Tarea 2: Metodología de la Investigación II Semestre.

1. GERENCIA DE VENTAS - LAEE XIV UNICIT | Estudiante: Juan José Rivera
TAREA 2
Metodología de la Investigación
Juan José Rivera Reyes – LAEE XIV
Noviembre 2018

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Tarea 2.
1. ¿Explique qué implica la etapa de recolección de datos?
Después de seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de
acuerdo con el problema de estudio e hipótesis planteada, la siguiente etapa consiste en
recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación. Los
pasos para recolectar son:
a) Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del
comportamiento o desarrollar uno (el instrumento de recolección de los datos). Este
instrumento debe ser válido y confiable, -de lo contrario no podemos basamos en
sus resultados.
b) Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y
mediciones de las variables que son de interés para nuestro estudio (medir
variables).
c) Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a
esta actividad se le denomina codificación de los datos).
2. ¿Explique con sus propias palabras a partir de la lectura del texto qué significa
medir?
“El proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos”, lo cual se realiza
mediante un plan explícito y organizado para clasificar y cuantificar los datos disponibles
(los indicadores), en términos del concepto que el investigador tiene en mente.
En este proceso de medición el instrumento de recolección de datos tiene un papel central.
Sin él, no hay observaciones clasificadas.
3. ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?
Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos esenciales:
confiabilidad y validez.
La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. Por ejemplo, si midiéramos
en este momento la temperatura ambiental mediante un termómetro y me indicara que

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hay 220 C. Un minuto más tarde consultara otra vez y el termómetro me indicara que hay
50 C. Tres minutos después observara el termómetro y ahora me indicara que hay 400 C.
Este termómetro no sería confiable (su aplicación repetida produce resultados distintos).
La confiabilidad de un instrumento de medición se determina mediante diversas técnicas.
La validez, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que
pretende medir.
Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia válido debe medir la inteligencia y
no la memoria. Una prueba sobre conocimientos de Historia debe medir esto y no
conocimientos de literatura histórica. La validez es una cuestión más compleja que debe
alcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica.
Kerlinger (1979, p. 138) plantea la siguiente pregunta respecto a la validez: ¿Está usted
midiendo lo que usted cree que está midiendo? Si es así, su medida es válida; si no, no lo
es.
La validez total se mide por:
VALIDEZ TOTAL = VALIDEZ DE CONTENIDO + VALIDEZ DE CRITERIO + VALIDEZ DE
CONSTRUCTO
Se evalúa sobre la base de tres tipos de evidencia. Entre mayor evidencia de validez de
contenido, validez de criterio y validez de constructo tenga un instrumento de medición;
éste se acerca más a representar la variable o variables que pretende medir.
4. En un párrafo explique la relación entre la confiabilidad y la validez.
Un instrumento de medición puede ser confiable pero no necesariamente válido (un
aparato —por ejemplo— puede ser consistente en los resultados que produce, pero no
medir lo que pretende). Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre
ser confiable y válido. De no ser así, los resultados de la investigación no los podemos
tomar en serio.
La Confiabilidad, la Validez y la Objetividad no deben tratarse de forma separada, sino
conjuntamente, sin uno de ellos el instrumento no es útil. La objetividad es el Grado en
que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los
investigadores que lo administran, califican e interpretan.

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5. ¿Cuáles son los factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez?
1. La improvisación.
Algunas personas creen que elegir un instrumento de medición o desarrollar uno es
algo que puede tomarse a la ligera. Esta improvisación genera —casi siempre—
instrumentos poco válidos o confiables y no debe existir en la investigación social
(menos aún en ambientes académicos). Aun a los investigadores experimentados les
toma tiempo desarrollar un instrumento de medición, por ello los construyen con
cuidado y frecuentemente están desarrollándolos, para que cuando los necesiten
con premura se encuentren preparados para aplicarlos, pero no los improvisan.
Además, para poder construir un instrumento de medición se requiere conocer muy
bien a la variable que se pretende medir y la teoría que la sustenta. Por ejemplo,
generar —o simplemente seleccionar— un instrumento que mida la inteligencia, la
personalidad o los usos y gratificaciones de la televisión para el niño, requiere
amplios conocimientos en la materia, estar actualizados al respecto y revisar
cuidadosamente la literatura correspondiente.
2. A veces se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido
validados a nuestro contexto: cultura y tiempo.
Traducir un instrumento —aun cuando adaptemos los términos a nuestro lenguaje y
los contextualicemos— no es de ninguna manera (ni remotamente) validarlo. Por
otra parte, hay instrumentos que fueron validados en nuestro contexto, pero hace
mucho tiempo. Las culturas, los grupos y las personas cambian; y esto debemos
tomarlo en cuenta al elegir o desarrollar un instrumento de medición.
3. El instrumento resulta inadecuado para las personas a las que se les aplica: no es
empático. Utilizar un lenguaje muy elevado para el respondiente, no tomar en
cuenta diferencias en cuanto a sexo, edad, conocimientos, capacidad de respuesta,
memoria, nivel ocupacional y educativo, motivación para responder y otras
diferencias en los respondientes; son errores que pueden afectar la validez y
confiabilidad del instrumento de medición.
4. Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.
Si hay ruido, hace mucho frío (por ejemplo, en una encuesta de casa en casa), el
instrumento es demasiado largo o tedioso, son cuestiones que pueden afectar
negativamente la validez y la confiabilidad. Normalmente en los experimentos se
puede contar con instrumentos de medición más largos y complejos que en los
diseños no experimentales. Por otra parte, aspectos mecánicos tales como que, si
el instrumento es escrito, no se lean bien las instrucciones, falten páginas, no haya
espacio adecuado para contestar, no se comprendan las instrucciones, también
pueden influir de manera negativa.

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6. ¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido?
Siempre una medición implica cierto grado de error, pero se trata de que este error sea el
mínimo posible. La medición de cualquier fenómeno se conceptualiza con la siguiente
fórmula básica: X = t + e Donde “X” representa los valores observados (resultados
disponibles), “t” son los valores verdaderos y “e” es el grado de error en la medición.
Si no hay error de medición (“e” es igual a cero), el valor observado y el verdadero son
equivalentes. Esto puede verse claramente así: X = t + o X = t Esta situación representa el
ideal de la medición.
Entre mayor sea el error al medir, el valor que observamos (y que es en el que nos basamos)
se aleja más del valor real o verdadero.
Por ejemplo, si medimos la motivación de un individuo y esta medición está contaminada
por un grado de error considerable, la motivación registrada por el instrumento será
bastante diferente de la motivación real que tiene ese individuo. Por ello es importante
que el error sea reducido lo más posible. Pero, ¿cómo sabemos el grado de error que
tenemos en una medición? Calculando la confiabilidad y validez.
7. ¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición?
1. El primer paso consiste en listar las variables que se pretenden medir u observar.
Recordemos que las variables son propiedades de los objetos o de los sujetos que
adquiere distintos valores y que son razón de nuestro estudio o fenómeno a investigar.
2. Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Por ejemplo,
comprender qué es “integración escolar” y qué dimensiones o grandes aspectos
envuelve. La definición conceptual se refiere a la descripción de la esencia o de las
características propias, reconocidas por consenso de un fenómeno u objeto, a la cual
se le llama cotidianamente “definición real”; se reconoce la importancia de una
conceptualización teórica, dada por autores reconocidos.
3. Revisar cómo han sido definidas operacionalmente las variables. La
operacionalización de las variables se refiere a un conjunto de procedimientos que
narran o describen las actividades del investigador para medir las variables en estudio.
Cuando el investigador dispone de varias opciones debe utilizar el procedimiento que
le reporte mayor información sobre la esencia del objeto o fenómeno de estudio.
4. Elegir el instrumento o los instrumentos (ya desarrollados) que han sido favorecidos
por la comparación y adaptación al contexto de la investigación. Deben seleccionarse
los instrumentos que reporten mayor validez y confiabilidad. Si se selecciona un
instrumento desarrollado en otro país deben hacerse pruebas piloto más extensas.
Tampoco debe olvidarse que traducir no es validar un instrumento, por muy buena que
sea la traducción.

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5. En caso de no encontrar un instrumento desarrollado adecuado, válido y confiable
y se quiera construir o desarrollar uno propio, debe pensarse en cada variable, sus
dimensiones, y en indicadores precisos o items para cada dimensión.
6. Indicar el nivel de medición de cada ítem y por ende, el de las variables. Existen
cuatro niveles de medición ampliamente conocidos:
a. El nivel de medición nominal indica que hay dos o más categorías de respuesta
las cuales no tienen orden o jerarquía. Por ej. cuando preguntamos el estado
civil, la religión, etc. Las variables nominales pueden ser dicotómicas (admiten
solo dos valores, como el sexo, tipo de escuela a la que asiste: privada u oficial,
etc.) y politómicas (cuando admiten tres valores de medición o más).
b. El nivel de medición ordinal, indica que hay varias categorías, pero además
estas mantienen un orden jerárquico, de mayor a menor. Por ejemplo, el Grado
o Nivel de Instrucción de las personas, el cargo que una persona ocupa dentro de
una empresa o Institución, etc. En los dos niveles mencionados no se pueden
utilizar las operaciones matemáticas básicas, porque sería absurdo y no tiene
sentido, darle numeración en escala a las respuestas.
c. El nivel de medición por intervalo, implica crear escalas de medición donde las
distancias entre las diferentes categorías de respuestas son iguales. El cero o
punto de partida, es arbitrario, es decir no es real, como el caso de la
temperatura, donde el cero no significa que no haya temperatura. Algunas
escalas de observación y de medición de opinión de actitudes suelen tratarse
como si fueran mediciones de intervalo. Aquí se permite utilizar las operaciones
matemáticas básicas y algunas estadísticas. Ej. las escalas de evaluación que los
estudiantes llenan sobre sus profesores. ¿Cómo considera el sistema de
evaluación de la materia? 1 --- 2 --- 3 --- 4 --- 5 (1 = deficiente, 5 = excelente)
d. El nivel de medición de razón, además de tener todas las características del
nivel de intervalo (distancias iguales entre las categorías de respuesta y
aplicación de 7 operaciones matemáticas básicas), implica que parte de un cero
real y absoluto donde no existe la propiedad a medir.
Por ej. ¿Cuántos hijos tiene usted? La respuesta posible va de 0 a 10, etc.
7. Indicar cómo se han de codificar los datos. La codificación es necesaria para analizar
cuantitativamente los datos (aplicar análisis estadísticos). La mayoría de las veces se
usan números o cantidades, aunque también se pueden utilizar letras o símbolos.
8. Aplicar una prueba piloto del instrumento de medición. Es decir, aplicar el
instrumento a personas con características semejantes a las de la muestra o población
objetivo de nuestra investigación En esta prueba se analiza si las instrucciones se
comprenden y si los ítems funcionan adecuadamente. Los resultados se utilizan para
calcular la confiabilidad y de ser posible, la validez del instrumento de medición. La
prueba piloto se realiza con una pequeña muestra; los investigadores aconsejan un 10%
de personas semejantes a las que integrarán la muestra definitiva.

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9. Sobre la base de la prueba piloto, el instrumento de medición preliminar, se
modifica, se ajusta y se mejora, para lograr mayor nivel de confiabilidad y validez. En
un trabajo de investigación habrá que narrar el procedimiento, el pilotaje y la
reestructuración del instrumento posterior al pilotaje.
8. ¿De qué tipos de instrumentos de medición o recolección de datos cuantitativos
disponemos en la investigación?
Existen diversos tipos de instrumentos para medir las variables de interés y en algunos casos
llegan a combinarse varias técnicas de recolección de los datos.: Cuestionarios y escalas de
actitudes, registros del contenido (análisis de contenido) y observación, pruebas
estandarizadas (medidas del desempeño individual), recolección de información factual e
indicadores (análisis de datos secundarios de registros públicos y documentación) y
metaanálisis, así como otras mediciones.