Métodos de proyección de Demanda y Oferta

1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
TEMA:
Métodos de proyección de
Demanda y Oferta
GRUPO:
3
Integrantes:
Carrasco Micaela
Carrera Dayana
Muñoz Johanna
Pérez Bryan
Pico Renato
Rodríguez Nelson
Rosado Dayana

2. ESTUDIO DE MERCADO

3. ¿Qué es un estudio de mercado?
Un estudio de mercado es una investigación utilizada por diversos
ramos de la industria para garantizar la toma de decisiones y entender
mejor el panorama comercial al que se enfrentan al momento de
realizar sus operaciones.

4. Tipos de estudio de mercado
Podemos encontrar cuatro grandes tipos de estudio de mercado:
■ Cualitativo: Consiste en analizar y estudiar el mercado a través de
variables que no pueden ser medidas.
■ Cuantitativo: En este caso, se utilizan datos extraídos de una muestra
poblacional para extraer conclusiones.
■ Primario: Este tipo de estudio hace referencia a la forma de obtener los
datos.
■ Secundario: En comparación con el tipo anterior, es un estudio de
mercado mucho más económico de realizar.

5. Diferencias entre un estudio de mercado
cualitativo y cuantitativo
CUALITATIVO CUANTITATIVO
Es utilizado para comprender opiniones y
motivaciones de los participantes del estudio.
Es utilizado para cuantificar un problema
mediante la generación de datos numéricos.
Ayuda a desarrollar ideas e hipótesis. Utiliza datos medibles para descubrir patrones.
Recolecta la información a través de técnicas
no estructuradas o semiestructuradas.
La recopilación se basa en la de obtener datos
numéricos y estadísticos.
El tamaño de la muestra es mas pequeño ya
que el método de recopilación de datos se
basa en la interacción personal.
El tamaño de la muestra es mayor y la
recolección se realiza regularmente a través
de encuestas.

6. ¿Cuándo hacer un estudio de mercado?
Podemos llevar a cabo estudios de mercado al inicio de un proyecto empresarial, de cara a
un lanzamiento de producto o servicio, o bien cuando nuestra empresa ya esté funcionando,
con el fin de conocer el posicionamiento de la misma, dar un giro o mejorar nuestros
productos y servicios.
Se utilizan principalmente en dos casos que representan momentos clave para una
empresa:
■ La creación de una empresa o proyecto: definir una oferta global y una clientela objetivo,
establecer un plan de negocio, determinar el posicionamiento de la empresa, la
facturación estimada y los canales de distribución.
■ En este caso, los datos que se recogerán procederán principalmente de fuentes externas
(ya que la empresa no existe todavía), como las estadísticas del INE, las respuestas de
los paneles y los resultados de las encuestas cuantitativas o cualitativas. Las empresas
que desean iniciar un nuevo negocio tienen mucha información que recopilar. Deben ser
capaces de identificar la demanda (consumidores y objetivo de la oferta), los
competidores (posicionamiento, nivel de precios) y los posibles canales de distribución
(venta de productos online u offline, alcance geográfico del servicio) para poder
establecer estimaciones financieras y adoptar un posicionamiento comercial diferente
al de la competencia.

7. ■ La ampliación de la oferta de una empresa existente, como el lanzamiento de un
nuevo producto.
■ En este otro caso, la empresa puede y debe utilizar los datos que tiene en interno,
como los niveles de facturación, las estadísticas de ventas, las cartas a los
consumidores, los comentarios sobre las redes sociales o los informes de
actividad. Fuentes externas apoyarán, perfeccionarán y complementarán los datos
recopilados dentro de la empresa.
■ Cuando una empresa tiene que empezar a realizar estudios de mercado, es
necesario ser metódico y organizado. El estudio de mercado puede ser
segmentado en varios pasos.

8. Cómo hacer un estudio de mercado
En este sentido, es importante realizar un análisis y superar las siguientes
etapas para realizar un buen estudio de mercado:
■ Dónde se encuentran geográficamente los consumidores potenciales de mi
producto.
■ Cuáles son las características que definen a estas personas (técnicamente,
nuestro target). Para ello, necesitaremos saber su capacidad económica,
sus gustos o productos sustitutivos que pueda consumir, entre otros.
■ Cómo se ha comportado el sector en el que queremos entrar y qué
pensamos que ocurrirá en el futuro. Conocer los precios históricos o los
costes de producción de los competidores puede ser una información muy
útil.
■ El papel que desempeñaría lo que ofrece la compañía en este sector; es
decir, si va a ser algo revolucionario o simplemente un competidor más.

9. Paso 1: Define el problema y objetivo
Este es el paso más importante en un estudio de mercado, consiste en identificar y
determinar un problema y crear un objetivo de acuerdo a este problema.
La definición del problema indica el análisis de varios aspectos, tales como la intención
del estudio, la información para la investigación y cómo la solución a este problema
ayudaría a las partes interesadas a tomar decisiones empresariales bien pensadas.
Aquí es donde las partes interesadas participan plenamente en el debate, se realizan
regularmente entrevistas en línea con expertos empresariales y se llevan a cabo
investigaciones cualitativas a través de grupos focales para recopilar datos secundarios.
Después de definir el problema, los profesionales del marketing deben establecer el
objetivo de la investigación. Este objetivo puede ser de naturaleza cuantitativa o
cualitativa, por ejemplo: "Para averiguar el impacto de los precios reducidos en las ventas
trimestrales."

10. Paso 2: Decide el diseño de la investigación
El equipo de marketing debe decidir cuál es el mejor modo de recopilar y analizar los datos
del mercado objetivo. Aquí es donde se toman las decisiones sobre qué tipo y método será
más efectivo para el estudio de mercado.
¿Serán productivos los grupos focales, las entrevistas, las encuestas u otros métodos de
investigación de mercado primarios y secundarios para el problema al que se enfrentan?
¿Cuál debería ser el tamaño ideal de la muestra para el problema definido? ¿Cuál debe ser
el presupuesto de la investigación?
En esta etapa hay que hacernos las preguntas que nos ayuden a entender si la investigación
se llevará a cabo cara a cara o en línea y cómo se evaluarán los resultados.
Paso 3: Recopila información de la audiencia objetivo
Aquí es donde ocurre todo el trabajo. Hay que definir a la muestra que será parte del
estudio de mercado. Esta muestra debe ser representativa de toda la población. Se pueden
recopilar datos de entrevistas individuales, enviar encuestas en línea u organizar grupos
focales.

11. Paso 4: Analiza la información recopilada
En esta etapa, los datos primarios o secundarios se convierten en información útil que
resuelve el problema definido y puede ser implementada en forma de estrategias de
marketing.
Las respuestas a varias preguntas tales como "qué esperan los clientes", "qué
producto/servicio utilizan más los clientes", "cómo alcanzará la organización sus
objetivos de ingresos", pueden formatearse y editarse de manera gráfica para tener
una mejor visualización de la información.
Paso 5: Crea un plan de acción
Después de recopilar la retroalimentación, analizarla e interpretarla para hacer
cambios, los expertos en análisis deben decodificar los resultados obtenidos para
convertirlos en acciones a tomar para el desarrollo del negocio. Esta información será
la solución al objetivo del estudio de mercado.
Con toda esta información, los gerentes de marketing deben tener en cuenta todos los
inconvenientes a la hora de diseñar, por ejemplo, nuevas hojas de ruta de productos,
estrategias de marketing, esquemas de precios, etc.

12. Promedio Móvil Simple

13. Promedio Móvil Simple
■ Qué es?
Es un procedimiento de cálculo sencillo que pertenece a la categoría de pronósticos
de Series de Tiempo, es decir, que utiliza información histórica del desempeño de la
variable que se desea pronosticar para poder generar un pronóstico de la misma a
futuro.
Es decir, se considera válida la premisa que el pasado es de utilidad para predecir
el futuro.
Método de proyección de Demanda y Oferta
Cuantitativo

14. ■ ¿Para qué sirve?
Para suavizar los datos históricos calculando el promedio de los últimos periodos y
proyectando el último valor promedio hacia delante.
Este método es el mejor para datos volátiles sin tendencia ni estacionalidad. Su
resultado es una previsión plana, recta.
■ ¿Cuándo se utiliza?
Se utiliza para calcular la demanda promedio de los últimos n períodos y como
predicción para el siguiente período.

15.  ¿Cuál es su ecuación?
La función matemática que permite obtener un pronóstico utilizando promedio Móvil
Simple es:
Donde:
Ft = es la demanda pronosticada para el período t
At = es la demanda real para el período t.
n = es la constante o parámetro determina el número de períodos a promediar.

16. ¿Cómo se calcula en Excel?
1. Ejemplo:
Se muestra el procedimiento de pronóstico
de demanda con Media Móvil Simple con
n=3.
Hallar los pronósticos para los meses de
Abril hasta Diciembre.
Por ejemplo, el pronóstico de Abril se
obtiene promediando los valores reales de
Enero, Febrero y Marzo:
F(Abril)=(200+230+260)/3=230.

17.  ¿Cómo se calcula en Excel?
2. Ejemplo:
La siguiente tabla señala los datos de
demanda real de un articulo en la empresa
Mc Donald's para doce meses.
Hallar:
a). Pronosticar mes 4 al 13 usando promedio
móvil simple de 3 periodos.
b). Cuál será la demanda pronosticada para
el mes 13?

18. MÉTODO DE MÍNIMOS
CUADRADOS

19. MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS
■ Es un enfoque estadístico que se
utiliza para proporcionar la
estimación más precisa de las
relaciones entre conjuntos de
variables en datos de muestra.
La línea representa
una estimación continua de los
valores de Y para cada valor de X,
según los datos de muestra
■ Fórmula
■ Para obtener una recta de la forma:
■ Donde es la variable dependiente
es la variable independiente. Este
método se basa en la aplicación de las
siguientes expresiones:

20. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL SIMPLE

21. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL SIMPLE
El método de Suavizamiento Exponencial Simple (conocido también
como Alisamiento Exponencial o Suavización Exponencial Simple) corresponde a
una de las metodologías más populares para realizar Pronósticos de Demanda al
disponer de una serie de tiempo.
En el método de suavización exponencial simple, se calcula el promedio de una
serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección que busca ajustar los
pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado mediante una
corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización.
Así entonces, este modelo de pronóstico precisa tan sólo de tres tipos de datos: el
pronóstico del último período, la demanda del último período y el coeficiente de
suavización.
¿Para que sirve?

22. El pronóstico de suavización exponencial simple es
óptimo para patrones de demanda aleatorios o
nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los
elementos irregulares históricos mediante un enfoque
en períodos de demanda reciente, este posee una
ventaja sobre el modelo de promedio móvil ponderado
ya que no requiere de una gran cantidad de períodos y
de ponderaciones para lograr óptimos resultados.
¿Cuándo lo utilizo?

23. ¿Cuál es su ecuación?
ó

24. Ecuación

25. ¿Cómo se calcula en Excel?
=REDONDEAR(D18+($D$15*(C18-D18));0)

26. EJEMPLO:

28. Recordar que el suavizado exponencial simple requiere de un
primer pronóstico para su aplicación. En este caso hemos
decidido generar un pronóstico a contar del segundo período
(mes de Febrero) y asumir que dicho valor corresponde a la
demanda real del mes anterior (mes de Enero o período 1). Este
criterio por cierto es arbitrario y se podría seleccionar otro
punto de partida, por ejemplo, un promedio para la demanda real
de los 12 meses.

29. SUAVIZAMIENTO
EXPONENCIAL
DOBLE
Palabras clave: suavizamiento exponencial, logística,
cadena de suministro

30. RESUMEN
■ Los pronósticos son una herramienta de importante relevancia para la cadena de
■ suministro. Un adecuado pronostico nos permite obtener una ventaja competitiva en la
■ organización debido a que permite dar certidumbre durante el proceso de toma de
■ decisiones que involucra los niveles de inventarios, la producción, las ventas, entre
■ otros indicadores

31. Suavizamiento exponencial doble
■ El método de suavizamiento exponencial doble consiste
■ en realizar dos suavizaciones exponenciales a partir de
■ las cuales se obtiene un pronostico. El calculo consiste
■ en aplicar una expresión a los valores observados en la
■ serie de tiempo y luego se realiza una segunda
■ expresión a la serie atenuada obtenida mediante la
■ primera suavización.

34. Conclusión
■ La técnica de suavizamiento exponencial doble se
■ usa para pronosticar series de tiempo que tienen
■ tendencia lineal. Para su planteamiento y solución se
■ utilizan conceptos básicos que son similares a los de
■ los promedios móviles dobles.

35. REGRESIÓN SIMPLE

36. Objetivos
General
Explicar que es la regresión simple, desde la base teoría, hasta su
aplicación.
Específicos
■ Indagar sobre regresión simple.
■ Definir las características y su fórmula.
■ Presentar el uso de esta técnica de forma práctica.

37. REGRESIÓN SIMPLE
■ Técnica estadística usada para predecir o estimar una variable
cuantitativa en función de otra variable cuantitativa
Características:
Constan de 2 variables y 2 constante
y= variable pendiente
x= variable independiente
a= pendiente
b= intercepto
Existen relación entre variables directas o inversas
FÓRMULA: y=ax+b

39. EJEMPLOS
■ Directamente proporcional: cálculo de ganancia según la edad, mientras
mas edad tenga una persona, por la experiencia tendrá mayor ingreso.
■ Inversamente proporcional: tiempo de finalización de una obra en
relación al numero de trabajadores, si hay más trabajadores, disminuirá
el tiempo de trabajo
■ Caso teórico: Se desea conocer la calificación de un estudiante en
función de las horas estudiadas, por lo que se tomo una muestra de 6
estudiantes

40. Se desea conocer la calificación de un estudiante en función de las horas
estudiadas, por lo que se tomo una muestra de 6 estudiantes
Conocemos e identificamos
nuestros datos
Elaboramos nuestra gráfica
de dispersión
Podemos trazar
varias rectas
Identificamos la
mejor recta
Para aquello
debemos calcularlo

41. CASO PRÁCTICO:
UNA EMPRESA REQUIERE SABER SI EXISTE UNA RELACIÓN CONFIABLE
ENTRE LAS INVERSIONES EN PUBLICIDAD Y LAS VENTAS QUE SE OBTIENEN,
A FIN DE PODER ESTIMAR LAS VETNAS QUE RECIBIRAN SI HACEN UNA
INVERSIÓN EN PUBLICIDAD DE $8000 USD, PARA EL PERIODO 11vo DE
PRODUCCIÓN

42. CONCLUSIÓN

43. GRACIAS