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Métodos estadísticos tecnología
- 1. 1 Métodos estadísticos Valentina GarcíaAristizábal, Mariana Ocampo, Támara Ochoa Morera, Melany Rodríguez y Ana Sofía Serna Rodríguez. Institución Educativa, Liceo Departamental. Tecnología Guillermo Mondragón 18 de febrero de 2021
- 2. 2 Tabla de contenido ¿Quées la estadística? Ramas de la estadística y de que trata cada una. Aplicaciones de la estadística. Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. Distribución de frecuencias. Mapa Conceptual. Conclusión. Bibliografía.
- 3. 3 ¿Qué es laestadística? La estadística es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de un grupo o población objetivo, se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. El origen de la palabra estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”. Cabe recalcar que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas de las matemáticas del mismo modo que lo hace la física, la ingeniería o la economía, pero eso no las hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha, pero la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.
- 4. 4 Ramas de laestadística Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas. Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente. La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica. Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así, por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
- 5. 5 Estadística no paramétrica:En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial. Aplicaciones de la estadística Educación: La estadística educativa, nos permite recolectar información para analizarla y tomar decisiones en diferentes niveles. El fomento de la capacidad de educación en toda la escuela para la toma de decisiones basadas en datos es un requisito clave para apoyar la autonomía de las escuelas. Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre criterios económicos. La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria. Administración: Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas administrativos, como calidad y productividad. Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de medición. Deporte : La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
- 6. 6 eficiencia en ladetección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de características modelo. Economía: Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de interés. Hacer una estimación de la media de algún valor económico. Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican determinado fenómeno económico Carácter estadístico Hipótesis: Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones y se representa con H₀. Es importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre la población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra. La hipótesis nula es la afirmación de que dos parámetros o fenómenos no tienen relación entre sí. Variable: La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse. Existen diversos tipos de variable, variable cuantitativa que son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de números. y las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras. Dato: Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
- 7. 7 Población: La poblaciónde un estudio estadístico es el conjunto de elementos objeto de estudio. Cada elemento se denomina individuo. Cuando el número de individuos de la población es muy grande, tomamos una parte de ésta, denominada muestra. Muestra: La muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una población estadística para un determinado estudio, con el fin de representar, conocer y determinar los aspectos de dicha población. Nivel de medición nominal: Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas). Distribución de frecuencias Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos. La variable: Es una propiedad característica de la población en estudio, susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden observar y medir.
- 8. 8 Las variables puedenser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas se clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las variables cuantitativas se clasifican a su vez en discretas y continuas. Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo, etc. A su vez, las variables cualitativas pueden ser: Nominales: son datos que corresponden a categorías que por su naturaleza no admiten un orden. Por ejemplo: sexo (masculino y femenino); carrera de estudio: economía, contabilidad, administración, etc. Ordinales: Son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas que se pueden ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una competencia artística las posiciones de los ganadores se ordenan o jerarquizan en primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, cuarto lugar, etc. Variables cuantitativas: Son aquellas que tienen valor numérico como la edad, el precio de un producto, ingresos anuales de un consumidor, etc. A su vez, las variables cuantitativas pueden ser: Discretas: Estas son aquellas que sólo pueden tomar valores enteros como 1, 2, 8, -4, etc. En este sentido, los hermano en una familia podrán ser: 1, 2, 3, etc. Sin embargo, nunca podrán ser 1.5 o 2.3. Continuas: Son aquellas que pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo o rango. Por ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán ser 1.5 o 10.3 etc.
- 9. 9 Frecuencia absoluta: La frecuenciaabsoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. Frecuencia absoluta acumulada: Tras tener los datos ordenados y tabulados, la frecuencia acumulada se obtiene simplemente de ir sumando una clase o grupo de la muestra con la anterior (primer grupo + segundo grupo, primer grupo + segundo grupo + tercer grupo y así sucesivamente hasta llegar a acumular del primer grupo al último).
- 10. 10 Frecuencia Relativa: Frecuencia esel número de veces que se repite un determinado acto o suceso. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. Esta frecuencia nos permite hacer comparaciones de muestras de distinto tamaño. Frecuencia Relativa Acumulado: Una vez se obtienen, se calcula la frecuencia relativa de cada elemento como la división de la frecuencia absoluta entre el total de elementos N=30. Se pueden calcular las frecuencias relativas acumuladas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.
- 11. 11 Mapa conceptual Conclusión En laactualidad la Estadística se ha constituido en una herramienta importante en los procesos de investigación, puesto que permite planear la investigación, recolectar, organizar, representar, interpretar y analizar la información referente a individuos u observaciones de un fenómeno al cual se le estudian.
- 12. 12 Referencias: Estadística recuperada de:https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html Estadística en el Ámbito Deportivo recuperado de: Estadística en el Ámbito Deportivo - CEIDIS Universidad Deportiva del Sur Población, muestra y variable estadística recuperado de: https://mestreacasa.gva.es/c/document_library/get_file?folderId=500012827493&name=D LFE-719392.pdf Qué es la estadística: definición, historia y métodos estadísticos recuperado de: https://aprendiendoadministracion.com/que-es-la-estadistica-definicion-historia-y-metodos- estadisticos/ 3 Distribución de frecuencias recuperado de: https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html Qué significa frecuencia absoluta en Matemáticas recuperado de: https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/frecuencia- absoluta.html#:~:text=La%20frecuencia%20absoluta%20es%20el,valor%20en%20un%20e studio%20estad%C3%ADstico.&text=La%20suma%20de%20las%20frecuencias,se%20lee %20suma%20o%20sumatoria Frecuencia absoluta acumulada recuperado de: https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta- acumulada.html#:~:text=La%20frecuencia%20absoluta%20acumulada%20es,de%20la%20 poblaci%C3%B3n%20o%20muestra
- 13. 13 Blogs Ana Sofia serna https://tecnosofiaalmunndo.blogspot.com/p/periodo-3-2020.html ValentinaGarcia Aristizábal https://valentinagarciaaristizabal.blogspot.com/p/periodo-3-2020.html Tamara Ochoa https://tecnotamara05.blogspot.com/p/periodo-3-2020.html Melany Rodríguez https://melanyr1109.blogspot.com/p/3-periodo.html Mariana Ocampo https://marianaocmapo.blogspot.com/p/periodo-3.html