación de las hipótesis debe cumplir con algunos criterios básicos
como son:
a. Las hipótesis deben presentar propuestas provisionales al problema de
investigación.
b. Deben enunciarse de manera que su formulación pueda ser sometida
a prueba y demostración.
c. Deben siempre formularse en términos de una relación de causa y
efecto entre una variable independiente y una dependiente.
d. Deben, en lo posible, enunciarse de una manera sencilla tanto en
conceptual, como en relación al número de variables involucradas.
e. Debe evitarse el uso de términos adjetivos o juicios de valor que
puedan inducir, condicionar o distorsionar el alcance objetivo de las
variables involucradas

Definición
1. Una hipótesis se la define como un supuesto
anticipado por el investigador con la finalidad de
establecer la realidad en cuanto a una relación entre
variables que no ha sido todavía comprobada.
2. Se considera también que las hipótesis son una
proposición tentativa acerca de las relaciones entre
dos o más variables y se apoya en conocimientos
científicos organizados y sistematizados.

Tipos de Hipótesis
1. Hipótesis de Trabajo: Esta define operacionalmente la
direccionalidad, naturaleza y alcance de la relación de causa y efecto que
se quiere probar.
2. Hipótesis Nula: Esta niega la relación de causa y efecto que se trata de
probar a través de la hipótesis de trabajo.
3. Hipótesis alternativa: Esta define una relación de causa y efecto diferente
a la establecida en la hipótesis de trabajo y que produce el mismo efecto.
4. Hipótesis Estadística: Esta modalidad define las Hipótesis de Trabajo y
Nula por medio de la utilización de símbolos o notaciones estadísticas.

Características de las Hipótesis
1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
2. Los términos que definen las hipótesis (variables) deben ser
simples, comprensibles, precisos y lo más concretos.
3. La relación entre variables propuestas en una hipótesis debe ser clara y lógica.
4. Los términos de las hipótesis y las relaciones planteadas entre las variables deben
ser observables y medibles a partir de referentes concretos de la realidad. Al definir
las relaciones entre las variables, usar expresiones como: más que, menos
que, mayor que, menor que, diferente de, relacionado con.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas de medición que estén
disponibles para probarlas.
6. Cuando se trate de investigaciones descriptivas, al no implicar éstas en relaciones
de causa y efecto, las mismas pueden ser enunciadas como supuestos que describen
los resultados que se espera encontrar.

Criterios para la Formulación
1. Conocer la teoría pertinente a las variables en estudio.
2. Presentar con claridad y sencillez la relación de causa y
efecto a estudiarse.
3. Operacionalizar las variables en indicadores medibles
directamente.
4. Establecer siembre una delimitación temporal y espacial
para el estudio de las relaciones de causa y efecto.
5. Incorporar elementos de cuantificación para la relación de
causa y efecto.

3.2 Sistematización de Hipótesis
Ejemplos de Hipótesis
1. Hi Descriptiva: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la
corporación TEAQ oscila entre $50.000 y $60.000 Pesos colombianos”.
2. Hi Correlacionadas: “A mayor atracción física mayor confianza”. “A mayor
atracción física mayor proximidad física”. “A mayor confianza mayor
proximidad física”. “A mayor confianza , mayor equidad”. “A mayor
proximidad física mayor equidad”.
3. Hi sobre diferencias entre grupos: “Los adolescentes le atribuyen mayor
importancia que las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones
heterosexuales”.
4. Hi que establecen relaciones de causalidad: “La desintegración familiar de los
padres provoca baja autoestima en los hijos”.
5. Hi con relación causal bivariada: “A mayor percepción de la similitud en
religión, valores y creencias, mayor atractivo físico”.

Ejemplos de Hipótesis
Percepeción de
sim ilitud en
religión
Percepción de
sim ilitud en
valores
Percepción de
sim ilitud en
creencias
Atracción
Física
X 1
X 2
X 3
Y

Definición de Variables
Se define como variables a los
atributos, características, cualidades o
elementos que describen una determinada
unidad de análisis, los cuales pueden
modificarse, variar y medirse en el tiempo.

Tipo de Variables
1. Una variable representa una característica medible que se expresa como
una magnitud que puede asumir n valores en una determinada escala y que
es parte de una investigación. Las variables pueden clasificarse en los
grupos siguientes:
a. Comportamientos: presentes, pasados o intenciones.
b. Atributos: demográficos (edad, sexo), socio-económicos
(ingreso, ocupación) y psicográficos (personalidad, estilo de vida).
c. Actitudes u opiniones: creencias, valores, preferencias.
d. Motivaciones o necesidades:
económicas, sociales, educativas, vivienda, trabajo, etc.
e. Según la relación de causa-efecto: dependiente e independiente.

2. Según los valores que pueden adoptar en una distribución, las Variables pueden
ser:
a. Variables continuas: cuando pueden asumir un número infinito de valores
numéricos, Ej. Distancia, salario.
b. Variables discretas: cuando toman solo un número finito de valores. Ej.
Número de hijos.
c. Variable dicotómica: cuando solo puede tomar dos valores. Ej. Hombre –
mujer.
d. Variable ficticia: cuando es de tipo dicotómica que se obtiene convirtiendo
una variable cualitativa en una variable binario (1 y 0) donde el 1 representa
la presencia de la característica y 0 la ausencia.
e. Variable tipificada: cuando al valor de la variable se le resta el promedio de
la distribución; y este resultado se lo divide para la desviación estándar de la
misma.
Tipo de Variables

Tipo de Variables
3. Por la función que desempeñan dentro de la relación de causa y efecto que se
quiere medir. Las variables pueden ser:
1. Variable independiente, que se la conoce como la variable causal porque
representa el origen de una relación cuyos efectos se observan en una o más
variables dependientes interrelacionadas.
2. Variable dependiente, que es la reacciona ante la influencia de la variable
independiente. Se la conoce también como la variable consecuencia. Es el
efecto causado por la variable independiente.
3. Variable extraña, que es considerada como variable independiente también
que no es parte de la investigación pero representa una variable de causa y
efecto adicional.
4. Variable Interveniente, considerada también como variables independientes
que provocan un relación de causa y efecto pero que por no ser parte de la
investigación no requieren ser controladas, bastando declarar su no inclusión
en el estudio.

Ciclo de Construcción de Indicadores
1. Etapa de Formulación
1.4 Definir Objetivos, Variables e Indicadores de Medición
Escalas de Medición de las Variables
4. Las variables pueden medirse, según su tipo, a través de cuatro variantes de
escalas:
a. Escala nominal: cuando indica pertenencia a una clase o categoría:
hombre – mujer.
b. Escala ordinal: siendo una variante de la nominal, permite establecer un
ordenamiento o jerarquía entre las clases que pertenecen a la categoría.
c. Escala interválica: cuando además de existir una ordenación entre los
valores, supone que deben existir intervalos iguales entre los mismos, en este
caso, el valor 0 no es absoluto: los grados de temperatura, escalas de
satisfacción.
d. Escala proporcional o razón: esta supone que a la par de existir ordenación
e igual distancia entre los valores, existe también proporcionalidad entre los
valores de la escala y con un valor 0 absoluto. Ej. Ingresos
anuales, kilómetros anuales recorridos, saldo mensual de cuenta.
Tipo de Variables

Matriz de Sistematización
Matriz de Variables, Indicadores & Preguntas
Problemas Variables
Indicadores
de Medición
Escalas de
Medición
Preguntas

PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas Escala
Preparación de alimentos
Cuidado de los niños.
Apoyo en tareas
escolares.
Limpieza de la vivienda.
Comer juntos
Reuniones familiares
Paseos
Juegos
Distracciones compartidas
Tareas del hogar.
Se obliga a participar Siempre
Se consulta sobre como
organizar la actividad
Casi siempre
Se deja a la iniciativa
espontanea
Algunas veces
Se establecen criterios de
participación
Nunca
Se negocian acuerdos y
normas
Se evalúa los aportes de
quienes participan
¿Con qué frecuencia Ud.
Participa en las
siguientes actividades de
su familia?
Casi siempre
Algunas veces
Pocas veces
Casi nunca
Tipos de actividades
cotidianas familiares
1-Prácticas
individualistas y
poca solidarias al
interior de la familia
Formas de
participación.
¿Con qué frecuencia se
producen las siguientes
situaciones de
participación en su
familia?
Matriz de Sistematización

Metodología
1. Definir operacionalmente significa descender el nivel de
abstracción de las variables, desglosándolas en indicadores y
especificando cada uno de los procedimientos que el
investigador efectuará con la finalidad de manipularlas y
medirlas.
2. Para el efecto, se requiere definir los indicadores que
representan las dimensiones y subdimensiones en que puede
descomponerse cada una de las variables a fin de que puedan
medirse directamente a través de instrumentos diseñados para
el efecto, o a través de los sentidos.
Definición Operacional de una Variable

3.3 Definición de la Metodología
del Estudio

3.3 Definición de la Metodología de Estudio
Procedimientos Metodológicos
La definición de la metodología de estudio comprende la
especificación de los siguientes aspectos:
1. Definición del universo de estudio y selección de la muestra
objeto de medición.
2. Definición de la métodos de recopilación y procesamiento de la
información.
3. Definición de la metodología de
tratamiento, análisis, comprobación y presentación de los
resultados de estudio.
4. Desarrollo, pilotaje y ajuste de los instrumentos de medición que
se utilizarán para recopilar la información.

3.3.1 Definición del Universo
de Estudio

3.3.1 Definición del Universo & Muestra del Estudio
Concepto de Muestra
Una muestra constituye cualquier subconjunto
de una población seleccionado aleatoriamente a
fin de formular una inferencia acerca de algunas
características de la población de la cual se la
extrae y sin tener que examinarla toda.

Conceptos Básicos de Muestreo
1. Población: una población es una colección de elementos acerca de los cuales
deseamos hacer una inferencia.
2. Elemento: un elemento de la población es un objeto en el cual se toman las
mediciones de las características que se quiere estudiar en la población.
3. Unidades de muestreo: las unidades de muestreo son colecciones no traslapadas
de elementos de la población que cubren la población completa.
4. Marco muestral: un marco muestral está constituido de la lista de todas las
unidades de muestreo contenidas en la población que se quiere estudiar.
5. Muestra: una muestra es una colección de unidades muestrales seleccionadas de
uno o más marcos muestrales.
6. Proporción poblacional: la proporción poblacional representa la proporción p
& q de una población N que posee una característica específica.

Tipos de Muestreo
1. Muestreo aleatorio: una muestra es aleatoria cuando un subconjunto de
tamaño n de una población N es seleccionado de tal manera que cada
elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado
a través de procedimientos aleatorios.
2. Muestreo estratificado: una muestra es estratificada cuando es obtenida
mediante la separación de los elementos de la población en grupos que no
presenten traslapes, y que se los llama de estratos, seguida de la selección
de una muestra aleatoria simples en cada estrato.
3. Muestreo sistemático: una muestra es sistemática cuando un subconjunto
de tamaño n de una población N es conformado seleccionado a sus
elementos sobre la base de intervalos iguales a lo largo de toda la lista de
miembros de la población.
4. Muestreo por conglomerados: una muestra es por conglomerados cuando
el subconjunto de tamaño n de la población N es seleccionado sobre la
base de que cada unidad de muestreo es una colección o conglomerado de
elementos.

Diseño Muestral
1. Población:
• Finita: Que tiene menos de 100.000 individuos
• Infinita: Que tiene más de 100.000 individuos
2. Coeficiente de Fiabilidad:
• Margen de confianza que se tiene al extrapolar los datos obtenidos
de la muestra (95.5 por 100 al 99.7 por 100)
3. Error de Muestreo:
• Error que se comete al extraer un grupo pequeño de individuos de
un grupo mayor (0.5 por 100 a 10 por 100)
4. Probabilidad p & q:
• p representa el % de veces en que ocurre un fenómeno y
• q representa el % complementario

9pqN
n =
E 2(N-1) + 9pq
Diseño Muestral
Donde:
n = Tamaño de la muestra
9 = nivel de confiabilidad para el 99.7%
p = % de casos que ocurren
N = Tamaño del Universo
q = % de casos complementarios
E2 = % de error al cuadrado

9 x 50 x 50 x 400
n =
4.5 2 x (400 – 1) + 9 x 50 x 50
9.000.000
n = = 294
30.574,75
Diseño Muestral
Ejemplo: Población Finita (99.7% de Confiabilidad)

Diseño Muestral
Población Finita (95.5 de Confiabilidad)
4pqN
n =
E 2(N-1) + 4pq
Donde:
n = Tamaño de la muestra
4 = nivel de confiabilidad del 95.5%
p = % de casos que ocurren
N = Tamaño del Universo
q = % de casos complementarios
E2 = % de error al cuadrado

Diseño Muestral
Ejemplo de Población Finita (95.5 de Confiabilidad)
4 x 50 x 50 x 400
n=
4.5 2 x (400 – 1) + 4 x 50 x 50
4.000.000
n= = 221
18.079,75

3.4 Desarrollo de
Instrumentos

3.4 Desarrollo de los Instrumentos de Medición
Procedimientos
1. Establecer las escalas de medición de cada uno de los indicadores
considerados en la variable
2. Determinar las preguntas de medición de cada una de las
variables consideradas
3. Diagramación de las preguntas en base al tipo de indicadores y
escalas de medición consideradas
4. Diseño del formato del instrumento considerando el tipo
usuario, la secuencia lógica de las preguntas, el tipo de escalas
incluidas y el sistema de registro de respuestas adoptado

Características de los Instrumentos
Los Instrumentos…
1. Deben ser lo más sencillos posibles
2. Deben guiar al entrevistador
3. Deben facilitar las respuestas del entrevistado
4. Deben focalizar el tema y componentes del estudio
5. Deben contener todas las instrucciones de
estandarización
6. Deben ser redactados de manera coherente con los
requerimientos de análisis e interpretación del estudio

Los Instrumentos deben…
1. Preguntar por un solo aspecto en cada pregunta
2. Evitar realizar cálculos durante la entrevista
3. La información debe ser específica
4. Las respuestas deben permitir una sola interpretación
5. Utilizar palabras normales y no técnicas
6. Evitar hacer preguntas embarazosas
7. Evitar preguntas que contienen o sugieren la respuesta
8. Evitar errores de tiempo
9. Preguntar por los hechos y no las razones
10. Las preguntas deben seguir un orden lógico
11. La aplicación debe requerir un tiempo corto
Características de los Instrumentos

Reglas de Forma para el Diseño de Instrumentos (1)
Presentación y Codificación
 Usar papel que resista la manipulación
 Elegir un formato manejable
 Hacer aparecer las instrucciones para el entrevistador
 Determinar los saltos de secuencia de las preguntas en
base a la lógica de sus respuestas
 Disponer las preguntas en un orden que facilite la
entrevista

Facilitar la Tabulación
 Determinar las variables que deben tabularse
 Determinar las categorías de tabulación de cada
variable
 Codificar todas las preguntas bajo el mismo
criterio de codificación
 Incluir en el formulario toda la información de
control

1. Establecer los tipos de preguntas requeridas
para las variables de medición del estudio:
 Preguntas abiertas (apreciaciones cualitativas)
 Preguntas cerradas (alternativas de respuesta
pre-establecidas)

Tipos de Escalas de Respuesta para Preguntas
1. Escalas de medición nominal: Cuando las preguntas ofrecen dos o más
alternativas de respuesta que no tienen orden ni jerarquía entre sí.
2. Escalas de medición ordinal: Cuando las preguntas presentan varias
alternativas de respuesta que mantienen un orden o jerarquía con respecto
a las otras alternativas.
3. Escalas de medición de intervalo: Cuando las alternativas de respuesta se
las presente en la forma de lapsos o distancias constantes y ordenadas
entre sí.
4. Escalas de medición de razón: Cuando las opciones de respuesta se las
presenta bajo la forma de intervalos constantes y ordenados frente a una
primera opción de valor cero absoluto.

Ejemplos de Escalas de Respuestas (1)
1. ¿En que tipo de escuela Ud.
estudia?
 Particular
 Pública
 Municipal
 Fiscomisional
1. ¿Cuál de las siguientes actividades
Ud. Considera la más
importante, cuál en el segundo lugar
y cual en el tercer lugar?
 Capacitación
 Crédito
 Alfabetización
1. ¿Con que frecuencia Ud. asiste a
la capacitación de padres?
 Una vez al mes
 De dos a tres veces.
 Más de tres veces
 Nunca
1. ¿Cuántos hijos nacidos muertos
tiene Ud.?
Nominal Ordinal
De Intervalo De Razón

 Nunca
 Algunas veces
 A veces si, a veces no
 La mayoría de veces
 Siempre
 Muy buena
 Buena
 Ni mala, ni buena
 Mala
 Muy mala
 Siempre
 Casi siempre
 Casi nunca
 Nunca
 Muy bien
 Bien
 Medianamente
 Mal
 Muy Mal

 Máximo
 Mucho
 Medianamente
 Poco
 Lo mínimo
 Definitivamente si
 Probablemente si
 Indeciso
 Probablemente no
 Definitivamente no
 Muy de acuerdo
 De acuerdo
 Ni de acuerdo, ni desacuerdo
 En desacuerdo
 Muy en desacuerdo
 Muy bien
 Bien
 Medianamente
 Mal
 Muy Mal

 Indispensable
 Sumamente importante
 Medianamente importante
 Poco importante
 No se toma en cuenta
 Sumamente productivo
 Bastante productivo
 Ni productivo, ni improductivo
 Bastante improductivo
 Sumamente improductivo
 Muy motivado
 Motivado en parte
 Ni motivado, ni desmotivado
 Desmotivado en parte
 Muy desmotivado
 Muchísimo
 Mucho
 Ni mucho ni poco
 Poco
 Poquísimo

 Totalmente de acuerdo
 De acuerdo
 Neutral
 En desacuerdo
 Totalmente en desacuerdo
 Completamente verdadero
 Verdadero
 Ni verdadero, ni falso
 Falso
 Totalmente falso
 Muy favorable
 Favorable
 Ni favorable, ni desfavorable
 Desfavorable
 Muy desfavorable
 Me gusta muchísimo
 Me gusta mucho
 Ni me gusta, ni me disgusta
 Me disgusta mucho
 Me disgusta muchísimo

Preguntas Abiertas
1. Preguntas de seguimiento:
1.Qué opinión tiene del programa?
2. Preguntas de profundización:
1.Qué otros aspectos del programa Ud. conoce?
2.Qué actividades le preocupan en el proyecto?
3. Preguntas de clarificación:
1.Puede explicar lo que quiere decir con esto?
2.En qué sentido considera el proyecto como exitoso?

Preguntas Cerradas
1.Preguntas de respuesta múltiple
2.Preguntas de escalas
3.Preguntas de ordenamiento
4.Preguntas miscéfalas

Preguntas Cerradas de Tipo Respuesta Múltiple (1)
1. Preguntas de respuesta múltiple:
1.En cuáles actividades del proyecto Ud. ha participado?
( ) Mejoramiento de vivienda
( ) Crédito para vivienda
( ) Vacunación
2.Cuál es el Ciclo de Estudios que Ud ha terminado?
( ) Ninguno
( ) Ciclo Básico
( ) Ciclo Secundario
( ) Ciclo Universitario
2. Preguntas dicótomas cerradas:
1.En los últimos 60 días ha utilizado Ud. los servicios de crédito de un
Banco:
( ) Si ( ) No

Preguntas Cerradas de Tipo Respuesta Múltiple de Opinión
Pensando acerca de las relaciones con sus colegas de clase, indique cuál de
las siguientes afirmaciones corresponde a su opinión personal:
 Somos un grupo de compañeros de clase muy amigables y
unidos
 Nos llevamos razonablemente bien y mejor que muchos otros
grupos
 Tenemos nuestras dificultades como cualquier otro grupo
 Somos bastante conflictivos y menos amigables que otros
grupos
 No funcionamos como un grupo y hay muy poco contacto entre
nosotros

Preguntas Cerradas de Tipo Escala (1)
1. Escala Unipolar:
1.Qué expresión describe mejor el desempeño del
proyecto:
( ) Excelente
( ) Muy bueno
( ) Bueno
( ) Más o menos
( ) Malo
( ) Muy malo
( ) Extremadamente malo

1. Escala Bipolar:
1. Cómo evalúa el nivel de organización de la comunidad?
( ) Muy organizada
( ) Algo organizada
( ) Ni organizada ni desorganizada
( ) Algo desorganizada
( ) Muy desorganizada

1. Escala Hedonista:
1.Considerando el contenido del seminario, cuál de las expresiones
describe mejor cuán le gusta o disgusta el seminario como un todo:
( ) Me gusta en extremo
( ) Me gusta demasiado
( ) Me gusta mucho
( ) Me gusta moderadamente
( ) Me gusta poco
( ) No me gusta ni me disgusta
( ) Me disgusta moderadamente
( ) Me disgusta intensamente

1. Escala de Acuerdo – Desacuerdo:
1.Considera Ud. que toda pareja debe decidir por sí misma qué método de
planificación familiar utilizar?
( ) Totalmente de acuerdo
( ) Muy de acuerdo
( ) Algo de acuerdo
( ) Apenas de acuerdo
( ) Ni de acuerdo ni desacuerdo
( ) Apenas en desacuerdo
( ) Algo en desacuerdo
( ) Muy en desacuerdo
( ) Totalmente en desacuerdo

Preguntas Cerradas de Tipo Ordenamiento (5)
1. A continuación hay una lista de las actividades del proyecto.
Indique cuál es la 1ra., 2da., y 3ra. en importancia para Ud.
( ) Asistencia técnica en pequeños negocios
( ) Crédito para pequeños negocios
( ) Planificación Familiar
( ) Charlas educativas
( ) Préstamo para mejorar la vivienda

Preguntas Cerradas de Tipo Miscéfalas Semánticas(6)
1.Preguntas de diferencias semánticas:
1.Favor colocar una “X” en el espacio que mejor
represente su opinión sobre la organización del
proyecto:
Ineficiente •••••••••• Eficiente
Burocrática •••••••••• Ágil
Ambigua •••••••••• Explícita

Preguntas Cerradas de Tipo Miscéfalas de Suma (7)
1. Preguntas de suma constante:
1. Favor dividir este grupo de fichas con los nombres de las
actividades del proyecto en cuatro montículos:
Efectiva - Efectiva en Parte - Inefectiva en Parte - Inefectiva
Crédito
Becas Charlas
Referencias Vacunación
Prevención Maltrato
Relleno
Control Médico

Preguntas Cerradas de Tipo Control (8)
1. Ha padecido de alguna enfermedad en los últimos 60 días?
( ) Si ( ) No
2. Ha utilizado los servicios de crédito de un banco en los
últimos 30 días?
( ) Si ( ) No
3. Ha utilizado abonos químicos en la última siembra?
( ) Si ( ) No

Procedimientos pare el Pilotaje de los Instrumentos de Medición
1. Diseño inicial de los formatos de los instrumentos a
aplicarse.
2. Preparación de los instructivos de aplicación.
3. Prueba de campo con una muestra separada de la del
estudio y de por lo menos treinta casos.
4. Análisis de las pruebas de campo sobre la base de la
relevancia, pertinencia y confiabilidad del instrumento.
5. Diseño definitivo del instrumento sobre la base de los
ajustes determinados en las pruebas de pilotaje.

Procedimientos pare el Diseño de las Bases de Datos
1. Definir las etiquetas de cada variable que desea procesar disponiéndolas
horizontalmente en la primera fila de la hoja electrónica. No dejar espacios entre
las palabras de las etiquetas, las cuales deben ser cortas y autoexplicativas.
2. Para las preguntas (variables) con múltiples respuestas de elección única, asigne
una sola columna para registro de las respuestas en la hoja electrónica.
3. Para las preguntas con múltiples opciones de pregunta y múltiples respuestas de
elección única, asigne una columna para cada opción de la pregunta.
4. Registre cada caso (persona encuestada) horizontalmente, usando una fila para
cada uno de ellos, de forma que debe haber un número de filas igual al número de
casos encuestados.
5. Para las preguntas cuyas respuestas requieren de una ponderación o
procesamientos complementarios, abrir nuevas columnas para realizar los cálculos
requeridos.
6. Para las columnas correspondientes a respuestas múltiples de Escalas de
Likert, abrir una nueva columna para sumar los valores atribuidos a cada nivel de
intensidad de las respuestas consignadas.

Procedimientos para el Diseño de las Bases de Datos
10. Qué te gustaría cambiar o modificar en tu relación con la familia?
[Haga un O círculo en la opción que mejor aplica]
1. M ejorar la comunicación 1 Si 2 No
2 Compartir más tiempo 1 Si 2 No
3 M ejorar el trato 1 Si 2 No
4 M ejorar la confianza 1 Si 2 No
5 M ejorar la aceptación 1 Si 2 No
6 M ejorar la situación económica 1 Si 2 No
Opciones Múltiples y Respuestas Únicas
4. Qué actividades disfrutas realizar con tu familia?
[Marcar con un “X” la opción que mejor aplica para cada indicador]
Indicadores 4 Siempre 3 Casi Siempre 2 Algunas Veces 1 Pocas Veces 0 Nunca
1 Salir de paseo
2 Reuniones familiares
3 Fiestas de cumpleaños
4 Deportes
5 Conversar
6 Ayudar en la casa
7 Ayudar en el trabajo
Opciones Múltiples y Respuestas Múltiples
5. ¿Con qué frecuencia participan en las siguientes actividades familiares cada
uno de sus miembros?
[Marcar con un “X” la opción que mejor aplica para cada indicador y cada miembro de la familia]
1. Padre 2. Madre 3. Hijos 4. Parientes 5.Allegados
Indicadores
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Siempre
2. Casi siempre
3. Casi nunca
4. Nunca
1. Arreglo de la casa 3 1 4 1 4
2. Orientación de las tareas escolares de los
niños
4 1 4 1 4
3. Compras y mandados 1 1 3 1 4
4. Lavado de ropa 1 1 3 1 1
5. Limpieza de la casa 2 1 2 2 1
6. Representación de la familia 4 1 1 2 3
Opciones Múltiples y Respuesta Única de Categorías Múltiples
1. ¿Cuántos hijos nacidos muertos
tiene U d.?
Opción Única Respuesta Única

Conformación de la Base de Datos
Num_enc Sexo Edad 4AcdisfA 4AcdisfB 4AcdisfC 4AcdisfD 4AcdisfE 4AcdisfF 4AcdisfG 4total 4PZ 4CAT
1 2 18 1 1 1 2 2 1 1 9 -1,37 Baja
2 2 21 1 1 1 2 2 2 1 10 -1,22 Baja
3 2 20 5 4 3 2 5 5 3 27 1,33 Alta
4 2 18 1 1 1 1 4 3 1 12 -0,92 Media Baja
5 1 22 1 1 1 1 1 5 1 11 -1,07 Baja
6 2 18 1 1 1 1 1 5 1 11 -1,07 Baja
7 2 21 5 1 1 1 1 3 1 13 -0,77 Media Baja
8 1 1 5 5 3 2 4 4 4 27 1,33 Alta
9 2 20 1 3 5 3 5 2 5 24 0,88 Media Alta
10 2 18 1 1 1 5 1 1 1 11 -1,07 Baja
11 2 21 1 2 1 4 3 3 5 19 0,13 Media Alta
12 2 21 5 5 5 1 5 5 1 27 1,33 Alta
13 1 15 3 5 4 4 5 1 4 26 1,18 Alta
14 2 14 1 3 1 1 1 1 1 9 -1,37 Baja
15 2 14 4 3 1 3 4 1 4 20 0,28 Media Alta

Conformación de la Base de Datos en Excel

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