El documento proporciona una introducción al modelamiento de bases de datos, describiendo las etapas del modelamiento conceptual, lógico y físico. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y cardinalidad, y cómo estos se representan en diagramas entidad-relación.
Este documento describe el proceso de diseño de bases de datos y el modelo entidad-relación (E-R). Explica los siete pasos del proceso de diseño, incluyendo determinar la finalidad de la base de datos, organizar la información necesaria, dividir la información en tablas y definir las relaciones entre ellas. También describe los conceptos clave del modelo E-R, como entidades, atributos, relaciones, identificadores y jerarquías de generalización.
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
Contenido UNIDAD II. COMO SON LAS BASES DE DATOS.spgutierrez86
El documento introduce los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que una base de datos relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con filas y columnas. Cada fila representa un registro único y las columnas son atributos que describen los datos almacenados. Las llaves primaria y foráneas permiten relacionar tablas y garantizar la integridad referencial.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
El documento habla sobre los modelos de datos y sus diferentes tipos y niveles de abstracción. Explica que los modelos de datos permiten describir los tipos de datos almacenados en una base de datos y cómo se relacionan, así como las operaciones y restricciones aplicables a los datos. Menciona modelos como el entidad-relación y el relacional, destacando sus elementos y características.
Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos determina la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Describe los conceptos de entidad, atributo y relación en el modelo entidad-relación. Concluye que los modelos de datos son esenciales para el desarrollo de sistemas de información que manejan grandes cantidades de datos de manera eficiente.
Modelo de datos y Modelo de Identidad karina maita
El documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos como modelo de tabla, jerárquico y de red, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidad, atributos, relaciones e integridad. El modelo entidad-relación representa objetos del mundo real y sus asociaciones mediante diagramas de entidades como rectángulos y relaciones como rombos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de bases de datos, incluyendo las clasificaciones de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Explica el modelo entidad-relación, sus elementos como entidades, atributos, relaciones y claves, y cómo se representa gráficamente. Finalmente, enfatiza la importancia de los modelos de bases de datos para la gestión efectiva de los datos.
Este documento describe el proceso de diseño de bases de datos y el modelo entidad-relación (E-R). Explica los siete pasos del proceso de diseño, incluyendo determinar la finalidad de la base de datos, organizar la información necesaria, dividir la información en tablas y definir las relaciones entre ellas. También describe los conceptos clave del modelo E-R, como entidades, atributos, relaciones, identificadores y jerarquías de generalización.
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
Contenido UNIDAD II. COMO SON LAS BASES DE DATOS.spgutierrez86
El documento introduce los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que una base de datos relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con filas y columnas. Cada fila representa un registro único y las columnas son atributos que describen los datos almacenados. Las llaves primaria y foráneas permiten relacionar tablas y garantizar la integridad referencial.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
El documento habla sobre los modelos de datos y sus diferentes tipos y niveles de abstracción. Explica que los modelos de datos permiten describir los tipos de datos almacenados en una base de datos y cómo se relacionan, así como las operaciones y restricciones aplicables a los datos. Menciona modelos como el entidad-relación y el relacional, destacando sus elementos y características.
Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos determina la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Describe los conceptos de entidad, atributo y relación en el modelo entidad-relación. Concluye que los modelos de datos son esenciales para el desarrollo de sistemas de información que manejan grandes cantidades de datos de manera eficiente.
Modelo de datos y Modelo de Identidad karina maita
El documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos como modelo de tabla, jerárquico y de red, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidad, atributos, relaciones e integridad. El modelo entidad-relación representa objetos del mundo real y sus asociaciones mediante diagramas de entidades como rectángulos y relaciones como rombos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de bases de datos, incluyendo las clasificaciones de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Explica el modelo entidad-relación, sus elementos como entidades, atributos, relaciones y claves, y cómo se representa gráficamente. Finalmente, enfatiza la importancia de los modelos de bases de datos para la gestión efectiva de los datos.
El documento describe los diferentes modelos de datos que se utilizan para representar la estructura y propiedades de una base de datos. Explica que existen modelos conceptuales, lógicos y físicos según el nivel de abstracción, e incluye ejemplos como el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Además, define conceptos clave como entidad, atributo, relación, integridad y abstracción que son importantes para el diseño de bases de datos.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad relación, tipos de atributos, identificación de llaves primarias y foráneas, y un ejemplo de modelo relacional. Explica que el modelo entidad relación describe los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones. También cubre los tipos de atributos como simples, compuestos, nulos y derivados, e identifica llaves primarias y foráneas para vincular tablas en un modelo relacional.
Este documento evalúa varias extensiones al modelo entidad-relación (ER) original. Resume que el modelo ER permite desarrollar un diseño conceptual de base de datos independiente de consideraciones de implementación. Muchos investigadores han propuesto extensiones para aumentar su poder expresivo. El objetivo del artículo es estudiar las extensiones más importantes al modelo ER y evaluar sus méritos, destacando cómo mejoran la semántica de las relaciones entre entidades. También compara el modelo ER con el modelado de datos orientado a objetos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, las relaciones entre entidades, y los tipos de relaciones. Explica que una relación describe una interacción entre entidades y que hay cuatro tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a uno, y muchos a muchos. También resume el proceso de diseño de una base de datos.
Técnicas y procedimientos para modelar datoshenrryaraque
Este documento describe los conceptos y técnicas básicas para modelar datos, incluyendo los tipos de modelado (conceptual, lógico y físico), los aspectos a considerar en el modelado conceptual, los enfoques basados en objetos como el orientado a objetos y el entidad-relación, y los principios de diseño como la fidelidad y evitar la redundancia. El modelo entidad-relación es el más popular para representar gráficamente las relaciones entre entidades mediante diagramas E/R.
El documento describe la evolución y clasificación de los modelos de bases de datos. Explica que los modelos conceptuales se enfocan en la representación lógica de los datos, mientras que los modelos de ejecución se enfocan en cómo los datos son representados físicamente. También describe los principales modelos como el jerárquico, de red, relacional y de entidad-relación, así como sus características básicas como entidades, atributos y relaciones.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tipos de relaciones, y el proceso de diseño de una base de datos. Define una entidad como un objeto del cual se puede almacenar información, y una relación como la asociación entre elementos de diferentes entidades. Explica que el proceso de diseño de una base de datos involucra determinar el propósito, las tablas, los campos, y las relaciones entre tablas.
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos, incluyendo la arquitectura de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, los diagramas entidad-relación y los algoritmos. Explica las características de los niveles físico, conceptual y externo, así como las entidades, atributos, relaciones y los pasos para resolver problemas mediante computadoras.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación se basa en entidades y relaciones para modelar los datos de un sistema de información. Las entidades representan objetos y cosas sobre las cuales se almacena información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades.
El documento habla sobre la arquitectura de bases de datos de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, la cual consiste en el nivel físico, conceptual y externo. También describe conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y diagramas entidad-relación. Finalmente, define qué son los algoritmos y su importancia para resolver problemas de manera sistemática.
Los modelos de datos y el modelo objeto relacionalomarib
El documento describe los objetivos y contenidos de un curso sobre modelos de datos y el modelo objeto-relacional. Los objetivos incluyen desarrollar habilidades en el modelado semántico de datos, lograr una visión general de los modelos de datos de alto y bajo nivel, y desarrollar habilidades en el diseño de bases de datos. Los contenidos cubren el modelado semántico de datos usando el modelo Entidad-Relación Extendido, modelos básicos como el jerárquico y relacional, y transformación de modelos de alto nivel a esque
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos es un repositorio para almacenar y recuperar información de manera integrada, y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos. También describe los pasos para diseñar una base de datos y las operaciones básicas como selección, proyección, unión
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos es un repositorio para almacenar y recuperar información de manera integrada, y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos. También describe los pasos para diseñar una base de datos y las operaciones básicas como selección, proyección, unión
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos contiene información almacenada sistemáticamente para su uso posterior y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) permite crear y mantener una base de datos a través de lenguajes de definición, manipulación y consulta de datos.
Este documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual de los requerimientos de información de una aplicación. Luego describe varios modelos lógicos y físicos comunes como el modelo relacional, jerárquico, en red y orientado a objetos. Finalmente, define conceptos clave como entidad, atributo, relación e integridad de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que el modelo relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con cada fila representando un conjunto de valores. También describe los conceptos clave de las llaves primarias y foráneas, que permiten vincular tablas relacionadas y garantizar la integridad referencial.
Este documento describe varios modelos de datos comunes y sus elementos. Explica que los modelos de datos definen la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Luego clasifica y describe modelos como el jerárquico, en red, relacional, entidad-relación, orientado a objetos, documental, estrella y más. También cubre conceptos como abstracción, semántica, integridad, restricciones, claves y representación gráfica del modelo entidad-relación. Concluye que los modelos
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo las desventajas de usar hojas de cálculo para almacenar datos, y las ventajas de usar una base de datos. Explica que una base de datos permite integrar y compartir datos de forma más estructurada y segura que las hojas de cálculo, reduciendo errores y permitiendo el acceso simultáneo de múltiples usuarios.
El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, jerárquico, de red, orientado a objetos, relacional de objetos, entidad-relación, de archivo invertido, plano, multidimensional, semiestructurado, de contexto, asociativo y NoSQL. Cada modelo tiene una estructura lógica diferente para organizar y almacenar datos en la base de datos. El modelo elegido depende del tipo de datos, sistema de gestión de base de datos y tipo de aplicación.
El documento describe los diferentes modelos de datos que se utilizan para representar la estructura y propiedades de una base de datos. Explica que existen modelos conceptuales, lógicos y físicos según el nivel de abstracción, e incluye ejemplos como el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Además, define conceptos clave como entidad, atributo, relación, integridad y abstracción que son importantes para el diseño de bases de datos.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad relación, tipos de atributos, identificación de llaves primarias y foráneas, y un ejemplo de modelo relacional. Explica que el modelo entidad relación describe los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones. También cubre los tipos de atributos como simples, compuestos, nulos y derivados, e identifica llaves primarias y foráneas para vincular tablas en un modelo relacional.
Este documento evalúa varias extensiones al modelo entidad-relación (ER) original. Resume que el modelo ER permite desarrollar un diseño conceptual de base de datos independiente de consideraciones de implementación. Muchos investigadores han propuesto extensiones para aumentar su poder expresivo. El objetivo del artículo es estudiar las extensiones más importantes al modelo ER y evaluar sus méritos, destacando cómo mejoran la semántica de las relaciones entre entidades. También compara el modelo ER con el modelado de datos orientado a objetos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, las relaciones entre entidades, y los tipos de relaciones. Explica que una relación describe una interacción entre entidades y que hay cuatro tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a uno, y muchos a muchos. También resume el proceso de diseño de una base de datos.
Técnicas y procedimientos para modelar datoshenrryaraque
Este documento describe los conceptos y técnicas básicas para modelar datos, incluyendo los tipos de modelado (conceptual, lógico y físico), los aspectos a considerar en el modelado conceptual, los enfoques basados en objetos como el orientado a objetos y el entidad-relación, y los principios de diseño como la fidelidad y evitar la redundancia. El modelo entidad-relación es el más popular para representar gráficamente las relaciones entre entidades mediante diagramas E/R.
El documento describe la evolución y clasificación de los modelos de bases de datos. Explica que los modelos conceptuales se enfocan en la representación lógica de los datos, mientras que los modelos de ejecución se enfocan en cómo los datos son representados físicamente. También describe los principales modelos como el jerárquico, de red, relacional y de entidad-relación, así como sus características básicas como entidades, atributos y relaciones.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tipos de relaciones, y el proceso de diseño de una base de datos. Define una entidad como un objeto del cual se puede almacenar información, y una relación como la asociación entre elementos de diferentes entidades. Explica que el proceso de diseño de una base de datos involucra determinar el propósito, las tablas, los campos, y las relaciones entre tablas.
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos, incluyendo la arquitectura de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, los diagramas entidad-relación y los algoritmos. Explica las características de los niveles físico, conceptual y externo, así como las entidades, atributos, relaciones y los pasos para resolver problemas mediante computadoras.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación se basa en entidades y relaciones para modelar los datos de un sistema de información. Las entidades representan objetos y cosas sobre las cuales se almacena información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades.
El documento habla sobre la arquitectura de bases de datos de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, la cual consiste en el nivel físico, conceptual y externo. También describe conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y diagramas entidad-relación. Finalmente, define qué son los algoritmos y su importancia para resolver problemas de manera sistemática.
Los modelos de datos y el modelo objeto relacionalomarib
El documento describe los objetivos y contenidos de un curso sobre modelos de datos y el modelo objeto-relacional. Los objetivos incluyen desarrollar habilidades en el modelado semántico de datos, lograr una visión general de los modelos de datos de alto y bajo nivel, y desarrollar habilidades en el diseño de bases de datos. Los contenidos cubren el modelado semántico de datos usando el modelo Entidad-Relación Extendido, modelos básicos como el jerárquico y relacional, y transformación de modelos de alto nivel a esque
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos es un repositorio para almacenar y recuperar información de manera integrada, y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos. También describe los pasos para diseñar una base de datos y las operaciones básicas como selección, proyección, unión
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos es un repositorio para almacenar y recuperar información de manera integrada, y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos. También describe los pasos para diseñar una base de datos y las operaciones básicas como selección, proyección, unión
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos contiene información almacenada sistemáticamente para su uso posterior y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) permite crear y mantener una base de datos a través de lenguajes de definición, manipulación y consulta de datos.
Este documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual de los requerimientos de información de una aplicación. Luego describe varios modelos lógicos y físicos comunes como el modelo relacional, jerárquico, en red y orientado a objetos. Finalmente, define conceptos clave como entidad, atributo, relación e integridad de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que el modelo relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con cada fila representando un conjunto de valores. También describe los conceptos clave de las llaves primarias y foráneas, que permiten vincular tablas relacionadas y garantizar la integridad referencial.
Este documento describe varios modelos de datos comunes y sus elementos. Explica que los modelos de datos definen la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Luego clasifica y describe modelos como el jerárquico, en red, relacional, entidad-relación, orientado a objetos, documental, estrella y más. También cubre conceptos como abstracción, semántica, integridad, restricciones, claves y representación gráfica del modelo entidad-relación. Concluye que los modelos
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo las desventajas de usar hojas de cálculo para almacenar datos, y las ventajas de usar una base de datos. Explica que una base de datos permite integrar y compartir datos de forma más estructurada y segura que las hojas de cálculo, reduciendo errores y permitiendo el acceso simultáneo de múltiples usuarios.
El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, jerárquico, de red, orientado a objetos, relacional de objetos, entidad-relación, de archivo invertido, plano, multidimensional, semiestructurado, de contexto, asociativo y NoSQL. Cada modelo tiene una estructura lógica diferente para organizar y almacenar datos en la base de datos. El modelo elegido depende del tipo de datos, sistema de gestión de base de datos y tipo de aplicación.
Este documento proporciona una introducción general a la robótica, incluyendo una definición de robótica y robots, un breve recuento histórico, usos comunes de los robots y una clasificación general. También describe los componentes clave de los robots como sensores, efectores, sistemas de control, fuentes de alimentación y diferentes arquitecturas. Finalmente, presenta ejemplos de aplicaciones de robots en industrias, medicina, agricultura, el espacio y el hogar.
- Ayuda a los estudiantes a
programar sus robots de forma
guiada con bloques de
programación.
- Ofrece sugerencias y correcciones
durante la programación.
- Permite probar programas de
forma segura antes de cargarlos al
robot.
- Facilita el aprendizaje de la
lógica de programación.
e de programación
Bloques de programación
Los bloques de programación
permiten:
- Arrastrar y soltar bloques para
crear programas.
- Programar secuencialmente, en
La robótica es una ciencia que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de realizar tareas humanas o que requieren inteligencia. Los robots se usan comúnmente en trabajos peligrosos, aburridos o precisos para asistir a los humanos. La historia de los robots se remonta a hace miles de años y su uso se ha expandido a muchas industrias y aplicaciones como la agricultura, cirugía y exploración espacial. Existen diferentes tipos de robots clasificados por su función e industria de uso.
El documento resume el Decreto 2150 de 1995 y el Acuerdo AGN 007 de 1994 Artículo 23 sobre gestión documental. El Decreto establece normas para simplificar trámites, prohibir copias de documentos ya en poder de entidades y facilitar el envío electrónico de información. El Acuerdo crea un reglamento archivístico nacional y estipula que las entidades realicen una valoración documental para determinar su retención, aprobada por el Comité de Archivos.
Este documento presenta información sobre la conservación documental y define conceptos archivísticos clave. Explica que un archivo es el conjunto de documentos acumulados por una persona o entidad pública o privada en el transcurso de su gestión. Además, incluye un glosario con definiciones detalladas de más de 70 términos relacionados con la archivística, como fondo documental, archivo de gestión, descripción documental, clasificación, conservación y otros.
GABRIELA_ECHEVERRY_LEYES Y ACUERDOS.pptxjowibohi2013
Las leyes y acuerdos presentados regulan aspectos relacionados con bancos, impuestos, comercio, procedimientos civiles y archivos. La Ley 45 de 1923 establece definiciones sobre establecimientos bancarios. La Ley 39 de 1981 elimina el impuesto de papel sellado. El Código de Comercio y el Código de Procedimiento Civil contienen artículos sobre la conservación de documentos. Varios decretos y acuerdos fijan lineamientos para la organización y preservación del patrimonio documental nacional.
La ley establece los parámetros para la gestión documental y los archivos en Colombia, regulando aspectos como la organización, conservación, administración y preservación de documentos tanto públicos como privados. Se busca garantizar la transparencia y acceso a la información de interés público.
El documento presenta información sobre acuerdos y leyes relacionadas con la gestión documental y los archivos en Colombia. El Acuerdo 049 de 2000 establece las condiciones que deben cumplir los edificios destinados como sedes de archivos, como ubicación, estructura y almacenamiento. El Acuerdo 50 de 2000 trata sobre la prevención de situaciones de riesgo para los documentos de archivo a través de la planificación, prevención y medidas de reacción. Finalmente, la Ley 594 de 2000 es la ley general de archivo que regula las
Este documento presenta información sobre la conservación documental y el Acuerdo 027 de 2006. Define qué es un archivo y explica que es el conjunto de documentos acumulados por una persona o entidad pública o privada. También incluye un extenso glosario archivístico que define términos clave como fondo documental, archivo de gestión, archivo histórico, descripción documental, entre otros.
Este documento presenta la información general del programa técnico en asistencia administrativa, incluyendo su duración, requisitos de ingreso y certificación, competencias a desarrollar, estrategia metodológica, y resultados de aprendizaje. El programa dura 24 meses y busca brindar formación en tecnologías de la información para el servicio al cliente, procesamiento de información, y organización de eventos, entre otros.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. MODELAMIENTO DE BASE DE DATOS
EN ESTE LINK SE ENCUENTRA LA
INFORMACION:
https://bookdown.org/paranedagarcia/
database/modelamiento-de-datos.html
2. Modelamiento de Datos
Al igual que los arquitectos realizan sus planos para
construir casas, los diseñadores de base de datos
necesitan realizar modelos para construir su base de
datos. Los modelos facilitan la comunicación entre el
diseñador de base de datos y los usuarios finales7. Los
modelos son fáciles de utilizar y cambiar, ya que son
sólo una imagen muy simplificada del sistema de
información que se desea desarrollar.
Actualmente en la participación de la construcción del
modelo de datos se involucran muchos actores
4. Conceptual: esta fase incluye la identificación de las entidades
del sistema y empresariales clave de nivel superior y sus
relaciones, que definen el ámbito del problema que tratará el
sistema. Estas entidades clave del sistema y empresariales se
definen mediante la utilización de elementos de modelado del
perfil UML para el modelado empresarial, incluidos los
elementos del modelo de análisis empresarial y el modelo de
clase de análisis del modelo de análisis.
Lógica: esta fase incluye el perfeccionamiento de las entidades
del sistema y empresariales de alto nivel de la fase conceptual
en entidades lógicas más detalladas. Estas entidades lógicas y
sus relaciones se pueden definir, opcionalmente, en un modelo
lógico de datos mediante la utilización de los elementos de
modelado del perfil UML para el diseño de bases de datos,
como se describe en la Directriz: Modelo de datos. Este modelo
lógico de datos forma parte del Producto de trabajo: Modelo de
datos.
5. Física: esta fase incluye la transformación de los diseños
de la clase lógica en diseños de tablas de bases de datos
físicas detalladas y optimizadas. La fase física también
incluye la correlación de los diseños de tablas de base de
datos con espacios de tablas y con el componente de base
de datos en el diseño de almacenamiento de bases de
datos.
Modelo Entidad-relación (MER)
El Modelo Entidad Relación (MER) es una herramienta de
modelado que fue introducido originalmente por Peter
Chen8 en 1976 y aunque ha sufrido variaciones en cuanto
a los elementos de diagramas utilizados para representar
sus elementos, su operación y utilidad siguen vigentes. La
base del MER está en identificar los elementos o entidades
importantes del sistema, los datos (atributos) que
6. componen cada uno de ellos y la interacción relación) entre
dichos elementos.
Es una metodología de diseño de Bases de Datos que consiste
en representar a nivel conceptual los datos que soportan el
funcionamiento de un sistema. Los componentes básicos de un
MER son: Entidades, Atributos y Relaciones. Las entidades
representan abstracciones con atributos que almacenan datos;
las relaciones son las asociaciones que existen entre entidades
y permiten generar información al combinar diferentes
entidades.
ENTIDAD
Se denomina entidad a todo ente (conceptual o físico) del cual
se desea establecer su participación dentro de un sistema de
información. Una entidad concreta o física es aquella con
existencia física, representa un objeto del mundo real (persona
o elemento). Una entidad abstracta no tiene una representación
física concreta (posición laboral, asignatura).
7. ATRIBUTO
El atributo es elementos de información que caracteriza a
una entidad, identificándola, calificándola, cuantificándola,
o declarando su estado. Por lo general una entidad se
compone de uno o más atributos (edad, genero, estatura,
nombre, etc.). Los atributos permiten diferenciar elementos
dentro de un conjunto de entidades. Dentro de una entidad
de tipo persona es muy raro el caso que existan dos con
exactamente los mismos atributos.
RELACIONES
Las relaciones identifican la interacción que existe entre
dos o más entidades. Establecen el comportamiento del
sistema de información.
8. Diagrama Entidad relación
Los elementos básicos de MER se presentan en un
diagrama simple que permite establecer en forma general
un modelo de datos. Los elementos fundamentales se
presentan en la Figura 4.2.
Figura 4.2: Elementos de diagrama de CHEN.
9. Figura 4.3: Entidad y atributos. Siendo rut atributo “clave” o
“identificador”.
Especificación de Requisitos
…
Modelamiento Conceptual
Un modelo conceptual de datos identifica las relaciones de
más alto nivel entre las diferentes entidades.
10. Características
Incluye las entidades importantes y las relaciones
entre ellas.
No se especifica ningún atributo.
No se especifica ninguna clave principal.
El requisito para un modelamiento exitoso pasa
necesariamente por el “conocimiento del negocio”,
esto es, para lograr la meta de representar y
organizar los datos para obtener la información que
requiere el problema a resolver, se necesita un
conocimiento cabal del problema.
11. No es igual modelar un sistema de inventario para un
negocio de local único que para una cadena de tiendas, o
para una clínica de salud. Siempre el modelo final va a
estar supeditado a los requerimientos específicos del
negocio.
Modelar significa en un modo amplio simplificar la realidad
del negocio, pero, sin perder significancia de sus datos.
Modelar implica organizar y clasificar la información en
componentes simples que representen la información del
negocio.
Entidades
Relaciónes
…
13. Modelamiento Lógico
Un modelo de datos lógicos describe los datos con
el mayor detalle posible, independientemente de
cómo se implementarán físicamente en la base de
datos.
Características
Incluye todas las entidades y relaciones entre ellos.
Todos los atributos para cada entidad están
especificados.
La clave principal para cada entidad está
especificada.
Se especifican las claves externas (claves que
identifican la relación entre diferentes entidades).
La normalización ocurre en este nivel.
14. Etapas
Especifique claves primarias para todas las entidades.
Encuentra las relaciones entre diferentes entidades.
Encuentra todos los atributos para cada entidad.
Resuelva las relaciones de muchos a muchos.
Normalización.
4.4.1 Cardinalidad
La cardinalidad esta definida como la cantidad de
elementos en términos de proporción que participan en
la relación entre dos o más entidades. Esta puede ser
entre elementos únicos (unitarios) o múltiples.
Generalmente se utiliza la denominación
elementos unitarios, y “N” para varios
“1” para
elementos
participantes.
15. Los diagramas siguientes expresan que “un autor escribe
varios libros” o “un libro es escrito por un autor”.
16. Las expresiones que pueden indicarse a parte de estos
diagramas son:
Un AUTOR escribe AL MENOS un LIBRO” (Cardinalidad
mínima=1),
Un AUTOR escribe VARIOS LIBROS” (Cardinalidad
máxima = N),
Un AUTOR escribe uno o varios LIBROS” (Cardinalidad
mínima= 1, máxima =N)
Un LIBRO es escrito por un y sólo un AUTOR”
(Cardinalidad mínima y máxima = 1)
La FORMA de representar la CARDINALIDAD en un
diagrama puede variar.
Algunos prefieren dejar escrito en el diagrama el mínimo y
el máximo con números entre paréntesis, otros
recomiendan escribir la Cardinalidad sobre la relación,
mientras que otros recomiendan usar la notación de
17. PATAS DE GALLO (CROW’S FEET), la cual es muy
aceptada y usada por los software de diseño.
La cardinalidad representa el número máximo de
ocurrencias de una entidad asociadas al número máximo
de ocurrencias del resto de las entidades relacionadas.
18. consecuente con ella. INDEPENDIENTE de
Lo importante es ADOPTAR una nomenclatura y ser
la
nomenclatura que se escoja, es imprescindible que en el
diagrama se refleje la Cardinalidad mínima y máxima de las
relaciones.
NOTA: Aunque son muy parecidos note que en la segunda
versión del diagrama, la línea que une a las entidades
cumple la función de denotar la cardinalidad mínima del
modelo. En este caso al ser línea continua se entiende que
la cardinalidad mínima es 1, si fuera una línea segmentada
se entendería que la cardinalidad mínima es 0, es decir,
una OPCIONALIDAD.
19. El diagrama ya está más completo, pero aún podemos
mejorarlo agregando alguna información relevante de las
entidades, como son, las características que los describen.
Tomemos los siguientes acuerdos para dibujar:
Usaremos un óvalo (o elipse) pare representar las
características que describen, califican o clasifican a las
20. entidades, es decir sus ATRIBUTOS (en general lo que
nos “dice algo” o nos “aporta información” acerca de las
entidades).
Dentro de cada óvalo irá el nombre de cada
característica (de forma específica) Se unirá el atributo
a la entidad con una línea simple.
Claves Primarias
Claves Externas
Modelamiento Físico
22. El modelo de datos físicos representa cómo se construirá
el modelo en la base de datos. Un modelo de base de datos
física muestra todas las estructuras de tabla, incluidos el
nombre de columna, el tipo de datos de columna, las
restricciones de columna, la clave principal, la clave
externa y las relaciones entre las tablas.
Características
Especificación de todas las tablas y columnas.
Las claves externas se usan para identificar relaciones
entre tablas.
La desnormalización puede ocurrir según los requisitos del
usuario.
23. Etapas
Convertir entidades en tablas.
Convertir relaciones en claves externas.
Convertir atributos en columnas.
Modificar el modelo de datos físicos en función de las
restricciones / requisitos físicos.
Referencias
https://bit.ly/3hGsHi9
https://www.tecnologias-informacion.com/modelos-
datos.html
7.modelo conceptual de años anteriores, actualmente
intervienen el CDO y otros profesionales↩︎
8. http://www.csc.lsu.edu/~chen/chen.html↩︎