La organización de datos es fundamental para cualquier investigación estadística. Existen diferentes tipos de organización como cualitativa, cuantitativa, mediante encuestas u observaciones. También existen operaciones como tabulación y gráficos para organizar y analizar los datos recolectados. Los ejemplos muestran cómo se pueden organizar datos cualitativos y cuantitativos para diferentes propósitos de investigación.

1. ORGANIZACIÓN DE DATOS
B A C H I L L E R :
Y A R I M A R R O D R Í G U E Z
C I : 2 6 7 5 1 4 3 6

2. ÍNDICE
Introducción
………………………………………………………………………03
Desarrollo
Organización de
Datos…………………………………………………………04-05
Tipos de Organización de los
datos……………………………………….06-10
Operaciones con Organización de los datos…………………………..11
Ejemplos de cada Organización de datos…………………………......12-
17
Conclusión
………………………………………………………………………....19
Bibliografía
………………………………………………………………………….20

3. INTRODUCCIÓN
Al realizar una investigación estadística debemos de
organizar los datos y empleándolos en nuestra
investigación esto Significa regresar continuamente a
tus preguntas, métodos y datos para generar nuevas
ideas y conocimientos que ajustarán el enfoque de tu
investigación y de tu negocio. Los procesamientos de
la organización datos se pueden hallar a través de una
recolección de forma directa e indirecta a través de
diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar
datos para luego organizarlos y clasificarlos ya sea en
tabulaciones o gráficos, para luego ser analizados de
forma veraz y lo más cercano a la realidad.

4. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS:
La estadística con frecuencia se realiza con
la intención de llegar a establecer conclusiones
o a obtener resultados, esto demanda muchas
veces estudiar centenares de cifras de cosas,
objetos, personas o grupos. Por ejemplo un
caso extremo de estudio que involucra a la
estadística es la realización de un censo, a
pesar de la ayuda de procedimientos complejos
diseñados para tal fin, constituye siempre una
tarea gigantesca resumir y describir las
enormes cantidades de datos que se generan
de los proyectos de investigación.

5. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
Usando los principios más elementales de la
estadística descriptiva, es posible describir las
características de los datos con bastante claridad y
precisión, de modo que las tendencias o
generalidades se puedan descubrir más
rápidamente y comunicar con mayor facilidad.
Primero, es menester clarificar que dependiendo
del nivel de medición de la variable se posibilitará
su organización.

6. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
*Datos cualitativos : Es el nombre dado a los
datos que se expresan en forma de palabras o
textos que ayudan a comprender ciertas
acciones y actitudes de los encuestados que no
son cuantificables, por lo que su uso es muy
importante para fundamentar cualquier
investigación seria.
Si realizamos una investigación donde
requerimos obtener mayor profundidad en las
respuestas, seguramente vamos a recopilar un
sin fin de datos cualitativos que tenemos que
analizar. Si nos decidimos por este tipo de
investigación es porque hay diversos factores
que influyen en nuestra investigación y
queremos saber de ellos.

7. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Organización cualitativa
Encuestas: La investigación a través de encuestas generalmente
involucra una gran audiencia para recolectar una gran cantidad de
datos. Este es un método cuantitativo que tiene un conjunto
predeterminado de preguntas cerradas fáciles de responder o en
algunos casos preguntas abiertas. Debido a la simplicidad de tal
método, se logran alta tasa de respuestas.
Anteriormente, las encuestas se realizaban cara a cara sólo con una
grabadora. Sin embargo, con el avance de la tecnología y la
facilidad, han surgido nuevos medios de distribución como el correo
electrónico o las redes sociales.
Investigación experimental: Aquí se establece un experimento y se
prueba una hipótesis creando una situación en la que se manipula
una de las variables. También se utiliza para comprobar la causa y el
efecto donde se averigua qué pasa con la variable independiente y
si la otra es eliminada o alterada. El proceso para tal método es
usualmente proponer una hipótesis, experimentar sobre ella,
analizar los hallazgos y reportarlos para entender si apoya la teoría
o no.

8. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
*Datos Cuantitativo: hace referencia precisamente
a eso, a la información tangible, la que es obtenida
mediante algún método de investigación. La
manera de cuantificar los datos obtenidos en
nuestro estudio nos dará la pauta de hacia qué
rumbo dirigirse, de ahí la importancia de su
correcto análisis para poder demostrar si estamos
en lo correcto o no, en la hipótesis planteada.

9. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
En los datos cualitativos existen algunos métodos tales como:
Método de observación: Es un proceso para observar y recopilar
datos del objetivo. Al ser un método cualitativo, requiere
mucho tiempo y es muy personal.
Se puede decir que es una parte de la investigación etnográfica
que también se utiliza para reunir evidencia empírica. Esta es
generalmente una forma cualitativa de investigación, sin
embargo, en algunos casos puede ser cuantitativa,
dependiendo de lo que se esté estudiando.
Entrevista personal: Este método de conversación es puramente
cualitativo y uno de los más utilizados. La razón es que
permite a un investigador obtener datos precisos y
significativos si se formulan las preguntas correctas.

10. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS

11. OPERACIÓN CON ORGANIZACIÓN DE DATOS
*Es la operación estadística , definida como el
conjunto de actividades, incluidas a las
preparatorias, que conducen a la obtención y
difusión de resultados estadísticos sobre un
determinado sector o tema enterratorio. También
se incluye en el ámbito de esta definición los
trabajos de infraestructura y de normalización
estadística que posibilitan la coordinación,
homogeneización e integración de las estadísticas,
así como la recopilación de resultados y la
confección de síntesis.

12. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS
*Organización de Datos:
Se desea hacer una tabla que muestre las
calificaciones en Matemáticas de un grupo escolar. Se
ve que hubieron dos alumnos que sacaron 10 de
calificación, siete estudiantes sacaron 9, etc.; se dice
entonces que la frecuencia del dato nominal 10 es de
dos; la frecuencia de la variable 9 es siete, etc. Una
distribución de frecuencias es el resultado de organizar
los datos recolectados en grupos, mostrando la
frecuencia de cada uno. Esta puede ser simple o por
intervalos.

13. EJEMPLO DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS
*Organización Cualitativa y cuantitativa:
Si estuviéramos probando el agua en alguna parte,
podríamos decir si su sabor es agradable al gusto
de uno o no tan agradable. Este es un hecho que
se basa en gran medida en la opinión.
Cuando se comprueba la calidad de algo y se
forma una opinión al respecto, esto se conoce
como información cualitativa. La información
cualitativa puede ser recopilada por un restaurante
de acuerdo a lo que su cliente pensó sobre el
sabor de la comida. Se puede pedir a los clientes
que elijan si la comida era mala, media, buena o
excelente.

14. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS
Dado que los diferentes clientes tienen opiniones
diferentes, la información recopilada no se basa en
hechos, sino en opiniones cualitativas sobre la
calidad de algo.
La información cuantitativa es información que
puede ser medida directamente y puede ser vista
como información objetiva más que como una
opinión. Por ejemplo, cuando se analiza el agua, el
contenido de fluoruro que posee se puede medir en
miligramos. La información recopilada se basa en
cifras y proporciona datos concretos sobre la
calidad del agua. Es más difícil argumentar en
contra de la información cuantitativa porque se
basa en hechos.

15. EJEMPLOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Un ejemplo sería un restaurante que quiere
recopilar información cuantitativa, usted debe
preguntar a los clientes cuánto pagarían por una
comida. Esto podría verse como una combinación
de información cuantitativa y cualitativa, pero el
resultado final es un valor numérico basado en la
opinión del cliente, por lo que se trata de
información cuantitativa.

16. EJEMPLOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Organización cuantitativas:
Encuestas:
 Para entender la satisfacción sobre una
página de internet, puedes hacer
una encuesta en tu sitio web y hacerle
un predeterminado grupo de preguntas
a tu audiencia. Esta investigación
permite tener una idea de qué parte del
sitio web necesita ser cambiada para
aumentar la puntuación de satisfacción
o saber qué es lo que está haciendo
realmente bien.

17. EJEMPLOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Investigación Experimental:
 Una empresa de productos en particular
está tratando de encontrar cuál es la razón
por la que no pueden captar el mercado.
Así que hacen cambios en cada uno de los
procesos como la fabricación, el marketing,
las ventas y las operaciones. A través de la
experimentación entienden que la
capacitación en ventas impacta
directamente la cobertura del mercado. Si la
persona está bien entrenada, entonces el
producto tendrá una mejor cobertura.

18. EJEMPLOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
D A T O S
C U A N T I T A T I V O S
E N C U E S T A S
D AT O S
C U A L I TAT I V O S
I N V E S T I G A C I Ó N
C A S U A L

19. CONCLUSIÓN
Al realizar una investigación estadística debemos de
organizar los datos y empleándolos en nuestra
investigación esto Significa regresar continuamente a tus
preguntas, métodos y datos para generar nuevas ideas y
conocimientos que ajustarán el enfoque de tu investigación
y de tu negocio. Los procesamientos de la organización
datos se pueden hallar a través de una recolección de
forma directa e indirecta a través de diferentes medios.
Este proceso consiste en recolectar datos para luego
organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o
gráficos, para luego ser analizados de forma veraz y lo
más cercano a la realidad.

20. BILBLIOGRAFIA
https://es.wikipedia.org/wiki/Organizaci%C3%B3n
https://es.slideshare.net/ClaribelParababire/organi
zacion-de-datos-79726592
https://www.typeform.com/es/encuestas/investiga
cion-cualitativa-o-cuantitativa/
http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmm
arin/esp/LibroElec/Tema1/tablas_estadisticas.ht
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