la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad.

1. Investigación de mercado II
Tema: Muestra o análisis muestral
Alumno: Ignacio Solano Jaqueline
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
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Muestra o análisis muestral
“Conócete a ti mismo para mejorarte a ti mismo.”
Auguste Comte.
1. INTRODUCCION
Muestra esuna porciónde la totalidadde unfenómeno,productooactividad que se
considerarepresentativadel total tambiénllamadaunamuestrarepresentativa.
Muestra viene de mostrarsiendoque daa conocera losinteresadosopúblicosobjetivos
resultados,productososerviciosque ejemplificanosirve comodemostraciónde untipo
de evento,calidadolaestandarización.
En estadísticas,lamuestraesuna porciónextraídamediante métodosespecíficosque
representanlosresultadosde unatotalidadllamadapoblaciónusandolaprobabilidad
como,por ejemplo,“lamuestraestadísticade 100 personasque se sometenauna
encuestaparaconocer lasatisfacciónde unproducto”.1
2. DESARROLLO
2.1. Tipos de muestra
Muestreoaleatoriosimple
En este tipode muestreolasvariablesrelevantesde lamuestratienenlamisma
funciónde probabilidad ysonindependientesentre ellas.Lapoblacióntiene que ser
infinitaobienfinitaconreposiciónde elementos.El muestreoaleatoriosimple esel
que más se utilizaenlaestadísticainferencial,peroesmenoseficazenmuestrasmuy
grandes.
Estratificado
El muestreoaleatorioestratificadoconsiste endividirlapoblaciónenestratos;un
ejemplode estoseríaestudiarlarelaciónentre el gradode satisfacciónvitalyel nivel
socioeconómico.A continuaciónse extrae unnúmerodeterminadode sujetosde
cada uno de losestratospor tal de mantenerlaproporciónde lapoblaciónde
referencia.
De conglomerados
En estadísticainferencial losconglomeradossonconjuntosde elementos
poblacionales,comopuedenserlasescuelasoloscentroshospitalariospúblicosde
un municipio.Al llevaracabo este tipode muestreose divide lapoblación(enlos
ejemplos,unalocalidadconcreta) envariosconglomeradosyse eligede forma
aleatoriaalgunosde ellosparaestudiarlos.
Sistemático
En este caso se empiezadividiendoel númerototal de sujetosuobservacionesque
conformanlapoblaciónentre el que se quiere utilizarparalamuestra.

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Posteriormente se escoge unnúmeroal azarde entre losprimerosyse va sumando
de forma constante este mismovalor;loselementosseleccionadospasaránaformar
parte de lamuestra.2
2.2. Ventajasde la elecciónde una muestra
El estudiode muestrasespreferible,enlamayoríade loscasos, porlas siguientes
razones:
 Si la poblaciónesmuygrande (enocasiones,infinita,comoocurre en
determinadosexperimentosaleatorios)y,portanto,imposiblede analizaren
su totalidad.
 Las características de la poblaciónvaríansi el estudiose prolongademasiado
tiempo.
 Reducciónde costos:al estudiarunapequeñaparte de lapoblación,los
gastosde recogidaytratamientode losdatosserán menoresque si se
obtienendel total de lapoblación.
 Rapidez:al reducirel tiempode recogidaytratamientode losdatos,se
consigue mayorrapidez.
 Viabilidad:laelecciónde unamuestrapermite larealizaciónde estudiosque
serían imposible hacerlosobre el total de lapoblación.
 La poblaciónessuficientementehomogénearespectoalacaracterística
medida,conlocual resultaríainútil malgastarrecursosenunanálisis
exhaustivo(porejemplo,muestras sanguíneas).
 El procesode estudioesdestructivooesnecesarioconsumirunartículopara
extraerlamuestra(ejemplos:vidamediade unabombilla,cargasoportada
por una cuerda,precisiónde unproyectil yotros)3
2.3. Tamaño de la muestra
La tendenciade losinvestigadoresde lacomunicaciónesquereraplicarunafórmula
que lesindique cuál seráel númerode personasaencuestaroa entrevistar.Loque se
hará en estaparte es veralgunasconsideracionesparaque el investigadortome en
cuenta:
SegúnFishercitadoporPinedaetal,el tamaño de la muestradebe definirse
partiendode doscriterios:
1) De losrecursosdisponiblesyde losrequerimientosque tengael análisisde la
investigación.Portanto,unarecomendaciónestomarlamuestramayorposible,
mientrasmásgrande y representativasealamuestra,menorseráel errorde la
muestra.
2) Otro aspectoa consideraresla lógicaque tiene el investigadorparaseleccionarla
muestra4
3. CONCLUSIONES
El muestreo resultabeneficiosoparaimplementarloenlarealizaciónde unestudioenlos
tiposde muestreo existennoprobabilísticaenloscualesse debenestablecerdiferenciaen
el momentode realizarnuestrasinvestigacionesportantoque enel noprobabilísticano
toda lapoblaciónformaparte de la muestray enel probabilísticatodoslosindividuos
tienenprobabilidadpositivade formarparte de la muestra.

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Tema: Muestra o análisis muestral
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4. REFERENCIAS
1
https://www.significados.com/muestra/#:~:text=En%20estad%C3%ADsticas%2C%20la
%20muestra%20es,la%20satisfacci%C3%B3n%20de%20un%20producto%E2%80%9D.
2
https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-muestreo
3
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
4
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
5. VIDEOS
https://youtu.be/G1sI8HXGFEw
https://youtu.be/zGtk_Ii9VBs