Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos, incluyendo la arquitectura de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, los diagramas entidad-relación y los algoritmos. Explica las características de los niveles físico, conceptual y externo, así como las entidades, atributos, relaciones y los pasos para resolver problemas mediante computadoras.
El documento habla sobre la arquitectura de bases de datos de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, la cual consiste en el nivel físico, conceptual y externo. También describe conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y diagramas entidad-relación. Finalmente, define qué son los algoritmos y su importancia para resolver problemas de manera sistemática.
Se muestra la definición de objeto semántico,, sus atributos, tipos de objetos y la relación que existe entre el Modelo del Objeto Semántico y el Modelo E-R.
El documento describe los tres niveles de abstracción de un SGBD según el modelo ANSI-SPARC: el nivel interno o físico, el nivel externo o de visión, y el nivel conceptual. El nivel interno describe la estructura física de la base de datos, el nivel externo describe las vistas de los usuarios, y el nivel conceptual describe la estructura de toda la base de datos para un grupo de usuarios de forma conceptual, ocultando los detalles físicos.
El documento describe los conceptos fundamentales de la arquitectura de bases de datos, incluyendo la conexión de red, el paralelismo, la distribución de datos, los niveles de abstracción (físico, conceptual y lógico), la independencia lógica y física de los datos, y los diagramas entidad-relación. También define los algoritmos, sus características y partes.
El documento describe la arquitectura de tres niveles de bases de datos, incluyendo los niveles interno, conceptual y de vista. Explica que el objetivo es separar los programas de aplicación de la base de datos física y permitir múltiples vistas de los usuarios. También cubre los diagramas entidad-relación y sus elementos como entidades, atributos y relaciones. Finalmente, define los algoritmos como un conjunto de instrucciones ordenadas para resolver un problema.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo tablas, campos, registros, llaves primarias, llaves foráneas e integridad referencial. Explica el modelo relacional para la gestión de bases de datos y las formas normales para minimizar la redundancia. Detalla las etapas para transformar un modelo entidad-relación a un modelo relacional y la nomenclatura para diseñar el modelo con relaciones.
El documento trata sobre conceptos básicos de bases de datos, incluyendo sistemas de información, bases de datos, DBMS, y modelado de datos. Explica las tres fases del diseño de bases de datos: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. También describe conceptos como entidades, atributos y relaciones en el modelo entidad-relación.
Este documento describe el modelo de objeto semántico y las ventajas de la base de datos semántica. Explica que el modelado semántico resume la complejidad lógica de la base de datos para hacerla más usable y accesible para más usuarios. También describe la arquitectura típica de una base de datos semántica, incluyendo la separación del modelo conceptual y lógico.
El documento habla sobre la arquitectura de bases de datos de tres niveles propuesta por ANSI-SPARC en 1975, la cual consiste en el nivel físico, conceptual y externo. También describe conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y diagramas entidad-relación. Finalmente, define qué son los algoritmos y su importancia para resolver problemas de manera sistemática.
Se muestra la definición de objeto semántico,, sus atributos, tipos de objetos y la relación que existe entre el Modelo del Objeto Semántico y el Modelo E-R.
El documento describe los tres niveles de abstracción de un SGBD según el modelo ANSI-SPARC: el nivel interno o físico, el nivel externo o de visión, y el nivel conceptual. El nivel interno describe la estructura física de la base de datos, el nivel externo describe las vistas de los usuarios, y el nivel conceptual describe la estructura de toda la base de datos para un grupo de usuarios de forma conceptual, ocultando los detalles físicos.
El documento describe los conceptos fundamentales de la arquitectura de bases de datos, incluyendo la conexión de red, el paralelismo, la distribución de datos, los niveles de abstracción (físico, conceptual y lógico), la independencia lógica y física de los datos, y los diagramas entidad-relación. También define los algoritmos, sus características y partes.
El documento describe la arquitectura de tres niveles de bases de datos, incluyendo los niveles interno, conceptual y de vista. Explica que el objetivo es separar los programas de aplicación de la base de datos física y permitir múltiples vistas de los usuarios. También cubre los diagramas entidad-relación y sus elementos como entidades, atributos y relaciones. Finalmente, define los algoritmos como un conjunto de instrucciones ordenadas para resolver un problema.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo tablas, campos, registros, llaves primarias, llaves foráneas e integridad referencial. Explica el modelo relacional para la gestión de bases de datos y las formas normales para minimizar la redundancia. Detalla las etapas para transformar un modelo entidad-relación a un modelo relacional y la nomenclatura para diseñar el modelo con relaciones.
El documento trata sobre conceptos básicos de bases de datos, incluyendo sistemas de información, bases de datos, DBMS, y modelado de datos. Explica las tres fases del diseño de bases de datos: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. También describe conceptos como entidades, atributos y relaciones en el modelo entidad-relación.
Este documento describe el modelo de objeto semántico y las ventajas de la base de datos semántica. Explica que el modelado semántico resume la complejidad lógica de la base de datos para hacerla más usable y accesible para más usuarios. También describe la arquitectura típica de una base de datos semántica, incluyendo la separación del modelo conceptual y lógico.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E/R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E/R representa las entidades, relaciones y atributos de un sistema de una manera independiente de la implementación. Define las entidades como objetos del mundo real sobre los cuales se desea almacenar información, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como propiedades de las entidades y relaciones. También cubre conceptos como cardinalidad, claves y grado de relaciones. El objetivo es que los estud
El documento describe los elementos de los diagramas de objetos de UML. Los diagramas de objetos representan instancias específicas de clases y se usan para ilustrar un punto de datos en una aplicación. Muestran las instancias creadas y las relaciones entre ellas en un momento dado, a diferencia de los diagramas de clases que son estáticos. Las instancias se representan dentro de rectángulos con su nombre subrayado y, a veces, valores de atributos, y las relaciones entre instancias se representan con líneas.
Contenido UNIDAD II. COMO SON LAS BASES DE DATOS.spgutierrez86
El documento introduce los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que una base de datos relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con filas y columnas. Cada fila representa un registro único y las columnas son atributos que describen los datos almacenados. Las llaves primaria y foráneas permiten relacionar tablas y garantizar la integridad referencial.
El documento describe el modelo de datos objeto-relacional. Permite almacenar objetos directamente en las bases de datos relacionales mediante el mapeo de atributos de objetos a campos de tablas y el modelado de relaciones y herencia. Esto cierra la brecha entre bases de datos relacionales y programación orientada a objetos.
El documento describe las etapas del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo el análisis de requisitos, el diseño conceptual, la elección del software, el diseño lógico y físico, e implementación. Explica el modelo entidad-relación para el diseño conceptual, con entidades, relaciones y atributos representados gráficamente.
El documento describe los conceptos clave del análisis y diseño orientado a objetos, incluyendo análisis OO, diseño OO y programación OO. También discute las características del proceso de desarrollo orientado a objetos como uniformidad, comprensión, flexibilidad y reusabilidad.
El documento describe los diferentes tipos de diagramas UML utilizados en el diseño de sistemas de software, incluyendo diagramas de clases, objetos, componentes, actividades, casos de uso, máquinas de estados, secuencia, comunicación, tiempo e interacción. Define los componentes clave de cada diagrama y su propósito en el modelado de sistemas de software.
El modelo relacional es un modelo de base de datos basado en la lógica de predicados y conjuntos. Representa las relaciones entre datos como tablas compuestas por registros (filas) y campos (columnas). Se consolidó como paradigma principal en los años 1970 y es el más utilizado actualmente para modelar y administrar datos dinámicamente.
Este documento describe los conceptos básicos de los modelos de datos, incluyendo tipos de objetos, relaciones y restricciones. Explica que un modelo de datos representa las propiedades estáticas y dinámicas del mundo real a través de objetos, atributos, relaciones, operaciones y transacciones. También provee ejemplos de cómo aplicar estos conceptos a un sistema de información para la gestión de un plan de ordenación docente.
Este documento define conceptos básicos sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un almacén de información organizada que permite guardar y acceder fácilmente a grandes cantidades de datos. Luego describe que una base de datos se compone de tablas con filas y columnas para almacenar los datos de forma estructurada y relacionada. Finalmente, define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa.
Este documento describe el análisis y diseño orientado a objetos. 1) Explica conceptos clave como objetos, clases y herencia. 2) Señala que el análisis identifica objetos del dominio del problema, mientras que el diseño define objetos lógicos del software. 3) Describe los componentes genéricos del modelo de diseño OO como dominio del problema, interacción humana, gestión de tareas y gestión de datos.
Modelo de datos y Modelo de Identidad karina maita
El documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos como modelo de tabla, jerárquico y de red, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidad, atributos, relaciones e integridad. El modelo entidad-relación representa objetos del mundo real y sus asociaciones mediante diagramas de entidades como rectángulos y relaciones como rombos.
El documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, el modelo orientado a objetos, el modelo de datos semántico y el modelo de datos funcional. También describe los principales modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo en red y el modelo jerárquico. Finalmente, menciona los modelos físicos de datos más comunes como el modelo unificador y el modelo de memoria de elementos.
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos es un repositorio para almacenar y recuperar información de manera integrada, y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos. También describe los pasos para diseñar una base de datos y las operaciones básicas como selección, proyección, unión
El documento compara el modelo entidad-relación y la base de datos relacional. El modelo entidad-relación representa gráficamente las entidades, atributos y relaciones de una base de datos, mientras que la base de datos relacional almacena y organiza los datos de las entidades y sus atributos en tablas relacionadas.
Este documento describe los diferentes tipos de diagramas UML, incluyendo diagramas de casos de uso, diagramas de estados, diagramas de colaboración, diagramas de componentes, diagramas de distribución, diagramas de secuencia, diagramas de objetos, diagramas de actividades y diagramas de clase. Cada diagrama se utiliza para representar un aspecto diferente del sistema, como el flujo de trabajo, la estructura de componentes o la interacción entre objetos.
Este documento describe el modelo entidad-relación y sus componentes clave. Explica que un modelo E-R representa las entidades y relaciones de un sistema de información. Define los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y proporciona ejemplos. También resume los pasos clave en el proceso de diseño de una base de datos, como determinar el propósito, organizar la información en tablas y definir las relaciones entre ellas.
Unidad 4 Modelo De Datos Para La ImplementacióNSergio Sanchez
Este documento describe el modelo de datos relacional, incluyendo las estructuras básicas de tupla y relación, y las operaciones algebraicas como selección, proyección, inserción y eliminación. También cubre las restricciones de integridad como clave primaria y referencial para garantizar la coherencia de los datos.
La Unión Europea ha acordado un embargo petrolero contra Rusia en respuesta a la invasión de Ucrania. El embargo prohibirá la mayoría de las importaciones de petróleo ruso a la UE y se implementará de manera gradual durante los próximos seis meses. Algunos países de la UE aún dependen en gran medida del petróleo ruso y buscarán exenciones al embargo.
Nelson Mandela was a prominent political leader who fought against apartheid in South Africa. He received an education influenced by both African and European culture. Mandela helped found the African National Congress youth league and engaged in civil disobedience protests against apartheid policies. He was arrested multiple times for his anti-apartheid activities and spent 27 years in prison. After his release, Mandela continued negotiating an end to apartheid and oversaw South Africa's transition to multi-racial democracy and elections. Mandela played a pivotal role in peacefully dismantling the system of racial segregation in South Africa.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones de un trabajo de titulación sobre accesibilidad web para personas con discapacidad visual:
1) El trabajo evalúa el cumplimiento de normas de accesibilidad de sitios web para personas con discapacidad visual y hace recomendaciones para futuras mejoras.
2) Utiliza herramientas software y hardware para validar la accesibilidad de páginas web y transforma un sitio para hacerlo accesible siguiendo pautas internacionales.
3) Como producto final, el trabajo transforma el sitio web
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E/R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E/R representa las entidades, relaciones y atributos de un sistema de una manera independiente de la implementación. Define las entidades como objetos del mundo real sobre los cuales se desea almacenar información, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como propiedades de las entidades y relaciones. También cubre conceptos como cardinalidad, claves y grado de relaciones. El objetivo es que los estud
El documento describe los elementos de los diagramas de objetos de UML. Los diagramas de objetos representan instancias específicas de clases y se usan para ilustrar un punto de datos en una aplicación. Muestran las instancias creadas y las relaciones entre ellas en un momento dado, a diferencia de los diagramas de clases que son estáticos. Las instancias se representan dentro de rectángulos con su nombre subrayado y, a veces, valores de atributos, y las relaciones entre instancias se representan con líneas.
Contenido UNIDAD II. COMO SON LAS BASES DE DATOS.spgutierrez86
El documento introduce los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que una base de datos relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con filas y columnas. Cada fila representa un registro único y las columnas son atributos que describen los datos almacenados. Las llaves primaria y foráneas permiten relacionar tablas y garantizar la integridad referencial.
El documento describe el modelo de datos objeto-relacional. Permite almacenar objetos directamente en las bases de datos relacionales mediante el mapeo de atributos de objetos a campos de tablas y el modelado de relaciones y herencia. Esto cierra la brecha entre bases de datos relacionales y programación orientada a objetos.
El documento describe las etapas del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo el análisis de requisitos, el diseño conceptual, la elección del software, el diseño lógico y físico, e implementación. Explica el modelo entidad-relación para el diseño conceptual, con entidades, relaciones y atributos representados gráficamente.
El documento describe los conceptos clave del análisis y diseño orientado a objetos, incluyendo análisis OO, diseño OO y programación OO. También discute las características del proceso de desarrollo orientado a objetos como uniformidad, comprensión, flexibilidad y reusabilidad.
El documento describe los diferentes tipos de diagramas UML utilizados en el diseño de sistemas de software, incluyendo diagramas de clases, objetos, componentes, actividades, casos de uso, máquinas de estados, secuencia, comunicación, tiempo e interacción. Define los componentes clave de cada diagrama y su propósito en el modelado de sistemas de software.
El modelo relacional es un modelo de base de datos basado en la lógica de predicados y conjuntos. Representa las relaciones entre datos como tablas compuestas por registros (filas) y campos (columnas). Se consolidó como paradigma principal en los años 1970 y es el más utilizado actualmente para modelar y administrar datos dinámicamente.
Este documento describe los conceptos básicos de los modelos de datos, incluyendo tipos de objetos, relaciones y restricciones. Explica que un modelo de datos representa las propiedades estáticas y dinámicas del mundo real a través de objetos, atributos, relaciones, operaciones y transacciones. También provee ejemplos de cómo aplicar estos conceptos a un sistema de información para la gestión de un plan de ordenación docente.
Este documento define conceptos básicos sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un almacén de información organizada que permite guardar y acceder fácilmente a grandes cantidades de datos. Luego describe que una base de datos se compone de tablas con filas y columnas para almacenar los datos de forma estructurada y relacionada. Finalmente, define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa.
Este documento describe el análisis y diseño orientado a objetos. 1) Explica conceptos clave como objetos, clases y herencia. 2) Señala que el análisis identifica objetos del dominio del problema, mientras que el diseño define objetos lógicos del software. 3) Describe los componentes genéricos del modelo de diseño OO como dominio del problema, interacción humana, gestión de tareas y gestión de datos.
Modelo de datos y Modelo de Identidad karina maita
El documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos como modelo de tabla, jerárquico y de red, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidad, atributos, relaciones e integridad. El modelo entidad-relación representa objetos del mundo real y sus asociaciones mediante diagramas de entidades como rectángulos y relaciones como rombos.
El documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, el modelo orientado a objetos, el modelo de datos semántico y el modelo de datos funcional. También describe los principales modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo en red y el modelo jerárquico. Finalmente, menciona los modelos físicos de datos más comunes como el modelo unificador y el modelo de memoria de elementos.
Este documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo entidades, relaciones, tablas, campos, consultas, formularios, informes y macros. Explica que una base de datos es un repositorio para almacenar y recuperar información de manera integrada, y que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos. También describe los pasos para diseñar una base de datos y las operaciones básicas como selección, proyección, unión
El documento compara el modelo entidad-relación y la base de datos relacional. El modelo entidad-relación representa gráficamente las entidades, atributos y relaciones de una base de datos, mientras que la base de datos relacional almacena y organiza los datos de las entidades y sus atributos en tablas relacionadas.
Este documento describe los diferentes tipos de diagramas UML, incluyendo diagramas de casos de uso, diagramas de estados, diagramas de colaboración, diagramas de componentes, diagramas de distribución, diagramas de secuencia, diagramas de objetos, diagramas de actividades y diagramas de clase. Cada diagrama se utiliza para representar un aspecto diferente del sistema, como el flujo de trabajo, la estructura de componentes o la interacción entre objetos.
Este documento describe el modelo entidad-relación y sus componentes clave. Explica que un modelo E-R representa las entidades y relaciones de un sistema de información. Define los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y proporciona ejemplos. También resume los pasos clave en el proceso de diseño de una base de datos, como determinar el propósito, organizar la información en tablas y definir las relaciones entre ellas.
Unidad 4 Modelo De Datos Para La ImplementacióNSergio Sanchez
Este documento describe el modelo de datos relacional, incluyendo las estructuras básicas de tupla y relación, y las operaciones algebraicas como selección, proyección, inserción y eliminación. También cubre las restricciones de integridad como clave primaria y referencial para garantizar la coherencia de los datos.
La Unión Europea ha acordado un embargo petrolero contra Rusia en respuesta a la invasión de Ucrania. El embargo prohibirá la mayoría de las importaciones de petróleo ruso a la UE y se implementará de manera gradual durante los próximos seis meses. Algunos países de la UE aún dependen en gran medida del petróleo ruso y buscarán exenciones al embargo.
Nelson Mandela was a prominent political leader who fought against apartheid in South Africa. He received an education influenced by both African and European culture. Mandela helped found the African National Congress youth league and engaged in civil disobedience protests against apartheid policies. He was arrested multiple times for his anti-apartheid activities and spent 27 years in prison. After his release, Mandela continued negotiating an end to apartheid and oversaw South Africa's transition to multi-racial democracy and elections. Mandela played a pivotal role in peacefully dismantling the system of racial segregation in South Africa.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones de un trabajo de titulación sobre accesibilidad web para personas con discapacidad visual:
1) El trabajo evalúa el cumplimiento de normas de accesibilidad de sitios web para personas con discapacidad visual y hace recomendaciones para futuras mejoras.
2) Utiliza herramientas software y hardware para validar la accesibilidad de páginas web y transforma un sitio para hacerlo accesible siguiendo pautas internacionales.
3) Como producto final, el trabajo transforma el sitio web
Este documento presenta una serie de imágenes que parecen mostrar formas reconocibles como rostros humanos, animales u otros objetos en formaciones rocosas, nubes, costas oceánicas y otras formaciones naturales. Se sugiere que algunas de estas formas podrían ser evidencia de civilizaciones antiguas o vida extraterrestre, aunque la mayoría probablemente sean simples coincidencias causadas por las características aleatorias de la naturaleza. El documento concluye instando a los lectores a compartir las imágenes si lo desean
The document describes an internship at the German-Italian Chamber of Commerce in Milan. The internship involved market research for a German pharmaceutical company, organizing a trade fair for organic products, translating documents and simultaneously translating at trade fairs and meetings. The intern learned organizational skills, accountability, working in an international environment, and improved language skills. If they did the internship again, they would apply earlier than 5-6 months before it started.
This document is a resume for Hassan Raza Aslam. It summarizes his objective as a passionate mobile application developer with 6 years of experience developing native iOS and Android apps. It then lists his educational background and technical skills, followed by descriptions of his work experience developing various mobile apps for different companies in Pakistan and the UAE from 2011 to the present.
Saif-ur-Rahman Siddiqui is a supply chain professional based in Karachi, Pakistan with over 40 years of experience in materials management, logistics, procurement, and supply chain for oil and gas companies. He is currently looking for a new challenging position in upstream supply chain management where he can continue enhancing his skills. Siddiqui has a Bachelor's degree in Physics, Chemistry, and Mathematics from the University of Sindh and speaks English, Urdu, Arabic, Pashto, and Punjabi.
El documento presenta listas de vocabulario en Lengua de Signos Española (LSE) sobre días de la semana, meses del año, miembros de la familia, colores, sustantivos y términos relacionados con la educación. El vocabulario cubre temas comunes como el calendario, las relaciones familiares, objetos cotidianos y la escuela.
Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos determina la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Describe los conceptos de entidad, atributo y relación en el modelo entidad-relación. Concluye que los modelos de datos son esenciales para el desarrollo de sistemas de información que manejan grandes cantidades de datos de manera eficiente.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de bases de datos, incluyendo las clasificaciones de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Explica el modelo entidad-relación, sus elementos como entidades, atributos, relaciones y claves, y cómo se representa gráficamente. Finalmente, enfatiza la importancia de los modelos de bases de datos para la gestión efectiva de los datos.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo que una base de datos es un sistema que almacena datos de forma organizada para que puedan encontrarse y usarse fácilmente, y consta de datos almacenados en discos y programas que manipulan esos datos. También describe los componentes clave de una base de datos como tablas, consultas, formularios e informes, y explica los diagramas entidad-relación que representan gráficamente las entidades, atributos y relaciones de un sistema de información.
Este documento describe varios modelos de datos comunes y sus elementos. Explica que los modelos de datos definen la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Luego clasifica y describe modelos como el jerárquico, en red, relacional, entidad-relación, orientado a objetos, documental, estrella y más. También cubre conceptos como abstracción, semántica, integridad, restricciones, claves y representación gráfica del modelo entidad-relación. Concluye que los modelos
Este documento presenta una introducción a los modelos de bases de datos. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual y formal de los datos y las aplicaciones que los usan. Luego describe los componentes clave de un modelo de datos, incluidas las propiedades estáticas y dinámicas, y cómo se representan en un esquema y especificaciones. También clasifica los modelos de datos en conceptuales, lógicos y físicos, y explica conceptos como la abstracción, integridad de datos y el modelo entidad-relación.
El documento habla sobre los modelos de datos y sus diferentes tipos y niveles de abstracción. Explica que los modelos de datos permiten describir los tipos de datos almacenados en una base de datos y cómo se relacionan, así como las operaciones y restricciones aplicables a los datos. Menciona modelos como el entidad-relación y el relacional, destacando sus elementos y características.
El documento habla sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos interrelacionados creados para un propósito específico, mientras que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es el software que permite a los usuarios acceder y manipular los datos almacenados. También describe tres modelos de datos comunes (jerárquico, en red y relacional) y explica cómo el modelo entidad-relación representa los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones.
Este documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual de los requerimientos de información de una aplicación. Luego describe varios modelos lógicos y físicos comunes como el modelo relacional, jerárquico, en red y orientado a objetos. Finalmente, define conceptos clave como entidad, atributo, relación e integridad de datos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
El documento describe diferentes herramientas de modelado utilizadas en el análisis de sistemas, incluyendo diagramas de flujo de datos, diagramas de entidad-relación, diagramas de transición de estados y diagramas de estructura. Estas herramientas permiten modelar las funciones del sistema, los datos almacenados, el comportamiento dependiente del tiempo y la estructura de los programas, respectivamente. Los diagramas de flujo se utilizan comúnmente para representar algoritmos y procesos de manera gráfica.
El documento describe diferentes tipos de datos y estructuras de datos. Detalla los tipos de datos enteros, reales, lógicos y de caracteres, así como los tipos enumerados y de subrango. También explica estructuras de datos como arreglos, cadenas de caracteres, registros, listas, árboles y más. Finalmente, define conceptos de algoritmos como su representación a través de pseudocódigo y diagramas de flujo.
Este documento proporciona definiciones de varios términos clave relacionados con Java y el desarrollo de software. Define conceptos como abstracción, algoritmo, API, applet, archivo JAR, array, bytecode, clase, comentario, diagrama de clases, diagrama de objetos, herencia, instancia, Java Virtual Machine, método, objeto y variables. El documento sirve como glosario básico de estos importantes conceptos de Java.
Este documento describe diferentes herramientas de modelado utilizadas en el análisis de sistemas. Explica que los modelos son representaciones abstractas que permiten enfocarse en las propiedades clave de un sistema y discutir cambios de requisitos de manera económica. Luego detalla cuatro herramientas importantes: el diagrama de flujo de datos, que modela las funciones del sistema; el diagrama de entidad-relación, que modela las relaciones entre datos; el diagrama de transición de estados, que modela el comportamiento dependiente
La metodología OMT (Object Modeling Technique) proporciona un enfoque para el análisis y diseño orientado a objetos de sistemas de software. Consta de cuatro fases: 1) Análisis de objetos, 2) Diseño del sistema, 3) Diseño de objetos, 4) Implementación. El análisis de objetos implica la creación de tres modelos (objetos, dinámico y funcional) mediante diagramas y especificaciones. Estos modelos se refinan iterativamente hasta lograr un documento de análisis
El documento habla sobre los modelos de datos y su definición. Explica que los modelos de datos permiten representar un dominio mediante reglas y símbolos de un lenguaje de modelado. También describe los componentes de un modelo de datos como la estática, dinámica, objetos, propiedades, relaciones y restricciones. Finalmente, menciona diferentes tipos de modelos como los conceptuales, lógicos e internos.
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
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Mario Mendoza Marichal — Un Líder con Maestría en Políticas Públicas por ...Mario Mendoza Marichal
Mario Mendoza Marichal: Un Líder con Maestría en Políticas Públicas por la Universidad de Chicago
Mario Mendoza Marichal es un profesional destacado en el ámbito de las políticas públicas, con una sólida formación académica y una amplia trayectoria en los sectores público y privado.
Bienvenido al mundo real de la teoría organizacional. La suerte cambiante de Xerox
muestra la teoría organizacional en acción. Los directivos de Xerox estaban muy involucrados en la teoría organizacional cada día de su vida laboral; pero muchos nunca se
dieron cuenta de ello. Los gerentes de la empresa no entendían muy bien la manera en que
la organización se relacionaba con el entorno o cómo debía funcionar internamente. Los
conceptos de la teoría organizacional han ayudado a que Anne Mulcahy y Úrsula analicen
y diagnostiquen lo que sucede, así como los cambios necesarios para que la empresa siga
siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
American Airlines, por ejemplo, que una vez fue la aerolínea más grande de Estados
Unidos, han estado luchando durante los últimos diez años para encontrar la fórmula
adecuada para mantener a la empresa una vez más orgullosa y competitiva. La compañía
matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
y de las finanzas en los Estados Unidos. Bear Stearns desapareció y Lehman Brothers se
declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
estadounidense. Otro icono, Merrill Lynch, fue salvado por formar parte de Bank of
America, que ya le había arrebatado al prestamista hipotecario Countrywide Financial
Corporation.3
La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
cambio y una incertidumbre en una escala sin precedentes, y hasta cierto grado, afectó a
los gerentes en todo tipo de organizaciones e industrias del mundo en los años venideros.
El-Codigo-De-La-Abundancia para todos.pdfAshliMack
Si quieres alcanzar tus sueños y tener el estilo de vida que deseas, es primordial que te comprometas contigo mismo y realices todos los ejercicios que te propongo para recibieron lo que mereces, incluso algunos milagros que no tenías en mente
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Los metodos de valuación de inentarios permiten gestionar y evaluar de una manera más eficiente los inventarios a nivel económico, este documento contiene los mas usados y la importancia de conocerlos para poder aplicarlos de la manera mas conveniente en la empresa
2. ARQUITECTURA DE BASE DE DATOS
Hay tres características importantes inherentes a los sistemas de bases de datos:la
separación entre los programas de aplicación y los datos, el manejo de múltiples
vistas por parte de los usuarios y el uso de un catálogo para almacenar el esquema
de la base de datos. En 1975, el comité ANSI-SPARC (American National
Standard Institute - Standards Planning and Requirements Committee) propuso una
arquitectura de tres niveles para los sistemas de bases de datos, que resulta muy útil
a la hora de conseguir estas tres características.
La definición de un sistema de información es la descripcióndetallada de la
arquitectura del sistema. Las arquitecturas de bases de datos han evolucionado
mucho desde sus comienzos, aunque la considerada estándar hoy en día es la
descrita porel comité ANSI/X3/SPARC (Standard Planning and Requirements
Committee of the American National Standards Institute on Computers and
Information Processing), que data de finales de los años setenta. Este comité
propuso una arquitectura general para DBMSs basadaen tres niveles o esquemas:
el nivel físico, o de máquina, el nivel externo, o de usuario, y el nivel conceptual.
Así mismo describió las interacciones entre estos tres niveles y todos los elementos
que conforman cada uno de ellos.
UN EJEMPLO DE ESTO ES LA ARQUITECTURA DE ANSI
La arquitectura de sistemas de bases de datos de tres esquemas fue aprobado porla
ANSI-SPARC (American National Standard Institute - Standards Planning and
Requirements Committee) en 1975 como ayuda para conseguir la separación entre
los programas de aplicación y los datos, el manejo de múltiples vistas por parte de
los usuarios y el uso de un catálogo para almacenar el esquema de la basede datos.
3. Nivel interno: Tiene un esquema interno que describe la estructura física de
almacenamiento de base de datos. Emplea un modelo físico de datos y los únicos
datos que existen están realmente en este nivel.
Nivel conceptual: tiene esquema conceptual. Describe la estructura de toda la base
de datos para una comunidad de usuarios. Oculta los detalles físicos de
almacenamiento y trabaja conelementos lógicos como entidades, atributos y
relaciones.
Nivel externo o de vistas: tiene varios esquemas externos o vistas de usuario. Cada
esquema describe la visión que tiene de la base de datos a un grupo de usuarios,
ocultando el resto.
El objetivo de la arquitectura de tres niveles es el de separar los programas de
aplicación de la base de datos física.
Por lo tanto, la arquitectura de tres niveles puede facilitar la obtención de la
verdadera independencia de datos, tanto física como lógica. Sin embargo, los dos
niveles de correspondenciaimplican un gasto extra durante la ejecución de una
consulta o de un programa, lo cual reduce la eficiencia del SGBD. Es por esto que
muy pocosSGBD han implementado esta arquitectura completa.
SI FUERAMOS A VER ESTO DE MANERA GRAFICA:
4. DIAGRAMA DE ENTIDAD RELACION
Los diagramas ER sonun lenguaje gráfico para describir conceptos.
Informalmente, son simples dibujos o gráficos que describen información que trata
un sistema de información y el software que lo automatiza.
Diagrama Entidad Relación: Denominado por sus siglas como: E-
R; Este modelo representa a la realidad a través de un Esquema
gráfico empleando los terminología de Entidades, que son objetos
que existen y son los elementos principales que se identifican en el
problema a resolver con el diagramadoy se distinguen de otros por
5. sus características particulares denominadas Atributos, el enlace
que rige la unión delas entidadesesta representada por la relación
del modelo.
ENTIDAD
Una entidad es un objeto que existe y se distingue de otros objetos de acuerdo a sus
características llamadas Atributos. Las Entidades pueden ser concretas como una
persona o abstractas como una fecha.
Representa una “cosa”u "objeto" del mundo real con existencia independiente, es
decir, se diferencia unívocamente de cualquier otro objeto o cosa, incluso siendo
del mismo tipo, o una misma entidad.
Algunos Ejemplos:
Una persona. (Se diferencia de cualquier otra persona, incluso siendo gemelos).
Un automóvil. (Aunque sean de la misma marca, el mismo modelo,..., tendrán
atributos diferentes, por ejemplo, el número de bastidor).
Una casa (Aunque sea exactamente igual a otra, aún se diferenciará en su
dirección).
Una entidad puede ser un objeto conexistencia física como:una persona, un
animal, una casa, etc. (entidad concreta), o un objeto conexistencia conceptual
como:un puesto de trabajo, una asignatura de clases, un nombre,etc. (entidad
abstracta).Una entidad está descrita y se representa porsus características o
atributos. Porejemplo, la entidad Personapuede llevar consigo las características:
Nombre, Apellido, Género, Estatura, Peso, Fecha de nacimiento, etc...
ATRIBUTOS
6. Los atributos sonlas propiedades que describen a cada entidad en un conjunto de
entidades.
Un conjunto de entidades dentro de una entidad, tiene valores específicos
asignados para cada uno de sus atributos, de esta forma, es posible su
identificación unívoca.
Ejemplos:
A la colección de entidades Alumnos, conel siguiente conjunto de atributos en
común, (id, nombre, edad, semestre), pertenecen las entidades:
(1, Sofia, 18 años, 2)
(2, Josefa, 19 años, 5)
(3, Gabriela, 20 años, 2)
Cada una de las entidades pertenecientes a este conjunto se diferencia de las demás
por el valor de sus atributos. Nótese que dos o más entidades diferentes pueden
tener los mismos valores para algunos de sus atributos, pero nunca para todos.
En particular, los atributos identificativos son aquellos que permiten diferenciar a
una instancia de la entidad de otra distinta. Por ejemplo, el atributo identificativo
que distingue a un alumno de otro es su número de id.
Para cada atributo, existe un dominio del mismo, este hace referencia al tipo de
datos que será almacenado o a restricciones en los valores que el atributo puede
tomar (Cadenas de caracteres, números, solo dos letras, solo números mayores que
cero, solo números enteros...).
Cuando una entidad no tiene un valor para un atributo dado, este toma el valor
nulo, bien sea que no se conoce, que no existe o que no se sabe nada al respecto del
mismo.
RELACION
Relación: Una relación es una asociación o relación matemática entre varias
Entidades. Las relaciones también se nombran. Se representan en el Diagrama
Entidad Relación, representado también por E-R mediante flechas y rombos. Cada
entidad interviene en una relación conuna determinada cardinalidad. La
cardinalidad (número de instancias o elementos de una entidad que pueden
7. asociarse a un elemento de la otra entidad relacionada) se representa mediante una
pareja de datos, en minúsculas, de la forma (cardinalidad mínima, cardinalidad
máxima), asociada a cada uno de las entidades que intervienen en la relación. Son
posibles las siguientes cardinalidades: (0,1), (1,1), (0,n), (1,n), (m,n). También se
informa de las cardinalidades máximas con las que intervienen las entidades en la
relación.
Los Diagramas E-R son lenguajes gráficos para describir conceptos.
Informalmente, son simples Dibujos o Gráficos que describen la información que
trata un sistema de información y el Software que lo automatiza. El tipo de relación
se define tomando los máximos de las cardinalidades que intervienen en la
relación.
ALGORITMOS
La palabra algoritmo se deriva de la traducción al latín de la palabra
árabe alkhowarizmi, nombre de un matemático y astrónomo árabe
que escribió un tratado sobre manipulación de números y
ecuaciones en el siglo IX.
Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el
proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema
específico.
Existen dos tipos y son llamados así por su naturaleza:
Cualitativos: Son aquellos en los que se describen los pasos utilizando palabras.
8. Cuantitativos: Son aquellos en los que se utilizan cálculos numéricos para definir
los pasos del proceso.
Un Lenguaje algorítmico es una serie de símbolos y reglas que se utilizan para
describir de manera explícita un proceso.
TIPOS DE LENGUAJE DE ALGORITMOS
Gráficos: Es la representación gráfica de las operaciones que realiza un algoritmo
(diagrama de flujo). Que si fuéramos a representarlo en imágenes se veria como
esto:
No Gráficos: Representa en forma descriptiva las operaciones que debe realizar un
algoritmo (seudocódigo).
EJEMPLO:
INICIO
Edad: Entero
ESCRIBA cuál es tu edad?
Lea Edad
9. SI Edad >=18 entonces
ESCRIBA Eres mayor de Edad
FINSI
ESCRIBA fin del algoritmO
FIN
Metodología para la solución de problemas por medio de
computadora
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
Esta fase está dada por el enunciado del problema, el cual requiere una definición
clara y precisa. Es importante que se conozcalo que se desea que realice la
computadora;mientras esto no se conozcadel todo no tiene mucho caso continuar
con la siguiente etapa.
ANÁLISIS DEL PROBLEMA
Una vez que se ha comprendido lo que se desea de la computadora, es necesario
definir:
Los datos de entrada.
Lo cual es la información que se desea producir(salida)
Los métodos y fórmulas que se necesitan para procesar los datos.
10. Una recomendación muy práctica es el de colocarseen el lugar de la computadora
y analizar qué es lo que se necesita que se ordene y en qué secuencia para producir
los resultados esperados.
DISEÑO DEL ALGORITMO
Las características de un buen algoritmo son:
Debe tener un punto particular de inicio.
Debe ser definido, no debe permitir dobles interpretaciones.
Debe ser general, es decir, soportarla mayoría de las variantes que se puedan
presentar en la definición del problema.
Debe ser finito en tamaño y tiempo de ejecución.
Diseño del Algoritmo
Prueba de escritorio o Depuración
Y finalmente.
Se denomina prueba de escritorio a la comprobaciónque se hace de un algoritmo
para saber si está bien hecho. Esta prueba consiste en tomar datos específicos como
entrada y seguir la secuencia indicada en el algoritmo hasta obtener un resultado, el
análisis de estos resultados indicará si el algoritmo está correcto o si por el
contrario hay necesidad de corregirlo o hacerle ajustes.
Todasesta herramientasson usadaspara facilitarle la vida al ser humanoen
cuantoa la resolución de problemasse refiera ya que en cada una de estas,
podemos encontrar una manera más fácil de resolver cualquiersituación que se
nos presente y no solo a nosotros sino a resolver un problema común, nacionalo
internacionalmuy interesante desarrollar este trabajo ya que te hace darcuenta
de herramientas quecon el simple hecho de aprendera usarlas te dejan solucionar
y hacer más eficiente muchísimastareas, trabajos y problemas.