La poblacion y muestra en una investigacionLima - Perú
El documento introduce los conceptos de población y muestra en el contexto de la teoría del muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se realizará un estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. También describe diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, no probabilístico, estratificado y por conglomerados. Finalmente, resalta la importancia de que la muestra sea representativa de la población total para obtener conclusiones válidas.
ACTUALIZADO BASES O FUNDAMENTOS DE INVESTIGACION DE ACUERDO AL ENFOQUE DE INV...DanielGuarachiRetamo
Este documento describe tres enfoques principales de investigación: cuantitativo, cualitativo y mixto. El enfoque cuantitativo se basa en datos numéricos y estadísticas, busca establecer relaciones causales y requiere una muestra representativa. El enfoque cualitativo se enfoca en la comprensión detallada a través de datos no numéricos como entrevistas. El enfoque mixto combina elementos de ambos enfoques para obtener una comprensión más completa del fenómeno estudiado.
Este documento presenta diferentes instrumentos y metodologías de investigación cualitativa y cuantitativa. Describe los tipos de cuestionarios, como restringidos y no restringidos, y principios para elaborar ítems como evitar términos ambiguos. También explica técnicas cualitativas como observación y entrevistas, y cuantitativas como experimentación y encuestas. Finalmente, detalla las fases de la experimentación y aspectos a considerar en encuestas.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de instrumentos de evaluación, como cuestionarios restringidos y no restringidos, y ofrece principios para elaborar ítems de manera efectiva. También describe varias técnicas cualitativas y cuantitativas comunes para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas, grupos focales y encuestas. Finalmente, detalla las fases del método experimental y científico para comprobar hipótesis a través de la recolección y análisis de resultados.
Este documento presenta información sobre la selección de muestras en investigación. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y seleccionada aleatoriamente para evitar sesgos. Describe los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y métodos como la estratificación. También cubre el cálculo del tamaño de muestra y ejemplos de selección de muestra probabilística.
Este documento presenta una discusión sobre la investigación cuantitativa. Explica que la investigación cuantitativa usa números y estadísticas para comprender frecuencias, patrones y relaciones causales. Describe algunas herramientas cuantitativas como encuestas, experimentos y observación. También destaca las ventajas de ser replicable, comparable y analizable, aunque señala algunas limitaciones como ser potencialmente superficial.
Este documento describe los métodos cuantitativos para la investigación, incluyendo encuestas, observación cuantitativa y revisión de documentos. Explica que los métodos cuantitativos se enfocan en la medición objetiva y el análisis estadístico de datos para determinar las relaciones entre variables y generalizar resultados. También provee ejemplos específicos de técnicas cuantitativas como muestreo probabilístico, encuestas en línea y por correo electrónico, y revisión de documentos públicos y personales.
La poblacion y muestra en una investigacionLima - Perú
El documento introduce los conceptos de población y muestra en el contexto de la teoría del muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se realizará un estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. También describe diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, no probabilístico, estratificado y por conglomerados. Finalmente, resalta la importancia de que la muestra sea representativa de la población total para obtener conclusiones válidas.
ACTUALIZADO BASES O FUNDAMENTOS DE INVESTIGACION DE ACUERDO AL ENFOQUE DE INV...DanielGuarachiRetamo
Este documento describe tres enfoques principales de investigación: cuantitativo, cualitativo y mixto. El enfoque cuantitativo se basa en datos numéricos y estadísticas, busca establecer relaciones causales y requiere una muestra representativa. El enfoque cualitativo se enfoca en la comprensión detallada a través de datos no numéricos como entrevistas. El enfoque mixto combina elementos de ambos enfoques para obtener una comprensión más completa del fenómeno estudiado.
Este documento presenta diferentes instrumentos y metodologías de investigación cualitativa y cuantitativa. Describe los tipos de cuestionarios, como restringidos y no restringidos, y principios para elaborar ítems como evitar términos ambiguos. También explica técnicas cualitativas como observación y entrevistas, y cuantitativas como experimentación y encuestas. Finalmente, detalla las fases de la experimentación y aspectos a considerar en encuestas.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de instrumentos de evaluación, como cuestionarios restringidos y no restringidos, y ofrece principios para elaborar ítems de manera efectiva. También describe varias técnicas cualitativas y cuantitativas comunes para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas, grupos focales y encuestas. Finalmente, detalla las fases del método experimental y científico para comprobar hipótesis a través de la recolección y análisis de resultados.
Este documento presenta información sobre la selección de muestras en investigación. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y seleccionada aleatoriamente para evitar sesgos. Describe los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y métodos como la estratificación. También cubre el cálculo del tamaño de muestra y ejemplos de selección de muestra probabilística.
Este documento presenta una discusión sobre la investigación cuantitativa. Explica que la investigación cuantitativa usa números y estadísticas para comprender frecuencias, patrones y relaciones causales. Describe algunas herramientas cuantitativas como encuestas, experimentos y observación. También destaca las ventajas de ser replicable, comparable y analizable, aunque señala algunas limitaciones como ser potencialmente superficial.
Este documento describe los métodos cuantitativos para la investigación, incluyendo encuestas, observación cuantitativa y revisión de documentos. Explica que los métodos cuantitativos se enfocan en la medición objetiva y el análisis estadístico de datos para determinar las relaciones entre variables y generalizar resultados. También provee ejemplos específicos de técnicas cuantitativas como muestreo probabilístico, encuestas en línea y por correo electrónico, y revisión de documentos públicos y personales.
Este documento compara tres paradigmas de investigación: positivista, interpretativo y socio crítico. Explica las características de cada uno en términos de su enfoque de investigación, métodos, instrumentos de recolección de información y análisis de información.
El documento describe el enfoque cuantitativo en la investigación científica. Este enfoque utiliza la recolección y análisis de datos para probar hipótesis mediante la medición numérica y análisis estadístico. Las características incluyen generar hipótesis antes de recolectar datos, medir datos numéricamente y analizarlos estadísticamente, y buscar explicar y predecir fenómenos de manera objetiva y estructurada.
Este documento describe y compara los enfoques cuantitativo y cualitativo para la investigación. El enfoque cuantitativo se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis mediante métodos estadísticos, mientras que el enfoque cualitativo utiliza técnicas como entrevistas y observaciones para interpretar fenómenos sin mediciones numéricas. También discute los elementos, técnicas y características de cada enfoque.
Este documento presenta una introducción a la investigación cuantitativa, describiendo sus procesos, tipos, técnicas, características y ventajas y desventajas. Explica que la investigación cuantitativa utiliza métodos estadísticos y cuantificables para analizar datos y probar hipótesis, y que su objetivo es medir fenómenos de manera objetiva. También describe los pasos del proceso de investigación cuantitativa, como definir variables e hipótesis, seleccionar una muestra, recolectar y analizar datos
Este capítulo describe el marco metodológico de la investigación. Explica que existen diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, comparativa, explicativa, predictiva, proyectiva e interactiva. También describe los diseños de investigación, las técnicas para recolectar y analizar datos, y los tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. Finalmente, ofrece recomendaciones sobre la presentación y redacción del documento.
Este documento describe y compara los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que el enfoque cuantitativo sigue el método científico clásico de plantear un problema, crear hipótesis, experimentación, análisis de datos y conclusiones. Se basa en técnicas estructuradas como cuestionarios. El enfoque cualitativo proporciona profundidad y contexto a los datos mediante técnicas como observaciones. También contrasta elementos como el uso de muestras pequeñas y entrevistas abiert
Este documento trata sobre el diseño metodológico de la investigación científica. Explica que el diseño metodológico implica seleccionar el tipo de estudio apropiado para responder a la pregunta de investigación después de formular la hipótesis y los objetivos. También describe brevemente los enfoques cuantitativo y cualitativo, así como los tipos de diseños de investigación como descriptivo, experimental y otros.
El documento describe varios métodos y técnicas para la recopilación y análisis de información en la investigación. Explica que existen fuentes primarias y secundarias de datos, y que técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación se usan para recopilar datos primarios. También cubre temas como unidades de análisis, variables, valores y constructos, e incluye diferentes tipos de análisis de información.
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
El documento describe las etapas del método estadístico para el manejo de datos en investigación. Incluye las etapas de recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis de datos, así como técnicas como la observación, entrevista y encuesta para la recolección de información primaria. Explica que el método estadístico proporciona un enfoque sistemático para el análisis cuantitativo de los datos de una investigación.
La población se refiere al conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir algo, mientras que la muestra es un subconjunto de esa población seleccionado para el estudio.
Para hacer una definición adecuada de población se requiere:
- Elementos: personas, objetos, situaciones que componen la población.
- Alcance: ámbito geográfico o temático al que se refiere la población.
- Tiempo: período temporal al que se refiere la población.
- Unidad de muest
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares. También describe los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable y métodos de muestreo. Finalmente, explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial.
El documento describe diferentes aspectos de la metodología de investigación, incluyendo los tipos de investigación (descriptiva, exploratoria, correlacional, explicativa), métodos (deductivo, inductivo, hipotético-deductivo), naturaleza de los datos (cuantitativa, cualitativa), diseños de investigación, técnicas de recolección de datos e instrumentos, análisis de resultados, y conceptos de población y muestra.
Este documento describe los conceptos clave de la investigación cuantitativa, incluyendo su definición, metodología, características y tipos. Explica que la investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación entre variables mediante el análisis de datos numéricos y el uso de técnicas estadísticas. También describe los diferentes enfoques como la investigación descriptiva, analítica y experimental.
1.Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos.pptxPapiRico11
El documento habla sobre las técnicas de recolección de datos en investigación. Menciona que existen técnicas cualitativas como la entrevista y la observación, y técnicas cuantitativas como la encuesta y la psicometría. También describe los instrumentos utilizados en cada técnica y los pasos para diseñar instrumentos válidos y confiables.
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También cubre temas como muestreo, estudios observacionales y diseño de experimentos.
Este documento describe diferentes métodos de investigación, incluyendo cuantitativos, cualitativos y mixtos. Explica que los métodos cuantitativos se usan principalmente para comparar datos numéricos mientras que los cualitativos buscan entender significados a través de palabras. También describe varios tipos específicos de métodos como encuestas, entrevistas, grupos de enfoque y estudios de casos.
Este documento compara tres paradigmas de investigación: positivista, interpretativo y socio crítico. Explica las características de cada uno en términos de su enfoque de investigación, métodos, instrumentos de recolección de información y análisis de información.
El documento describe el enfoque cuantitativo en la investigación científica. Este enfoque utiliza la recolección y análisis de datos para probar hipótesis mediante la medición numérica y análisis estadístico. Las características incluyen generar hipótesis antes de recolectar datos, medir datos numéricamente y analizarlos estadísticamente, y buscar explicar y predecir fenómenos de manera objetiva y estructurada.
Este documento describe y compara los enfoques cuantitativo y cualitativo para la investigación. El enfoque cuantitativo se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis mediante métodos estadísticos, mientras que el enfoque cualitativo utiliza técnicas como entrevistas y observaciones para interpretar fenómenos sin mediciones numéricas. También discute los elementos, técnicas y características de cada enfoque.
Este documento presenta una introducción a la investigación cuantitativa, describiendo sus procesos, tipos, técnicas, características y ventajas y desventajas. Explica que la investigación cuantitativa utiliza métodos estadísticos y cuantificables para analizar datos y probar hipótesis, y que su objetivo es medir fenómenos de manera objetiva. También describe los pasos del proceso de investigación cuantitativa, como definir variables e hipótesis, seleccionar una muestra, recolectar y analizar datos
Este capítulo describe el marco metodológico de la investigación. Explica que existen diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, comparativa, explicativa, predictiva, proyectiva e interactiva. También describe los diseños de investigación, las técnicas para recolectar y analizar datos, y los tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. Finalmente, ofrece recomendaciones sobre la presentación y redacción del documento.
Este documento describe y compara los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que el enfoque cuantitativo sigue el método científico clásico de plantear un problema, crear hipótesis, experimentación, análisis de datos y conclusiones. Se basa en técnicas estructuradas como cuestionarios. El enfoque cualitativo proporciona profundidad y contexto a los datos mediante técnicas como observaciones. También contrasta elementos como el uso de muestras pequeñas y entrevistas abiert
Este documento trata sobre el diseño metodológico de la investigación científica. Explica que el diseño metodológico implica seleccionar el tipo de estudio apropiado para responder a la pregunta de investigación después de formular la hipótesis y los objetivos. También describe brevemente los enfoques cuantitativo y cualitativo, así como los tipos de diseños de investigación como descriptivo, experimental y otros.
El documento describe varios métodos y técnicas para la recopilación y análisis de información en la investigación. Explica que existen fuentes primarias y secundarias de datos, y que técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación se usan para recopilar datos primarios. También cubre temas como unidades de análisis, variables, valores y constructos, e incluye diferentes tipos de análisis de información.
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
El documento describe las etapas del método estadístico para el manejo de datos en investigación. Incluye las etapas de recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis de datos, así como técnicas como la observación, entrevista y encuesta para la recolección de información primaria. Explica que el método estadístico proporciona un enfoque sistemático para el análisis cuantitativo de los datos de una investigación.
La población se refiere al conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir algo, mientras que la muestra es un subconjunto de esa población seleccionado para el estudio.
Para hacer una definición adecuada de población se requiere:
- Elementos: personas, objetos, situaciones que componen la población.
- Alcance: ámbito geográfico o temático al que se refiere la población.
- Tiempo: período temporal al que se refiere la población.
- Unidad de muest
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares. También describe los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable y métodos de muestreo. Finalmente, explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial.
El documento describe diferentes aspectos de la metodología de investigación, incluyendo los tipos de investigación (descriptiva, exploratoria, correlacional, explicativa), métodos (deductivo, inductivo, hipotético-deductivo), naturaleza de los datos (cuantitativa, cualitativa), diseños de investigación, técnicas de recolección de datos e instrumentos, análisis de resultados, y conceptos de población y muestra.
Este documento describe los conceptos clave de la investigación cuantitativa, incluyendo su definición, metodología, características y tipos. Explica que la investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación entre variables mediante el análisis de datos numéricos y el uso de técnicas estadísticas. También describe los diferentes enfoques como la investigación descriptiva, analítica y experimental.
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El documento habla sobre las técnicas de recolección de datos en investigación. Menciona que existen técnicas cualitativas como la entrevista y la observación, y técnicas cuantitativas como la encuesta y la psicometría. También describe los instrumentos utilizados en cada técnica y los pasos para diseñar instrumentos válidos y confiables.
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También cubre temas como muestreo, estudios observacionales y diseño de experimentos.
Este documento describe diferentes métodos de investigación, incluyendo cuantitativos, cualitativos y mixtos. Explica que los métodos cuantitativos se usan principalmente para comparar datos numéricos mientras que los cualitativos buscan entender significados a través de palabras. También describe varios tipos específicos de métodos como encuestas, entrevistas, grupos de enfoque y estudios de casos.
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Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
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conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
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ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
2. Metodología de la investigación
Los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto
constituyen posibles elecciones para enfrentar
problemas de investigación y resultan igualmente
valiosos. Son, hasta ahora, las mejores formas
diseñadas por la humanidad para investigar y
generar conocimientos. Roberto Hernández-
Sampieri
3. ¿Cómo se define la investigación?
La investigación es un conjunto de procesos
sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al
estudio de un fenómeno o problema.
4. Características: Enfoque cuantitativo
Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica
y el análisis estadístico, con el fin establecer pautas de comportamiento y probar
teorías.
Es secuencial y probatorio.
El orden es riguroso,
De las preguntas se establecen hipótesis y determinan variables; se traza un plan para
probarlas (diseño); se miden las variables en un determinado contexto; se analizan las
mediciones obtenidas utilizando métodos estadísticos, y se extrae una serie de
conclusiones
7. Características: Enfoque cualitativo
Utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación
o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación.
Pueden desarrollar preguntas e hipótesis antes, durante o después de la recolección y
el análisis de los datos.
Estas actividades sirven, prime ro, para descubrir cuáles son las preguntas de
investigación más importantes; y después, para perfeccionarlas y responderlas
La acción indagatoria se mueve de manera dinámica en ambos sentidos: entre los
hechos y su interpretación, y resulta un proceso más bien “circular” en el que la
secuencia no siempre es la misma, pues varía con cada estudio.
10. En resumen ...
La metodología de la investigación abarca todo el conjunto de pasos y acciones que se deben
seguir para planificar, ejecutar, analizar y reportar un estudio de manera eficaz y
confiable.
Esto incluye la selección de métodos de investigación adecuados, la recopilación y análisis de
datos, así como la interpretación y presentación de los hallazgos obtenidos.
11. Conceptos de metodología
Datos : se refieren a la información recopilada durante el proceso de investigación que se utiliza para
responder a las preguntas planteadas, probar hipótesis o alcanzar los objetivos del estudio. Los datos
pueden ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa, dependiendo de la naturaleza del estudio y los
métodos de recopilación de datos empleados.
Los datos cualitativos se refieren a descripciones narrativas o no numéricas de fenómenos,
mientras que los datos cuantitativos son números y se prestan más a análisis estadísticos.
La calidad de los datos es esencial para la validez y fiabilidad de los resultados de la investigación, por
lo que es importante que se recolecten de manera precisa y sistemática
12. Muestreo
proceso de selección de una muestra representativa de una población más grande con el fin
de realizar inferencias sobre dicha población
El objetivo del muestreo es obtener información precisa y válida sobre la población de interés
sin tener que estudiar a todos sus miembros, lo cual sería impracticable o costoso.
implica la aplicación de técnicas y procedimientos para seleccionar una muestra que sea
representativa de la población en términos de las características que se están estudiando
Existen diferentes tipos de muestreo:
13. Muestreo aleatorio simple: En este método, cada elemento de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra. Se realiza sin ningún tipo de
agrupamiento o estratificación, lo que lo hace relativamente fácil de implementar, pero puede no
ser el más eficiente en términos de representatividad en poblaciones heterogéneas.
Muestreo estratificado: En este método, la población se divide en subgrupos o estratos que
comparten características similares relevantes para el estudio. Luego, se selecciona una muestra
aleatoria simple de cada estrato. Esto permite garantizar que todos los subgrupos estén
representados en la muestra, lo que mejora la precisión de las estimaciones.
14. Muestreo por conglomerados: En este método, la población se divide en grupos o conglomerados
más grandes, y luego se seleccionan algunos de estos conglomerados al azar para formar la
muestra. A diferencia del muestreo estratificado, donde se seleccionan individuos de cada estrato,
en el muestreo por conglomerados se seleccionan grupos enteros. Este método puede ser útil
cuando la población está dispersa geográficamente o es difícil de alcanzar.
Muestreo sistemático: En este método, los elementos de la población se seleccionan a intervalos
regulares a partir de una lista ordenada de la población. El intervalo se determina dividiendo el
tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada. El primer elemento se selecciona al
azar, y luego los elementos subsiguientes se eligen a intervalos predefinidos. Este método es
relativamente simple y puede ser eficiente en términos de tiempo y recursos.
15. Recolección ; recopilar la información necesaria para responder a las preguntas de investigación, probar
hipótesis o alcanzar los objetivos del estudio. Esta etapa implica la aplicación de métodos y técnicas para
obtener datos de manera sistemática y precisa.
Incluyen:
Entrevistas
Cuestionarios
Observación
Análisis de documentos
Experimentos
Pruebas y mediciones
16. Entrevistas: Se llevan a
cabo conversaciones
estructuradas o
semiestructuradas con
los participantes para
obtener información
relevante. Pueden ser
entrevistas individuales o
grupales.
Cuestionarios: Se
distribuyen formularios
con preguntas
específicas a los
participantes, que
pueden ser respondidas
de manera escrita o
electrónica.
Observación: Se realiza la
observación directa de
eventos,
comportamientos o
fenómenos en el entorno
natural, sin intervención
directa en ellos.
Análisis de documentos:
Se recopilan y analizan
documentos, archivos,
registros u otros
materiales escritos que
contienen información
relevante para el estudio.
Experimentos: Se diseñan
situaciones controladas
para manipular variables
y observar los efectos
resultantes.
Pruebas y mediciones: Se
utilizan instrumentos o
herramientas para medir
variables específicas,
como pruebas
psicométricas, equipos
de laboratorio, escalas
de medición, etc.
17. Análisis de información: todo es parte de este
punto.-
18. Muestreo Probabilístico
cada unidad de la población tiene la misma
oportunidad de ser incluida en la muestra, lo
que permite obtener estimaciones precisas y
confiables de los parámetros de interés.
19. Muestreo No Probabilístico
Es un método de selección de muestras en el que los elementos de la población no tienen una
probabilidad conocida de ser seleccionados para formar parte de la muestra.
A diferencia del muestreo probabilístico, donde cada elemento tiene una oportunidad igual de ser
seleccionado, en el muestreo no probabilístico, la selección de la muestra se realiza de manera
subjetiva o arbitraria
El muestreo no probabilístico es más susceptible a sesgos y limitaciones que el muestreo
probabilístico, ya que no garantiza que la muestra sea representativa de la población de interés.
Sin embargo, en algunas situaciones, como cuando es difícil obtener una muestra probabilística, el
muestreo no probabilístico puede ser la única opción viable.
Algunos de estos son
20. Muestreo por conveniencia: En este método, los elementos de la muestra se
seleccionan simplemente porque son convenientes o accesibles para el
investigador. Por ejemplo, se pueden encuestar a personas que estén fácilmente
disponibles en un lugar público, como un centro comercial.
Muestreo por juicio: En el muestreo por juicio, el investigador utiliza su propio
criterio o juicio para seleccionar los elementos de la muestra. Esto puede basarse
en el conocimiento previo del investigador sobre el tema o en la identificación de
de casos específicos que se consideran representativos o importantes.
21. Muestreo por cuotas: En este método, el investigador selecciona una
muestra que refleje ciertas características de la población, como la edad, el
género o la ubicación geográfica, en proporciones predefinidas. Sin
embargo, la selección de los elementos dentro de cada categoría puede ser
subjetiva.
Muestreo de bola de nieve: En el muestreo de bola de nieve, los
participantes iniciales son seleccionados por conveniencia, y luego se les
pide que refieran a otros posibles participantes. Este método se utiliza
comúnmente en estudios donde la población objetivo es difícil de alcanzar,
como en investigaciones sobre poblaciones marginadas o grupos
minoritarios.