Este documento presenta los objetivos y temas clave sobre la obtención y recolección de datos. Explora las fuentes y sistemas de recolección de datos, incluyendo observación directa e indirecta, y datos periódicos, continuos o circunstanciales. También describe encuestas y cuestionarios, así como los pasos para su formulación e identifica errores comunes como sesgos sistemáticos y de muestreo.

1. OBTENCIÓN Y RECOLECCIÓN DE
DATOS
OBJETIVOS
Reconocer los distintos sistemas de recolección de datos.
Identificar los sistemas de encuesta como una herramienta importante en la r
Conocer los tipos de errores más frecuentes

2. EJES TEMÁTICOS
 Fuentes de datos
 Sistemas de recolección de datos
 Procedimientos para la recolección de datos
 Instrumentos para la recolección de datos
 Errores en la recolección de datos

3. LOS DATOS SON….
 Cualquier observación individual de una
característica especifica, susceptible de ser
comparada.
– Esto implica que cualquier observación o conjunto de
observaciones de alguna variable de interés se conoce
como datos o conjunto de datos.
– Un conjunto de datos puede ser univariado, bivariado o
multivariado si contiene una, dos, o mas de dos variables.

4. Sistemas de recolección de datos:
Procedimientos e instrumentos para la
recolección de datos
 Observación directa: Es cuando se toman datos
directamente de una población. Los datos que se
toman se consideran “originales”, pues no han
sufrido transformaciones previas.
 Observación Indirecta: es aquella donde se hace
uso de datos estadísticos que ya han sido obtenidos
previamente tanto por personas (investigadores) o
por organismos oficiales.

5.  Continua: cuando se realiza de un modo
permanente.
 Periódica: cuando se realiza en períodos de
tiempo constantes, como semanas,
trimestres, semestres, años, etc.
 Circunstancial: es aquella que se efectúa
en forma esporádica. No es necesario que
los datos se tomen de manera periódica y
pueden consistir en una sola medición.
Datos en función de la periodicidad ….

6. En referencia a la cobertura los datos
pueden ser…
 Exhaustiva: Cuando la observación es
efectuada en toda la población. En este caso
también se habla de censos poblacionales.
 Parcial: Los datos se toman sobre una muestra
de la población.

7. Encuestas y cuestionarios
Podemos diferenciar las encuestas según:
 La estandarización:
– Entrevistas no dirigidas: tienen una finalidad explorativa, muchas veces se
utiliza para caracterizar en cuestiones generales una determinada
población. El entrevistador hace preguntas generales y anota las
respuestas del entrevistado.
– Encuesta estandarizada: Se utilizan cuestionarios donde la formulación y
el orden de preguntas están dadas por el entrevistador. Garantiza la
integridad y comparabilidad de las respuestas.
 La forma de implementación:
– Encuestas orales: El entrevistador realiza preguntas y apunta o grava las
respuestas.
– Encuestas escritas: El encuestador completa un cuestionario previamente
preparado.
 La cantidad de individuos que intervienen:
– Individuales
– Grupales

8. Los pasos para formular una
encuesta pueden ser:
Definir los objetivos generales
Definir los objetivos específicos.
Muestra.
Cuestionario
Trabajo de campo
Análisis de contenido
Plan de análisis

9. El contenido de las preguntas de una
encuesta puede clasificarse como:
 Datos personales:
 Datos sobre el ambiente
 Nivel de información, opiniones, actitudes,
motivaciones y expectativas

10. Errores en la recolección de datos
 Error sistemático. Llamado de distorsión o sesgo de la
muestra, se presentan por causas ajenas a la muestra:
– Falta de control en la encuesta: se presentan, por
ejemplo, cuando el encuestador tiene dificultades para
obtener la información. En ocasiones, también puede
sustituir los datos por los que se encuentren a su alcance y
esto distorsiona los resultados.
– Datos insuficientes: hay distorsión por falta de
respuestas, o respuestas inadecuadas. Distorsiones del
encuestador.
– Errores de cobertura: Cuando no se incluyen elementos
importantes o significativos para la investigación que se
realiza.
 Error de muestreo o muestral. Cualquiera sea el
procedimiento utilizado y la perfección del método empleado,
la muestra diferirá de la población. A esta diferencia se la
denomina error de muestreo.

11.  Si se trabaja con muestras probabilísticas es
posible calcular sobre ellas el error muestral,
que indica el porcentaje de incertidumbre, o
el riesgo que se corre de que la muestra
elegida no sea representativa