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-Toma de muestras o muestreo, que se refiere a
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que permita obtener conclusiones
estadísticamente válidas y significativas.
-Estimación de parámetros o variables
estadísticas, que permite estimar valores
poblacionales a partir de muestras de mucho
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determinado procedimiento tiene un efecto
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elementos de la población y se seleccionan al azar
los n elementos que contiene la muestra.
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intervalos constantes, se eligen los demás hasta
completar la muestra.
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Se divide la población en clases o estratos y se
escoge, aleatoriamente, un número de individuos de
cada estrato proporcional al número de
componentes de cada estrato.
Al hablar de estadística Inferencial se debe tomar en
cuenta procesos o métodos tales como
la estimación de parámetros entiéndase estimador como
la medida de resumen que se calcula en una muestra
y parámetro como el correspondiente del estimador en
una población por lo que este sistema nos permite dentro
de la investigaciones biológicas obtener datos de una
muestra y extrapolarlas a una población garantizando así
la verificabilidad y confianza del estudio.
Otro Aspecto Importante a mencionar dentro de la
Estadística Inferencial es la formulación y contraste
de hipótesis que no es mas que una
conjetura proposición o afirmación relativa a
un parámetro poblacional, que debe ser analizada en
base a la diferencia de los resultados obtenidos a partir
de una muestra. El contraste de hipótesis nos permite
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Estadistica inferencial dennys_r_amones_21725354

  • 1. Dennys Arturo Ramones 21.725.354 Informática 78 REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA “ANTONIO JOSE DE SUCRE” BARQUISIMETO EDO-LARA
  • 2. “Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de esta.”
  • 3. -Toma de muestras o muestreo, que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas. -Estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
  • 4. -Contraste de hipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, etc. -Diseño experimental. -Inferencia bayesiana. -Métodos no paramétricos.
  • 5. -Planteamiento del problema -Elaboración de un modelo -Extracción de la muestra -Tratamiento de los datos -Estimación de los parámetros -Contraste de hipótesis -Conclusiones
  • 6. -Muestreo aleatorio simple Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. -Muestreo aleatorio sistemático Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
  • 7. -Muestreo aleatorio estratificado Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
  • 8. Al hablar de estadística Inferencial se debe tomar en cuenta procesos o métodos tales como la estimación de parámetros entiéndase estimador como la medida de resumen que se calcula en una muestra y parámetro como el correspondiente del estimador en una población por lo que este sistema nos permite dentro de la investigaciones biológicas obtener datos de una muestra y extrapolarlas a una población garantizando así la verificabilidad y confianza del estudio.
  • 9. Otro Aspecto Importante a mencionar dentro de la Estadística Inferencial es la formulación y contraste de hipótesis que no es mas que una conjetura proposición o afirmación relativa a un parámetro poblacional, que debe ser analizada en base a la diferencia de los resultados obtenidos a partir de una muestra. El contraste de hipótesis nos permite dentro de una investigación científica utilizar procedimientos estadísticos para confirmar o rechazar las diferentes hipótesis planteadas y de esta manera tomar decisiones acertadas y confiables al concluir estudio de este tipo.