Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Infografía sobre marco metodológico de proyecto de investigaciónjuanlquintana
La siguiente infografía fue realizada como parte de la Actividad 3 de la asignatura Investigación Aplicada, de Comunicación Social, en la Universidad Bicentenaria de Aragua.
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Infografía sobre marco metodológico de proyecto de investigaciónjuanlquintana
La siguiente infografía fue realizada como parte de la Actividad 3 de la asignatura Investigación Aplicada, de Comunicación Social, en la Universidad Bicentenaria de Aragua.
En mi trabajo de investigación mi principal tema es de estadística, hablo de lo importante que es aplicarla en la parte profesional, espero les agrade mi informe
Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
Puntos máximos y mínimos.
Puntos de inflexión.
3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
1º Caso Practico Lubricacion Rodamiento Motor 10CVCarlosAroeira1
Caso pratico análise analise de vibrações em rolamento de HVAC para resolver problema de lubrificação apresentado durante a 1ª reuniao do Vibration Institute em Lisboa em 24 de maio de 2024
1º Caso Practico Lubricacion Rodamiento Motor 10CV
Organizacion de datos roger
1. Organización de
Datos
Profesor: Alumno:
Amelia Vasquez Roger Spinetti
CI: 26.146.837
Barcelona 22 de Enero del 2019
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI
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16. Conclusión
En principio, para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya que
se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer variables sea cuantitativa o
cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un
análisis estadístico inferencial. Un análisis estadístico descriptivo es un análisis de los datos obtenidos en
una muestra (n) y como su nombre lo indica describen y resumen las observaciones obtenidas sobre un
fenómeno, un suceso o un hecho; y el análisis estadístico inferencial consiste en llegar a obtener
conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto
de datos. Es decir que, la recolección de los datos puede inducir una investigación por muestreo o mediante
el diseño experimental, dando como origen datos muéstrales y datos experimentales. Es preciso señalar que
el objetivo principal de la organización de los datos es indicar las propiedades de los mismos conociendo
además sus particularidades. Si se hace una mirada hacia atrás, es importante señalar que la estadística
descriptiva se puede analizar a través de descripciones gráficas (tabulaciones o ya sea representaciones
gráficas) y descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos muestrales) y para analizar dichos
datos se toman en cuenta dos tipos de clasificación: Procedimiento de análisis exploratorio. Palabras clave:
etapa inicial, conocimiento ligero, relevante, utiliza diagrama o medidas simples Procedimiento de análisis
clásico. Palabras clave: conocimiento definido, resultados de datos concisos, se utilizan tablas y
estadígrafos.
Ahora bien, en cuanto a los procesos de medición de los datos, no siempre son de alta calidad y por ello es
importante la toma de decisiones y se debe tener sumo cuidado con la información adquirida, ya que puede
ser a través de intuiciones, pero es más recomendable la información adquirida que se da a través de los
hechos,