Gina Araya Araujo M ónica Núñez Flores Melissa Segura Agüero
1972. 3 Profesores de Estadística de Penn State University. Barbara Ryan: Desarrolladora del software, Actual presidenta y directora ejecutiva. Principal software de enseñanza de la estadística.
Análisis de datos complejos. Identificación y resolución de problemas relativos a procesos. Uso Académico. Uso empresarial. Ejemplo: GE, 3M, Ford Motor Company, Firmas de consultoría Seis Sigma, entre otros .
Estadística básica y avanzada. Análisis de regresión y varianza Series temporales Gráficos Simulaciones y distribuciones Control estadístico de procesos Diseño de experimentos Análisis de fiabilidad  Análisis multivariado Tamaño de muestra y cálculos de potencia
 
Permite ordenar las bases de datos según sea necesario para un eficiente manejo de éstos
Mediante este botón se puede accesar a una serie de cálculos  matemáticos
Estas son todas las posibles operaciones estadísticas Estas son todas las operaciones estadísticas respecto a los procesos de control
Estas son todas las opciones gráficas que nos permite elaborar el programa con los datos que tengamos para trabajar
Con la base de datos abierta seleccionamos el botón Graph (versión inglés) o Gráfica. Luego donde dice Gráficas de valores individuales. A continuación nos aparecerá lo siguiente; seleccionamos “Con Grupos”
Aparecerá esa ventana. En variables gráficas seleccionaremos “Días”.  En variables categóricas seleccionaremos Centro. A continuación haga clic en mostrar datos.
Marcamos el recuadro que dice “Línea de conexión de la media”. Dar clic en Aceptar
Minitab nos generará el siguiente gráfico.
Elegir Estadísticas, Herramientas de calidad, Análisis de capacidad, Normal. En Espec. superior, escriba 6. Hacer clic en Opciones.
En  Objetivo (agregar Cpm en tabla), escribir 3.33. Hacemos clic en Aceptar
 

Minitab

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    Gina Araya AraujoM ónica Núñez Flores Melissa Segura Agüero
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    1972. 3 Profesoresde Estadística de Penn State University. Barbara Ryan: Desarrolladora del software, Actual presidenta y directora ejecutiva. Principal software de enseñanza de la estadística.
  • 3.
    Análisis de datoscomplejos. Identificación y resolución de problemas relativos a procesos. Uso Académico. Uso empresarial. Ejemplo: GE, 3M, Ford Motor Company, Firmas de consultoría Seis Sigma, entre otros .
  • 4.
    Estadística básica yavanzada. Análisis de regresión y varianza Series temporales Gráficos Simulaciones y distribuciones Control estadístico de procesos Diseño de experimentos Análisis de fiabilidad Análisis multivariado Tamaño de muestra y cálculos de potencia
  • 5.
  • 6.
    Permite ordenar lasbases de datos según sea necesario para un eficiente manejo de éstos
  • 7.
    Mediante este botónse puede accesar a una serie de cálculos matemáticos
  • 8.
    Estas son todaslas posibles operaciones estadísticas Estas son todas las operaciones estadísticas respecto a los procesos de control
  • 9.
    Estas son todaslas opciones gráficas que nos permite elaborar el programa con los datos que tengamos para trabajar
  • 10.
    Con la basede datos abierta seleccionamos el botón Graph (versión inglés) o Gráfica. Luego donde dice Gráficas de valores individuales. A continuación nos aparecerá lo siguiente; seleccionamos “Con Grupos”
  • 11.
    Aparecerá esa ventana.En variables gráficas seleccionaremos “Días”. En variables categóricas seleccionaremos Centro. A continuación haga clic en mostrar datos.
  • 12.
    Marcamos el recuadroque dice “Línea de conexión de la media”. Dar clic en Aceptar
  • 13.
    Minitab nos generaráel siguiente gráfico.
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    Elegir Estadísticas, Herramientasde calidad, Análisis de capacidad, Normal. En Espec. superior, escriba 6. Hacer clic en Opciones.
  • 15.
    En Objetivo(agregar Cpm en tabla), escribir 3.33. Hacemos clic en Aceptar
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Notas del editor

  • #3 http://www.minitab.com/es-CR/company/company-info/default.aspx
  • #4 Áreas de aplicación http://www.addlink.es/productos.asp?pid=42