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Investigaciónde Mercados II
Tema: La muestra o análisismuestral
Alumna: GiovanaMujica Carlos
Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
1
18. LA MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“Nunca se ha logrado nada sin entusiasmo” (Emerson)
1. INTRODUCCIÓN
Las muestrasse obtienenconlaintenciónde inferirpropiedadesde latotalidadde lapoblación,
para lo cual debenserrepresentativasde lamisma (unamuestrarepresentativase denomina
técnicamente muestraaleatoria).Paracumplirestacaracterística,lainclusiónde sujetosenla
muestradebe seguirunatécnicade muestreo.Entalescasos,puede obtenerse unainformación
similarala de un estudioexhaustivoconmayorrapidezymenorcoste (véanse lasventajasde la
elecciónde unamuestra,másabajo).3
Por otra parte,enocasiones,el muestreopuede sermásexactoque el estudiode todala
poblaciónporque el manejode unmenornúmerode datosgeneratambiénmenoserroresensu
manipulación.Encualquiercaso,el conjuntode individuosde lamuestrasonlossujetosrealmente
estudiados.
El númerode sujetosque componenlamuestrasueleserbastante inferiorala poblacióntotal,
aunque suficiente grande comoparaque la estimaciónde losparámetrosdeterminadostengaun
nivel de confianzaadecuado.Paraque el tamañode lamuestrasea idóneo,esprecisorecurrirasu
cálculo.La muestra,desde el puntode vistamásgenéricode lapalabra,se trata de una
representaciónapequeñaescalade algoque tiene lamisma calidad, peroenmayorcantidad.Las
muestrassirvenparademostrarque loque se quiere obtenerestábiensinnecesidadde
comprobarla calidaddel productocompleto. Laaplicaciónde estapalabraabarca muchoscampos
enlosque laescalade demostraciónesimportante;sinembargo,losmásfrecuentessonla
química,la biología,laeconomíay el comercio (mercadotecnia).Enlaquímica,una muestraesuna
pequeñaparte de unorganismoo de una sustanciaque se someteráaestudiosoanálisisy
pruebasexperimentales.Lasmuestrasquímicasse tomandel organismoconmuchaprecaución,
con el finde no dañar la especie que se buscaestudiaryconocera pequeñaescalaaquelloque,
segúnse presume,tiene lasmismascaracterísticasgeneralmente.Unamuestrabiológica,al igual
que la muestraquímica,se hace enlasmismascondicionesybásicamenteparael mismofin.3
2. DESARROLLO
SegúnTamayo, T. Y Tamayo, M (1997), La muestraesla que puede determinarlaproblemáticaya
que lescapaz de generarlosdatos con loscualesse identificanlasfallasdentrodelproceso.afirma
que la muestra“esel grupo de individuosque se tomade lapoblación,paraestudiarunfenómeno
estadístico”2.
.En (2006), define lamuestracomo:"el conjuntode operacionesque se realizan
para estudiarladistribuciónde determinadoscaracteresentotalidadde unapoblaciónuniverso,o
colectivopartiendode laobservaciónde unafracciónde la poblaciónconsiderada"(p.176).6
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SegúnArias (2006), Un subconjuntorepresentativoyfinitoque se extraede la población
accesible.5
SegúnPalellay Martins (2008), definenlamuestracomo:"…unaparte o el subconjuntode la
poblacióndentrode lacual debenposeercaracterísticasreproducende lamaneramásexacta
posible”(p.93).6
SegúnBalestrini (2008), La muestrase define como:"unaparte o subconjuntode lapoblación"
(p.130).6
Segúnpara Castro (2003), la muestrase clasificaenprobabilísticaynoprobabilística.6
SegúnHernández (etal 2008, p.562). La muestraen el procesocualitativoesungrupode
personas,eventos,sucesos,comunidades,etc.,sobre el cual se habránde recolectarlosdatos,sin
que necesariamente searepresentativodeluniversoopoblaciónque se estudia.7
Los pasospara definirlamuestra,segúnKinnearyTaylorson:
1. Definirlapoblación
2. Identificarel marcomuestral de donde se obtienenlasunidadesmuestrales(lista
existenteoconfeccionadaconla*unidadde análisis,ejemplo:nominas,registros, bases
de datos)
3. Determinarel tamañode lamuestra
4. Seleccionarunprocedimientode muestreo
5. Seleccionarlamuestra5
Tamaño de una muestra para estimar una proporción
Se hallacon estafórmula:
Para aplicarla,debemossaber:
- El nivel de confianza(1-α) onivelde seguridad.
- Una estimaciónde laproporción(p) que se quiere medir.
- El margende error (e) deseado.8
El nivel de confianza(1-α) se refierealaprobabilidadde que el datodeseadoesté dentrodel
margenestablecido.Este parámetrolodecide el investigador.Suele serdel 95%,(α = 0,05) al que
se corresponde uncoeficiente de confianzaZ= 1,96, que esel que se pone enla fórmula.Esla
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semidistanciaestandarizadaentérminosde desviacionestípicasque definenambosextremosdel
intervalo.8
Al hacer variosexperimentossemejantesconel mismotipode muestra,el 95% de los parámetros
se encontrarían dentrodel margen,mientrasque el 5% se encontraríanfuerade él.
Suelenemplearseel 95%y el 99%. En lasiguiente tablase ve lacorrespondencia entre el nivel de
confianzayel coeficiente de confianza: 8
La estimaciónde laproporciónque se quiere mediresel temaclave.Se quiere estimarla
proporciónde losque cumplenlacondición.El valorde esaestimaciónplaobtendremosde
estudios anteriores.Encasocontrario,se consideraque lacondiciónlacumplanun 50% y, por
tanto,que no la cumplan(1 – p) el otro 50%. En ese caso, pondremosenlafórmula:
El margende error deseado,oprecisión,omargende erroradmisible,se refiere aladiferencia
entre lamediamuestral yla mediapoblacional.Desde luego,que nose pretende cometererrores.
Se trata de un margende error que estemosdispuestosatolerar.8
Suele adoptarse e = 3% (0,03), aunque estáentre:
En la fórmulapondremosel tantoporuno,por ejemplo,0,03.
Cuandoel tamañode la poblaciónseamuygrande (sueleconsiderarse cuandoN > 100.000), la
fórmulapara hallarlamuestrapara obtenerunaproporciónse simplifica:
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2.1.Aspectospositivos
El estudiode muestrasespreferible,enlamayoríade loscasos, porlas siguientesrazones:
 Si la poblaciónesmuygrande (enocasiones,infinita,comoocurre endeterminados
experimentosaleatorios) y,portanto,imposible de analizarensutotalidad.
 Las características de la poblaciónvaríansi el estudiose prolongademasiadotiempo.
 Reducciónde costos:al estudiarunapequeñaparte de lapoblación,losgastosde recogida
y tratamientode losdatosseránmenoresque si se obtienendel total de lapoblación.
 Rapidez:al reducirel tiempode recogidaytratamientode losdatos,se consigue mayor
rapidez.
 Viabilidad:laelecciónde unamuestrapermite larealizaciónde estudiosque serían
imposiblehacerlosobre el total de lapoblación.
 La poblaciónessuficientementehomogénearespectoa lacaracterística medida,conlo
cual resultaríainútil malgastarrecursosenunanálisisexhaustivo(porejemplo,muestras
sanguíneas).
 El procesode estudioesdestructivooesnecesarioconsumirunartículopara extraerla
muestra(ejemplos:vidamedia de unabombilla,cargasoportadaporuna cuerda,
precisiónde unproyectil yotros).3
2.2.Alcances
Relaciónde la muestra y la población enla investigación
Una muestraes simplementeunsubconjuntode lapoblación.El conceptode muestrasurge de la
incapacidadde losinvestigadoresparaprobara todoslosindividuosde unadeterminada
población.Lamuestradebe serrepresentativade lapoblaciónde donde se extrajoydebe tenerel
tamañoadecuadopara garantizar el análisisestadístico.1
La funciónprincipal de lamuestraespermitirque losinvestigadoresllevenacaboel estudiode los
individuosde lapoblaciónde maneratal que losresultadosde suestudiopuedanserutilizados
para sacar conclusionesque se aplicaránatoda la población.Esmuyparecidoa unprocesode dar
y tomar. La población"da"lamuestray luego"toma"conclusionesde losresultadosobtenidosde
la muestra.1
Para estimarel tamañode la muestrase identificanalgunos“Criterios”vinculadoscon
estadísticas,capacidaddel investigadoryliteraturaespecializada,acontinuación,se muestraenel
siguiente esquemacómoestimarel tamañode lamuestrasegúncriterios.5
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2.3.Usos
EJEMPLO:
Se quiere estimarlaproporciónde undeterminadoparámetroenunapoblaciónde N = 1500, con
un nivel de confianzadel 95%(Z= 1,96). Adoptamosunmargende error e = 6% (0,06) y,como no
tenemosdatosprevios,estimamosunaproporciónde cumplimientodel 50% (0,5).
Con estaspremisas,el tamañomuestral seráde 227 personas.8
TIPOS DE MUESTRAS
Las muestraspuedenserelegidasmediantediversastécnicasoprocedimientos.Estastécnicasse
clasificansegúnel segúncomoseanelegidoslosindividuos.Se dividenendosgrandesgrupos:
1. Muestreo probabilístico(omuestreoaleatorio): procesode selecciónde individuosde
maneraque cada sujetotiene probabilidadpositivae independientede serseleccionado.
a) Muestreoaleatoriosimple:
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1) todoslos individuostienenlamismaprobabilidadde serelegidos,
2) las observacionesse realizancon reemplazamiento,de formaque lapoblación
esigual entodas lasextracciones.
En el caso de que se renuncie,porazar,a volveraseleccionarenlamuestraal
mismoindividuo,estaremosenel casode métodoaleatoriosinreemplazamiento.
Supongamosque queremoselegirunamuestrade nindividuosde unapoblación
de N sujetos.
Cada elementotieneprobabilidadn/N de serelegidoenlamuestra.4
b) Muestreoaleatorioestratificado: losindividuosse dividenengruposoestratos.La
muestrase elige escogiendoencadaestratounnúmerorepresentativode
individuos. Lavariable elegidaparaformarlos estratosnodebe permitirque un
individuooelementode lapoblaciónpertenezcaamás de uno de ellos.
La muestrase elige escogiendoencadaestratoun númerorepresentativode
individuos.El tamañode lamuestrase fijarámediante unode lostiposde
muestreodisponible.Laelecciónde loselementosencadaestratose realiza
mediante algúnmétodode muestreoaleatoriosimpleomuestreosistemático.
Suponemosque haykestratosde tamañosN1, N2,…, Nk,de formaque:
Fórmulade la sumade loselementosde losestratosenel muestreoestratificado
En cada estrato se tomann1, n2,…, nk elementosparalamuestra,de maneraque
se toman entotal n individuos,esdecir:
Fórmulade la sumade loselementosescogidosparalamuestraenlosestratos
mediante el muestreoestratificado.4
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c) Muestreoaleatoriosistemático: se utilizaenmuestrasordenadas.Consiste en
seleccionaral azarun elementoyapartir de él,incrementandounintervalofijo,
seleccionartodalamuestra. Se utilizaenmuestrasordenadasdel 1al N. Consiste
enlo siguiente:
-Supongamosque tenemosunapoblaciónde N individuosordenadosdel1al N.
Queremosseleccionarunamuestrade tamañon.
-Seak el enteromáspróximoaN/n.
-Escogemosal azar un númeroi entre 1 yk (utilizandolosnúmerosaleatorios,
sacar una bolade unbombo,etc.).
-La muestraseráel elementoi yloselementosi+k,i+2k,etc..Es decir,el elemento
k y loselementosaintervalosfijoskhastaconseguirlosnsujetos:4
d) Muestreoaleatorioporconglomerados:lapoblaciónestádivididaen
conglomeradosnaturales(provincias,ciudades, etc.). Si se supone que los
conglomeradossonmuestrasignificativade lavariable que se estáestudiando,se
puede seleccionaralgunosconglomeradosal azar(todoslosconglomeradosdeben
tenerlasmismasprobabilidadesde serseleccionados)yutilizarlosen
representaciónde lapoblación.
Una vez seleccionadoslosconglomerados,el estudiose simplificapuestoque hay
menosindividuosenel análisis.El investigadordebe elegirsi estudiaratodoslos
sujetosde losconglomeradosseleccionadososeleccionarunamuestramediante
el métodode muestreoaleatoriosimple omuestreosistemático.4
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2. Muestreo no probabilístico(omuestreono aleatorio): laselecciónde losindividuosse
basa enel criteriodel investigador.Nose conoce laprobabilidadde que cadaindividuo
seaelegidoenlamuestra.
 Muestreopor cuotas: se basaen seleccionarlamuestradespuésde dividirla
poblaciónengruposo estratos.Lossujetosdentrode cadagrupo se eligenpor
métodosnoprobabilísticos. Supongamosque tenemosunapoblaciónde N
individuosyque queremoselegirunamuestrade n sujetos.Tomaremoslos
individuosparalamuestramediante el siguiente proceso:
-La poblaciónse divide enkestratosogrupos,talescomola edad,sexo,nivel
educativo,etc.Supongamosque losestratostienenN1,N2,…,Nkelementos,tales
que:
El investigadoreligelascuotas(númerode sujetos) n1,n2,…,nk que se van a
tomar de cada grupo, siendosusumael total de elementosnde lamuestra:
Las cuotas se puedendecidiracriteriológicodel investigadoromediante criterios
adaptadosa la muestra.
-Se eligenloselementosen cadaestratoogrupo por métodosnoprobabilísticos.
Por ejemplo,podríamoselegirloselementosde lamuestrade nuestraciudad
porque resultamáscómodo,o de un grupode voluntarios,etc.4
 Muestreopor conveniencia: consiste enseleccionaralosindividuosque
convienenal investigadorparalamuestra.Esta convenienciase produce porque al
investigadorle resultamásfácil examinaraestossujetos,yaseapor proximidad
geográfica,porsersus amigos,etc.4
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 Muestreode bolade nieve (omuestreopor referidos):se realizasobre
poblacionesenlasque nose conoce a sus individuosoesmuydifícil accedera
ellos.Se llamamuestreode bolade nieve porque cadasujetoestudiadopropone a
otros,produciendounefectoacumulativoparecidoaunabolade nieve.4
 Muestreocasual o accidental: losindividuossonelegidosde maneracasual,sin
ningúnjuicioprevio.Laspersonasque realizanel estudioeligenunlugaro un
medio,ydesde ahírealizanel estudioalosindividuosde lapoblaciónque
accidentalmente se encuentrenasudisposición.
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 Muestreodiscrecional (omuestreoporjuicio): lossujetosse seleccionanabase
del conocimientoyjuiciodel investigador. El investigadorseleccionaalos
individuosatravésde su criterioprofesional.Puede basarse enlaexperienciade
otros estudiosanterioresoensuconocimientosobre lapoblaciónyel
comportamientode éstafrente alascaracterísticasque se estudian.4
3. CONCLUSIÓN
El análisismuestral omuestraesunarepresentaciónde lapoblación objetivo,unaparte elegidao
tocada segúnal tipode muestraque se eligióparalainvestigación,donde ahíde maneramás
eficienteyeficaznospermite obtenerlainformaciónmásespecífica,siendoasí,esunbeneficioa
diferenciade lapoblación,que esmenoscostoyse ahorra el tiempo.
Para una investigaciónadecuadasegúnal áreade estudio,siempre se dael usodel análisisde
muestreo.Comoporejemploparaunainvestigaciónde mercadosse realiza el segmentomercado
para poderconocera losclientes,identificarlascaracterísticas,susnecesidades,tomardecisiones
con el finde sabersi esel mercadoadecuadopara el lanzamientode unproductooservicio.La
empresarealizaesasinvestigacionesparaseguirexistiendoenel mercado,mantenerel equilibrio
o progresarenel ámbitoeconómico(rentabilidad).
4. REFERENCIAS
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1. https://explorable.com/es/poblacion-de-la-investigacion
2. http://tesisdeinvestig.blogspot.com/2011/06/poblacion-y-muestra-tamayo-y-
tamayo.html
3. https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
4. https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo/
5. https://proyectoseducativoscr.wordpress.com/elaboracion-del-ante-
proyecto/capitulo-iii-marco-metodologico-de-la-investigacion/3-3-poblacion-y-
muestra/
6. http://investigacionmetodologicaderojas.blogspot.com/2017/09/poblacion-y-
muestra.html#:~:text=Tamayo%20y%20Tamayo%20(2006)%2C,176).
7. https://www.eumed.net/tesis-doctorales/2012/eal/seleccion_muestra.html
8. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=LA7YzbcxUxQ
https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I

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La muestra o análisis muestral

  • 1. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 1 18. LA MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL “Nunca se ha logrado nada sin entusiasmo” (Emerson) 1. INTRODUCCIÓN Las muestrasse obtienenconlaintenciónde inferirpropiedadesde latotalidadde lapoblación, para lo cual debenserrepresentativasde lamisma (unamuestrarepresentativase denomina técnicamente muestraaleatoria).Paracumplirestacaracterística,lainclusiónde sujetosenla muestradebe seguirunatécnicade muestreo.Entalescasos,puede obtenerse unainformación similarala de un estudioexhaustivoconmayorrapidezymenorcoste (véanse lasventajasde la elecciónde unamuestra,másabajo).3 Por otra parte,enocasiones,el muestreopuede sermásexactoque el estudiode todala poblaciónporque el manejode unmenornúmerode datosgeneratambiénmenoserroresensu manipulación.Encualquiercaso,el conjuntode individuosde lamuestrasonlossujetosrealmente estudiados. El númerode sujetosque componenlamuestrasueleserbastante inferiorala poblacióntotal, aunque suficiente grande comoparaque la estimaciónde losparámetrosdeterminadostengaun nivel de confianzaadecuado.Paraque el tamañode lamuestrasea idóneo,esprecisorecurrirasu cálculo.La muestra,desde el puntode vistamásgenéricode lapalabra,se trata de una representaciónapequeñaescalade algoque tiene lamisma calidad, peroenmayorcantidad.Las muestrassirvenparademostrarque loque se quiere obtenerestábiensinnecesidadde comprobarla calidaddel productocompleto. Laaplicaciónde estapalabraabarca muchoscampos enlosque laescalade demostraciónesimportante;sinembargo,losmásfrecuentessonla química,la biología,laeconomíay el comercio (mercadotecnia).Enlaquímica,una muestraesuna pequeñaparte de unorganismoo de una sustanciaque se someteráaestudiosoanálisisy pruebasexperimentales.Lasmuestrasquímicasse tomandel organismoconmuchaprecaución, con el finde no dañar la especie que se buscaestudiaryconocera pequeñaescalaaquelloque, segúnse presume,tiene lasmismascaracterísticasgeneralmente.Unamuestrabiológica,al igual que la muestraquímica,se hace enlasmismascondicionesybásicamenteparael mismofin.3 2. DESARROLLO SegúnTamayo, T. Y Tamayo, M (1997), La muestraesla que puede determinarlaproblemáticaya que lescapaz de generarlosdatos con loscualesse identificanlasfallasdentrodelproceso.afirma que la muestra“esel grupo de individuosque se tomade lapoblación,paraestudiarunfenómeno estadístico”2. .En (2006), define lamuestracomo:"el conjuntode operacionesque se realizan para estudiarladistribuciónde determinadoscaracteresentotalidadde unapoblaciónuniverso,o colectivopartiendode laobservaciónde unafracciónde la poblaciónconsiderada"(p.176).6
  • 2. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 2 SegúnArias (2006), Un subconjuntorepresentativoyfinitoque se extraede la población accesible.5 SegúnPalellay Martins (2008), definenlamuestracomo:"…unaparte o el subconjuntode la poblacióndentrode lacual debenposeercaracterísticasreproducende lamaneramásexacta posible”(p.93).6 SegúnBalestrini (2008), La muestrase define como:"unaparte o subconjuntode lapoblación" (p.130).6 Segúnpara Castro (2003), la muestrase clasificaenprobabilísticaynoprobabilística.6 SegúnHernández (etal 2008, p.562). La muestraen el procesocualitativoesungrupode personas,eventos,sucesos,comunidades,etc.,sobre el cual se habránde recolectarlosdatos,sin que necesariamente searepresentativodeluniversoopoblaciónque se estudia.7 Los pasospara definirlamuestra,segúnKinnearyTaylorson: 1. Definirlapoblación 2. Identificarel marcomuestral de donde se obtienenlasunidadesmuestrales(lista existenteoconfeccionadaconla*unidadde análisis,ejemplo:nominas,registros, bases de datos) 3. Determinarel tamañode lamuestra 4. Seleccionarunprocedimientode muestreo 5. Seleccionarlamuestra5 Tamaño de una muestra para estimar una proporción Se hallacon estafórmula: Para aplicarla,debemossaber: - El nivel de confianza(1-α) onivelde seguridad. - Una estimaciónde laproporción(p) que se quiere medir. - El margende error (e) deseado.8 El nivel de confianza(1-α) se refierealaprobabilidadde que el datodeseadoesté dentrodel margenestablecido.Este parámetrolodecide el investigador.Suele serdel 95%,(α = 0,05) al que se corresponde uncoeficiente de confianzaZ= 1,96, que esel que se pone enla fórmula.Esla
  • 3. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 3 semidistanciaestandarizadaentérminosde desviacionestípicasque definenambosextremosdel intervalo.8 Al hacer variosexperimentossemejantesconel mismotipode muestra,el 95% de los parámetros se encontrarían dentrodel margen,mientrasque el 5% se encontraríanfuerade él. Suelenemplearseel 95%y el 99%. En lasiguiente tablase ve lacorrespondencia entre el nivel de confianzayel coeficiente de confianza: 8 La estimaciónde laproporciónque se quiere mediresel temaclave.Se quiere estimarla proporciónde losque cumplenlacondición.El valorde esaestimaciónplaobtendremosde estudios anteriores.Encasocontrario,se consideraque lacondiciónlacumplanun 50% y, por tanto,que no la cumplan(1 – p) el otro 50%. En ese caso, pondremosenlafórmula: El margende error deseado,oprecisión,omargende erroradmisible,se refiere aladiferencia entre lamediamuestral yla mediapoblacional.Desde luego,que nose pretende cometererrores. Se trata de un margende error que estemosdispuestosatolerar.8 Suele adoptarse e = 3% (0,03), aunque estáentre: En la fórmulapondremosel tantoporuno,por ejemplo,0,03. Cuandoel tamañode la poblaciónseamuygrande (sueleconsiderarse cuandoN > 100.000), la fórmulapara hallarlamuestrapara obtenerunaproporciónse simplifica:
  • 4. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 4 2.1.Aspectospositivos El estudiode muestrasespreferible,enlamayoríade loscasos, porlas siguientesrazones:  Si la poblaciónesmuygrande (enocasiones,infinita,comoocurre endeterminados experimentosaleatorios) y,portanto,imposible de analizarensutotalidad.  Las características de la poblaciónvaríansi el estudiose prolongademasiadotiempo.  Reducciónde costos:al estudiarunapequeñaparte de lapoblación,losgastosde recogida y tratamientode losdatosseránmenoresque si se obtienendel total de lapoblación.  Rapidez:al reducirel tiempode recogidaytratamientode losdatos,se consigue mayor rapidez.  Viabilidad:laelecciónde unamuestrapermite larealizaciónde estudiosque serían imposiblehacerlosobre el total de lapoblación.  La poblaciónessuficientementehomogénearespectoa lacaracterística medida,conlo cual resultaríainútil malgastarrecursosenunanálisisexhaustivo(porejemplo,muestras sanguíneas).  El procesode estudioesdestructivooesnecesarioconsumirunartículopara extraerla muestra(ejemplos:vidamedia de unabombilla,cargasoportadaporuna cuerda, precisiónde unproyectil yotros).3 2.2.Alcances Relaciónde la muestra y la población enla investigación Una muestraes simplementeunsubconjuntode lapoblación.El conceptode muestrasurge de la incapacidadde losinvestigadoresparaprobara todoslosindividuosde unadeterminada población.Lamuestradebe serrepresentativade lapoblaciónde donde se extrajoydebe tenerel tamañoadecuadopara garantizar el análisisestadístico.1 La funciónprincipal de lamuestraespermitirque losinvestigadoresllevenacaboel estudiode los individuosde lapoblaciónde maneratal que losresultadosde suestudiopuedanserutilizados para sacar conclusionesque se aplicaránatoda la población.Esmuyparecidoa unprocesode dar y tomar. La población"da"lamuestray luego"toma"conclusionesde losresultadosobtenidosde la muestra.1 Para estimarel tamañode la muestrase identificanalgunos“Criterios”vinculadoscon estadísticas,capacidaddel investigadoryliteraturaespecializada,acontinuación,se muestraenel siguiente esquemacómoestimarel tamañode lamuestrasegúncriterios.5
  • 5. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 5 2.3.Usos EJEMPLO: Se quiere estimarlaproporciónde undeterminadoparámetroenunapoblaciónde N = 1500, con un nivel de confianzadel 95%(Z= 1,96). Adoptamosunmargende error e = 6% (0,06) y,como no tenemosdatosprevios,estimamosunaproporciónde cumplimientodel 50% (0,5). Con estaspremisas,el tamañomuestral seráde 227 personas.8 TIPOS DE MUESTRAS Las muestraspuedenserelegidasmediantediversastécnicasoprocedimientos.Estastécnicasse clasificansegúnel segúncomoseanelegidoslosindividuos.Se dividenendosgrandesgrupos: 1. Muestreo probabilístico(omuestreoaleatorio): procesode selecciónde individuosde maneraque cada sujetotiene probabilidadpositivae independientede serseleccionado. a) Muestreoaleatoriosimple:
  • 6. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 6 1) todoslos individuostienenlamismaprobabilidadde serelegidos, 2) las observacionesse realizancon reemplazamiento,de formaque lapoblación esigual entodas lasextracciones. En el caso de que se renuncie,porazar,a volveraseleccionarenlamuestraal mismoindividuo,estaremosenel casode métodoaleatoriosinreemplazamiento. Supongamosque queremoselegirunamuestrade nindividuosde unapoblación de N sujetos. Cada elementotieneprobabilidadn/N de serelegidoenlamuestra.4 b) Muestreoaleatorioestratificado: losindividuosse dividenengruposoestratos.La muestrase elige escogiendoencadaestratounnúmerorepresentativode individuos. Lavariable elegidaparaformarlos estratosnodebe permitirque un individuooelementode lapoblaciónpertenezcaamás de uno de ellos. La muestrase elige escogiendoencadaestratoun númerorepresentativode individuos.El tamañode lamuestrase fijarámediante unode lostiposde muestreodisponible.Laelecciónde loselementosencadaestratose realiza mediante algúnmétodode muestreoaleatoriosimpleomuestreosistemático. Suponemosque haykestratosde tamañosN1, N2,…, Nk,de formaque: Fórmulade la sumade loselementosde losestratosenel muestreoestratificado En cada estrato se tomann1, n2,…, nk elementosparalamuestra,de maneraque se toman entotal n individuos,esdecir: Fórmulade la sumade loselementosescogidosparalamuestraenlosestratos mediante el muestreoestratificado.4
  • 7. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 7 c) Muestreoaleatoriosistemático: se utilizaenmuestrasordenadas.Consiste en seleccionaral azarun elementoyapartir de él,incrementandounintervalofijo, seleccionartodalamuestra. Se utilizaenmuestrasordenadasdel 1al N. Consiste enlo siguiente: -Supongamosque tenemosunapoblaciónde N individuosordenadosdel1al N. Queremosseleccionarunamuestrade tamañon. -Seak el enteromáspróximoaN/n. -Escogemosal azar un númeroi entre 1 yk (utilizandolosnúmerosaleatorios, sacar una bolade unbombo,etc.). -La muestraseráel elementoi yloselementosi+k,i+2k,etc..Es decir,el elemento k y loselementosaintervalosfijoskhastaconseguirlosnsujetos:4 d) Muestreoaleatorioporconglomerados:lapoblaciónestádivididaen conglomeradosnaturales(provincias,ciudades, etc.). Si se supone que los conglomeradossonmuestrasignificativade lavariable que se estáestudiando,se puede seleccionaralgunosconglomeradosal azar(todoslosconglomeradosdeben tenerlasmismasprobabilidadesde serseleccionados)yutilizarlosen representaciónde lapoblación. Una vez seleccionadoslosconglomerados,el estudiose simplificapuestoque hay menosindividuosenel análisis.El investigadordebe elegirsi estudiaratodoslos sujetosde losconglomeradosseleccionadososeleccionarunamuestramediante el métodode muestreoaleatoriosimple omuestreosistemático.4
  • 8. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 8 2. Muestreo no probabilístico(omuestreono aleatorio): laselecciónde losindividuosse basa enel criteriodel investigador.Nose conoce laprobabilidadde que cadaindividuo seaelegidoenlamuestra.  Muestreopor cuotas: se basaen seleccionarlamuestradespuésde dividirla poblaciónengruposo estratos.Lossujetosdentrode cadagrupo se eligenpor métodosnoprobabilísticos. Supongamosque tenemosunapoblaciónde N individuosyque queremoselegirunamuestrade n sujetos.Tomaremoslos individuosparalamuestramediante el siguiente proceso: -La poblaciónse divide enkestratosogrupos,talescomola edad,sexo,nivel educativo,etc.Supongamosque losestratostienenN1,N2,…,Nkelementos,tales que: El investigadoreligelascuotas(númerode sujetos) n1,n2,…,nk que se van a tomar de cada grupo, siendosusumael total de elementosnde lamuestra: Las cuotas se puedendecidiracriteriológicodel investigadoromediante criterios adaptadosa la muestra. -Se eligenloselementosen cadaestratoogrupo por métodosnoprobabilísticos. Por ejemplo,podríamoselegirloselementosde lamuestrade nuestraciudad porque resultamáscómodo,o de un grupode voluntarios,etc.4  Muestreopor conveniencia: consiste enseleccionaralosindividuosque convienenal investigadorparalamuestra.Esta convenienciase produce porque al investigadorle resultamásfácil examinaraestossujetos,yaseapor proximidad geográfica,porsersus amigos,etc.4
  • 9. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 9  Muestreode bolade nieve (omuestreopor referidos):se realizasobre poblacionesenlasque nose conoce a sus individuosoesmuydifícil accedera ellos.Se llamamuestreode bolade nieve porque cadasujetoestudiadopropone a otros,produciendounefectoacumulativoparecidoaunabolade nieve.4  Muestreocasual o accidental: losindividuossonelegidosde maneracasual,sin ningúnjuicioprevio.Laspersonasque realizanel estudioeligenunlugaro un medio,ydesde ahírealizanel estudioalosindividuosde lapoblaciónque accidentalmente se encuentrenasudisposición.
  • 10. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 10  Muestreodiscrecional (omuestreoporjuicio): lossujetosse seleccionanabase del conocimientoyjuiciodel investigador. El investigadorseleccionaalos individuosatravésde su criterioprofesional.Puede basarse enlaexperienciade otros estudiosanterioresoensuconocimientosobre lapoblaciónyel comportamientode éstafrente alascaracterísticasque se estudian.4 3. CONCLUSIÓN El análisismuestral omuestraesunarepresentaciónde lapoblación objetivo,unaparte elegidao tocada segúnal tipode muestraque se eligióparalainvestigación,donde ahíde maneramás eficienteyeficaznospermite obtenerlainformaciónmásespecífica,siendoasí,esunbeneficioa diferenciade lapoblación,que esmenoscostoyse ahorra el tiempo. Para una investigaciónadecuadasegúnal áreade estudio,siempre se dael usodel análisisde muestreo.Comoporejemploparaunainvestigaciónde mercadosse realiza el segmentomercado para poderconocera losclientes,identificarlascaracterísticas,susnecesidades,tomardecisiones con el finde sabersi esel mercadoadecuadopara el lanzamientode unproductooservicio.La empresarealizaesasinvestigacionesparaseguirexistiendoenel mercado,mantenerel equilibrio o progresarenel ámbitoeconómico(rentabilidad). 4. REFERENCIAS
  • 11. Investigaciónde Mercados II Tema: La muestra o análisismuestral Alumna: GiovanaMujica Carlos Docente:Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos “LIBEREMOS BOLIVIA” 11 1. https://explorable.com/es/poblacion-de-la-investigacion 2. http://tesisdeinvestig.blogspot.com/2011/06/poblacion-y-muestra-tamayo-y- tamayo.html 3. https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica 4. https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo/ 5. https://proyectoseducativoscr.wordpress.com/elaboracion-del-ante- proyecto/capitulo-iii-marco-metodologico-de-la-investigacion/3-3-poblacion-y- muestra/ 6. http://investigacionmetodologicaderojas.blogspot.com/2017/09/poblacion-y- muestra.html#:~:text=Tamayo%20y%20Tamayo%20(2006)%2C,176). 7. https://www.eumed.net/tesis-doctorales/2012/eal/seleccion_muestra.html 8. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/ 5. VIDEOS https://www.youtube.com/watch?v=LA7YzbcxUxQ https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I