El documento resume la experiencia de la CIT con la herramienta MOSKitt y la metodología gvMétrica. Antes se usaban herramientas como MaPA y PowerDesigner que no permitían una comunicación efectiva entre los desarrolladores. MOSKitt integra todas las necesidades del desarrollo de software y facilita el proceso. Aunque requiere esfuerzo, la metodología gvMétrica es valiosa porque elimina trabajo repetitivo y guía el proceso de desarrollo. La opinión general es que el proyecto ha mejor

1. MOSKitt en la CIT
Alea jacta est!
José Alarcón Medina
(alarcon_jos@gva.es)

2. MOSKitt en la CIT
• Antecedentes
• Perfiles de los usuarios
• Cuestionario
• Conclusiones

3. Antecedentes en la CIT (I)
• Cliente / Servidor
• BD: Oracle
• Developer y
PowerBuilder
• MaPA, Designer y
PowerDesigner
• Office
• Access
• Sin metodología

4. Antecedentes en la CIT (II)
• Cliente / Servidor
• N-Capas
• BD: Oracle
• BD: PostgreSQL
• Developer y
• GvHidra (PHP) y
PowerBuilder
¿gvNix? (Java)
• MaPA, Designer y
• MaPA, PowerDesigner
PowerDesigner
y plantillas OO
• Office
• OpenOffice
• Access
• gvMetrica
• Sin metodología

5. gvPontis: Alea jacta est
• Frase atribuida a Julio César:
“ La suerte está echada”
• Significa:
“Dar un paso irrevocable, generalmente
de riesgo y confrontación”

6. ¿somos romanos o galos?
“Estamos en el año 50 antes de Jesucristo. Toda la
Galia está ocupada por los romanos... ¿Toda?
!No! Una aldea poblada por irreductibles galos resiste
todavía y siempre al invasor”

7. Perfiles Colaboradores
• Perfil Orgánico
• Analista de Organización
• Analistas y Programadores Desarrollo
• Administrador de Base de Datos
• Perfil Técnico
• Analista: desarrollos con PD12 y Developer /
PowerBuilder
• Analista: desarrollos iniciados con PD12 y gvHidra
• Analista: desarrollos iniciados con Moskitt y
gvHidra / Java
• Programador: de los 3 casos anteriores

8. Los irreductibles galos:
José Alarcón
Cristina Alcalá
Eugenia Arnedo
Raquel Borjabad
Manuel Cobacho
Juan Carlos Hernández
David Pascual

9. MOSKitt da soporte a la aplicación de una metodología
de desarrollo de aplicaciones (gvMétrica).
Siguiendo una estrategia MDD (Desarrollo Dirigido por Modelos),
potencia el uso de Modelos (UML2, BPMN, Bases de Datos etc...) sobre
los que aplica transformaciones que permiten a los profesionales
informáticos evolucionar desde la fase de requisitos a la generación del
código de la forma más automática posible.
Experiencia CIT: gvMetrica + MOSKitt

10. Cuestión 1
Antes de MOSkitt:
¿Tenías las herramientas
adecuadas?
¿Estabas satisfecho con ellas?

11. • Solo Windows, nada en Linux
• MaPA (Organización) → Satisfechos
• No permitía comunicación desarrolladores
• PD12 (Desarrollo + DBA) →
Relativamente
• Necesidad de completar con documentos
OpenOffice y HTML
• No se podían reutilizar diagramas de clases para
realizar las pantallas
• Al no poder usar Oracle como servidor de
repositorio, dificultad para compartir
repositorios
• Programadores: reciben informes HTML
infumables

12. Cuestión 2
¿Has usado MOSkitt?
Abril 2008 versión 0.3.0
Noviembre 2009 versión 1.1.0RC1

13. • Se empezó hace unos 18 meses
• Participación en las Pruebas
• Dificultades para usar MOSKitt
• Uso de Versiones en desarrollo (< 1.0.0)
• Falta tiempo: conciliar el día a día con el usar nuevas
tecnologías
• Trabajo en proyectos con empresas externas
• Producción (hasta agosto'09 no se liberó
versión 1.0.0)
• Terceros, Liquidación Intereses, Tablas comunes

14. Cuestión 3
¿Cómo ves que te ayuda
(o ayudará) en tu trabajo?

15. • Disponer de una única herramienta
• Abarca todas las necesidades (BPML, UML, E/R, Código,
etc.)
• Facilita la comunicación entre miembros
• Dashboard: ayuda para el proceso de desarrollo
• Software libre: podemos adaptarlo a nuestras necesidades y se
puede profundizar más en el proceso de desarrollo, en
cualquier parte del proceso
• Uso Eclipse: es una ventaja usar la misma plataforma para
analizar que para desarrollar => familiaridad
Inconveniente: no es un programa “dedicado”
• Aumentar nuestro conocimiento teórico: MOSKitt nos obliga a
seguir los estándares (como UML2, SQL9x, etc.)
• MOSKitt resuelve el caso particular (CIT) para llegar al caso
general => podemos mejorar nuestro proceso

16. Cuestión 4
¿Crees que vale la pena el esfuerzo
que se está haciendo con
gvMetrica - MOSKitt?

17. • Metodología: ¿Qué había antes? Nada =>
• se repetía mucha faena
• Se debía pensar cada vez qué hacer
• Metodología: ¿Qué hay ahora? gvMetrica => VALE LA
PENA
• Requiere gran esfuerzo para determinar el proceso
• Ya no es infumable si no necesaria
• Y además: disponemos de una herramienta adaptable,
que nos permitirá asumir mejor los cambios, integrar
nuevos métodos, … => MOSKitt
• Algunos dicen: “creo...”, “quiero pensar...”, “espero...”:
Sólo con el tiempo podremos decir si el esfuerzo es
adecuado.

18. Cuestión 5
¿Ha cambiado tu opinión sobre este
proyecto desde que se inició hasta ahora?
¿Sientes que avanzas o que retrocedes?

19. • Al principio: dudas sobre la necesidad, escepticismo sobre los
resultados, etc.
• Opinión general: SI, ha mejorado
• Han pasado 18 meses => mucha evolución
• Factores que han influído:
• Formación en las herramientas
• Ver el respaldo de la UPV, marcando tendencias, se palpa
mucho “conocimiento” en MOSKitt
• Estrategia de desarrollo por versiones: se han visto
resultados, ¡no es una utopía!
• Se han superado algunas expectativas, aunque con la
evolución, se piden más cada vez (lo cual es positivo)
• Necesario: que se impliquen más empresas y organizaciones

20. Cuestión 6
Opiniones, sensaciones,
impresiones, dudas,
certidumbres, esperanzas,
ideas ...

21. • Curva de aprendizaje: depende de la formación, puede parecer
que se va lento
• Necesidad de dimensionar gvMetrica respecto a los proyectos
• Usabilidad: entorno gráfico complejo (propio de Eclipse)
• ¿Hasta dónde podremos llegar con la generación de código?
• Tenemos ya un producto a medida: hay que usarlo
intensamente, además, con dos herramientas nuevas,
“Dashboard” y “UIM”.
• Deseo de conocer las “tripas” del “bicho”.
• Este proyecto actúa como catalizador en otros proyectos e
iniciativas, como proyecto-ejemplo de buenas prácticas y de
buenos resultados.
• Proyecto internacional: se usa el inglés y el castellano

22. Conclusiones

23. • Producto I+D+i:
• participación de empresas y organizaciones
• Tengo un sueño: “la GV en el proyecto”
• Otros beneficios Intangibles:
• Gran Equipo:
• Dispuestos a incorporar funcionalidades,
corregir errores, mejorar el producto
• Transmisión de conocimiento (por ej: MDD)
• Formación de lujo
• La gestión del proyecto: laboratorio perfecto para
aplicar gvMetrica en la CIT

24. • Ejemplo: El teclado en hardware libre
• “Alea jacta est” + “Carpe diem”:
• Decisión arriesgada
• Anímate, lánzate
• Aprovecha el momento

25. COMENTARIOS
PREGUNTAS

26. Gracias por
vuestra atención
José Alarcón Medina
(alarcon_jos@gva.es)