El documento describe el modelo de desarrollo rápido de aplicaciones (RAD). Explica que RAD es un proceso de desarrollo de software que enfatiza ciclos de desarrollo cortos. Fue desarrollado inicialmente por James Martin en 1980 e incluye fases como modelado de gestión, datos y procesos, generación de aplicaciones y pruebas. Algunas características clave de RAD son el uso de equipos híbridos, herramientas especializadas, timeboxing y prototipos interactivos.
Una base de datos es un conjunto de datos sistemáticamente almacenados y organizados para su posterior uso. Contiene información de diversos temas y puede estar compuesta por documentos impresos o digitales. Una base de datos permite recuperar y consultar de manera ordenada los datos que contiene.
El documento presenta una introducción a la ciencia de datos. Explica que la ciencia de datos incluye el análisis de grandes cantidades de datos, la minería de datos, los modelos predictivos, la visualización de datos y las matemáticas y estadísticas. Luego describe algunas aplicaciones comunes de la ciencia de datos como el análisis del comportamiento de los peces y el turismo. Finalmente, resume las responsabilidades clave de un científico de datos como identificar patrones en los datos y comunicar resultados.
Este documento presenta una introducción a los agentes racionales físicos. Explica conceptos clave como qué es un agente, sus características, tipos de agentes, arquitecturas de agentes y herramientas para el desarrollo de sistemas multiagentes.
El documento describe los conceptos fundamentales de la minería de datos. Explica que la minería de datos implica extraer patrones ocultos en grandes conjuntos de datos. Describe las 5 etapas del proceso KDD de extracción de conocimiento: selección de datos, preprocesamiento, transformación, minería de datos e interpretación. También resume las principales técnicas de minería de datos como redes neuronales, árboles de decisión, modelos estadísticos y agrupamiento, así como los algoritmos supervisados y no supervisados.
Este documento resume un caso de estudio sobre la administración de proyectos y sistemas de información en el Bank of America. Cuando Chris Higgins ingresó, no había estructura ni disciplina en estos procesos. Higgins mejoró la estructura, disciplina, herramientas, capacitación y liderazgo. Finalmente, descentralizó la administración de proyectos al trasladar a los gerentes a las unidades de negocio.
Analisis y diseño, Ejemplo de Sistemas de informacion Katherin Gudiño
Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan para apoyar las actividades de una empresa. Un sistema realiza cuatro funciones: entrada de datos, procesamiento, salida de información procesada, y retroalimentación para corregir el sistema. Los sistemas de información son utilizados en varios procesos como la reparación de dispositivos, fabricación de productos e impresión.
Los procesos ETL permiten a las empresas extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos y cargarlos en otra base de datos. Esto incluye limpiar y consolidar los datos para su análisis. ETL consta de tres fases: extracción, transformación y carga. La extracción obtiene los datos de sistemas operativos y legados. La transformación aplica reglas de negocio para preparar los datos. La carga almacena los datos transformados en un almacén de datos para su uso en la toma de decisiones.
MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos diseñado para ser rápido, escalable y fácil de usar. Comenzó su desarrollo en 2007 por la empresa 10gen y fue lanzado como producto independiente en 2009 bajo una licencia de código abierto. Alcanzó la madurez para su uso en producción en 2011. Permite consultas ad hoc, indexación, análisis de rendimiento de consultas, funciones map/reduce, replicación y balanceo de carga horizontal. Sus ventajas incluyen velocidad, código abierto, escal
Una base de datos es un conjunto de datos sistemáticamente almacenados y organizados para su posterior uso. Contiene información de diversos temas y puede estar compuesta por documentos impresos o digitales. Una base de datos permite recuperar y consultar de manera ordenada los datos que contiene.
El documento presenta una introducción a la ciencia de datos. Explica que la ciencia de datos incluye el análisis de grandes cantidades de datos, la minería de datos, los modelos predictivos, la visualización de datos y las matemáticas y estadísticas. Luego describe algunas aplicaciones comunes de la ciencia de datos como el análisis del comportamiento de los peces y el turismo. Finalmente, resume las responsabilidades clave de un científico de datos como identificar patrones en los datos y comunicar resultados.
Este documento presenta una introducción a los agentes racionales físicos. Explica conceptos clave como qué es un agente, sus características, tipos de agentes, arquitecturas de agentes y herramientas para el desarrollo de sistemas multiagentes.
El documento describe los conceptos fundamentales de la minería de datos. Explica que la minería de datos implica extraer patrones ocultos en grandes conjuntos de datos. Describe las 5 etapas del proceso KDD de extracción de conocimiento: selección de datos, preprocesamiento, transformación, minería de datos e interpretación. También resume las principales técnicas de minería de datos como redes neuronales, árboles de decisión, modelos estadísticos y agrupamiento, así como los algoritmos supervisados y no supervisados.
Este documento resume un caso de estudio sobre la administración de proyectos y sistemas de información en el Bank of America. Cuando Chris Higgins ingresó, no había estructura ni disciplina en estos procesos. Higgins mejoró la estructura, disciplina, herramientas, capacitación y liderazgo. Finalmente, descentralizó la administración de proyectos al trasladar a los gerentes a las unidades de negocio.
Analisis y diseño, Ejemplo de Sistemas de informacion Katherin Gudiño
Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan para apoyar las actividades de una empresa. Un sistema realiza cuatro funciones: entrada de datos, procesamiento, salida de información procesada, y retroalimentación para corregir el sistema. Los sistemas de información son utilizados en varios procesos como la reparación de dispositivos, fabricación de productos e impresión.
Los procesos ETL permiten a las empresas extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos y cargarlos en otra base de datos. Esto incluye limpiar y consolidar los datos para su análisis. ETL consta de tres fases: extracción, transformación y carga. La extracción obtiene los datos de sistemas operativos y legados. La transformación aplica reglas de negocio para preparar los datos. La carga almacena los datos transformados en un almacén de datos para su uso en la toma de decisiones.
MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos diseñado para ser rápido, escalable y fácil de usar. Comenzó su desarrollo en 2007 por la empresa 10gen y fue lanzado como producto independiente en 2009 bajo una licencia de código abierto. Alcanzó la madurez para su uso en producción en 2011. Permite consultas ad hoc, indexación, análisis de rendimiento de consultas, funciones map/reduce, replicación y balanceo de carga horizontal. Sus ventajas incluyen velocidad, código abierto, escal
Este documento trata sobre la minería de datos. Explica que la minería de datos es el proceso de extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos mediante técnicas como el aprendizaje automático y el análisis estadístico. También describe los orígenes de la minería de datos, sus características, usuarios, métodos, procesos, extensiones y aplicaciones.
El documento habla sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados entre sí con un significado implícito. Luego describe la evolución de las bases de datos, mencionando los tipos jerárquicos, en red, relacionales, multidimensionales y orientadas a objetos. Finalmente, brinda más detalles sobre cada uno de estos tipos.
Entérese de las actividades a llevar a cabo para obtener un modelo de minería de datos a partir de un caso del dominio público. En la sesión se describe y trabaja el caso "Insurance". Por medio de herramientas de modelado de Md se obtienen modelos de clasificación y se lleva a cabo el post proceso en Excel para obtener la conclusión comercial del modelo.
Se describen actividades posteriores para la extrapolación de los resultados de la muestra a una campaña con un mayor número de clientes potenciales.
El asistente a la sesión virtual se enterará de:
a) Qué es la minería de datos y porqué las técnicas son importantes en este momento de "Big Data".
b) Qué son los modelos de clasificación.
c) Cómo aplicarlos a un caso de campaña con costo de promoción y utilidad al hacer "hit".
Este documento presenta una guía rápida sobre ratios financieros y matemáticas de la mercadotecnia. Se divide en dos capítulos, el primero explica diferentes ratios financieros agrupados en cuatro categorías: liquidez, gestión, solvencia y rentabilidad. El segundo capítulo cubre temas como estados financieros, ratios analíticos, puntos de equilibrio, estadística para investigación de mercados y cálculos matemáticos en Excel. El objetivo es proveer herramientas de análisis financiero y mercad
Un datamart es una base de datos especializada para un departamento o área de negocio específica que ofrece acceso más rápido a información relevante que un data warehouse. Existen diferentes modelos para crear datamarts, como el modelo top-down que se basa en un data warehouse existente o el modelo bottom-up que integra múltiples datamarts en un data warehouse central. Los datamarts permiten implementar estructuras de almacenamiento de datos adaptadas a las necesidades de análisis de información de cada departamento.
Importancia de la implementación de las listas para la estructura de datospepelebu1313
Este documento describe las estructuras de datos lineales y no lineales, con un enfoque en las listas enlazadas. Explica que las listas enlazadas son colecciones lineales de elementos donde el orden se establece mediante punteros, permitiendo agregar o eliminar elementos dinámicamente. También cubre la implementación de listas enlazadas simples y doblemente enlazadas usando registros con campos de nombre y puntero, y variables puntero para vincular los elementos.
Este proyecto busca diseñar y construir una página web para el Instituto de Educación Superior Tecnológico Público de Churcampa con el objetivo de servir como intermediario entre estudiantes y docentes y proveer información a estudiantes potenciales. El proyecto utilizará metodología descriptiva y exploratoria, y evaluará variables como la actualización de la página web.
politicas de seguridad informatica normasgalactico_87
El documento habla sobre la unidad 3 de una política de seguridad. Explica que las políticas de seguridad son importantes para evitar problemas catastróficos y da el ejemplo de un fraude a 55 millones de usuarios de eBay en 2002. Luego presenta los objetivos de la unidad, que son conocer conceptos básicos de políticas de seguridad, identificar su ámbito de aplicación, y comprender su elaboración e importancia.
Fundamentos de Bases de Datos - IntroducciónManuel Padilla
Este documento resume los fundamentos de las bases de datos, incluyendo definiciones, ejemplos, tipos (estáticas, dinámicas, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos), modelos (jerárquicos, de red, transaccionales), y gestión distribuida de bases de datos (homogéneas y heterogéneas).
Este documento proporciona una introducción al concepto de Big Data. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que son difíciles de procesar con herramientas de bases de datos convencionales. Describe las tres características clave de Big Data: volumen, velocidad y variedad. Además, introduce algunas tecnologías clave como MapReduce y bases de datos NoSQL. Finalmente, explica brevemente el procesamiento de lenguaje natural como una aplicación de Big Data.
Este documento presenta una introducción a las aplicaciones de minería de datos. Explica brevemente qué es la minería de datos y las disciplinas involucradas. Luego describe algunas aplicaciones comunes como en bibliotecas, universidades y otras industrias. Finalmente, resume los pasos del proceso de minería de datos, incluyendo la recolección de datos, algoritmos, modelado predictivo e implementación de resultados.
Estimados usuarios.
Bienvenidos a nuestro sitio virtual de la UNIVERSIDAD MAGISTER en Slide Share donde podrá encontrar los resultados de importantes trabajos de investigación prácticos producidos por nuestros profesionales. Esperamos que estos Mares Azules que les ponemos a su disposición sirvan de base para otras investigaciones y juntos cooperemos en el Desarrollo Económico y Social de Costa Rica y otras latitudes.
Queremos ser enfáticos en que estos trabajos tienen Propiedad Intelectual por lo que queda totalmente prohibida su reproducción parcial o total, así como ser utilizados por otro autor, a excepción de que los compartan como citas de autor o referencias bibliográficas. Toda esta información también quedará a su disposición desde nuestro sitio web www.umagister.com,
Disfruten con nosotros de este magno contenido bibliográfico Magister esperando sus amables comentarios, no sin antes agradecer a nuestro Ing. Jerry González quien está administrando este sitio.
Rectoría, Universidad Magister. – 2014.
Este documento presenta un proyecto de estudiantes para crear y normalizar una base de datos para una tienda de instrumentos musicales utilizando MySQL y DBDesigner 4. Incluye la introducción, marco teórico con definiciones de base de datos y tipos, relación de entidades con atributos, modelo relacional y conclusiones sobre los conocimientos adquiridos al crear la base de datos y recomendaciones para futuros proyectos similares.
El documento presenta el diagrama E-R, diagrama relacional y diccionario de datos de una pizzería. Incluye una descripción general, marco teórico, diagrama E-R de la pizzería, diagrama relacional resultante, diccionario de datos de cada tabla relacional y una conclusión.
El documento presenta un plan de estudios para una unidad temática sobre bases de datos. Cubre temas como los antecedentes históricos, conceptos generales, necesidad y justificación, ciclo de vida de un sistema de base de datos, modelos de bases de datos relacionales, diseño de bases de datos relacionales y lenguajes de bases de datos. Incluye cinco unidades temáticas con objetivos de aprendizaje y bibliografía sugerida.
Este documento presenta una metodología para implementar un sistema de gestión de matrículas para la Institución Educativa "La Católica GEM". La metodología identifica los procesos críticos actuales y propone automatizarlos para optimizar recursos y tiempo. El proyecto describirá la solución técnica y capacitará a los usuarios, ofreciendo información oportuna y confiable para mejorar la atención al cliente.
Este documento provee una introducción a los conceptos clave de Business Intelligence (BI). Explica los componentes principales de BI como las fuentes de información, ETL, almacenes de datos, herramientas de BI, OLAP y visualización. También incluye secciones sobre calidad de datos, procesamiento de ETL, estrategias de construcción de almacenes de datos, y usuarios de herramientas BI.
Ventajas y desventajas de los modelos de bdIrene Lorza
Este documento presenta un cuadro comparativo de los modelos de bases de datos relacionales y orientados a objetos. Describe las ventajas de los modelos relacionales como su simplicidad, herramientas para evitar duplicidad y garantizar integridad. También describe las ventajas de los modelos orientados a objetos como su capacidad para manipular datos complejos y ampliar la base de datos. Finalmente, indica desventajas para ambos modelos como limitaciones para ciertos tipos de datos o problemas de rendimiento.
El documento describe el Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), un modelo de desarrollo de software que enfatiza ciclos cortos de desarrollo. Explica que RAD utiliza un enfoque basado en componentes para lograr un desarrollo rápido. También describe las fases del proceso RAD como el modelado de gestión, datos y procesos, así como la generación de aplicaciones y pruebas.
Trabajo de sistemas de informacion radHenry Cambal
Este documento describe el método de Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD) para el desarrollo de software. RAD enfatiza un ciclo de desarrollo corto a través del uso de equipos híbridos, herramientas especializadas como prototipos funcionales, y un proceso iterativo de reuniones con usuarios. RAD es adecuado para proyectos con alcance limitado pero no para sistemas que requieren alta confiabilidad, desempeño o interoperabilidad.
Trabajo de sistemas de informacion radHenry Cambal
Este documento describe el método de Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), el cual enfatiza un corto ciclo de desarrollo utilizando componentes reutilizables y herramientas automatizadas. El RAD asume el uso de técnicas de cuarta generación y la reutilización de componentes existentes. Algunas características clave del RAD son los equipos híbridos interdisciplinarios, herramientas especializadas y un proceso iterativo que involucra prototipos y retroalimentación de usuarios.
Este documento trata sobre la minería de datos. Explica que la minería de datos es el proceso de extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos mediante técnicas como el aprendizaje automático y el análisis estadístico. También describe los orígenes de la minería de datos, sus características, usuarios, métodos, procesos, extensiones y aplicaciones.
El documento habla sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados entre sí con un significado implícito. Luego describe la evolución de las bases de datos, mencionando los tipos jerárquicos, en red, relacionales, multidimensionales y orientadas a objetos. Finalmente, brinda más detalles sobre cada uno de estos tipos.
Entérese de las actividades a llevar a cabo para obtener un modelo de minería de datos a partir de un caso del dominio público. En la sesión se describe y trabaja el caso "Insurance". Por medio de herramientas de modelado de Md se obtienen modelos de clasificación y se lleva a cabo el post proceso en Excel para obtener la conclusión comercial del modelo.
Se describen actividades posteriores para la extrapolación de los resultados de la muestra a una campaña con un mayor número de clientes potenciales.
El asistente a la sesión virtual se enterará de:
a) Qué es la minería de datos y porqué las técnicas son importantes en este momento de "Big Data".
b) Qué son los modelos de clasificación.
c) Cómo aplicarlos a un caso de campaña con costo de promoción y utilidad al hacer "hit".
Este documento presenta una guía rápida sobre ratios financieros y matemáticas de la mercadotecnia. Se divide en dos capítulos, el primero explica diferentes ratios financieros agrupados en cuatro categorías: liquidez, gestión, solvencia y rentabilidad. El segundo capítulo cubre temas como estados financieros, ratios analíticos, puntos de equilibrio, estadística para investigación de mercados y cálculos matemáticos en Excel. El objetivo es proveer herramientas de análisis financiero y mercad
Un datamart es una base de datos especializada para un departamento o área de negocio específica que ofrece acceso más rápido a información relevante que un data warehouse. Existen diferentes modelos para crear datamarts, como el modelo top-down que se basa en un data warehouse existente o el modelo bottom-up que integra múltiples datamarts en un data warehouse central. Los datamarts permiten implementar estructuras de almacenamiento de datos adaptadas a las necesidades de análisis de información de cada departamento.
Importancia de la implementación de las listas para la estructura de datospepelebu1313
Este documento describe las estructuras de datos lineales y no lineales, con un enfoque en las listas enlazadas. Explica que las listas enlazadas son colecciones lineales de elementos donde el orden se establece mediante punteros, permitiendo agregar o eliminar elementos dinámicamente. También cubre la implementación de listas enlazadas simples y doblemente enlazadas usando registros con campos de nombre y puntero, y variables puntero para vincular los elementos.
Este proyecto busca diseñar y construir una página web para el Instituto de Educación Superior Tecnológico Público de Churcampa con el objetivo de servir como intermediario entre estudiantes y docentes y proveer información a estudiantes potenciales. El proyecto utilizará metodología descriptiva y exploratoria, y evaluará variables como la actualización de la página web.
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El documento habla sobre la unidad 3 de una política de seguridad. Explica que las políticas de seguridad son importantes para evitar problemas catastróficos y da el ejemplo de un fraude a 55 millones de usuarios de eBay en 2002. Luego presenta los objetivos de la unidad, que son conocer conceptos básicos de políticas de seguridad, identificar su ámbito de aplicación, y comprender su elaboración e importancia.
Fundamentos de Bases de Datos - IntroducciónManuel Padilla
Este documento resume los fundamentos de las bases de datos, incluyendo definiciones, ejemplos, tipos (estáticas, dinámicas, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos), modelos (jerárquicos, de red, transaccionales), y gestión distribuida de bases de datos (homogéneas y heterogéneas).
Este documento proporciona una introducción al concepto de Big Data. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que son difíciles de procesar con herramientas de bases de datos convencionales. Describe las tres características clave de Big Data: volumen, velocidad y variedad. Además, introduce algunas tecnologías clave como MapReduce y bases de datos NoSQL. Finalmente, explica brevemente el procesamiento de lenguaje natural como una aplicación de Big Data.
Este documento presenta una introducción a las aplicaciones de minería de datos. Explica brevemente qué es la minería de datos y las disciplinas involucradas. Luego describe algunas aplicaciones comunes como en bibliotecas, universidades y otras industrias. Finalmente, resume los pasos del proceso de minería de datos, incluyendo la recolección de datos, algoritmos, modelado predictivo e implementación de resultados.
Estimados usuarios.
Bienvenidos a nuestro sitio virtual de la UNIVERSIDAD MAGISTER en Slide Share donde podrá encontrar los resultados de importantes trabajos de investigación prácticos producidos por nuestros profesionales. Esperamos que estos Mares Azules que les ponemos a su disposición sirvan de base para otras investigaciones y juntos cooperemos en el Desarrollo Económico y Social de Costa Rica y otras latitudes.
Queremos ser enfáticos en que estos trabajos tienen Propiedad Intelectual por lo que queda totalmente prohibida su reproducción parcial o total, así como ser utilizados por otro autor, a excepción de que los compartan como citas de autor o referencias bibliográficas. Toda esta información también quedará a su disposición desde nuestro sitio web www.umagister.com,
Disfruten con nosotros de este magno contenido bibliográfico Magister esperando sus amables comentarios, no sin antes agradecer a nuestro Ing. Jerry González quien está administrando este sitio.
Rectoría, Universidad Magister. – 2014.
Este documento presenta un proyecto de estudiantes para crear y normalizar una base de datos para una tienda de instrumentos musicales utilizando MySQL y DBDesigner 4. Incluye la introducción, marco teórico con definiciones de base de datos y tipos, relación de entidades con atributos, modelo relacional y conclusiones sobre los conocimientos adquiridos al crear la base de datos y recomendaciones para futuros proyectos similares.
El documento presenta el diagrama E-R, diagrama relacional y diccionario de datos de una pizzería. Incluye una descripción general, marco teórico, diagrama E-R de la pizzería, diagrama relacional resultante, diccionario de datos de cada tabla relacional y una conclusión.
El documento presenta un plan de estudios para una unidad temática sobre bases de datos. Cubre temas como los antecedentes históricos, conceptos generales, necesidad y justificación, ciclo de vida de un sistema de base de datos, modelos de bases de datos relacionales, diseño de bases de datos relacionales y lenguajes de bases de datos. Incluye cinco unidades temáticas con objetivos de aprendizaje y bibliografía sugerida.
Este documento presenta una metodología para implementar un sistema de gestión de matrículas para la Institución Educativa "La Católica GEM". La metodología identifica los procesos críticos actuales y propone automatizarlos para optimizar recursos y tiempo. El proyecto describirá la solución técnica y capacitará a los usuarios, ofreciendo información oportuna y confiable para mejorar la atención al cliente.
Este documento provee una introducción a los conceptos clave de Business Intelligence (BI). Explica los componentes principales de BI como las fuentes de información, ETL, almacenes de datos, herramientas de BI, OLAP y visualización. También incluye secciones sobre calidad de datos, procesamiento de ETL, estrategias de construcción de almacenes de datos, y usuarios de herramientas BI.
Ventajas y desventajas de los modelos de bdIrene Lorza
Este documento presenta un cuadro comparativo de los modelos de bases de datos relacionales y orientados a objetos. Describe las ventajas de los modelos relacionales como su simplicidad, herramientas para evitar duplicidad y garantizar integridad. También describe las ventajas de los modelos orientados a objetos como su capacidad para manipular datos complejos y ampliar la base de datos. Finalmente, indica desventajas para ambos modelos como limitaciones para ciertos tipos de datos o problemas de rendimiento.
El documento describe el Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), un modelo de desarrollo de software que enfatiza ciclos cortos de desarrollo. Explica que RAD utiliza un enfoque basado en componentes para lograr un desarrollo rápido. También describe las fases del proceso RAD como el modelado de gestión, datos y procesos, así como la generación de aplicaciones y pruebas.
Trabajo de sistemas de informacion radHenry Cambal
Este documento describe el método de Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD) para el desarrollo de software. RAD enfatiza un ciclo de desarrollo corto a través del uso de equipos híbridos, herramientas especializadas como prototipos funcionales, y un proceso iterativo de reuniones con usuarios. RAD es adecuado para proyectos con alcance limitado pero no para sistemas que requieren alta confiabilidad, desempeño o interoperabilidad.
Trabajo de sistemas de informacion radHenry Cambal
Este documento describe el método de Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), el cual enfatiza un corto ciclo de desarrollo utilizando componentes reutilizables y herramientas automatizadas. El RAD asume el uso de técnicas de cuarta generación y la reutilización de componentes existentes. Algunas características clave del RAD son los equipos híbridos interdisciplinarios, herramientas especializadas y un proceso iterativo que involucra prototipos y retroalimentación de usuarios.
El documento describe el modelo de desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), incluyendo sus características principales como el uso de equipos híbridos, herramientas especializadas, y el desarrollo de prototipos iterativos. RAD tiende a funcionar mejor para aplicaciones independientes con componentes reutilizables, mientras que tiende a fallar para sistemas que requieren alta interoperabilidad o desempeño.
El documento describe el Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), un proceso de desarrollo de software que permite construir sistemas en poco tiempo, normalmente entre 60 y 90 días. El RAD se caracteriza por el uso de equipos híbridos, herramientas especializadas, "timeboxing" y prototipos iterativos y evolucionarios. El proceso implica modelado de gestión, datos, procesos y generación de aplicaciones con pruebas de entrega.
La metodología RAD (Rapid Application Development) es un método ágil para el desarrollo de software que consta de 4 etapas: planificación de requisitos, diseño, construcción e implementación. RAD permite crear aplicaciones de alta calidad en poco tiempo a través del uso de herramientas CASE y la colaboración estrecha entre desarrolladores y usuarios. Aunque RAD puede resultar en bajos costos y calidad, se debe asegurar el compromiso de todas las partes y que el proyecto sea adecuado para esta metodología.
El documento describe diferentes metodologías de desarrollo de software, incluyendo metodologías tradicionales como la cascada, prototipos e incremental, y metodologías ágiles como Scrum, Kanban, Lean y XP. Explica los principios básicos de cada metodología y cómo se aplican en el desarrollo de software.
Este documento presenta una introducción a las metodologías ágiles en el desarrollo de software. Brevemente describe algunas metodologías ágiles como XP, Scrum, FDD, ASP y Crystal Clear, destacando sus principales características y procesos. También compara las metodologías ágiles frente a las metodologías tradicionales, resaltando que las ágiles se enfocan más en la interacción, comunicación y entrega rápida de software funcional.
Este documento presenta una introducción a las metodologías ágiles en el desarrollo de software. Brevemente describe algunas metodologías ágiles como XP, Scrum, FDD, ASP y Crystal Clear, destacando sus principales características y procesos. También compara las metodologías ágiles con las metodologías tradicionales, resaltando que las ágiles se enfocan más en la interacción, comunicación y entrega rápida de software funcional.
Metodologia de desarrollo ed software (2)ClaudiaLeaos
El documento presenta una introducción a las metodologías de desarrollo de software, mencionando que existen metodologías tradicionales y ágiles. Describe brevemente la metodología en cascada, prototipos, incremental, en espiral, RAD y Scrum como ejemplos de metodologías tradicionales y ágiles respectivamente.
El desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) es un proceso de desarrollo de software diseñado para acelerar la creación de aplicaciones a través de ciclos de desarrollo cortos, el uso de herramientas CASE y el desarrollo iterativo. RAD reduce el tiempo de desarrollo a entre 60-90 días y aumenta la productividad, flexibilidad y participación de los usuarios, pero también requiere más recursos y compromiso y puede ser menos adecuado para proyectos grandes o de alto riesgo.
Este documento presenta una comparación de diferentes modelos para el desarrollo de software, incluyendo el modelo en cascada, el modelo en espiral y el modelo basado en prototipos. Explica las ventajas y desventajas de cada modelo, así como los criterios generales para seleccionar el paradigma de desarrollo más adecuado para un proyecto determinado. También describe conceptos clave como tecnología de procesos y fases generales de desarrollo de software.
desarrollo de soft metodologias modernas.pptxDailethGuerrero
El documento resume las principales metodologías y marcos de desarrollo de software desde la programación estructurada en 1968 hasta las metodologías ágiles como Scrum y XP en la década de 1990. Describe brevemente marcos como RAD, RUP y AUP, destacando sus características clave como el desarrollo iterativo, la construcción de prototipos y el enfoque en las personas sobre los procesos.
El documento describe diferentes estrategias para el desarrollo rápido de software. Presenta las estrategias de Pressman, Ruble y McConnell, las cuales enfatizan la creación temprana de prototipos, la implementación en fases, la reutilización de componentes, y evitar errores mediante un enfoque orientado a la velocidad, riesgos y visibilidad. El desarrollo rápido busca completar proyectos en periodos cortos a través de la modularización, compromiso de clientes y desarrolladores, y el uso de herram
Díme que desarrollas y te diré que metodología usarKiberley Santos
Este documento compara diferentes metodologías de desarrollo de software, incluyendo metodologías pesadas como RUP, metodologías ágiles como XP y Scrum, y el desarrollo de software libre. Explica las ventajas y desventajas de cada metodología, así como los tipos de proyectos para los cuales son más adecuadas. También resume las tendencias observadas en la industria del software venezolana.
Este documento presenta MeRinde, una metodología de desarrollo de software libre que propone un estándar para el proceso de desarrollo de software utilizando estándares abiertos. MeRinde ofrece plantillas reutilizables y una librería de artefactos para apoyar proyectos de software libre. La metodología se ha utilizado con éxito en universidades, organizaciones públicas y empresas privadas en Venezuela.
Este documento describe las metodologías ágiles para el desarrollo de software. Explica que surgieron como alternativa a los métodos tradicionales muy estructurados y que valoran la interacción del equipo, entregas frecuentes de software funcional y la capacidad de responder a cambios. Describe metodologías como Scrum, XP y Crystal que se caracterizan por iteraciones cortas, trabajo conjunto con el cliente y mejora continua. Concluye que las metodologías ágiles son útiles para proyectos con requisitos cambiantes y que han ganado popular
Administracion de proyectos software i estudiantesCyber Brel'R
Este documento trata sobre la administración de proyectos de software. Explica brevemente algunas metodologías como RUP, MERISE y MSF. También describe problemas comunes en el desarrollo de software como cambios en los requisitos y falta de planificación. Finalmente, incluye preguntas sobre conceptos clave como la importancia de conocer metodologías, la planificación de proyectos y las funciones de un administrador de proyectos.
Los métodos ágiles son una colección de procedimientos, técnicas y herramientas para ayudar a los desarrolladores de software a implementar nuevos sistemas de forma ágil. Se caracterizan por pocos artefactos, roles flexibles, entregas frecuentes de software funcional, y un enfoque en la colaboración entre el cliente y el equipo. Algunos ejemplos son XP, Scrum y Kanban.
El documento describe diferentes modelos de procesos de desarrollo de software, incluyendo el modelo en cascada, el modelo DRA, el modelo de prototipos, el modelo de desarrollo concurrente, el modelo extremo (XP), el modelo Scrum y el modelo DSDM. Cada modelo se caracteriza por un enfoque particular para las actividades, fases y principios del desarrollo de software.
Similar a Modelo de desarrollo rapido de aplicaciones (5) (20)
Las metodologías ágiles surgen en los años 90 como enfoques livianos para el desarrollo de software, buscando entregas iterativas frecuentes. El enfoque ágil se basa en distribuir sistemas de software funcionando a través de iteraciones rápidas. Los principales enfoques ágiles son Scrum, XP, Kamba y Lean. El tamaño ideal de equipos ágiles es de 5 a 9 personas.
1. Scrum es un proceso ágil para el desarrollo de software que se basa en iteraciones cortas llamadas sprints para entregar valor al cliente de forma continua. 2. Los procesos ágiles como Scrum se enfocan en entregar el producto en el tiempo acordado mediante iteraciones evolutivas. 3. Scrum surgió de un artículo de 1986 sobre métodos japoneses de desarrollo de productos.
El documento presenta los conceptos fundamentales de un taller de ingeniería de sistemas impartido por David Enrique Mendoza Gutiérrez. El taller incluye las definiciones de paradigma, enfoque, metodología, método, proceso y procedimiento, además de ejemplos de cada uno. Los integrantes del taller son Claudia Andrea Leaños Gonzales, Julio Cesar Cervantes Castillo y Yhoanes Ander Mendoza Rodríguez.
El documento describe diferentes metodologías de desarrollo de software, incluyendo metodologías tradicionales (cascada, espiral), ágiles (Kanban, desarrollo ligero, Scrum) y RAD. Explica que RAD se basa en iteraciones y prototipos y tiene menos documentación que otros métodos. También cubre conceptos como requisitos, prototipos, equipos de desarrollo, iteraciones y objetivos dentro de cada metodología.
Este documento describe los siete tipos principales de diagramas de comportamiento en UML. Estos diagramas muestran cómo se comporta un sistema de forma dinámica y cómo cambia a través del tiempo durante la ejecución. Entre los diagramas descritos se incluyen el diagrama de actividades, diagrama de casos de uso, diagrama de máquina de estados y varios diagramas de interacción como el diagrama de secuencia y diagrama de comunicación.
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
TIA portal Bloques PLC Siemens______.pdfArmandoSarco
Bloques con Tia Portal, El sistema de automatización proporciona distintos tipos de bloques donde se guardarán tanto el programa como los datos
correspondientes. Dependiendo de la exigencia del proceso el programa estará estructurado en diferentes bloques.
Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
1. MODELO DE DESARROLLO RAPIDO DE
APLICACIONES
(RAD)
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
carrera:
Ingeniería de sistemas
Facultad:
Análisis y diseño de sistemas
Docente:
ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
2. HISTORIA
El desarrollo rápido de aplicaciones
(RAD) (rapid application
development RAD) es un proceso
de desarrollo de software,
desarrollado inicialmente por
James Martin en 1980.
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
3. ¿QUE ES RAD?
El Desarrollo Rápido de
Aplicaciones (RAD) (Rapid
Application Development) es un
modelo de proceso del
desarrollo del software lineal
secuencial que enfatiza un ciclo
de desarrollo extremadamente
corto.
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
4. EL ENFOQUE RAD COMPRENDE LAS
SIGUIENTES FASES:
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
5. MODELADO DE GESTIÓN:
El flujo de información entre las funciones de
gestión se modela de forma que responda a las
siguientes preguntas:
¿Qué información conduce el proceso de
gestión?
¿Qué información se genera?
¿Quién la genera?
¿A dónde va la información?
¿Quién la proceso?
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
6. MODELADO DE DATOS:
El flujo de información
definido como parte de la
fase de modelado de
gestión se refina como un
conjunto de objetos de
datos necesarios para
apoyar la empresa.
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
7. MODELADO DE PROCESO:
Los objetos de datos definidos
en la fase de modelado de
datos quedan transformados
para lograr el flujo de
información necesario para
implementar una función de
gestión.
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
8. GENERACIÓN DE APLICACIONES:
El proceso RAD trabaja para
volver a utilizar componentes de
programas ya existentes o
desarrollar componentes
reutilizables .
Diseño rápido de prototipos
visuales
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
9. PRUEBAS DE ENTREGA:
Como el proceso RAD enfatiza la
reutilización, ya se han comprobado
muchos de los componentes de los
programas.
Esto reduce tiempo de pruebas.
Sin embargo, se deben probar todos
los componentes nuevos y se deben
ejercitar todas las interfaces a fondo.
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
10. EQUIPOS HIBRIDOS
CARACTERÍSTICAS DE RAD
HERRAMIENTAS
ESPECIALIZADAS TIMEBOXING
4-6 Integrantes
Desarrollador:
• Analista
• Diseñador
• Programado
r
• Visual
• Prototipos Falsos
(Simulación)
• Prototipos funcionales
• Múltiples Lenguajes
• Calendario Grupal
• API
Elimina actividades sin
importancia
API: Aplication
Programing Interface
(Aplicación de Interfaz de
Programación)
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
11. PROTOTIPOS
INTERATIVOS Y
EVOLUCIONARIOS
Reuniones JAD
INTERAR HASTA
ACABAR
Desarrolladores:
crea y depuran
Diseñadores: lo revisan
JAD: Joint Application
Development (Desarrollo de
aplicaciones en conjunto)
Clientes: Verifican si es
lo requerido
CARACTERÍSTICAS DE RAD
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
12. Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
13. VENTAJAS DE RAD
Visibilidad temprana.
Mayor flexibilidad.
Menor codificación manual.
Mayor involucramiento de los usuarios.
Posiblemente menos fallas.
Posiblemente menor costo.
Ciclos de desarrollo más pequeños.
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
14. DESVENTAJAS DE RAD
Comprar puede ser más caro que construir.
Costo de herramientas integradas y equipo
necesario.
Progreso más difícil de medir.
Menos eficiente.
Menor precisión científica.
Riesgo de revertirse a las prácticas sin control de
antaño.
Más fallas (por síndrome de "codificar a lo
bestia").
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
15. RAD TIENDE A FUNCIONAR CUANDO:
Los alcances del proyectos son limitados y
específicos
La aplicación funcionara de manera independiente
Los paquetes que se codifican son reutilizable
Desempeño no critico
Distribución no limitada interna o vertical
El sistema puede dividirse en muchos módulos
independientes
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
16. RAD TIENDE A FALLAR CUANDO:
Lo que se desea es un sistema de
información gerencial
La aplicación debe inter operar o
emigrar datos de sistemas existentes
Existen pocos componentes
reutilizables
Alto desempeño critico
RAD se convierta en QADAD (Quick
And Dirty Application Development).
Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
Materia: Análisis y diseños de sistemas
Docente: Ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez
17. 1 ¿Que es desarrollo rápido de aplicaciones (RAD)?
Es un modelo de proceso de desarrollo del software lineal secuencial que enfatiza un ciclo de desarrollo
extremadamente corto.
2 ¿Quién desarrollo RAD y en qué año?
Janes Martin en 1980
3 ¿cuáles son las fases de RAD?
Comprende las siguientes fases:
Modelado de gestión, modelado datos, modelado de procesos, generación de aplicaciones, prueba de
entregas.
4 ¿Cuáles son las características de RAD?
Equipo híbrido, herramientas especializadas, timeboxing y prototipo interactivos y evolucionarios.
18. 5 ¿cuáles son las ventajas de la RAD?
Mayor flexibilidad.
Menor codificación manual.
Mayor involucramiento de los usuarios.
Posiblemente menos fallas.
Posiblemente menor costo.
Ciclos de desarrollo más pequeños.
Interfaz gráfica estándar.
6 ¿Cuáles son las desventajas de la RAD?
Menos eficiente.
Menor precisión científica.
Riesgo de revertirse a las prácticas sin control de antaño.
Más fallas (por síndrome de "codificar a lo bestia").
Prototipos pueden no escalar, un problema mayúsculo.
Dependencia en componentes de terceros: funcionalidad de más o de menos, problemas legales.
7 ¿Que es un timeboxing?
Consiste en fijar el tiempo máximo para conseguir unos objetivos tomar una decisión o realizar unas tareas.
19. 8 ¿En qué consiste el modelado de gestión?
Hace alusión al esquema o representación teórica mediante el cual se lleva a término un
proceso
9 ¿L a RAD cuando tiene de a fallar?
• Existen pocos componentes reutilizables.
• Alto desempeño crítico.
• El desarrollo no puede aprovechar herramientas de alto nivel.
• Distribución amplia, horizontal o masiva.
• Riesgos técnicos de tecnología de punta.
• El producto pone en riesgo la misión o la vida.
• El producto no puede ser modular izado
10¿Qué es un modelado de datos?
es el proceso de documentar un diseño de sistema de software complejo como un diagrama
de fácil comprensión,
20. 11¿Que es la Metodología ágil?
son aquellas que permiten adaptar la forma de trabajo a las condiciones del proyecto, consiguiendo flexibilidad e
inmediatez en la respuesta para amoldar el proyecto y su desarrollo a las circunstancias específicas del entorno.
12 ¿Qué es un método híbrido?
Los métodos híbridos constituyen una mezcla de prácticas y artefactos que no necesariamente provienen de una
misma metodología, ni son una variación de una metodología ágil o tradicional.
13 ¿Cuál es el objetivo de RAD?
R.- El proceso de DRA permite que un equipo de desarrollo cree un sistema completamente funcional dentro de un
periodo muy corto de 60 a 90 días.
14 ¿Cuál es su función de las herramientas especializadas?
• Desarrollo "visual"
• Creación de prototipos falsos (simulación pura)
• Creación de prototipos funcionales
• Múltiples lenguajes
• Calendario grupal
• Interfaces estándares (API)
15 ¿Para qué sirve la metodología Rad?
R podremos crear softwares de forma rápida y barata para satisfacer las necesidades empresariales sin invertir
tanto tiempo y dinero.
21. 16 ¿Cuándo usar RAD?
R.- Hoy en día se suele utilizar para referirnos al desarrollo rápido de interfaces gráficas de usuario tales como Glade, o
entornos de desarrollo integrado completos. Algunas de las plataformas más conocidas son Visual Studio, Lazarus,
Gambas, Delphi,Foxpro , Anjuta, Game Maker, Velneo o Clarion.
17 ¿Cuáles son los pasos del desarrollo rápido?
R 1: Definir y concretar los requisitos del proyecto
Paso 2: Comenzar a diseñar los prototipos
Paso 3: Recopilación de las opiniones del usuario
Paso 4: Pruebas, pruebas y más pruebas
Paso 5: Presentación del sistema
18 ¿Qué es API?
R las API son un conjunto de comandos, funciones y protocolos informáticos que permiten a los desarrolladores crear
programas específicos para ciertos sistemas operativos.
19 ¿Que es Joint Application Development (JAD)?
R.- tienen como objetivo reducir el tiempo de desarrollo de un sistema manteniendo la calidad del mismo.
20.- ¿Cómo se caracteriza el modelo tradicional?
se caracterizan por definir total y rígidamente los requisitos al inicio de los proyectos de ingeniería de software
22. Integrantes:
Claudia Andrea Leaños Gonzales
Edwin Condori Gonzales
Carlos Eduardo ramos Cáceres
carrera:
Ingeniería de sistemas
Facultad:
Análisis y diseño de sistemas
Docente:
ing. David Enrique Mendoza Gutiérrez