ORGANIZACIÓN DE DATOS
Autor: Carlos Marcano C.I: 17.537.366
Tutor: Ing. Ramón Aray
Barcelona 09 de septiembre de 2017
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA – PUERTO LA CRUZ
INGENIERÍA MANTENIMIENTO MECANICO
 Métodos técnicas para la recolección, organización y presen
tación de datos y su aplicación para la cabal interpretación
de ellos convirtiéndolos en información, con la cual se
realizan inferencias y se extraen conclusiones cuyo nivel de
certidumbre puede conocerse lo cual permite toma mejores
decisiones.
 A menos que los datos cuantitativos sean precisos,
presentados apropiadamente, y correctamente analizados, la
información numérica puede ser peligrosamente engañosa;
es por esta razón que la estadística como una metodología
concerniente a la recolección, presentación y el análisis de
datos numéricos es tan importante
INTRODUCCIÓN
 Los datos estadísticos se pueden encontrar de
forma no ordenada, por lo que es muy difícil en
general, obtener conclusiones de los datos
presentados de esta manera. Para poder obtener
una precisa y rápida información con propósitos
de descripción o análisis, estos deben organizarse
de una manera sistemática; es decir, se requiere
que los datos sean clasificados. Esta clasificación
u organización puede muy bien hacerse antes de la
recopilación de los datos.
DATOS ESTADISTICOS
 Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no
ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener
conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para
poder obtener una precisa y rápida información con
propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse
de una manera sistemática; es decir, se requiere que los
datos sean clasificados. Esta clasificación
u organización puede muy bien hacerse antes de la
recopilación de los datos.
ORGANIZACIÓN DE DATOS
 Vamos a considerar por separado los caso de datos cualitativos y
cuantitativos.
 Organización de los datos cualitativos:
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de
acuerdo a las modalidades que presente las variable en estudio. mediante
un conteo se determina el número de datos (también llamado frecuencia)
correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este
procedimiento es valido para cualquier cantidad de datos.
Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una
empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la
siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Genero Personas
Masculino 7
Femenino 8
total 15
EJEMPLOS DE DATOS CUALITATIVOS
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información
de esta manera se facilita la interpretación.
procedimiento similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor
tal como se presenta a continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima es
20.
 otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos
formando una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de
menor a mayor y al lado de cada edad el numero de niños que tienen esa edad.
 Edad estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
Organización de los datos
cuantitativos:

Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos,
cronológicos y geográficos.
Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es
de clase y no de cantidad.
Ejemplo:
Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de estadística I por su
estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.
Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes
magnitudes, decimos que son datos cuantitativos.
Ejemplo:
Se clasifican los estudiantes del Núcleo San Carlos de la UNESR de acuerdo a sus
notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes.
Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o
períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos.
Ejemplo:
Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Núcleo San Carlos de la
UNESR en los diferentes semestres.
CLASIFICACIÓN DE DATOS
 Recolección y Organización de datos Estadísticos
 Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio estadístico,
es la recolección de datos, pues éstos no surgen de la nada. Deben ser
recopilados. Para ello debe tenerse en cuenta la importancia de contar con
buenas técnicas de recolección y, es su caso, de muestreo, puesto que las
inferencias obtenidas finalmente estarán basadas en las estadísticas
calculadas a partir de los datos recopilados.

 La obtención de datos para el análisis estadístico es un proceso integral
que incluye las siguientes etapas típicas:
 Definición de los objetivos del estudio observacional o experimento. Por
ejemplo, el cálculo del ingreso promedio familiar en los estudiantes de la
preparatoria, o la comparación de la efectividad de un medicamento que se
ha utilizado normalmente frente a otro producto nuevo.
 Definición de la variable y la población de interés. Este aspecto tiene que
ver con los alcances del estudio. Por ejemplo, el sueldo del jefe de familia
del estudiante, o el tiempo de recuperación de los pacientes de una cierta
enfermedad y de un centro hospitalario específico a los cuales se aplican
los medicamentos.
RECOLECCIÓN Y ORGANIACIÓN DE DATOS ESTADISTICOS
 Definición de los métodos para la obtención y medición de los
datos. Por ejemplo, un cuestionario, una indagación en los
centros de trabajo, o vía telefónica, o el seguimiento de una
bitácora médica. También incluye, en su caso, la decisión de la
obtención de un censo o la determinación del tamaño de la
muestra.
 Determinación de las técnicas descriptivas o de inferencia que
sean las apropiadas para el análisis de los datos.
 Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico,
el primer paso es realizar una crítica y organización de los
datos para su posterior tratamiento. En general, este proceso
RECOLECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
ESTADISTICOS
ORGANIZACIÓN DE DATOS
 para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, se utiliza un
procedimiento similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor tal
como se presenta a continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima es
20.
 otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos formando
una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de menor a
mayor y al lado de cada edad el numero de niños que tienen esa edad.
 Edad estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15


 Operaciones con Organización de datos.
 es la operación estadística, definida como el conjunto de actividades,
incluidas las preparatorias, que conducen a la obtención y/o difusión de
resultados estadísticos sobre un determinado sector o tema o
territorio. También se incluyen en el ámbito de esta definición los
trabajos de infraestructura y de normalización estadística que
posibilitan la coordinación, homogeneización e integración de las
estadísticas, así como la recopilación de resultados y la confección de
síntesis.
 Se define como operación estadística, a efectos del Inventario, el
conjunto de actividades, incluidas las preparatorias, que partiendo de
una recogida de datos individuales conducen a la obtención y/o difusión
de resultados estadísticos agregados, en forma de tablas o de índices,
sobre un determinado tema relativo a la realidad demográfica, social,
económica, ecológica, etc. de la nación o sobre un determinado
territorio de ella.
OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE
DATOS
 Los datos estadísticos se pueden encontrar de
forma no ordenada, por lo que es muy difícil en
general, obtener conclusiones de los datos
presentados de esta manera. Para poder
obtener una precisa y rápida información con
propósitos de descripción o análisis, estos
deben organizarse de una manera sistemática;
es decir, se requiere que los datos sean
clasificados. Esta clasificación
u organización puede muy bien hacerse antes
de la recopilación de los datos.
CONCLUSIÓN
CAMACHO, J. (2000) Estadística con SPSS versión
9 para Windows
De la Garza J., Morales B. & González B.
(2013). Análisis estadístico multivariable Mendoza
Rincón del vago wuipidedia
BIBLIOGRAFIA

Organización de datos

  • 1.
    ORGANIZACIÓN DE DATOS Autor:Carlos Marcano C.I: 17.537.366 Tutor: Ing. Ramón Aray Barcelona 09 de septiembre de 2017 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” SEDE BARCELONA – PUERTO LA CRUZ INGENIERÍA MANTENIMIENTO MECANICO
  • 2.
     Métodos técnicaspara la recolección, organización y presen tación de datos y su aplicación para la cabal interpretación de ellos convirtiéndolos en información, con la cual se realizan inferencias y se extraen conclusiones cuyo nivel de certidumbre puede conocerse lo cual permite toma mejores decisiones.  A menos que los datos cuantitativos sean precisos, presentados apropiadamente, y correctamente analizados, la información numérica puede ser peligrosamente engañosa; es por esta razón que la estadística como una metodología concerniente a la recolección, presentación y el análisis de datos numéricos es tan importante INTRODUCCIÓN
  • 3.
     Los datosestadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de la recopilación de los datos. DATOS ESTADISTICOS
  • 4.
     Los datosestadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de la recopilación de los datos. ORGANIZACIÓN DE DATOS
  • 6.
     Vamos aconsiderar por separado los caso de datos cualitativos y cuantitativos.  Organización de los datos cualitativos: En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que presente las variable en estudio. mediante un conteo se determina el número de datos (también llamado frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este procedimiento es valido para cualquier cantidad de datos. Ejemplo de Organización de los datos cualitativos. 1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la siguiente información: f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f ORGANIZACIÓN DE DATOS
  • 7.
    Genero Personas Masculino 7 Femenino8 total 15 EJEMPLOS DE DATOS CUALITATIVOS Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene. El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información de esta manera se facilita la interpretación.
  • 8.
    procedimiento similar, peromás laborioso, al utilizado con los datos cualitativos. vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes. 12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17 un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor tal como se presenta a continuación 10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20 este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima es 20.  otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el numero de niños que tienen esa edad.  Edad estudiantes 10 1 12 3 14 2 15 2 16 1 17 1 18 2 19 2 Organización de los datos cuantitativos:
  • 9.
     Los datos estadísticospueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos. Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad. Ejemplo: Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de estadística I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos. Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos. Ejemplo: Se clasifican los estudiantes del Núcleo San Carlos de la UNESR de acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes. Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos. Ejemplo: Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Núcleo San Carlos de la UNESR en los diferentes semestres. CLASIFICACIÓN DE DATOS
  • 10.
     Recolección yOrganización de datos Estadísticos  Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio estadístico, es la recolección de datos, pues éstos no surgen de la nada. Deben ser recopilados. Para ello debe tenerse en cuenta la importancia de contar con buenas técnicas de recolección y, es su caso, de muestreo, puesto que las inferencias obtenidas finalmente estarán basadas en las estadísticas calculadas a partir de los datos recopilados.   La obtención de datos para el análisis estadístico es un proceso integral que incluye las siguientes etapas típicas:  Definición de los objetivos del estudio observacional o experimento. Por ejemplo, el cálculo del ingreso promedio familiar en los estudiantes de la preparatoria, o la comparación de la efectividad de un medicamento que se ha utilizado normalmente frente a otro producto nuevo.  Definición de la variable y la población de interés. Este aspecto tiene que ver con los alcances del estudio. Por ejemplo, el sueldo del jefe de familia del estudiante, o el tiempo de recuperación de los pacientes de una cierta enfermedad y de un centro hospitalario específico a los cuales se aplican los medicamentos. RECOLECCIÓN Y ORGANIACIÓN DE DATOS ESTADISTICOS
  • 11.
     Definición delos métodos para la obtención y medición de los datos. Por ejemplo, un cuestionario, una indagación en los centros de trabajo, o vía telefónica, o el seguimiento de una bitácora médica. También incluye, en su caso, la decisión de la obtención de un censo o la determinación del tamaño de la muestra.  Determinación de las técnicas descriptivas o de inferencia que sean las apropiadas para el análisis de los datos.  Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico, el primer paso es realizar una crítica y organización de los datos para su posterior tratamiento. En general, este proceso RECOLECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADISTICOS
  • 12.
    ORGANIZACIÓN DE DATOS para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, se utiliza un procedimiento similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos cualitativos. vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes. 12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17 un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor tal como se presenta a continuación 10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20 este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima es 20.  otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el numero de niños que tienen esa edad.  Edad estudiantes 10 1 12 3 14 2 15 2 16 1 17 1 18 2 19 2 20 1 total 15  
  • 13.
     Operaciones conOrganización de datos.  es la operación estadística, definida como el conjunto de actividades, incluidas las preparatorias, que conducen a la obtención y/o difusión de resultados estadísticos sobre un determinado sector o tema o territorio. También se incluyen en el ámbito de esta definición los trabajos de infraestructura y de normalización estadística que posibilitan la coordinación, homogeneización e integración de las estadísticas, así como la recopilación de resultados y la confección de síntesis.  Se define como operación estadística, a efectos del Inventario, el conjunto de actividades, incluidas las preparatorias, que partiendo de una recogida de datos individuales conducen a la obtención y/o difusión de resultados estadísticos agregados, en forma de tablas o de índices, sobre un determinado tema relativo a la realidad demográfica, social, económica, ecológica, etc. de la nación o sobre un determinado territorio de ella. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS
  • 15.
     Los datosestadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de la recopilación de los datos. CONCLUSIÓN
  • 16.
    CAMACHO, J. (2000)Estadística con SPSS versión 9 para Windows De la Garza J., Morales B. & González B. (2013). Análisis estadístico multivariable Mendoza Rincón del vago wuipidedia BIBLIOGRAFIA