Investigación de mercados II Tema: Población o universo Alumno: José Miguel López Calvi Docente: José Ramiro Zapata Barriento

1. LópezCalvi José Miguel
Mgr. José RamiroZapata
Investigaciónde MercadosII
“Liberemos Bolivia ”
Población o universo
"Las cosas complejas y estadísticamente improbables, son por naturaleza más difíciles de
explicar que las cosas simples y estadísticamente probables."
Richard Dawkins
1. Introducción
Uno de lospuntosque mása conflictuadoalos comunicadoresesel identificar cuántoesla
poblaciónycuántola muestra,y el determinarloscriteriosque seránusadosparaseleccionara
loscomponentesde lamuestra.
Todas lascienciashacenusodel muestreo.Paraalgunosel objetode estudioesla población,para
otros,como losagrónomosseránlosárbolesfrutales,parcelasoparalosmédicoslamuestrason
pacientescondeterminadossíntomaspatológicos;paraloscomunicadoreslapoblaciónde
estudionosólosonpersonassinotambiénvideos,películas,artículosde prensa,programasde
radio,programasde televisión,cartillasinformativasyotros.
En muchas investigacionesel tamañode lapoblaciónesgrande yno esposible analizarlaensu
totalidadporloscostos elevadosque demandaría,¿se imaginanunapoblaciónde 10 mil
personas?¿se podráhacer 10 mil encuestas?,¿cuántodinerogastaría?,estáfueradel
presupuestoparaunestudiante de comunicación.Lamuestrayel muestreopermite estudiarsólo
una parte de ellaque va serrepresentativaal restode la población,al final podergeneralizarlos
resultadosatoda lapoblación.
2. Desarrollo
Los conceptosbásicosque unodebe aprenderydiferenciar:
a) Población.Esel conjuntode personasuobjetosde losque se deseaconoceralgoenuna
investigación."El universoopoblaciónpuedeestarconstituidoporpersonas,animales,registros
médicos,losnacimientos,lasmuestrasde laboratorio,losaccidentesvialesentreotros".En
nuestrocampopuedenserartículosde prensa,editoriales,películas,videos,novelas,seriesde
televisión,programasradialesyporsupuestopersonas.
b) Muestra.Es unsubconjuntooparte del universoopoblaciónenque se llevaráacabo la
investigación.Hayprocedimientosparaobtenerlacantidadde loscomponentes de lamuestra
como fórmulas, lógicayotrosque se verá más adelante.Lamuestraesuna parte representativa
de la población.
c) Muestreo.Es el métodoutilizadoparaseleccionaraloscomponentesde lamuestradel total
de la población."Consisteenunconjuntode reglas,procedimientosycriteriosmediante los
cualesse seleccionaunconjuntode elementosde unapoblaciónque representanloque sucede
entoda esapoblación". El realizarel diseñomuestral esimportanteporque:a) Permiteque el
estudiose realice enmenortiempo.b) Se incurre enmenosgastos.c) Posibilitaprofundizarenel
análisisde lasvariables.d) Permite tenermayorcontrol de lasvariablesaestudiar.
Otro aspectoque generagran inquietudenlosinvestigadoresesel tamañode lamuestraque se
desarrollaráacontinuación.
1. Tamaño de la muestra

2. LópezCalvi José Miguel
Mgr. José RamiroZapata
Investigaciónde MercadosII
“Liberemos Bolivia ”
La tendenciade losinvestigadoresde lacomunicaciónesquereraplicarunafórmulaque les
indique cuál seráel númerode personasaencuestaroa entrevistar.Loque se hará enesta parte
esver algunasconsideracionesparaque el investigadortome encuenta:
SegúnFishercitadoporPinedaetal,el tamaño de la muestradebe definirsepartiendode dos
criterios:1) De losrecursosdisponiblesyde losrequerimientosque tengael análisisde la
investigación.Portanto,unarecomendaciónestomarlamuestramayorposible,mientrasmás
grande y representativasealamuestra,menorseráel errorde lamuestra.
2) Otro aspectoa consideraresla lógicaque tiene el investigadorparaseleccionarlamuestra"por
ejemplosi se tiene unapoblaciónde 100 individuoshabráque tomarporlo menosel 30% para no
tenermenosde 30 casos,que es lomínimorecomendadoparanocaer en lacategoría de muestra
pequeña.Perosi lapoblaciónfuere 50.000 individuosunamuestradel 30 % representará15.000;
10% serán5.000 y el 1% dará una muestrade 500. en este casoes evidenteque unamuestrade
1% o menosserála adecuadapara cualquiertipode análisisque se debe realizar".
Otros elementosque se considerantambiénparael tamañode la muestrasonfórmulas
estadísticasde lascualessólose desarrollaráunade las másfácilesde aplicarenel estudiode la
comunicación.Peroantes,se debe aclararque lasfórmulasdependenbásicamentedel margende
error,confiabilidadylaprobabilidad.
Por ejemplo,si se usaun margende error del 5%,este margenrepresentael gradode precisión
que se tiene enlageneralización.Quieredecirque losresultadosobtenidosenlamuestravana
tenerunaprecisiónde +-5%.Si al procesarlas encuestasse advierte que el 65% de laspersonas
encuestadasescuchaunadeterminadaradio,ese datoenlageneralizaciónse puede interpretar
que,de toda lapoblación,puede serque un60% o un 70% de laspersonasescuchanesaemisora.
A esaposibilidadde que laafirmaciónseacorrectase llamaconfiabilidad.Ylaprobabilidadesque
cualquierelementode lapoblacióntengalamismaposibilidadde serelegidoparaintegrarla
muestraque se elaborara.
La fórmulaes:
m= muestra
N= Poblaciónouniverso
K= margende error(puede ser10%, 5%, 2%) para la fórmula,el porcentaje ausardebe ser
expresadoendecimales.
El hechode que una muestraseagrande no necesariamente cumpleconel requisitode
representatividadpuesestacualidad depende de muchosfactoresynosólodel tamaño,sinodel
diseñodel muestreode cómose seleccionaráaloscomponentesde lamuestra.
3. Conclusiones
En conclusión, población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los
que se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se
seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.

3. LópezCalvi José Miguel
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“Liberemos Bolivia ”
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio, debido a que
estudiar a todos los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.
4. Referencias
 http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
 https://diegoteca.com.ar/metodocuanti/unidad-3/
 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
5. Videos