Este documento explica los conceptos básicos de las tablas de frecuencia en estadística. Define la frecuencia como la cantidad de veces que se repite un valor de variable y la distribución de frecuencias como la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Luego describe los tipos de frecuencias como la frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Finalmente, presenta un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencia en 5 pasos: organizar los datos, crear categorías, calcular

1. Todo lo que necesitas
saber sobre las tablas
de frecuencia
César Alexis Gudiño González

2. Conceptos básicos para que
entiendas

3. ¿Qué es la frecuencia en estadística ?
• Se denomina frecuencia a la cantidad de veces
que se repite un determinado valor de la
variable.

4. ¿Qué es la distribución de frecuencias?
• En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de
datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de
observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la
agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las
observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente
en cada clase.
• En español, una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es
una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuencia correspondiente.

5. Tipos de frecuencias
(Favor de
guardar silencio)

6. Frecuencia absoluta
• La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado
valor en un estudio estadístico.
• Se representa por "ni".
• La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos,
que se representa por N.
• Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma
mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

7. Frecuencia relativa
• La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
• Se puede expresar en tantos por ciento (%) y se representa por fi.
• Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje
o tanto por ciento (pi)
• Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta (ni) y el
tamaño de la muestra (N).
• Matemáticamente se expresa así:

8. Frecuencia absoluta acumulada
• Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en cuenta que la
variable estadística ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable.
• La frecuencia absoluta acumulada de un valor de la variable, es el número
de veces que ha aparecido en la muestra un valor menor o igual que el de
la variable y lo representaremos por "Ni".
• Más adelante veremos esto en la tabla que les presentaré.
• Matemáticamente se expresa así:

9. Frecuencia relativa acumulada
• La frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada
dividido por el tamaño de la muestra, y la denotaremos por Fi
• Matemáticamente se expresa así:

10. ¿Cómo crear una tabla de
frecuencia?
¡Es fácil y sencillo!

11. Primer paso: Organizar tus datos y
encontrar el total de estos
• En este ejemplo utilizare datos de
las calificaciones de 25 alumnos.
• Como yo ya se cuantos alumnos
son, no necesito buscar la
cantidad de los datos.
• Para hacer mas fácil esto puedes
acomodarlos de la siguiente
manera:
08 10 06 10 10
08 07 08 05 09
06 05 07 10 06
08 09 10 07 08
09 05 07 09 06

12. Paso dos: Crear categorías (Xi)
• Para casos de datos numéricos
como en este caso hay varias
maneras de acomodar las
categorías.
• Usaremos "[" Para indicar el inicio
del rango de la categoría, "]" Para
indicar el final del rango de la
categoría y ">" Para indicar un
intervalo abierto; todos los
números antes que el que este
antes de ">"
• Crea las categorías conforme al
número total de datos y el valor
máximo que tengan.
Categorías
(Xi)
• [00-02>
• [02-04>
• [04-06>
• [06-08>
• [08-10]
08 10 06 10 10
08 07 08 05 09
06 05 07 10 06
08 09 10 07 08
09 05 07 09 06

13. Paso tres: Frecuencia absoluta (ni) y
frecuencia absoluta acumulada (Ni).
• Recuerda que "ni" es la cantidad
de datos que pertenecen a una
categoría y que "Ni" es el total de
datos contados hasta el momento.
08 10 06 10 10
08 07 08 05 09
06 05 07 10 06
08 09 10 07 08
09 05 07 09 06
Categorías
(Xi)
[00-02>
[02-04>
[04-06>
[06-08>
[08-10]
Frec. Abs.
(ni)
0
0
3
8
14
Frec. Abs.
Acum. (Ni)
0
0 (0+0)
3 (0+3)
11 (3+8)
25(11+14)

14. Paso 4: Frecuencia relativa (fi) y frecuencia
relativa acumulada (Fi)
• Recuerda que la frecuencia
relativa es la frecuencia absoluta
entre el total de datos.
08 10 06 10 10
08 07 08 05 09
06 05 07 10 06
08 09 10 07 08
09 05 07 09 06
Categorías
(Xi)
[00-02>
[02-04>
[04-06>
[06-08>
[08-10]
Total de
muestra
Frec. Abs.
(ni)
0
0
3
8
14
25
Frec. Abs.
Acum. (Ni)
0
0 (0+0)
3 (0+3)
11 (3+8)
25(11+14)
25
Frec.
relat. (fi)
0/25=0
0/25=0
3/25=0.12
8/25=0.32
14/25=0.56
1
Frec. Abs.
Acum. (Ni)
0
0 (0+0)
0.12(0+0.12)
0.44(0.12+0.32)
1(0.44+0.56
1

15. Paso 5: Frecuencia porcentual(%)
• La frecuencia
porcentual
sólo es
multiplicar la
frecuencia
relativa por
cien.
Categorías
(Xi)
[00-02>
[02-04>
[04-06>
[06-08>
[08-10]
Total de
muestra
Frec. Abs.
(ni)
0
0
3
8
14
25
Frec. Abs.
Acum. (Ni)
0
0 (0+0)
3 (0+3)
11 (3+8)
25(11+14)
25
Frec. relat.
(fi)
0/25=0
0/25=0
3/25=0.12
8/25=0.32
14/25=0.56
1
Frec. Relat.
Acum. (Fi)
0
0 (0+0)
0.12(0+0.12)
0.44(0.12+0.32)
1(0.44+0.56
1
Frec. Por.
(%)
0%
0%
12%
32%
56%
100%

16. Y así terminaría nuestra tabla:
08 10 06 10 10
08 07 08 05 09
06 05 07 10 06
08 09 10 07 08
09 05 07 09 06
"Calificaciones de
25 alumnos"

17. MUCHAS GRACIAS :v