El documento describe varios modelos de propagación para comunicaciones inalámbricas. Estos modelos matemáticos calculan las pérdidas de señal en diferentes entornos y pueden clasificarse como empíricos, teóricos o semi-empíricos. Los modelos más comunes para exteriores incluyen el modelo de Okumura y el modelo Ericsson 9999, mientras que el modelo Motley-Keenan es conocido para interiores.

1. •Abreu Gessica, 26.260.948
•Virgüez Javier, 20.942.875

2. Modelo de Propagación
Un modelo de propagación es una técnica o algoritmo que describe
los cálculos requeridos para producir ciertos resultados. Algunos de
estos modelos tratan temas especializados como por ejemplo
transferencia de datos a través de microondas en áreas urbanas.
Un modelo de propagación es una ecuación normalmente dada en
dB (decibeles) que trata de calcular y describir las pérdidas de una
señal en un determinado ambiente de propagación
Las comunicaciones inalámbricas tienen
ciertas dificultades basadas en la
propagación de las ondas electromagnéticas.
Las características de propagación cambian
de un lugar a otro.
Generalmente los modelos de predicción se pueden
clasificar en empíricos o estadísticos, teóricos o analíticos
o una combinación de estos dos (semi -empíricos).

3. Validez de un Modelo:
Para definir si un modelo es correcto se pueden usar varios factores:
 El modelo puede explicar las observaciones realizadas del fenómeno.
Se puede usar el modelo para predecir el comportamiento de fenómeno
modelado.
El modelo es consistente con otras ideas acerca del funcionamiento del
fenómeno modelado.

4. Los modelos de propagación "outdoor" son una herramienta
muy útil para estas situaciones, los cuales consideran
parámetros como el perfil del terreno, que puede variar en
diferentes características (por ejemplo montañoso o muy
inclinado) así como los demás elementos que también
deben ser tomados en cuenta, tales como la presencia de
árboles, edificios y otros obstáculos. Dentro de los modelos
OUTDOOR se puede hacer una clasificación atendiendo al
tamaño del área de cobertura. Así los modelos que cubren
áreas del orden de varias decenas de Km, con emisiones de
potencia de varias decenas de vatios, desde antenas
bastante elevadas se clasifican como macroceldas
MODELOS DE PREDICCIÓN EN EXTERIORES
•Los modelos que cubren áreas del orden de 200 a 1000 metros, con emisiones de potencia
del orden de 10 mW a 1W y antenas de entre 3 a 10 metros se clasifican como microceldas.
•Existen multitud de modelos para macroceldas, entre otros: el modelo de Bullinngton, el
modelo de Okumura., el modelo ITU (CCIR), el modelo Hata, el modelo Ericsson 9999, el
modelo Lee, el modelo COST 231-Walfisch-Ikegami, el modelo ANN y muchos más

5. Fue desarrollado por un ingeniero de Ericsson basándose en el modelo
de Okumura- Hata extendido. Es un modelo muy sencillo donde su
exactitud queda determinada por el correcto ajuste de los parámetros
libres en base a mediciones para cada región.
Restricciones:
Frecuencia (150-2000 MHz).
Distancia (0.2-100km).
Altura antena estación base (20-200m).
Altura antena estación móvil (1-5m).
MODELO ERICSSON 9999
El modelo puede ser descrito por cuatro contribuciones a las pérdidas:
 Ecuaciones de Okumura-Hata con parámetros modificables A0-A3.
 Pérdidas adicionales que se presentan cuando la propagación es
modificada debido a picos de montaña, etc. (pérdidas por filo de cuchillo).
 Para distancias mayores a 10 km aparecen pérdidas adicionales debido a
los disturbios causados por la curvatura de la tierra.
 Pérdidas por la topografía de la zona

6. El modelo puede ser escrito como:
Donde se define por:
Los parámetros son constantes. Los valores para determinadas
condiciones de propagación por defecto son

7. MODELOS DE PREDICCIÓN EN INTERIORES
Los modelos de propagación INDOOR difieren de los modelos de propagación
tradicionales en dos aspectos:
Las distancias cubiertas son mucho más pequeñas.
El componente variable del entorno es mucho mayor para separaciones más
pequeñas entre transmisor y receptor.
-La radio propagación de interiores es dominada por los mismos mecanismos que
la de exteriores: reflexión, difracción, refracción y dispersión.
-En general los canales de propagación de interiores (indoor channels) pueden
ser clasificados en dos: Línea de Vista (LoS) y Línea con Obstrucciones (OBS).
Los resultados de la predicción de cobertura de un AP proporcionada por
un modelo son muy importantes para facilitar las siguientes tareas: ƒ
 Predecir el tamaño de las áreas que se pueden cubrir con un único AP. ƒ
 Planificar la ubicación de las celdas de modo que, aún utilizando la
misma frecuencia, no se interfieran ni causen errores. En entornos
cerrados los niveles de señal fluctúan en mayor medida que en entornos
abiertos.

8. J.M. Keenan y A.J. Motley propusieron un modelo que se
basa tanto en la teoría como en las medidas hechas en la
práctica. Este modelo mide las pérdidas adicional que se
produce cuando la señal directa entre transmisor y receptor
atraviesa diferentes paredes y pisos. Su aplicación requiere
conocer un gran volumen de datos, y la atenuación de la
señal se determina a través de:
MODELO MOTLEY-KENNAN
Donde:
Lo: Pérdidas de propagación a un (1) metro de la antena transmisora, en dB
Lf,i: Pérdidas de propagación de la señal a través de los pisos, en dB
Nf,i: Número de pisos con las mismas características
Lw ,j: Pérdidas de propagación de la señal a través de paredes, en dB
Nw,j: Número de paredes con las mismas características.
I: Número de tipos de pisos atravesados por la señal
J: Número de tipos de paredes atravesadas por la señal

9. En caso de no contar con la información suficiente sobre los tipos de paredes
y pisos, se aplica versión simplificada del modelo, con un único tipo de piso y
dos (2) tipos de paredes:
Donde:
Nf: Número de pisos atravesados
Lf: Pérdidas a través de los pisos, en dB
LW,1: Pérdidas en paredes ligeras de
madera, puertas, etc, en dB
LW,2: Pérdidas en paredes gruesas,
tabiques de ladrillo, cemento, etc, en dB
Este modelo depende tanto de la teoría como de perdidas medidas. El path
loss medido es una buena forma de saber el comportamiento del modelo. Sin
embargo este modelo no puede ser utilizado para predecir el nivel de señal
recibido, dado el requerimiento de medidas del path loss reales.

11. GRACIAS