Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva y bioestadística. Explica que la bioestadística es una herramienta útil en las ciencias veterinarias para analizar datos y tomar decisiones informadas. Define términos clave como población, muestra, parámetro, estadístico y variables, y describe las escalas de medición y técnicas comunes como distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
La bioestadística es la aplicación de estadísticas a temas biológicos. Se desarrolló bajo el trabajo de Sir Francis Galton y envuelve el uso de técnicas estadísticas para investigación en salud. Existen dos tipos de análisis estadísticos: descriptivo, que resume datos; e inferencial, que intenta probar hipótesis. Las variables son características que varían entre individuos y pueden ser cualitativas u cuantitativas. Medidas comunes incluyen la media, mediana y moda.
El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Explica que la estadística es un método científico para planificar, recolectar, organizar e interpretar datos con el fin de formular teorías. Define términos clave y clasifica variables y datos. Finalmente, describe técnicas para obtener datos de forma primaria y secundaria, recomendando diseñar instrumentos antes de la recolección.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
definición de bioestadística
aplicaciones de la bioestadístico
trabajo de un bioestadístico
salario de un bioestadístico
ofertas de empleo para un bioestadístico
conclusión
Este documento presenta información sobre la asignatura de Epidemiología impartida en la Universidad Mayor en Chile. Explica brevemente los objetivos y métodos de trabajo, e introduce conceptos clave de la epidemiología como la definición, tipos, aplicaciones y componentes. También describe las diferencias entre el enfoque clínico y epidemiológico, y los objetivos de la epidemiología como predecir comportamientos de enfermedades, medir el nivel de salud y describir patrones de enfermedades.
El muestreo probabilístico garantiza que todos los individuos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados a través de la aleatorización. El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil, en la que se selecciona al azar el número deseado de sujetos de una lista que incluye a todos los miembros de la población.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
La bioestadística es la aplicación de estadísticas a temas biológicos. Se desarrolló bajo el trabajo de Sir Francis Galton y envuelve el uso de técnicas estadísticas para investigación en salud. Existen dos tipos de análisis estadísticos: descriptivo, que resume datos; e inferencial, que intenta probar hipótesis. Las variables son características que varían entre individuos y pueden ser cualitativas u cuantitativas. Medidas comunes incluyen la media, mediana y moda.
El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Explica que la estadística es un método científico para planificar, recolectar, organizar e interpretar datos con el fin de formular teorías. Define términos clave y clasifica variables y datos. Finalmente, describe técnicas para obtener datos de forma primaria y secundaria, recomendando diseñar instrumentos antes de la recolección.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
definición de bioestadística
aplicaciones de la bioestadístico
trabajo de un bioestadístico
salario de un bioestadístico
ofertas de empleo para un bioestadístico
conclusión
Este documento presenta información sobre la asignatura de Epidemiología impartida en la Universidad Mayor en Chile. Explica brevemente los objetivos y métodos de trabajo, e introduce conceptos clave de la epidemiología como la definición, tipos, aplicaciones y componentes. También describe las diferencias entre el enfoque clínico y epidemiológico, y los objetivos de la epidemiología como predecir comportamientos de enfermedades, medir el nivel de salud y describir patrones de enfermedades.
El muestreo probabilístico garantiza que todos los individuos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados a través de la aleatorización. El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil, en la que se selecciona al azar el número deseado de sujetos de una lista que incluye a todos los miembros de la población.
El documento presenta información sobre la morbilidad, definida como la proporción de personas que padecen los efectos de una enfermedad en una población. Explica cómo se calculan las tasas de morbilidad específica y general, y describe las clasificaciones estándar y la Clasificación Internacional de Enfermedades. También analiza las causas más comunes de morbilidad en Venezuela y en el estado Anzoátegui, así como los desafíos en el estudio y recolección de datos sobre morbilidad.
El documento habla sobre la bioestadística y su importancia para la toma de decisiones en el sector de la salud. Explica que la estadística descriptiva se usa para describir y resumir datos, mientras que la estadística inferencial permite hacer estimaciones y predicciones a partir de muestras de datos. También define conceptos clave como población, muestra, variable, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión.
La línea de tiempo resume la historia de la epidemiología desde Hipócrates hasta la actualidad, destacando hitos como el uso de los términos epidémico y endémico por Hipócrates, el establecimiento del concepto de contagio por Fracastoro, el inicio de la epidemiología como método de estudio por Guillaume de Baillou, y la ampliación permanente del campo de acción de la epidemiología con el surgimiento de la biología molecular y genética.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y epidemiología. Explica variables estadísticas cualitativas y cuantitativas, medidas de posición como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar, e introduce conceptos de probabilidad. También resume diferentes tipos de estudios epidemiológicos como estudios transversales, de casos y controles, y de cohorte. Finalmente, describe medidas comúnmente usadas en epidemiología como incidencia, prevalencia, riesgo relativo y odds ratio.
El documento habla sobre la causalidad en epidemiología. Explica los diferentes tipos de relaciones causales como necesaria, suficiente, indirecta y no causal. También describe varios modelos para determinar la relación causa-efecto como el modelo de Koch-Henle, los postulados de Evans y el modelo de Bradford-Hill que incluye nueve criterios como fuerza de asociación, consistencia y plausibilidad biológica.
Este documento describe conceptos clave de medición epidemiológica como observación, variables, escalas de medición y tipos de medidas. La observación es la base de la medición científica. Las variables son características que pueden variar entre individuos y ser cualitativas o cuantitativas. Existen diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo o razón. Las medidas epidemiológicas incluyen frecuencia de enfermedad, asociación y impacto.
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a procesos biológicos y de salud. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. Define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro y estadístico. Además, clasifica las variables, explica cómo se operacionalizan y los métodos para recolectar datos como observación, encuesta y entrevista.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
El documento proporciona información sobre distribuciones de frecuencia y análisis descriptivo de variables cualitativas en epidemiología. Explica que una distribución de frecuencia presenta valores de variables acompañados de sus frecuencias, y que estas pueden ser de datos categóricos o numéricos. También define proporciones, razones y tasas para describir variables cualitativas, y cómo cada una se calcula y diferencia.
Este documento presenta información sobre la epidemiología de la morbilidad en México en 2011. Define la morbilidad como el número de personas enfermas en un área y período determinados, y explica cómo calcular la tasa bruta de morbilidad. Además, calcula y analiza las tasas de morbilidad para infecciones respiratorias agudas e intestinales en México en 2011.
El documento describe diferentes conceptos epidemiológicos clave como variables, medición, escalas y medidas de frecuencia. Explica que las variables se clasifican en independientes y dependientes y que la medición implica delimitar, seleccionar escala y emitir un juicio. También describe las escalas cualitativas y cuantitativas y las medidas de frecuencia como prevalencia e incidencia.
Este documento presenta información sobre conceptos clave en epidemiología veterinaria como causalidad, inferencia, componentes de la investigación epidemiológica, tipos de asociación causal, modelos causales, confusión en causalidad e hipótesis causales. Explica que la epidemiología busca establecer asociaciones entre exposiciones y efectos para comprender las causas de enfermedades animales.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
Este documento presenta un análisis de la mortalidad en una población. Describe los principales indicadores de mortalidad como las tasas brutas, específicas y de mortalidad infantil. Explica cómo calcular estas tasas y provee ejemplos. También compara la mortalidad infantil y esperanza de vida en Nicaragua con otros países de las Américas.
Este documento presenta información sobre cuadros estadísticos. Explica las definiciones y clasificaciones estadísticas, los tipos de series estadísticas (cuantitativas, cualitativas, geográficas y de tiempo), y las formas de presentar la información (textual, semitabular, tabular y gráfica). El objetivo es analizar las ventajas y desventajas de las distintas formas de presentación de datos y describir los cuadros estadísticos.
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
El documento describe diferentes tipos de mediciones y diseños epidemiológicos. Explica las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y las mediciones de frecuencia, asociación e impacto utilizadas en epidemiología, como incidencia, prevalencia y razones de riesgo. También describe diseños observacionales como estudios transversales, longitudinales, de cohortes y casos y controles, así como sus ventajas y desventajas.
El documento describe la cadena de infección del virus del dengue, el cual tiene 4 serotipos y cuyo reservorio principal es el hombre. El mosquito Aedes aegypti transmite el virus del dengue al picar a un hombre infectado y luego picar a otro hombre sano, completando así el ciclo de transmisión de la enfermedad.
El documento describe la vigilancia epidemiológica y sus componentes. Define la vigilancia como la recopilación sistemática y análisis de datos de salud para planificar, ejecutar y evaluar la salud pública. Explica que la vigilancia monitorea la distribución y causas de enfermedades para prevenirlas y controlarlas. Finalmente, destaca que los sistemas de vigilancia deben definir claramente los eventos y casos a vigilar que sean importantes para la salud pública y para los cuales existan acciones de control.
Este documento trata sobre la epidemiología. Define la epidemiología como el estudio de la distribución y determinantes de la salud y enfermedad en poblaciones. Explica que la epidemiología tiene objetivos como estudiar la aparición y distribución de enfermedades y describir la salud de poblaciones para mejorar los sistemas de salud. También discute conceptos clave como variables, datos, muestras y tipos de medición que son importantes para el análisis epidemiológico.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.
Bioestadistica - Distribuciones de frecuenciasDavid Poleo
Este documento describe los conceptos básicos de las distribuciones de frecuencias y cómo organizar y resumir grandes cantidades de datos numéricos. Explica cómo crear tablas y gráficos de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, incluyendo cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo agrupar datos cuantitativos en intervalos de clases con límites y puntos medios. El objetivo es presentar la información de manera estructurada para facilitar su aná
El documento presenta información sobre la morbilidad, definida como la proporción de personas que padecen los efectos de una enfermedad en una población. Explica cómo se calculan las tasas de morbilidad específica y general, y describe las clasificaciones estándar y la Clasificación Internacional de Enfermedades. También analiza las causas más comunes de morbilidad en Venezuela y en el estado Anzoátegui, así como los desafíos en el estudio y recolección de datos sobre morbilidad.
El documento habla sobre la bioestadística y su importancia para la toma de decisiones en el sector de la salud. Explica que la estadística descriptiva se usa para describir y resumir datos, mientras que la estadística inferencial permite hacer estimaciones y predicciones a partir de muestras de datos. También define conceptos clave como población, muestra, variable, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión.
La línea de tiempo resume la historia de la epidemiología desde Hipócrates hasta la actualidad, destacando hitos como el uso de los términos epidémico y endémico por Hipócrates, el establecimiento del concepto de contagio por Fracastoro, el inicio de la epidemiología como método de estudio por Guillaume de Baillou, y la ampliación permanente del campo de acción de la epidemiología con el surgimiento de la biología molecular y genética.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y epidemiología. Explica variables estadísticas cualitativas y cuantitativas, medidas de posición como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar, e introduce conceptos de probabilidad. También resume diferentes tipos de estudios epidemiológicos como estudios transversales, de casos y controles, y de cohorte. Finalmente, describe medidas comúnmente usadas en epidemiología como incidencia, prevalencia, riesgo relativo y odds ratio.
El documento habla sobre la causalidad en epidemiología. Explica los diferentes tipos de relaciones causales como necesaria, suficiente, indirecta y no causal. También describe varios modelos para determinar la relación causa-efecto como el modelo de Koch-Henle, los postulados de Evans y el modelo de Bradford-Hill que incluye nueve criterios como fuerza de asociación, consistencia y plausibilidad biológica.
Este documento describe conceptos clave de medición epidemiológica como observación, variables, escalas de medición y tipos de medidas. La observación es la base de la medición científica. Las variables son características que pueden variar entre individuos y ser cualitativas o cuantitativas. Existen diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo o razón. Las medidas epidemiológicas incluyen frecuencia de enfermedad, asociación y impacto.
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a procesos biológicos y de salud. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. Define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro y estadístico. Además, clasifica las variables, explica cómo se operacionalizan y los métodos para recolectar datos como observación, encuesta y entrevista.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
El documento proporciona información sobre distribuciones de frecuencia y análisis descriptivo de variables cualitativas en epidemiología. Explica que una distribución de frecuencia presenta valores de variables acompañados de sus frecuencias, y que estas pueden ser de datos categóricos o numéricos. También define proporciones, razones y tasas para describir variables cualitativas, y cómo cada una se calcula y diferencia.
Este documento presenta información sobre la epidemiología de la morbilidad en México en 2011. Define la morbilidad como el número de personas enfermas en un área y período determinados, y explica cómo calcular la tasa bruta de morbilidad. Además, calcula y analiza las tasas de morbilidad para infecciones respiratorias agudas e intestinales en México en 2011.
El documento describe diferentes conceptos epidemiológicos clave como variables, medición, escalas y medidas de frecuencia. Explica que las variables se clasifican en independientes y dependientes y que la medición implica delimitar, seleccionar escala y emitir un juicio. También describe las escalas cualitativas y cuantitativas y las medidas de frecuencia como prevalencia e incidencia.
Este documento presenta información sobre conceptos clave en epidemiología veterinaria como causalidad, inferencia, componentes de la investigación epidemiológica, tipos de asociación causal, modelos causales, confusión en causalidad e hipótesis causales. Explica que la epidemiología busca establecer asociaciones entre exposiciones y efectos para comprender las causas de enfermedades animales.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
Este documento presenta un análisis de la mortalidad en una población. Describe los principales indicadores de mortalidad como las tasas brutas, específicas y de mortalidad infantil. Explica cómo calcular estas tasas y provee ejemplos. También compara la mortalidad infantil y esperanza de vida en Nicaragua con otros países de las Américas.
Este documento presenta información sobre cuadros estadísticos. Explica las definiciones y clasificaciones estadísticas, los tipos de series estadísticas (cuantitativas, cualitativas, geográficas y de tiempo), y las formas de presentar la información (textual, semitabular, tabular y gráfica). El objetivo es analizar las ventajas y desventajas de las distintas formas de presentación de datos y describir los cuadros estadísticos.
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
El documento describe diferentes tipos de mediciones y diseños epidemiológicos. Explica las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y las mediciones de frecuencia, asociación e impacto utilizadas en epidemiología, como incidencia, prevalencia y razones de riesgo. También describe diseños observacionales como estudios transversales, longitudinales, de cohortes y casos y controles, así como sus ventajas y desventajas.
El documento describe la cadena de infección del virus del dengue, el cual tiene 4 serotipos y cuyo reservorio principal es el hombre. El mosquito Aedes aegypti transmite el virus del dengue al picar a un hombre infectado y luego picar a otro hombre sano, completando así el ciclo de transmisión de la enfermedad.
El documento describe la vigilancia epidemiológica y sus componentes. Define la vigilancia como la recopilación sistemática y análisis de datos de salud para planificar, ejecutar y evaluar la salud pública. Explica que la vigilancia monitorea la distribución y causas de enfermedades para prevenirlas y controlarlas. Finalmente, destaca que los sistemas de vigilancia deben definir claramente los eventos y casos a vigilar que sean importantes para la salud pública y para los cuales existan acciones de control.
Este documento trata sobre la epidemiología. Define la epidemiología como el estudio de la distribución y determinantes de la salud y enfermedad en poblaciones. Explica que la epidemiología tiene objetivos como estudiar la aparición y distribución de enfermedades y describir la salud de poblaciones para mejorar los sistemas de salud. También discute conceptos clave como variables, datos, muestras y tipos de medición que son importantes para el análisis epidemiológico.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.
Bioestadistica - Distribuciones de frecuenciasDavid Poleo
Este documento describe los conceptos básicos de las distribuciones de frecuencias y cómo organizar y resumir grandes cantidades de datos numéricos. Explica cómo crear tablas y gráficos de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, incluyendo cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo agrupar datos cuantitativos en intervalos de clases con límites y puntos medios. El objetivo es presentar la información de manera estructurada para facilitar su aná
Este documento presenta una introducción a la bioestadística. En 3 oraciones: La estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad mediante la recolección y análisis de datos para deducir leyes y hacer inferencias sobre poblaciones. La bioestadística aplica métodos estadísticos al estudio de las ciencias de la vida donde la variabilidad es común. Finalmente, se definen conceptos clave como población, muestra, variables y tipos de estudios estadísticos para comprender mejor cómo la
Este documento presenta una introducción general a la bioestadística y su relación con la enfermería. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de métodos estadísticos en el campo de la salud. Detalla que la bioestadística permite evaluar literatura médica y de enfermería, aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes, e interpretar datos epidemiológicos y estadísticas vitales. Además, proporciona conceptos básicos sobre variables, poblaciones, m
Este sílabo describe un curso de Bioestadística para estudiantes de tercer año de Odontología en la Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador. El curso se compone de 6 unidades que cubren temas como datos y distribuciones, medidas de tendencia central, números e índices, medidas de dispersión y correlación y regresión lineal. El objetivo del curso es que los estudiantes aprendan y apliquen conceptos estadísticos para comprender problemas de salud bucal y realizar investigaciones odontológicas.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
El documento resume brevemente la historia de la estadística desde sus orígenes en el antiguo Egipto y Babilonia hasta su desarrollo como ciencia en el siglo XVIII. También define términos estadísticos básicos como población, muestra y tipos de variables, e introduce conceptos como muestreo probabilístico y no probabilístico.
Este documento describe cómo construir una tabla de distribución de frecuencias de datos agrupados. Explica que cuando se tienen muchos datos continuos, se dividen en intervalos de clases y se cuenta la frecuencia de datos en cada intervalo. Luego muestra un ejemplo de cómo construir esta tabla de distribución para un conjunto de salarios de obreros, dividiendo el rango total de salarios en intervalos de clases apropiados y contando la frecuencia en cada intervalo.
El documento proporciona información sobre bioestadística y estadística. Explica que la bioestadística se compone de la relación entre las matemáticas y su aplicación a las ciencias de la salud. También describe los conceptos básicos de estadística como la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos y su aplicación en el campo de la salud pública y la medicina. Además, define términos clave como hechos vitales, nacimientos, defunciones y su registro
Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad que involucran distribuciones binomiales y de Poisson. El primer ejercicio calcula las probabilidades de que 60 o menos, menos de 60, y exactamente 60 de 72 muestras sean evaluadas correctamente por una prueba de laboratorio con una precisión del 92%. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de 10 muertes por cáncer de pulmón en un año, 15 o más muertes en un año, y 10 o menos muertes en seis meses, asumiendo una distribución de Poisson para las muertes an
Ejercicio estadística: media, mediana,moda, cuartiles y percentilesamandanugra
Este documento presenta los resultados de valores de pH sanguíneo obtenidos de 30 individuos. Realiza un análisis estadístico de los datos que incluye una tabla de frecuencia, cálculo de la media, mediana y moda general y por sexo, y cálculo de cuartiles y percentiles. Los resultados muestran que la distribución de valores de pH sigue una curva normal con una media, mediana y moda de 7.33 para el total y separado por sexo.
Este documento presenta información sobre medidas de posición relativa como deciles, percentiles y cuartiles. Explica cómo calcular e interpretar el gráfico de caja y bigotes. Incluye definiciones de cuartiles, percentiles y cómo calcularlos para datos agrupados y no agrupados. También cubre valores atípicos y su identificación usando el rango intercuartílico.
Este documento describe los métodos de ordenamiento y filtrado de datos en Excel. Explica que el ordenamiento permite organizar los datos de forma alfabética, numérica o por fecha para facilitar su búsqueda y análisis. Detalla los tipos de ordenamiento como por un solo campo, varios campos o por meses. También explica cómo aplicar filtros para mostrar solo un subconjunto de datos que cumplan criterios específicos y ocultar el resto de forma temporal.
En la siguiente presentación podrá encontrar algunos detalles del pregrado en Medicina Veterinaria y Zootecnia que ofrece la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A acompañada de una galería de imágenes con la que podrá conocer un poco la universidad.
El documento presenta un resumen del plan de estudios de Medicina Veterinaria y Zootecnia, incluyendo las áreas de Zootecnia General (bovinos, equinos, caprinos, porcinos, ovinos), Etología, Anatomía, Biología Molecular, Informática y Matemáticas. También describe el desarrollo de competencias básicas.
Estadistica descriptiva modulo II y III distribución de frecuencias tabular y...jeshua166
Presentación de Tablas y Gráficas correspondientes a Estadística Descriptiva, impartido en la UNELLEZ, Sta Bárbara de Barinas. Prof. JESÚS PULIDO VILLAMIZAR
El documento explica los elementos básicos de una distribución de frecuencias, que es una tabla que organiza y resume un conjunto de datos agrupándolos en intervalos de valores y mostrando la frecuencia con la que ocurren dichos valores. Describe los componentes clave de una distribución de frecuencias, incluyendo la frecuencia de cada intervalo, los límites superior e inferior de cada intervalo, las fronteras y marcas de los intervalos, y la anchura de los intervalos. Utiliza un ejemplo de los niveles de cotinina en un grupo de fumadores para
TAREA 3 “FORMACIÓN DE LOS ARCHIVOS SEGÚN EL CICLO VITAL DE LOS DOCUMENTOS”carolinasanchezb
La visita a la Entidad Pública "Departamento para la Prosperidad Social" permitió:
- Analizar la organización de los documentos según los principios archivísticos.
- Identificar los procesos del programa de gestión documental como producción, recepción, organización y conservación.
- Conocer conceptos como serie documental, valor primario y secundario de los documentos.
- Comprender que el Archivo Central custodia y conserva los documentos producidos por las unidades administrativas, cumpliendo la normatividad archivística colombiana.
Este documento presenta el trabajo de servicio profesional de Alejandrina Linares Valdés para obtener el título de Médico Veterinario Zootecnista. El trabajo estudia la aplicación de las leyes de Mendel en los animales. Incluye secciones sobre conceptos básicos de genética, las leyes de Mendel, matemáticas de la genética mendeliana y ejemplos de cómo se aplican las leyes de Mendel a diferentes características en varios animales, incluyendo dominancia, alelos múltiples, herencia ligada al sexo y
Tema 2 estadística descriptiva 3: Tabulaciones cruzadas y diagramas de disper...Alberto Grados Mitteenn
Este documento presenta información sobre tabulaciones cruzadas y diagramas de dispersión. Explica que estas herramientas se usan para resumir datos que revelan la relación entre dos variables. Incluye un ejemplo de una tabulación cruzada sobre calidad y precio de restaurantes y explica cómo se pueden calcular frecuencias relativas y porcentajes. También define el diagrama de dispersión y la línea de tendencia, e incluye un ejemplo sobre la relación entre publicidad y ventas. Finalmente, describe diferentes tipos de relaciones que pueden representarse en
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística ha existido por casi 200 años pero se ha aplicado ampliamente más recientemente. Define la estadística como un conjunto de métodos científicos para recopilar, representar, condensar y analizar datos de un sistema en estudio. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva, que organiza y analiza la información, e inferencia estadística, que interpreta los resultados para tomar decisiones.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se encarga de recolectar, procesar y analizar datos para la toma de decisiones. Describe los conceptos básicos de estadística como datos, variables, población, muestra y censo. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, destaca la importancia de la estadística en diversos campos como las ciencias, economía, educación y salud.
Universidad técnica de manabì estadistica (2)rubhendesiderio
Este documento define la estadística y sus características, y describe sus áreas de estudio y clasificaciones. La estadística estudia datos recolectados de muestras representativas para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población. Las variables estadísticas miden propiedades que fluctúan y toman diferentes valores.
Este documento proporciona una introducción a la estadística, incluyendo definiciones de estadística, orígenes de la estadística, clases de estadística, importancia de la estadística, técnicas de recolección de datos, análisis estadístico e importantes disciplinas relacionadas con la estadística.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos básicos como la estadística descriptiva, estadística inferencial, media, mediana, moda, y tipos de gráficos estadísticos. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos y se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como las ciencias naturales, sociales y económicas.
Importancia de la estadística en la investigación científicaCarlos Leon
El documento describe la importancia de la estadística en la investigación científica. Explica que la estadística analiza conjuntos de datos numéricos para revelar leyes y tendencias, y se aplica a áreas como el diseño de experimentos, la estimación de parámetros poblacionales, y el estudio de relaciones entre variables. Además, distingue entre estadística descriptiva, que se enfoca en caracterizar y resumir datos, e inferencia estadística, que permite generalizaciones, predicciones y la toma de decisiones
ESTADISTICA DESCRIPTIVA SALUD PUBLICA 22.pdfedgar carpio
Este documento trata sobre conceptos preliminares de estadística. Explica que la estadística se originó para ayudar a los gobernantes romanos a recopilar datos sobre la población y los recursos del estado. Más tarde, en el siglo 18, la estadística comenzó a usarse para referirse a la recopilación, análisis e interpretación de datos numéricos de manera más moderna. Desde entonces, la estadística ha evolucionado como una disciplina científica que se aplica a una amplia g
ESTADISTICA DESCRIPTIVA SALUD PUBLICA 22.pdfedgar carpio
Este documento discute la etimología y evolución del término "estadística". La palabra proviene del latín "statisticum collegium" y originalmente se refería a la recopilación de datos por parte de los gobernantes romanos sobre la población y recursos del estado. En el siglo XVIII, el término comenzó a usarse en su significado moderno para referirse a la recopilación y análisis de datos numéricos. Desde entonces, la estadística se ha desarrollado como una disciplina cientí
a. ESTADISTICA DESCRIPTIVA SALUD PUBLICA 22.pdfedgar carpio
Este documento discute la etimología y evolución del término "estadística", así como sus usos principales en campos como la investigación científica, negocios, gobierno, educación, investigación de mercados y salud pública. También describe brevemente los tipos de análisis estadístico univariado, bivariado y multivariado.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística en salud. Explica que la estadística es importante para la investigación médica, el diagnóstico, la toma de decisiones y la planificación. También describe métodos fundamentales como la recolección de datos, el análisis estadístico e interpretación, y aplicaciones como estadísticas demográficas y de morbilidad.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de datos estadísticos, y las tres áreas principales de la estadística: diseño, estadística descriptiva e inferencial. Explica conceptos como población, muestra, parámetro, estadístico, variable independiente, variable dependiente, y medidas de tendencia central como la moda, mediana y media.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasEmmanuelSantos11
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población, y que tiene muchas aplicaciones en campos como la economía, la medicina y el deporte.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasAngelicaAguado2
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva, inferencial y matemática), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición, distribución de frecuencias y aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasSofaGarzn1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
El documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se originó como el estudio de fenómenos relacionados con el Estado como inventarios y censos. Actualmente se refiere a la ciencia del desarrollo y aplicación de teoría y técnicas para la recolección, clasificación, análisis e interpretación de información cuantitativa. La estadística se aplica en todas las ciencias para estudiar hechos del mundo a través de variables, muestreo, estadística descriptiva
Este documento describe conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística implica recopilar, presentar y analizar datos para inferir conclusiones. Se dividen en estadística descriptiva, que describe conjuntos de datos, e inferencia estadística, que permite estimar características de una población con base en muestras. También define conceptos como población, muestra, variable, datos, estadístico y parámetro, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como
El documento describe la orden Rickettsiales, que incluye parásitos intracelulares estrictos con paredes celulares Gram negativas. Se dividen en las familias Rickettsiaceae, Ehrlichaceae y Bartonellaceae. Se han reorganizado los géneros entre estas familias, colocando especies como Ehrlichia y Anaplasma juntas en Anaplasmataceae. Los miembros de Rickettsiales infectan preferentemente células sanguíneas y endoteliales de mamíferos y se transmiten por artrópodos y
Este documento describe el orden Spirochaetales, que incluye bacterias móviles en forma de hélice. Se dividen en tres familias y presentan características morfológicas y de movimiento únicas. Incluye géneros como Borrelia, Treponema, Brachyspira y Leptospira, que contienen especies de importancia médica y veterinaria como las causantes de la enfermedad de Lyme, la sífilis y la leptospirosis.
Este documento describe el orden Campylobacteriales, que incluye los géneros Campylobacter y Helicobacter. Campylobacter spp. son bacilos gramnegativos que habitan el tracto intestinal humano y animal, y pueden causar diarrea. Helicobacter pylori causa gastritis y úlceras pépticas en humanos. El documento también cubre características, hábitat, factores de virulencia y métodos de diagnóstico de estas bacterias.
El documento describe las características de los géneros Corynebacterium, Mycobacterium y sus especies más importantes. Corynebacterium incluye bacterias en forma de bastón Gram positivas que causan enfermedades en ganado como linfadenitis caseosa. Mycobacterium incluye bacilos ácido-alcohol resistentes que causan tuberculosis; M. bovis causa tuberculosis bovina y M. avium causa enfermedad de Johne en rumiantes.
Este documento describe las características generales de varios géneros de bacterias actinomicetales como Actinomyces, Trueperella, Nocardia, Rhodococcus y Corynebacterium. Son bacterias gram positivas que pueden ser pleomórficas, formando filamentos delgados. Algunas especies son patógenas y causan enfermedades en animales como actinomicosis en bovinos por Actinomyces bovis y piobacilosis en diversos animales por Trueperella pyogenes.
(UT 25) Bacilos Gram positivos esporulados: Familia bacillaceae, Clostriduaceae; Orden Actinomycetales: Familia Actinomycetaceae, Nocardiaceae, Crynebacteriaceae; Orden Mycobacteriales: Familia Mycobacteriaceae.
Este documento describe la familia Enterobacteriaceae, que incluye bacilos gramnegativos anaerobios facultativos. Se discuten varios géneros importantes como Escherichia, Shigella, Salmonella, Klebsiella, Enterobacter, Proteus y Yersinia, describiendo sus características morfológicas, factores de virulencia, pruebas de identificación y enfermedades asociadas. El documento también menciona brevemente otros géneros como Citrobacter, Providencia y Morganella.
El documento resume las características de los géneros Brucella, Bartonella y Francisella. Describe las especies de Brucella como B. suis, B. canis, B. abortus y B. melitensis, y sus características de cultivo e identificación. Resume las especies y reservorios de Bartonella, así como enfermedades como la enfermedad por arañazo de gato. Finalmente, cubre las características y epidemiología de Francisella tularensis y la tularemia.
Este documento resume las características de cuatro géneros de bacterias Gram negativas: Pseudomonas, Burkholderia, Bordetella y Taylorella. Describe sus hábitats, factores de virulencia, poder patógeno y enfermedades asociadas. Se enfoca en especies importantes como P. aeruginosa, B. pseudomallei, B. bronchiseptica y T. equigenitalis.
Este documento describe el género Moraxella, que incluye bacterias gramnegativas que se encuentran comúnmente en la flora normal de animales y humanos. Las especies más importantes son M. bovis, M. lacunata y M. phenylpyruvica, que pueden causar infecciones como queratoconjuntivitis. M. catarrhalis también puede causar enfermedades como sinusitis y neumonía en humanos. El documento proporciona detalles sobre las características, factores de virulencia, pruebas bioquímicas
El documento describe los sistemas de inmunidad humoral y celular. La inmunidad humoral implica anticuerpos producidos por linfocitos B para combatir microorganismos extracelulares, mientras que la inmunidad celular involucra linfocitos T para eliminar microorganismos intracelulares. También describe las funciones del sistema del complemento y el complejo mayor de histocompatibilidad.
Este documento presenta los fundamentos de la inmunología, incluyendo descubrimientos clave como las vacunas de Edward Jenner y Louis Pasteur. Explica conceptos como inmunidad innata y adquirida, células y órganos del sistema inmunológico, antígenos e inmunógenos, y los diferentes tipos de anticuerpos. En resumen, provee una introducción general a los principios básicos de la ciencia de la inmunología.
El documento describe los diferentes procesos metabólicos que las células utilizan para liberar energía, incluyendo la respiración aerobia, la respiración anaerobia y la fermentación. También explica cómo la célula produce ATP a través de la glucólisis, el ciclo de Krebs y la cadena transportadora de electrones durante la respiración aerobia. Además, detalla los mecanismos de intercambio genético entre bacterias como la transformación, la conjugación y la transducción.
(UT 1-2-3) Introducción a la microbiología, Morfología y estructura de los microorganismos; Fisiología bacteriana: desarrollo y reproducción, influencia de los factores fisioquimicos.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. TTT
Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
UNEFM. CIENCIAS VETERINARIAS
I UNIDAD: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
BIOESTADÍSTICA
TEMA 1: CONCEPTOS GENERALES
2. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
OBJETIVO: Aplicar las técnicas de la estadística descriptiva en la recolección,
clasificación, tabulación, graficación y análisis de datos cualitativos y
cuantitativos.
TEMARIO GENERAL
1. Introducción a la Bioestadística.
● Importancia de la Bioestadística en las Ciencias Veterinarias.
● Definiciones generales: Estadística, Bioestadística, Población, Muestra,
Parámetro, Estadístico, Variables Aleatorias.
● Escalas de medidas
2. Distribuciones de Frecuencias:
● Arreglo de datos.
● Representaciones tabulares y gráficas.
3. Medidas Tendencia Central y de Dispersión:
● Medidas de Tendencia Central:
Media, Moda, Mediana, Cuantiles.
● Medidas de Dispersión:
Amplitud de Variación, Desviación Media, Varianza, Desviación Típica o Estándar,
Coeficiente de Variación.
4. Medidas de Asimetría y Curtosis:
● Distribuciones Asimétricas
Coeficientes de Asimetría y Curtosis.
3. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
1. Introducción a la Bioestadística:
La Bioestadística se presenta como una herramienta fundamental de amplio uso y
aplicación en las Ciencias Veterinarias, pues contribuye a un mejor conocimiento del
dinámico proceso agropecuario, al permitir explicar el comportamiento de variables
muy ligadas a este campo, a la vez que orienta en la toma de las decisiones mas
acertadas.
Su uso en las Ciencias Veterinarias son innumerables dada su gran versatilidad, sin
embargo pueden mencionarse como ilustración algunos de ellos:
En la determinación y caracterización de poblaciones formadas por personas,
animales, plantas, fincas y otras, ya sea por enumeración total de la población
o por una parte representativa de esta.
En la investigación experimental empírica o no que permita el desarrollo de
múltiples experimentos.
En la producción y mejora genética de los rebaños.
Reproducción animal.
En la determinación de las patologías animales de mayor incidencia y en el
establecimiento de programas para su control.
En el análisis de alimentos destinados al uso humano o animal.
En el control de calidad de productos de origen agropecuario.
En el establecimiento y evaluación de programas de producción y salud animal.
En la caracterización de los sistemas de producción existentes.
En el mejoramiento de pastos y forrajes.
En la determinación de dietas óptimas y en cualquier proceso de optimización
industrial y/o comercial.
Definiciones Generales:
Estadística:
Habitualmente el término Estadística ha sido empleado como sinónimo de dato
numérico, Es común hablar, oír o leer sobre aspectos cotidianos tratados como
información estadística, así por ejemplo se presenta información sobre salarios,
desempleo, incidencia de enfermedades, accidentes de tránsito, costos de productos,
resultados de la temporada de béisbol, etc. Generalmente la información es
recopilada y presentada mediante cuadros y gráficos a partir de los cuales se
obtienen algunas conclusiones muchas de ellas evidentes. Sin embargo el
conocimiento y la aplicación adecuada de la Estadística permiten una mejor
comprensión de la situación planteada.
4. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
La Estadística puede ser definida como una disciplina que proporciona los métodos y
procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los
datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de
los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de
ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.
La estadística es una disciplina que se ocupa de la:
a) Recolección, organización, resumen y análisis de datos.
b) Obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina solo
una parte de estos.
La Estadística también podría ser definida como:
Conjunto de métodos científicos relacionados con la toma, organización,
recopilación, presentación y análisis de datos siempre que la variabilidad e
incertidumbre sea una característica propia de los mismos.
Disciplina que se encarga de: 1) la organización y resumen de los datos y 2) la
extracción de inferencias acerca de un grupo de datos cuando solo se
observan una parte de ellos.
La estadística proporciona principios y métodos que permiten actuar de manera
racional ante la incertidumbre. Los métodos y procedimientos proporcionados por la
estadística son un instrumento valioso en la investigación, sirven para describir datos,
establecer las relaciones causales y deducir las implicaciones de las mismas. Así
mismo permiten establecer diferencias y similitudes entre individuos o grupos, analizar
y describir sus relaciones.
La Estadística pone a disposición métodos apropiados para establecer:
Como planificar la obtención de datos, de tal manera que de ellos se obtengan
conclusiones confiables.
Como analizar los datos obtenidos.
Las conclusiones que de ellos pueden ser extraídas.
La confianza que se puede tener en esas conclusiones.
La Estadística puede se clasificada en:
Estadística descriptiva: Parte de la Estadística que se encarga de la aplicación de
métodos para la recolección, representación y análisis un conjunto de datos con la
finalidad de resumir y describir los aspectos más resaltantes de los mismos.
5. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
Estadística inductiva o inferencial: Se encarga de la aplicación de métodos para la
estimación de las características de la población o universo a través de la revisión o
estudio de solo una parte representativa (muestra) extraída de la población.
La estadística inferencial basándose en el cálculo de probabilidades y a partir de
datos muestrales, efectúa estimaciones, toma decisiones, realiza predicciones u otras
generalizaciones sobre la población de la cual fue extraída la muestra.
Bioestadística:
Aplicación de las herramientas de la estadística a los datos obtenidos en las
Ciencias Biológicas y en la Medicina.
Rama de la estadística aplicada a las Ciencias Biológicas.
La Bioestadística por lo tanto se ocupa de la recolección, organización, presentación,
análisis e interpretación de la información biológica que puede ser expresada
numéricamente.
Individuo:
Es la unidad mínima que se estudia en una población.
Unidades de la población que se observan y sobre las cuales se realizan las
mediciones.
Población:
Conjunto de individuos, objetos u observaciones que poseen en común alguna
característica observable o medible de interés al momento de realizar un
estudio.
Conjunto de elementos de la misma especie que se pretende estudiar en una
investigación científica y de la cual se obtiene una muestra.
Cualquier colección de unidades que manifiestan las características o hechos
que interesa observar, medir o estudiar y sobre la cual se aplicaran las
conclusiones del estudio.
6. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
Una población o colección de elementos puede consistir de personas, animales,
valores, maquinas, vegetales, fincas, etc. Es el conjunto sobre el cual interesa obtener
conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder
estudiarla totalmente. Las poblaciones se encuentran presentes en un espacio y
tiempo determinado.
Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Las poblaciones finitas consisten en
un número fijo de valores, mientras que las poblaciones infinitas están formadas de
una sucesión sin fin de valores.
Muestra:
Es un subconjunto representativo de la población el cual debe ser seleccionado
de acuerdo a ciertos principios probabilísticas, sobre el que realmente se
efectúan las observaciones (mediciones). Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).
Es la porción de la población que se selecciona para su análisis.
La Muestra es el conjunto de individuos u observaciones que se estudiará, debe ser
elegida al azar (Aleatorio) y ser representativa de la población a la cual pertenece. En
general la muestra es toda parte representativa de un conjunto, población o universo,
cuyas características debe reproducir en pequeño lo más exacto posible. A partir del
análisis de la muestra, obtenida correctamente y al azar, se pueden hallar
conclusiones que sean extrapolables a la población de origen. Para elegir la muestra
debe apelarse a un determinado método de muestreo. Existen varios métodos de
muestreo de acuerdo al objetivo que se quiera llegar con la muestra. El método
habitual es el de muestreo al azar o aleatorio, pero también puede hacerse en
determinados casos un muestreo controlado para evitar la incorporación de factores
no deseables en la muestra.
Censo:
Observación o estudio exhaustivo de cada uno de los individuos que
conforman la población.
Muestreo:
Observación o estudio de cada uno de los individuos que conforman la muestra
7. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
Parámetro:
Es una medida de resumen que se calcula para describir una característica de
toda una población.
Característica descriptiva numérica que resume los valores presentes en una
población.
Los parámetros se identifican con letras griegas (µ, ², , ).
Son cantidades que no varían dentro de una misma población, al menos que la
población sea modificada.
Estadístico o Estadística:
Es una medida que se calcula para describir una característica de una sola
muestra de la población.
Se representan con letra latinas ( ,x s2
, s, p)
Es una cantidad que varia de muestra a muestra.
Los estadísticos se utilizan principalmente:
Realizar estimaciones acerca de ciertos parámetros poblacionales,
Probar hipótesis.
Tomar decisiones óptimas en un contexto de incertidumbre.
Carácter:
Propiedad, cualidad o rasgo inherente a cada individuo que conforma la
población.
Pueden dividirse en cualitativos y cuantitativos.
Modalidad:
Variación o forma como se puede presentar el carácter. Las modalidades
deben ser a la vez exhaustivas y mutuamente excluyentes --cada elemento
posee una y sólo una de las modalidades posibles.
Clases:
Conjunto de una o más modalidades en el que se verifica que cada modalidad
pertenece a una y sólo una de las clases
8. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
Datos:
Todo lo que se recoge o mide de una variable, fenómeno, evento, etc. Son el
resultado de la observación de la realidad.
Los datos siempre hacen referencia a la dimensión de la variable observada
(ej: cm. para la altura, kgs para peso, años para edad, grados para la
temperatura, kms para distancias, etc.)
Los datos es la información numérica necesaria para tomar una decisión en bases a
una situación particular. Los datos pueden ser obtenidos mediante la consulta de
fuentes gubernamentales, industriales y/o individuales. También pueden ser obtenidos
como resultados de un experimento o por la conducción de un estudio donde se
observe el comportamiento, actitudes u opiniones de individuos seleccionados.
Generalmente se hace distinción entre el recolector original de los datos y la
organización o individuos que los procesan. El recolector de datos se considera la
fuente primaria y el procesador de los datos, la fuente secundaria.
Tipos de Datos:
Los datos estadísticos son variables, su resultado varía de una medición a otra. Por
esta razón a los datos estadísticos se les llama variables.
Existen básicamente dos tipos de Variables que producen dos tipos de datos:
categóricas y numéricas.
Variables:
Variable es una característica, propiedad o atributo observable que varía entre los
diferentes individuos que conforman una población. Puede ser medible o no. Esta
propiedad hace que los individuos de un grupo puedan diferir de las de otro grupo en
la muestra o población de estudio.
Tipos de Variables:
Cualitativas: Son variables que representan cualidades de la muestra. Sus
modalidades son de tipo nominal es decir no pueden ser expresadas
numéricamente (con estas variables no se puede realizar ningún tipo de
operaciones algebraicas). Estas variables también son llamadas categóricas o
discretas, por dividirse en categorías. Ej. sexo, color de ojos, grupo sanguíneo,
religión, etc.
9. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
o Variables Categóricas Dicotómicas: son las que presentan dos
valores fijos y excluyentes entre si como presencia o ausencia de una
enfermedad, sexo, etc.
o Variables Categóricas Nominales: son variables cualitativas que no
permiten establecer un orden, por ejemplo la raza, grupos sanguíneos,
Nacionalidad, etc. También son excluyentes entre si, o sea que cada
individuo pertenece a una u otra categoría pero no a dos al mismo
tiempo.
o Variables Categóricas Ordinales (Cuasicuantitativas): Permiten
establecer un orden lógico entre la ubicación de los individuos, ej. grado
de instrucción los individuos, grado de satisfacción, intensidad del
dolor, etc. También son excluyentes entre sí.
Cuantitativas o Numéricas: Son aquellas cuyas modalidades se expresan
numéricamente (Se pueden efectuar operaciones algebraicas con ellas). Por
ejemplo la edad, hematocrito, altura, peso, dosis de un medicamento,
producción de leche, etc.
o Variable Cuantitativa Discreta, es aquella variable que no admite
modalidades intermedias entre dos modalidades cualesquiera. Solo
puede asumir un conjunto finito de valores. Son producto del conteo de
individuos. Ej. Número de lechones por camada, pulsaciones por min.
etc.
o Variables Cuantitativas Continuas, cuando la variable admite una
modalidad intermedia entre dos cualesquiera de sus modalidades,
puede asumir cualquier valor entre un conjunto infinito de valores ej. el
peso de lechones al nacimiento, litros de leche/ordeño, etc. En este
caso los valores de las variables son números reales.
Las variables también pueden ser clasificadas: en dependientes, independientes y
asociadas.
Variable Dependiente: es la variable de interés al conducir un estudio. Sus
valores están afectados por otras variables. También se la llama variable de
respuesta. Por ejemplo ganancia de peso, producción de leche, etc.
Variable Independiente: es la variable que modifica de una u otra forma a la
variable dependiente.
Variable Asociada: se denomina así a la variable independiente que por si
misma no modifica a la variable dependiente, pero que al combinarse con otra
variable, si influye en su comportamiento.
10. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
Escalas de Medición:
Existen cuatro tipos de escalas de medición en las cuales pueden ser clasificadas las
variables:
Escala Nominal: Es el nivel de medición mas bajo, los valores sólo se pueden ser
clasificados en clases (o categorías) no numéricas, mutuamente excluyentes. En
esta escala no se puede establecer un orden de relación entre los individuos, es
decir no se puede ordenar de pequeño a grande o de menor a mayor. En ella solo
se puede establecer distinción entre los individuos. Ej: sexo, estado civil, raza,
religión, etc.
Escala Ordinal: Sus valores se pueden ser clasificados en categorías mutuamente
excluyentes las cuales pueden ser ordenadas en jerarquías considerando la
característica evaluada. La función de la escala ordinal es la de ordenar las
observaciones desde la más baja hasta la más alta. Los individuos ubicados en una
misma categoría se consideran iguales. Esta escala permite establecer relaciones
de orden del tipo mayor, menor o igual. Ej: Grado de instrucción, nivel
socioeconómico, posición en la clase, etc.
Escala de intervalo: Es una escala más especializada que las anteriores, con esta
escala no solo es posible ordenar las mediciones, sino cuantificar la diferencia
existente entre dos valores de intervalo. Una variable de intervalo puede ser
discreta cuando sólo puede tomar un valor entero, ej. número de lechones por
camada) o continua cuando puede asumir cualquier valor en un intervalo (por
ejemplo peso, talla, etc).
Escala de Proporción o Razón: Es la escala más especializada de medición, ella
asume todas las escalas anteriores, es decir clasifica, ordena, establece intervalos
y posee un verdadero punto de origen: el cero. Este representa la ausencia de la
característica que se evalúa.
11. Autor: Ingº MSc Prof. Ingº MSc. Carmen Lugo Delgado
Bibliografía
DANIEL, W. Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud. Editorial Limusa,
México. 2002.
DI RIENZO, J. et al. Estadística para las Ciencias Agropecuarias. Cuarta Edición.
Argentina. 2001.
QUESADA, V., ISIDORO, A., y LOPEZ, L. Curso y Ejercicios de Estadística. Aplicación
a las Ciencias Biológicas, Médicas y Sociales. Alambra Universidad.
Madrid. 2002.
STEEL, R. y TORRIE, J. Bioestadística: Principios y Procedimientos. McGraw Hill.
Colombia. 1985.
VISAUTA VINACUA, B,. Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Estadística
Básica. Mc Graw Hill. Madrid. 1997.
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm