Muestra o analisis_muestral

Investigaciónde mercadosII_Grupo:09
Tema:Muestra o análisismuestral
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Alumna:AndreaNicole CossíoDe Villegas
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
“EL CUERPO ES LA CARCEL DEL ALMA”
Autor: Plantón
1. INTRODUCCION:
Uno de lospuntosque mása conflictuadoaloscomunicadoresesel identificarcuántoesla
poblaciónycuántola muestra,y el determinarloscriteriosque seránusadosparaseleccionaralos
componentesde lamuestra.
Todas lascienciashacenusodel muestreo.Paraalgunosel objetode estudioeslapoblación,para
otros,como losagrónomosseránlosárbolesfrutales,parcelasoparalosmédicoslamuestrason
pacientescondeterminadossíntomaspatológicos;paraloscomunicadoreslapoblaciónde estudio
no sólosonpersonassinotambiénvideos,películas,artículosde prensa,programasde radio,
programasde televisión,cartillasinformativasyotros.
En estaparte de la revistase tratará de comprenderydiferenciarlosconceptosimportantesde
población,muestraymuestreo.Enmuchasinvestigacionesel tamañode lapoblaciónesgrande y
no esposible analizarlaensutotalidadporloscostoselevadosque demandaría,¿se imaginanuna
poblaciónde 10 mil persona?¿se podráhacer 10 mil encuestas?,¿cuántodinerogastaría?,está
fueradel presupuestoparaunestudiante de comunicación.Lamuestrayel muestreopermite
estudiarsólounaparte de ellaque vaserrepresentativaal restode lapoblación,al final poder
generalizarlosresultadosatodala población.
Los conceptosbásicosque unodebe aprenderydiferenciar:
a) Población. Esel conjuntode personasuobjetosde losque se deseaconoceralgoenuna
investigación."El universoopoblaciónpuedeestarconstituidoporpersonas,animales,registros
médicos,losnacimientos,lasmuestrasde laboratorio,losaccidentesvialesentreotros". (PINEDA
et al 1994:108) En nuestrocampopuedenserartículosde prensa,editoriales,películas,videos,
novelas,seriesde televisión,programasradialesyporsupuestopersonas.
b) Muestra. Es unsubconjuntooparte del universoopoblaciónenque se llevaráacabo la
investigación.Hayprocedimientosparaobtenerlacantidadde loscomponentesde lamuestra
como fórmulas,lógicayotrosque se verá más adelante.Lamuestraesuna parte representativa
de la población.

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c) Muestreo.Es el métodoutilizadoparaseleccionaraloscomponentesde lamuestradel total
de la población."Consisteenunconjuntode reglas,procedimientosycriteriosmediante loscuales
se seleccionaunconjuntode elementosde unapoblaciónque representanloque sucede entoda
esapoblación”.(MATA etal,1997:19)
El realizarel diseñomuestralesimportante porque:
a) Permite que el estudiose realice enmenortiempo.
b) Se incurre enmenosgastos.
c) Posibilitaprofundizarenel análisisde lasvariables.
d) Permite tenermayorcontrol de lasvariablesaestudiar.
Otro aspectoque generagran inquietudenlosinvestigadoresesel tamañode lamuestraque se
desarrollaráacontinuación.1

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2. DESARROLLO:
. Tamaño de la muestra
La tendenciade losinvestigadoresde la comunicaciónesquereraplicarunafórmulaque les
indique cuál seráel númerode personasaencuestaroa entrevistar.Loque se hará enestaparte
esver algunasconsideracionesparaque el investigadortome encuenta:
SegúnFishercitadoporPinedaetal,el tamaño de la muestradebe definirsepartiendode dos
criterios:
1) De losrecursosdisponiblesyde losrequerimientosque tengael análisisde lainvestigación.Por
tanto,una recomendaciónestomarlamuestramayor posible,mientrasmásgrande y
representativasealamuestra,menorseráel errorde lamuestra.(Cfr.:1994,112)
2) Otro aspectoa consideraresla lógicaque tiene el investigadorparaseleccionarlamuestra"por
ejemplosi se tiene unapoblaciónde 100 individuoshabráque tomarporlo menosel 30% para no
tenermenosde 30 casos,que es lomínimorecomendadoparanocaer en lacategoría de muestra
pequeña.Perosi lapoblaciónfuere 50.000 individuosunamuestradel 30 % representará15.000;
10% serán5.000 y el 1% dará una muestrade 500. en este casoes evidenteque unamuestrade
1% o menosserála adecuadapara cualquiertipode análisisque se debe realizar".
Otros elementosque se considerantambiénparael tamañode la muestrasonfórmulas
estadísticasde lascualessólose desarrollaráunade las másfácilesde aplicarenel estudiode la
comunicación.Peroantes,se debe aclararque lasfórmulasdependenbásicamentedel margende
error,confiabilidadylaprobabilidad.
Por ejemplo,si se usaun margende error del 5%,este margenrepresentael gradode precisión
que se tiene enlageneralización.Quieredecirque losresultadosobtenidosenlamuestravana
tenerunaprecisiónde +-5%.Si al procesarlas encuestasse advierte que el 65% de laspersonas
encuestadasescuchaunadeterminadaradio,ese datoenlageneralizaciónse puede interpretar
que,de toda lapoblación,puede serque un60% o un 70% de laspersonasescuchanesaemisora.
A esaposibilidadde que laafirmaciónseacorrectase llamaconfiabilidad.Ylaprobabilidad esque
cualquierelementode lapoblacióntengalamismaposibilidadde serelegidoparaintegrarla
muestraque se elaborara.(CFR.:MATA etal,1997)
La fórmulaes:

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m= muestra
N= Poblaciónouniverso
K= margende error(puede ser10%, 5%, 2%) para la fórmula,el porcentaje ausardebe ser
expresadoendecimales.
El hechode que una muestraseagrande no necesariamente cumpleconel requisitode
representatividadpuesestacualidaddepende de muchosfactoresynosólodel tamaño,sinodel
diseñodel muestreode cómose seleccionaráaloscomponentesde lamuestra.
2. Tiposde muestreo
Se dividenendosgrupos,el probabilísticoyel noprobabilístico.
2.1 Muestreoprobabilístico
Es el métodomásrecomendable si se estáhaciendounainvestigacióncuantitativaporque todos
loscomponentesde lapoblacióntienenlamismaposibilidadde serseleccionadosparalamuestra.
"Cada unode loselementosde lapoblacióntenganlamismaprobabilidadde serseleccionados".
Se divide en:
a) Muestreoprobabilísticoaleatoriosimple
Este métodoesuno de losmás sencillosde aplicar,se caracterizaporque cadaunidadque
compone lapoblacióntiene lamismaposibilidadde serseleccionado.Este métodotambiénse lo
conoce como sorteo,rifao la tómbola.Paraprocederconla selecciónde loscomponentesde la
muestrase siguenlossiguientespasos.
1. Identificarydefinirlapoblación.
2. Realizarel listadode cada unade lasunidadesde la población.
3. Procedera calcularla muestra.
4. Asignarun númeroa cada uno de loscomponentesde lapoblaciónanotandoenunaficha,
cartón o bolillo;luegocolóquelosenunabolsaocajón.
5. Extraiga unapor una lasunidadescorrespondientes de acuerdoalacantidadtotal del tamaño
de la muestra.Cada ficha,cartóno bolilloextraídoserácomponente de lamuestra.
6. Siga con el mismoprocedimientohastacompletarlacantidadque se seleccionóenlamuestra.

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Una desventajade este procedimientoesque nopuede serutilizadoenunapoblacióngrande,
soloesaplicable cuandolapoblaciónespequeña.(Cfr.PINEDA etal 1994)
b) Muestreoprobabilísticoaleatoriomediante latablade númerosaleatorios
Otro métodoutilizadoeslatablade númerosaleatoriosparaseleccionaraloscomponentesde la
muestra.El procedimientoesel siguiente:
1. Identifique ydefinalapoblación.
2. Realice el listadode cadauna de las unidadesde lapoblación.
3. Procedaa calcularla muestra.
4. Asegúrese que cadaunade lasunidadesde lapoblaciónesté enumerada.
5. Determine el ordenenque haráusode latabla, columna,lafilayla direcciónenque se
iniciaráel procedimientode selecciónde loscomponentesde lamuestra.
6. Procedaa laselecciónde lasunidadesde lapoblaciónque formaránlamuestra.,si hay
repeticiónde númerosserándescartadosysustituidospor otros.(vertablade númerosaleatorios)
7. Si enla columnaque se empezónoalcanzapara completarel total de la muestrase elegirálas
siguientescolumnashastalograrel total de componentesde lamuestra.
8. Puede seleccionarunnúmeromayoral total del tamañode la muestra,estopara loscasosen
que seanecesariolasustituciónde unidadesnoaccesible enel momentode larecolecciónde
datos.
Para ejemplificarel paso5 y 6, considerandolamuestrade 100 de una poblaciónde 500, y si se ha
decididoiniciarconlascolumnas10,11,12 y la fila1, el primernúmeromuestraserá486, el
segundo88 y el tercero189. losnúmeros858,608 y 576 se haneliminadoporque sobrepasana
500. (CFR.:PINEDA et al,1994). Verpágina74.
c)Muestreoprobabilísticosistemático
Este procedimientose realizaatravésdel cálculodel intervalo que regirálaselecciónde los
componentesde lamuestra."Algunosinvestigadoresloconsiderancomotécnicaimportantepara
realizarinvestigacionessobre problemassocialesde granmagnitud".(TORRES,1997:189)
Este tipode muestreose utilizacuandoel tamañode lapoblaciónesgrande yla tablade números
aleatoriosnoessuficienteparacontaresa población.Tambiénesusadoenpoblacionespequeñas

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donde laselecciónsistemáticafacilitalaidentificaciónde loscomponentesde lamuestra.El
procedimientoesel siguiente:
2. Realice el cálculode lamuestra
3. Asegúrese de que cadaunode loscomponentesde lapoblaciónesté enumerada.
4. Procedaal cálculodel intervalonuméricoque serviráde base paralaselecciónde lamuestra.
Este se calculadividiendo(N/m) el total de lapoblación(N) porlamuestra(m).
Este tipode muestreoesmenoscostosoyrequiere de menostiempoque losotros.
Por ejemplo,si lapoblaciónson500 personas(N),lamuestra100(m):N/mrealizamosladivisión
reemplazandolafórmula500/100 esigual a 5; este númeroseráel intervaloparalaselecciónde
cada unidadmuestral.
d) Muestreoprobabilísticoestratificado
Este tipode muestreose caracterizaporla divisiónde lapoblaciónensubgruposoestratosdebido
a que las variablesque debensometerse aestudioenlapoblaciónpresentanciertavariabilidado
distribuciónconocidaque esnecesariotomarencuentapara extraerlamuestra.Porejemplo,si se
deseatomaruna muestrade una poblaciónque gustade lasnovelasmexicanasdondeel 15 %
representaalosvarones,el 85% representaalasmujeres,se mantendrálaproporción,porcada
15 varones,se incluirán85 mujeres.
El muestreoestratificadobuscarespetarparalamuestraesadistribuciónde lapoblación."La
ventajade este procedimientoesque se reduce posiblesdesbalances,(laposibilidadde que enla
muestrade nuestropoblado,salganseleccionadosmáshombresque mujeres,omáspersonasde
una edadque losdebidos".(MATA,1997:47)
Es procesoque se sigue esel siguiente:
2. Calcule lamuestra.
3. Determine lossubgruposoestratosenque se dividirálapoblación,segúnlavariable que se
estáestudiando.
4. Aseguresé de contarcon laslistasde loscomponentesde cadaestratoidentificado.

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5. Calcule el porcentaje de lamuestrade lapoblación.Si se tomael ejemploanterior,usadoen
el sistemático,lapoblación(500) seráel 100% lamuestra(100) calculandoporla reglade tres
representaráel 20%.
6. Una vezque se calculóel porcentaje de lamuestra,se calculaproporcionalmente el mismo
porcentaje ennúmerosde cadaestratoidentificado,esdecir,si el primerestratotiene180
personas,el 20% será36 personas.De las 180 que compone el estratose seleccionará36
empleandocualquierprocedimientodescritoenel aleatorioyel sistemático.El mismo
procedimientose realizaráconlosdemásestratos.
e) Muestreoprobabilísticoconglomerado
Este tipode muestreose usaenparticularcuandono se dispone de unalistadetalladay
enumeradade cada unade lasunidadesque conformanlapoblaciónyresultamuycomplejo
elaborarla.Se denominaconglomeradoporque lapoblaciónesagrupadaenconjuntos,manzanos,
bloques,áreas,zonas,etc.Noeslomismoque el estratificadoporque eneste procedimientose
agrupa segúnlasvariablesaestudiaryse puede identificarexactamenteala población.
El muestreoconglomeradoesconocidotambiénporracimos.El procedimientoesel siguiente:
1. El procesose iniciadefiniendolosconglomeradosque componenlapoblaciónEj.Manzanos.
2. Se seleccionalossubconjuntosaestudiaryse realizanlistadosde loscomponentesdel
conglomerado.Ej.Númerode casaspor manzano
3. Se procede a calcularla muestrade las casas.

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4. Se procede a identificaralos componentesde lamuestraque serátomadaencuentapara el
estudio,esdecir,si el estudiosonpersonasde 15a 25 años,se procede a identificarcuantas
personasexistiránentre esasedadesencadacasa seleccionada.
5. Se procede con larecolecciónde datoshasta completarlamuestra.2.2 Muestro no
probabilístico
En este tipode muestreo,todaslasunidadesque componen lapoblaciónnotiene lamisma
posibilidadde serseleccionada"tambiénesconocidocomomuestreoporconveniencia,noes
aleatorio,razónporla que se desconoce laprobabilidadde selecciónde cadaunidado elemento
de la población".(PINEDA etal 1994: 119) Se dividenentresgrupos:
a) Intencional odeliberado.El investigadordecidesegúnlosobjetivos,loselementosque
integraránlamuestra,considerandoaquellasunidadessupuestamentetípicasde lapoblaciónque
se deseaconocer.El investigadordecidequé unidadesintegraránlamuestrade acuerdoa su
percepción.Ejemplo,encuestaraestudiantesque venundeterminadoprogramatelevisivoy
acudira un grupoclaramente identificadoconestaserie oprogramade televisión.
b) Accidentaleso porcomodidad.El investigadoracomodasuinvestigaciónde acuerdoalos
criteriosque tiene parasuinvestigación,esdecir,si suobjetode estudiosonniñosque venun
determinadoprogramainfantil de televisión,el investigadorenlugarde elegiruna zonade estudio
elige unespaciodonde se reúnanlosniños,ejemplo,unjardínde infantes,unparque infantil,una
escuela,etc.
c) Porcuota. Consiste enque el investigadorseleccionalamuestraconsiderandoalgunos
fenómenosovariablesaestudiar comosexo,raza,religión,áreasde trabajo,etc.El pasoinicial
consiste endeterminarlacantidadocuota de sujetosde estudioaincluirse yque poseenlas
características indicadas.Porejemplo,enunaencuestaajóvenesque venundeterminado
programa de televisión,el encuestadorprocederáal llenadode lasboletashastacumplirlacuota
asignada,noimportala zonani la formade selecciónde laspersonasloimportante escumplircon
la cuota asignada.
Antesde entrara desarrollarconsideraciones parael muestreoeninvestigacionescualitativas,se
debe recomendarnoutilizarel muestronoprobabilísticoeninvestigacionescuantitativas,porque
no permite calcularel errorde la muestra.
3. Consideracionesespecialesparalainvestigacióncualitativa
En las investigacionescuantitativas,loque hace el investigadorencomunicaciónsocialesescoger
una población,sacarlamuestra,procederal muestreoprobabilístico,siempre cuidandode que
searepresentativaatodala población.Enlainvestigación cualitativa,"lalógicade lamuestrase
basa enestudiara profundidadalgoafinde que seaválido.Usualmente estose hace enpocos
casos seleccionadosenformaintencionada".(PINEDA etal,1994:120)

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Para loscomunicadoressocialesque haceninvestigacióncualitativase recomiendaalgunos
criterios:
a) Muestreode casos extremosoinusuales.El escogercasoscon cualidadesespecialeso
diferentesalasdel grupoen general,enalgunascircunstanciaspuede serde granutilidadpara
conocera fondociertostemas.Porejemplo,estudiarungrupoespecíficode seguidoresde series
de televisión,radiales,gruposmusicales,gruposde teatrouotros.Es decir,gruposcon
determinadascaracterísticas.
b) Muestreode máximavariabilidad.Enlamuestrase incluyenlasdiferentesposibilidadesde
lasvariablesmásimportantes.Porejemplo,si se estárealizandounestudiode audienciade un
programa radial destinadoatodoslossectoresde lapoblación,se estimaque enlaextracciónde
loscasos habría que incluirgruposdel áreaurbana,otros del árearural y unosdel área
semiurbana.
c) Muestreoestratificadointencionado.Al igual que el muestreoestratificadoutilizadoenla
investigacióncuantitativa,estaestrategiaconsisteentomarloscasosagrupadossegúnalguna
característica. La diferenciaesque eneste caso,unavezescogidoslosestratos,loscasosnose
seleccionanenformaaleatoriasinointencionalmente,de acuerdoalasnecesidadesde la
investigación.
d) Muestreoporcriterios.Eneste tipode muestreo,primerose elaboranalgunoscriteriosque
loscasos debencumplir;luegose escogenaplicandodichoscriterios.Porejemplo,enuna
investigaciónde audienciade unprogramade televisión,paraseleccionarloscasosdebencumplir
criterioscomosermayoresde edad,que veanel programa todoslosdías, tenerunadeterminada
condicióneconómica,que vivaenunazonaelegidaporel investigador,etc.
e) Muestreode informante clave.Enestoscasosse escogenpersonasporrazonesespeciales
como: conocimientodeltema,experienciaohabersidoprotagonistadel fenómenoaestudiar,
grado de participaciónenel gruposocial yen la tomade decisionesysudisposiciónparabrindar
informaciónentre otros.
f) Muestreoporconveniencia.Este método.Al igual que enlainvestigacióncuantitativa,
consiste enseleccionarloscasosque se encuentrendisponiblesoporcomodidadpara el
investigador.Noesmuyrecomendado,puesreflejaque el investigadornohadadomucho
pensamientoasuestrategiaparaescogerlossujetosounidadesde observación.Además,casi
siempre esposibleidearalgunoscriteriosenbase aloscualesse puede escogerlamuestra.
En la investigacióncualitativael tamañode lamuestranoes tan importante comoenla
investigacióncuantitativa.El tamañode lamuestradepende de loque se desee estudiar.Otra
característica de la muestraenun estudiocualitativo,escontarconcasos que poseany brindenla
informaciónrequerida.Loque se quiere escaptarinformaciónrica,abundante yde profundidad
de cada caso seleccionado.Esporestoque mucho del éxitode este tipode investigación

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dependeráde lacapacidaddel investigadorparaobservarypara analizare interpretar
información. 1
3. CONCLUSIONES:
En conclusión,el muestreoenlaauditoríaesla técnicao el procesode selecciónde unamuestra
entre ungrupo más grande de partidas(llamadopoblación,campoouniverso),yque utilizalas
características de la muestrapara llegaradeduccionesacercade lascaracterísticas del campo
completode partidas.
4. REFERENCIA:
 http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
 http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf
 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)
5. VIDEOS:
 https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM

11
 https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs

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