El documento proporciona información sobre el concepto de muestreo y las técnicas de muestreo. Explica que la muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para estudiar y hacer inferencias sobre la población completa. Describe diferentes técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio, estratificado y sistemático, y cómo calcular el tamaño apropiado de la muestra.
Conf. 1. potencia estadística y tamaños de muestraJamil Ramón
Este documento trata sobre el tamaño de la muestra, la potencia estadística y el tamaño del efecto en el diseño de investigaciones. Explica los tipos de errores que pueden cometerse al realizar pruebas de hipótesis y define la potencia estadística. Además, presenta formas de calcular la potencia, el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra necesario. El objetivo es mostrar la importancia de considerar la potencia estadística para no cometer errores al no detectar efectos reales
Este documento describe un estudio de supervivencia de pacientes con SIDA en Andalucía entre 1982 y 2001. Analiza factores como la edad, sexo y lugar de residencia de los pacientes y utiliza métodos como el de Kaplan-Meier y el modelo de Cox para determinar los factores de riesgo asociados con la supervivencia.
El documento proporciona un modelo de informe de auditoría de caso que incluye el título, nombre del auditor, fecha de emisión, introducción, alcance, metodología, hallazgos, conclusiones y recomendaciones. El modelo contiene secciones clave que deben incluirse en un informe de auditoría de caso.
El documento proporciona información sobre los signos vitales pulso y presión arterial. Explica que el pulso es el latido de las arterias que se puede medir en la muñeca u otras zonas. Da valores normales de frecuencia del pulso según la edad. Describe cómo medir la presión arterial de forma indirecta usando un esfigmomanómetro, estetoscopio y diferentes tipos de manguitos. Explica los ruidos de Korotkoff y cómo determinar las presiones sistólica y diastólica.
Este documento presenta los conceptos principales de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva incluye recopilar, organizar, resumir y analizar datos, mientras que la estadística inferencial incluye hacer inferencias, pruebas de hipótesis, determinar relaciones y hacer predicciones. El documento también discute los criterios para seleccionar pruebas estadísticas apropiadas dependiendo del nivel de investigación, tipo de estudio, diseño del estudio y escala de las variables.
Este documento discute los errores, sesgos y causalidad en la investigación. Explica que existen errores aleatorios e inevitables en la medición, así como errores sistemáticos o sesgos que conducen a conclusiones erróneas. Detalla diversos tipos de sesgos como de selección, medición, memoria y detección que pueden surgir. Resalta la importancia de medir y reducir los errores a través de la definición de variables, validación de instrumentos, estandarización de procesos y entrenamiento de observadores
Este documento presenta un manual para la elaboración de salchichas a partir de tilapia roja con adición de almidón de sagú. El manual contiene cinco temas: 1) generalidades sobre la tilapia roja, 2) posibilidades de transformación del pescado, 3) almidón de sagú como fuente alternativa, 4) técnica para elaborar salchichas de tilapia y 5) buenas prácticas de manufactura asociadas. El objetivo es transferir esta tecnología para crear un proceso productivo que mejore los valores nutric
Este documento describe conceptos clave relacionados con el cálculo del tamaño de la muestra, incluyendo parámetros, estadísticos, error muestral, nivel de confianza y varianza poblacional. Explica fórmulas para estimar el tamaño de la muestra para estimar la media de la población y comparar dos proporciones o dos medias. También incluye ejemplos numéricos de cómo aplicar estas fórmulas para diseñar estudios clínicos.
Conf. 1. potencia estadística y tamaños de muestraJamil Ramón
Este documento trata sobre el tamaño de la muestra, la potencia estadística y el tamaño del efecto en el diseño de investigaciones. Explica los tipos de errores que pueden cometerse al realizar pruebas de hipótesis y define la potencia estadística. Además, presenta formas de calcular la potencia, el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra necesario. El objetivo es mostrar la importancia de considerar la potencia estadística para no cometer errores al no detectar efectos reales
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Este documento presenta los conceptos principales de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva incluye recopilar, organizar, resumir y analizar datos, mientras que la estadística inferencial incluye hacer inferencias, pruebas de hipótesis, determinar relaciones y hacer predicciones. El documento también discute los criterios para seleccionar pruebas estadísticas apropiadas dependiendo del nivel de investigación, tipo de estudio, diseño del estudio y escala de las variables.
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Este documento presenta un manual para la elaboración de salchichas a partir de tilapia roja con adición de almidón de sagú. El manual contiene cinco temas: 1) generalidades sobre la tilapia roja, 2) posibilidades de transformación del pescado, 3) almidón de sagú como fuente alternativa, 4) técnica para elaborar salchichas de tilapia y 5) buenas prácticas de manufactura asociadas. El objetivo es transferir esta tecnología para crear un proceso productivo que mejore los valores nutric
Este documento describe conceptos clave relacionados con el cálculo del tamaño de la muestra, incluyendo parámetros, estadísticos, error muestral, nivel de confianza y varianza poblacional. Explica fórmulas para estimar el tamaño de la muestra para estimar la media de la población y comparar dos proporciones o dos medias. También incluye ejemplos numéricos de cómo aplicar estas fórmulas para diseñar estudios clínicos.
Este documento describe las técnicas de análisis físico-químico de alimentos, incluyendo la preparación de muestras, métodos como volumetría, gravimetría y espectrometría, y el análisis de componentes como agua, proteínas, lípidos, carbohidratos y vitaminas. Explica cómo se seleccionan y preparan las muestras de alimentos para análisis, y cubre diversos tipos de técnicas analíticas utilizadas para determinar la composición y detectar fraudes en los al
Este documento presenta el protocolo de muestreo aplicado a la empresa Ferpay Jackets para la recolección de muestras de aguas residuales industriales con fines de análisis microbiológico. Describe los procedimientos para la selección de puntos de muestreo, recolección, preservación y almacenamiento de muestras representativas de los vertimientos generados en el proceso de curtido de pieles. El protocolo establece la frecuencia y horario de muestreo, así como los requisitos y equipos necesarios para garantizar la
Este documento establece los procedimientos para la recepción de muestras de alimentos y bebidas de consumo humano en el Laboratorio de Control Ambiental. Describe las condiciones y requisitos para la recepción de muestras, incluyendo el envasado, identificación, cantidad de muestra, conservación y transporte de las muestras para asegurar su representatividad y características para los análisis de laboratorio. El objetivo es uniformizar el envío y recepción de muestras para garantizar la confiabilidad de los resultados
Este documento presenta la experiencia del autor como profesor de evaluación de recursos mineros desde 1972. En primer lugar, resume los métodos tradicionales de estimación de recursos como la media aritmética, los polígonos y el método del inverso de la distancia, señalando sus limitaciones. Luego introduce la geoestadística y la teoría de las variables regionalizadas como un enfoque más sólido para tener en cuenta la estructura espacial de las leyes y cuantificar la incertidumbre en las estimaciones. Finalmente, adelanta los
Este documento presenta la terminología básica relacionada con la tronadura en minería a cielo abierto. Define términos como acoplamiento, acuagel, ángulo de fricción, balance de oxígeno, burden, campo cercano, concentración de carga lineal, cristalización, decibeles, desacoplamiento, diámetro crítico, distancia de separación, efecto de iniciación, emulsión, energía de burbuja, energía de choque, espaciamiento, estabilidad y explos
Este documento describe diferentes métodos de muestreo. Explica que la estadística inferencial determina características de una población basada en una muestra. Luego define población, muestra y muestreo aleatorio simple. También cubre el muestreo sistemático, estratificado y por conglomerados.
El documento describe los parámetros físicos y químicos que se analizan para evaluar la calidad del agua, incluyendo el pH, temperatura, turbidez, color, conductividad, alcalinidad, dureza y presencia de metales, cationes y aniones. También explica las herramientas estadísticas como cartas de control y límites de detección y cuantificación que se usan para realizar un control de calidad de los análisis de agua.
Este documento describe diferentes tipos de planes de muestreo, incluyendo planes de muestreo simples, dobles y múltiples. Explica cómo se usan estos planes para inspeccionar lotes de producción y tomar decisiones de aceptación o rechazo en función de la calidad detectada en las muestras. También discute la relación entre los riesgos del productor y el consumidor en los planes de muestreo.
Este documento resume conceptos clave de la geoestadística para exploraciones, incluyendo definiciones de términos como heterogeneidad constitucional, error fundamental de muestreo, y factores que afectan la heterogeneidad como el factor de forma, factor granulométrico y factor mineralógico. También explica diferentes tipos de errores como los errores de delimitación e extracción de incrementos y cómo estos errores pueden minimizarse siguiendo protocolos de muestreo adecuados.
1) El documento introduce el tema del muestreo de minerales, explicando su importancia ya que las decisiones en proyectos mineros dependen de los valores obtenidos a partir de muestras.
2) Explica conceptos clave como población, muestra, exactitud y precisión. El muestreo debe ser equiprobable para que la media de la muestra sea un estimador insesgado de la media de la población.
3) Presenta fórmulas para el muestreo aleatorio estadístico, mostrando cómo la media y varianza de la muestra
Este documento trata sobre la caracterización de partículas y conjuntos de partículas en el procesamiento de minerales. Explica que el tamaño de partícula se usa como medida de control para la conminución y que existen diferentes formas de medir el tamaño y la forma de las partículas. También define conceptos básicos relacionados con el muestreo como variables, universos, poblaciones y muestras. El muestreo es importante para la evaluación de yacimientos minerales ya que permite caracterizar de manera representativa
Este documento trata sobre el muestreo de depósitos minerales. Explica que el muestreo es una de las operaciones más importantes en la prospección y exploración de yacimientos minerales ya que es el único método para determinar la calidad de las menas. Describe los diferentes tipos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como factores que determinan el tipo y cantidad de muestra necesaria como el tipo de depósito, distribución del mineral, etapa de investigación y costos. Finalmente, explic
El documento proporciona información sobre el muestreo geoquímico. Explica que el muestreo implica la recolección de muestras representativas de un área para inferir sus características. Describe diferentes métodos de muestreo como el muestreo por canales, pozos, puntos y perforaciones diamantinas. También cubre temas como la preparación de muestras, análisis, y la importancia de los mapas de muestreo. El objetivo del muestreo geoquímico es detectar anomalías asociadas con posibles dep
Este documento presenta información sobre un curso de técnicas e instrumentos de investigación impartido por la Dra. Tula Sánchez en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El curso cubrirá temas como población y muestra, determinación del tamaño de la muestra, y tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. Contará con varios ponentes que brindarán información sobre estos temas.
El documento presenta información sobre diferentes técnicas de muestreo. Explica que el muestreo es la selección de una parte de los elementos de una población para representar al conjunto completo. Describe métodos como el muestreo aleatorio, estratificado, sistemático, por estadios múltiples y por conglomerados. Además, incluye definiciones de términos clave como población, muestra, error de muestreo y marco muestral.
El documento presenta información sobre diferentes técnicas de muestreo. Explica que el muestreo es la selección de una parte de los elementos de una población para representar al conjunto completo. Describe métodos como el muestreo aleatorio, estratificado, sistemático, por estadios múltiples y por conglomerados. Además, define conceptos clave como población, muestra, error de muestreo y marco muestral.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos:
El documento introduce las distribuciones muestrales y explica que cuando se toman muestras de una población, los estadísticos calculados a partir de las muestras (como la media) siguen distribuciones de probabilidad específicas. Además, desarrolla el Teorema del Límite Central, el cual establece que para muestras grandes, la distribución de la media muestral se aproxima a una distribución normal. Finalmente, presenta ejemplos para
Este documento presenta conceptos básicos sobre ecología de poblaciones, incluyendo definiciones de población, muestra e individuo. Explica diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático y estratificado. También cubre cálculos como el error estándar de la media, intervalos de confianza y cómo determinar el tamaño de la muestra necesaria para estimar proporciones con un nivel de confianza dado. El objetivo es proporcionar una introducción a la estadística y el muestreo para el estudio de p
Diapositivas Nociones de Probabilidad veruska lugo
Este documento presenta información sobre nociones de probabilidad, muestreo y estimación. Explica brevemente la historia de la probabilidad y cómo surgió en los trabajos de Pascal y Fermat en la década de 1650. Luego describe diferentes métodos para calcular probabilidades como la regla de adición, multiplicación y distribución binomial. También cubre temas como muestreo aleatorio, no aleatorio, y tipos de muestreo. Finalmente, introduce conceptos de estimación como estimación puntual, por intervalos y bayesiana.
Este documento describe el muestreo aleatorio simple como una técnica de muestreo probabilístico en la que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados y las observaciones se realizan con reemplazamiento. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra requerida para estimar proporciones y medias con diferentes niveles de confianza y precisión.
Este documento describe las técnicas de análisis físico-químico de alimentos, incluyendo la preparación de muestras, métodos como volumetría, gravimetría y espectrometría, y el análisis de componentes como agua, proteínas, lípidos, carbohidratos y vitaminas. Explica cómo se seleccionan y preparan las muestras de alimentos para análisis, y cubre diversos tipos de técnicas analíticas utilizadas para determinar la composición y detectar fraudes en los al
Este documento presenta el protocolo de muestreo aplicado a la empresa Ferpay Jackets para la recolección de muestras de aguas residuales industriales con fines de análisis microbiológico. Describe los procedimientos para la selección de puntos de muestreo, recolección, preservación y almacenamiento de muestras representativas de los vertimientos generados en el proceso de curtido de pieles. El protocolo establece la frecuencia y horario de muestreo, así como los requisitos y equipos necesarios para garantizar la
Este documento establece los procedimientos para la recepción de muestras de alimentos y bebidas de consumo humano en el Laboratorio de Control Ambiental. Describe las condiciones y requisitos para la recepción de muestras, incluyendo el envasado, identificación, cantidad de muestra, conservación y transporte de las muestras para asegurar su representatividad y características para los análisis de laboratorio. El objetivo es uniformizar el envío y recepción de muestras para garantizar la confiabilidad de los resultados
Este documento presenta la experiencia del autor como profesor de evaluación de recursos mineros desde 1972. En primer lugar, resume los métodos tradicionales de estimación de recursos como la media aritmética, los polígonos y el método del inverso de la distancia, señalando sus limitaciones. Luego introduce la geoestadística y la teoría de las variables regionalizadas como un enfoque más sólido para tener en cuenta la estructura espacial de las leyes y cuantificar la incertidumbre en las estimaciones. Finalmente, adelanta los
Este documento presenta la terminología básica relacionada con la tronadura en minería a cielo abierto. Define términos como acoplamiento, acuagel, ángulo de fricción, balance de oxígeno, burden, campo cercano, concentración de carga lineal, cristalización, decibeles, desacoplamiento, diámetro crítico, distancia de separación, efecto de iniciación, emulsión, energía de burbuja, energía de choque, espaciamiento, estabilidad y explos
Este documento describe diferentes métodos de muestreo. Explica que la estadística inferencial determina características de una población basada en una muestra. Luego define población, muestra y muestreo aleatorio simple. También cubre el muestreo sistemático, estratificado y por conglomerados.
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Este documento resume conceptos clave de la geoestadística para exploraciones, incluyendo definiciones de términos como heterogeneidad constitucional, error fundamental de muestreo, y factores que afectan la heterogeneidad como el factor de forma, factor granulométrico y factor mineralógico. También explica diferentes tipos de errores como los errores de delimitación e extracción de incrementos y cómo estos errores pueden minimizarse siguiendo protocolos de muestreo adecuados.
1) El documento introduce el tema del muestreo de minerales, explicando su importancia ya que las decisiones en proyectos mineros dependen de los valores obtenidos a partir de muestras.
2) Explica conceptos clave como población, muestra, exactitud y precisión. El muestreo debe ser equiprobable para que la media de la muestra sea un estimador insesgado de la media de la población.
3) Presenta fórmulas para el muestreo aleatorio estadístico, mostrando cómo la media y varianza de la muestra
Este documento trata sobre la caracterización de partículas y conjuntos de partículas en el procesamiento de minerales. Explica que el tamaño de partícula se usa como medida de control para la conminución y que existen diferentes formas de medir el tamaño y la forma de las partículas. También define conceptos básicos relacionados con el muestreo como variables, universos, poblaciones y muestras. El muestreo es importante para la evaluación de yacimientos minerales ya que permite caracterizar de manera representativa
Este documento trata sobre el muestreo de depósitos minerales. Explica que el muestreo es una de las operaciones más importantes en la prospección y exploración de yacimientos minerales ya que es el único método para determinar la calidad de las menas. Describe los diferentes tipos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como factores que determinan el tipo y cantidad de muestra necesaria como el tipo de depósito, distribución del mineral, etapa de investigación y costos. Finalmente, explic
El documento proporciona información sobre el muestreo geoquímico. Explica que el muestreo implica la recolección de muestras representativas de un área para inferir sus características. Describe diferentes métodos de muestreo como el muestreo por canales, pozos, puntos y perforaciones diamantinas. También cubre temas como la preparación de muestras, análisis, y la importancia de los mapas de muestreo. El objetivo del muestreo geoquímico es detectar anomalías asociadas con posibles dep
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El documento presenta información sobre diferentes técnicas de muestreo. Explica que el muestreo es la selección de una parte de los elementos de una población para representar al conjunto completo. Describe métodos como el muestreo aleatorio, estratificado, sistemático, por estadios múltiples y por conglomerados. Además, incluye definiciones de términos clave como población, muestra, error de muestreo y marco muestral.
El documento presenta información sobre diferentes técnicas de muestreo. Explica que el muestreo es la selección de una parte de los elementos de una población para representar al conjunto completo. Describe métodos como el muestreo aleatorio, estratificado, sistemático, por estadios múltiples y por conglomerados. Además, define conceptos clave como población, muestra, error de muestreo y marco muestral.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos:
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Este documento presenta conceptos básicos sobre ecología de poblaciones, incluyendo definiciones de población, muestra e individuo. Explica diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático y estratificado. También cubre cálculos como el error estándar de la media, intervalos de confianza y cómo determinar el tamaño de la muestra necesaria para estimar proporciones con un nivel de confianza dado. El objetivo es proporcionar una introducción a la estadística y el muestreo para el estudio de p
Diapositivas Nociones de Probabilidad veruska lugo
Este documento presenta información sobre nociones de probabilidad, muestreo y estimación. Explica brevemente la historia de la probabilidad y cómo surgió en los trabajos de Pascal y Fermat en la década de 1650. Luego describe diferentes métodos para calcular probabilidades como la regla de adición, multiplicación y distribución binomial. También cubre temas como muestreo aleatorio, no aleatorio, y tipos de muestreo. Finalmente, introduce conceptos de estimación como estimación puntual, por intervalos y bayesiana.
Este documento describe el muestreo aleatorio simple como una técnica de muestreo probabilístico en la que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados y las observaciones se realizan con reemplazamiento. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra requerida para estimar proporciones y medias con diferentes niveles de confianza y precisión.
Este documento introduce los conceptos básicos de muestreo, incluyendo los tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra para auditorías de historias clínicas usando fórmulas estadísticas y una hoja de cálculo adjunta. El objetivo general es ofrecer una herramienta para apoyar la evaluación de indicadores de calidad mediante el m
Este documento introduce el concepto de muestreo y describe los diferentes tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra para auditorías de historias clínicas y ofrece recomendaciones como utilizar un nivel de confianza del 95% y una precisión entre el 5% y 10%.
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para estudios estadísticos. Explica que existen dos métodos principales para seleccionar muestras, el muestreo aleatorio y el muestreo no aleatorio. Dentro del muestreo aleatorio se encuentran técnicas como el muestreo probabilístico, el muestreo estratificado y el muestreo por cuotas. El documento también aborda brevemente técnicas como el muestreo de bola de nieve y el muestreo subjetivo por decisión razonada.
se hablara de forma resumida un poco sobre los terminos y conceptos basicos necesarios para entender lo que son las hipotesis estadisticas, como lo son, poblacion, estimacion por intervalos, teorema del limite central, etc.
Este documento presenta información sobre muestreo estadístico. Explica que una muestra es un subconjunto de casos de una población que se usa para inferir propiedades de la población completa. Detalla algunas ventajas del muestreo como menor costo y rapidez en comparación con estudiar toda la población. También cubre conceptos como tamaño de muestra, errores de muestreo, y fórmulas para estimar parámetros poblacionales como la media y proporción con muestras.
Este documento describe los conceptos clave de muestreo estadístico, incluyendo definiciones de población, muestra, error de muestreo y las fórmulas para calcular el tamaño de la muestra. Explica que el muestreo es una herramienta de investigación que permite estudiar una parte representativa de una población para hacer inferencias sobre la población completa de manera más rápida y económica que un censo. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar las fórmulas de tamaño
Este documento presenta información sobre muestreo estadístico. Explica que una muestra es un subconjunto de casos de una población que se usa para inferir propiedades de la población completa. Detalla algunas ventajas del muestreo como menor costo y rapidez en comparación con estudiar toda la población. También cubre conceptos como tamaño de muestra, error de muestreo, y fórmulas para estimar parámetros poblacionales como la media y proporción con muestras.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos como población, muestra, muestreo, error de muestreo y ventajas del muestreo. Explica que el muestreo es una técnica para seleccionar una parte representativa de una población para hacer inferencias sobre la población completa de manera más rápida y económica que estudiarla toda. También define términos como población finita, muestra estadística y aleatoria, y destaca las ventajas del muestreo sobre los censos completos.
Este documento describe los conceptos clave de muestreo estadístico, incluyendo definiciones de población, muestra, error de muestreo y las fórmulas para calcular el tamaño de la muestra. Explica que el muestreo es una herramienta de investigación que permite estudiar una parte representativa de una población para hacer inferencias sobre la población completa de manera más rápida y económica que un censo. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar las fórmulas de tamaño
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo utilizadas en estadística. Explica que el muestreo permite seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiar sus propiedades de manera más eficiente. Describe métodos como el muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, por conglomerados y de cuotas. También define conceptos clave como población, muestra, distribución muestral y margen de error.
1) El documento describe diferentes métodos de muestreo estadístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
2) Explica cómo calcular el tamaño apropiado de una muestra para estimar parámetros poblacionales como la media y la proporción, considerando factores como la precisión deseada y la variabilidad de la población.
3) Señala que el tamaño de muestra depende del objetivo del estudio y debe ser lo suficientemente grande para tener potencia estadí
El documento describe diferentes tipos de muestreo utilizados en la investigación científica. Explica conceptos como población, parámetro, estadístico y error muestral. Luego describe cuatro tipos principales de muestreo: muestreo simple, muestreo doble, muestreo múltiple y muestreo de juicio. También explica diferentes métodos de muestreo aleatorio como muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufanoOnismarLopes
Femenino adulto mayor con dolor en cuadrante superior derecho, intenso, 8 horas de evolución. Ultimo alimento alto en grasas. Ingiere espasmolíticos sin mejoría. En urgencias con taquicardia, temp.37, signo Murphy (+). Tiene ultrasonido de hígado y vía biliar. Cual es el tratamiento que debe ofrecerse?
Paciente debe ser sometido a cirugia abierta
Colecistectomia laparoscópica
CPRE y posterior egreso
Ayuno, antibioticos y antiinflamatorios
2. Generalidades
La función del muestreo es determinar que
parte de población o universo debe
examinarse, con la finalidad de hacer
inferencias sobre dicha población. El error
que se comete debido al hecho de que se
obtienen conclusiones sobre cierta realidad
a partir de la observación de sólo una parte
de ella, se denomina error de muestreo.
3. Generalidades
En la mayoría de ocasiones en las que se
desarrolla una investigación en una población, es
necesario recoger información en el conjunto de
esa población de organismos que queremos
estudiar, algo que en muchos casos resulta
complejo sino imposible por motivos económicos,
de organización o simplemente por la dificultad que
conlleva el posterior análisis de una gran cantidad
de información obtenida de la totalidad de la
población, razón por lo que, se suele recurrir a
estudiar solo una parte de la misma, esta parte se
denomina "MUESTRA".
4. ¿QUÉ ES LA MUESTRA?
Es un grupo de unidades
seleccionadas de la población,
sobre las que se realizará toda la
investigación propuesta.
La muestra es un subconjunto de
la población, por lo que tiene que
ser representativa. Para ello, se
han de definir con claridad los
criterios de inclusión y exclusión
y, sobre todo, se ha de utilizar las
técnicas de muestreo apropiadas
para garantizar dicha
representatividad.
5. Condiciones
Para que el resultado sea extrapolable a la población en
estudio, no sirve cualquier muestra, ya que ese carácter
extrapolable del resultado dependerá del tamaño que presente
la muestra y del modo en que se selecciona cada unidad, lo
que a su vez dependerá, en gran medida, del objetivo que se
persiga en la investigación, de la información de que se dispone
en el momento de realizar la selección, de la muestra y de la
población a muestrear.
Estas situaciones hacen necesario que el especialista
disponga de la información adecuada para poder realizar la
selección de una muestra en una población de forma adecuada,
para reducir el error por muestreo.
Hacer representativa una muestra tomada en una población
supone, por un lado, que posea un tamaño adecuado y por otro
que el método de selección sea el correcto, de manera que
todas las subpoblaciones posibles sean representadas de forma
adecuada.
6. Hagamos este ejercicio …
¿Qué representa la figura?
Casi imposible de descubrir,…
¿verdad?
7. Ahora, está más fácil, pues tenemos
muchos puntos de referencia del TODO
¿Todos saben de que se trata?
¿verdad?
10. Muestreo al azar
Una muestra de objetos de una población se dice
que es tomada al azar cuando todos los
componentes de ella, tienen igual oportunidad de
ser seleccionados para constituir la muestra. Se
seleccionan mediante el sistema de lotería.
El uso de números aleatorios es un procedimiento
muy útil y de amplia aplicación para tomar muestras
al azar, a cada elemento de la población se le
atribuye un número, y los que se tomen como
muestra estarán determinados por la tabla de
números aleatorios.
11. Muestreo estratificado
Es la división de la población en
subpoblaciones o estratos, de tal manera que la
muestra esté constituida por elementos de cada
una de ellas, es el procedimiento que se
denomina estratificación. Si además, la
selección de las unidades muestrales en cada
estrato, es por muestreo aleatorio simple,
entonces el procedimiento se denomina
muestreo estratificado al azar.
12. Muestreo sistemático
Se utiliza cuando no se conoce la identidad (número
correspondiente) de cada animal. En ese caso se
establece entre los mismos un orden (por ejemplo,
orden de paso de los animales por una cinta de
clasificación). Se selecciona, mediante lotería o
números aleatorios, un primer número, que
corresponde a aquel del orden establecido que
constituirá la primera muestra, posteriormente se
selecciona (con el mismo sistema) un segundo
número que corresponderá al intervalo de muestreo.
13. Tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra depende de tres
aspectos:
1. Error permitido.
2. Nivel de confianza estimado.
3. Carácter finito o infinito de la población.
14. Cálculo del tamaño de una Muestra
1. Cuando las mediciones requieren promedios: Como es
el caso de las variables peso, talla, etc., se emplea la
fórmula adjunta:
2. Cuando las mediciones requieren proporciones, como
es el caso de las variables sociales y de salud:
natalidad, mortalidad, enfermedad, migraciones, etc., se
emplea la fórmula adjunta:
n: tamaño de muestra.
σ: desviación estándar de la muestra.
Z: número de unidades de error estándar, para 95 % de confiabilidad (Z = 1,96)
p: probabilidad de éxito.
q = 1 – p: probabilidad de fracaso.
E: error de la muestra aceptado.
“p” se calcula en base a trabajos anteriores, pero si no se conoce se
coloca el valor máximo que es 0,5.
Donde:
15. Tamaño de una Muestra
Obtenido el valor de “n” con cualquiera de
las formulas anteriores, se aplica la fórmula
de la “fracción muestral”, con el fin de
determinar si la muestra necesita ser
reajustada o no. Es correcto si f ≤ 5 %.
Si el resultado de “f” es > 5 %, se reajusta
la muestra.
La muestra reajustada (na) se calcula con la
fórmula:
Donde:
f = fracción muestral
n = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
Donde:
na = muestra reajustada
n = muestra
N = población
16. La tabla adjunta sirve para calcular el tamaño de muestra en poblaciones finitas
17. EJEMPLO:
En un estudio de relación de edad-fecundidad en peces de
Puerto Pizarro, enero a junio-2007, se contó con un universo
muestral N = 297. Se desea conocer cuál será el tamaño de
muestra para realizar el estudio respectivo, si:
Z : 1,96 (según tabla a un nivel del 95 % de confianza).
E : el error de muestra aceptada es 0,43 (trabajos anteriores).
σ : desviación estándar 1,65.
18. Si f > 5 %, como en este caso, se reajusta el tamaño de
la muestra
Reajustado del tamaño de la muestra :
19. Ejemplo:
En un estudio sobre influencia del peso de los alevinos en peces de
los Centros Acuícolas “Punta Hermosa”, “El Algarrobo” y “Villa Rica”
de Zarumilla enero a Junio del 2006 se encontró la siguiente
información:
Fuente: DIREPRO-Tumbes
20. Se desea estimar cual sería el tamaño de la muestra
sabiendo que Z a un nivel de confianza al 95 % es 1,96. La
proporción estimada asumida p = 0,5. El error de precisión
en la estimación es el 5% (E = 0,05)
Reajustado la muestra, se tiene:
Como f > 5 %, se debe reajustar la muestra
21. MUESTREO ESTRATIFICADO
El tamaño de la muestra nj será grande cuando:
1. El estrato es grande, y
2. La desviación estándar σ(j) es grande
En estos casos podemos utilizar la ecuación de muestreo
óptimo para determinar el número de ejemplares por
estrato:
Donde:
nj = tamaño de muestra para el estrato “j”
n = tamaño de muestra
Nj = población del estrato “j”
σj = desviación estándar del estrato “j”
22. Ejemplo:
Supongamos que tenemos financiamiento disponibles para
colectar 120 = n ejemplares y que hay dos estratos, el
tamaño de los estratos y sus desviaciones estándar son:
Estrato 1 (ni) Estrato 2 (nj)
N(i)
σ(j)
1000
50
2000
10
Asignar el número de ejemplares de cada estrato. Se
debe tener presente que a mayor varianza, mayor tamaño
de muestra.
23.
24. HOMOGENIZAR LA MUESTRA
Se busca que el Coeficiente de Variación (C.V.)
sea ≤ 30 %, lo que indica que la muestra es
homogénea. Si el resultado es > 30 %, demuestra
que los valores son muy dispersos o difieren
mucho entre si. En este caso se recomienda
estratificar la población, la formula que se utiliza
para hallar el C.V. se agrega adjunto.