Este documento presenta un resumen de los comandos, ventanas y aplicaciones del software R Commander para realizar pruebas de hipótesis. Explica que R Commander proporciona una interfaz gráfica para acceder a opciones estadísticas sin conocer comandos de R. Al iniciar, presenta dos ventanas: la consola de R y R Commander, esta última dividida en tres subventanas. También describe cómo ingresar datos y realizar hipótesis estadísticas utilizando tests t de una y dos muestras e intervalos de confianza.

1. MINI MANUAL DE R-COMMANDER, COMANDOS, VENTANAS Y APLICACIONES
DEL SOFTWARE EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS.

2. R- COMMANDER

El R-COMMANDER es una interfaz grafiga, que nos
permite acceder a un sinnúmero de opciones para
realizar trabajos de probabilidad y estadística sin
que el usuario tenga que conocer el lenguaje de
comandos propios de este entorno grafico.

Una vez que R se está ejecutando, simplemente cargando
el paquete Rcmdr mediante la instrucción library(Rcmdr)
en la consola de R, se inicia la interfaz gráca de usuario
(_GUI_) de R Commander. Para que funcione
correctamente con Windows, R Commander requiere la
interfaz de documento único (SDI) de R1

3. VENTANAS:
Al arrancar R-Commander, se nos presentan dos
ventanas la consola de R y la de R-commander.
Ventana de consola Ventana de R-commander

4. En estas dos ventanas que se pueden observar existen la
consola de r donde podemos ejecutar comandos de R en ella
debemos conocer comandos para poder trabajar dentro de
esta consola

5. SUBVENTANAS DE R-COMMANDER
R-Commander, se divide en tres subventanas: script, output y messages.
La ventana script se mostrará el comando R que ejecuta la tarea que hayamos
solicitado, en la ventana output se mostrará el resultado de dicho comando y en
la ventana messages nos mostrara un mensaje concerniente a la ejecución
anterior.

6. INGRESO DE DATOS

Para ingresar datos de distintos tipos nos dirigimos a la opción Datos en el
Menú, luego a importar datos y de aqui a desde conjunto de datos excel,
Accesss entre otros

7. Como visualizar los datos?

8. HIPOTESIS

Hipótesis: Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los
parámetros de una o más poblaciones

La hipótesis nula, representada por Ho, es la afirmación sobre una o más
características de poblaciones que al inicio se supone cierta (es decir, la
"creencia a priori").

La hipótesis alternativa, representada por H1, es la afirmación contradictoria
a Ho, y ésta es la hipótesis del investigador.

Contraste la hipótesis nula de que la proporción de respuesta positiva después
del parto (aclact1) es igual a 0,5. Construya el intervalo de confianza al 95%
para la proporción poblacional de respuesta positiva

9. APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Test t para una muestra Sirve para hacer contrastes de hipótesis para la media
de una variable cuantitativa con distribución normal.
Ejemplo: Si queremos averiguar si la media del Gasto total en el viaje por
persona (gastotal) es mayor que 300, haremos como se muestra en la figura 50,
cuya salida aparece en la figura 60.

10. Test t para muestras independientes Realiza un
contraste de hipótesis de igualdad de medias entre
dos muestras.

Ejemplo: En el ejemplo de la figura 61, se muestra cómo realizar un contraste
para averiguar si el Gasto total en el viaje por persona (gastotal) promedio es
mayor para las mujeres que para los hombres, con un nivel de confianza
del 95% y suponiendo que la dos muestras tengan la misma varianza. La salida
aparece en la figura 62.

11. Test t para datos emparejados Se utiliza para contrastar dos
variables en que los datos se suponen relacionados, como al
comparar dos variables observadas sobre los mismos
individuos.

Ejemplo: si queremos averiguar si el gasto medio en Gasto en bebidas en
bares y cafeterías (p12) es igual al gasto medio en Gasto en diversión
discotecas (p13), haremos como se muestra en la figura 64, cuya salida
aparece en la figura 65.

12. GRACIAS
POR SU ATENCION