El documento habla sobre la organización de datos. Explica que para organizar los datos bien se debe investigar el fenómeno de interés y sus variables. Luego resume que un análisis estadístico descriptivo describe los datos mientras que un análisis inferencial permite generalizar conclusiones más allá de los datos. Finalmente, enfatiza la importancia de asegurar la calidad de los datos recopilados.

1. Organización
De
Datos
Profesor: Alumno:
José Alejandro Castillo Sano Salvador
CI: 25005008
Barcelona de julio del 2018
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI

16. Conclusión
En principio, para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya que
se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer variables sea cuantitativa o
cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un
análisis estadístico inferencial. Un análisis estadístico descriptivo es un análisis de los datos obtenidos en
una muestra (n) y como su nombre lo indica describen y resumen las observaciones obtenidas sobre un
fenómeno, un suceso o un hecho; y el análisis estadístico inferencial consiste en llegar a obtener
conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto
de datos. Es decir que, la recolección de los datos puede inducir una investigación por muestreo o mediante
el diseño experimental, dando como origen datos muéstrales y datos experimentales. Es preciso señalar que
el objetivo principal de la organización de los datos es indicar las propiedades de los mismos conociendo
además sus particularidades. Si se hace una mirada hacia atrás, es importante señalar que la estadística
descriptiva se puede analizar a través de descripciones gráficas (tabulaciones o ya sea representaciones
gráficas) y descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos muestrales) y para analizar dichos
datos se toman en cuenta dos tipos de clasificación: Procedimiento de análisis exploratorio. Palabras clave:
etapa inicial, conocimiento ligero, relevante, utiliza diagrama o medidas simples Procedimiento de análisis
clásico. Palabras clave: conocimiento definido, resultados de datos concisos, se utilizan tablas y
estadígrafos.
Ahora bien, en cuanto a los procesos de medición de los datos, no siempre son de alta calidad y por ello es
importante la toma de decisiones y se debe tener sumo cuidado con la información adquirida, ya que puede
ser a través de intuiciones, pero es más recomendable la información adquirida que se da a través de los
hechos,

17. Bibliografía
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos_bibliográfica
www.dgire.unam.mx/contenido/normatividad/lic/planes