La estadística se divide en tres tipos principales: estadística descriptiva, estadística inferencial y construcción de modelos. La estadística descriptiva resume y analiza datos, la estadística inferencial obtiene conclusiones sobre grupos a partir de muestras, y la construcción de modelos encuentra leyes predictivas a partir de datos. La estadística es fundamental para la investigación al permitir analizar datos y sacar conclusiones de una muestra sobre una población.

1. TIPOS DE ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Conocida como análisis
exploratorio de datos, se puede
definir como métodos que
permiten, recoger, organizar,
representar, resumir y analizar
varias características de
individuos u objetos.
ESTADISTICA INFERENCIAL
Métodos que hacen posibles
obtener conclusiones relevantes
y válida sobre un grupo o
conjunto de objetos
CONSTRUCCIONES DE
MODELOS
Comprende los métodos
estadísticos que buscan
encontrar una ley mediante el
uso de ecuaciones predictivas a
partir de datos experimentales.

2. RELACION DE LA ESTADISTICA CON
LA EDUCACION
Contribuye al conocimiento de las condiciones fisiológicas,
Psicológicas y sociales de los alumnos y de los profesores.
Perfeccionamiento de los métodos de enseñanza y evaluación.
ETAPAS QUE COMPRENDE LA INVESTIGACION EDUCATIVA
1.selección
del
problema
2.- revisión
bibliográfica
3.formulación
del
problema
4.- decisión
sobre
diseño y
método
lógico
5.recolección
de datos
6.- análisis y
representación
de resultados
7.interpretación
de resultados
8.- enunciar
conclusiones
generalizar
resultados

3. RELACION DE LA ESTADISTICA CON
LA INVESTIGACION
La estadística es una de las herramientas fundamentales en la aplicación del método científico.
Cuando se realiza un experimento y se mide determinadas variables, se desea sacar alguna
conclusión, para eso será necesario realizar un análisis estadístico de los datos.
La estadística es un campo de conocimiento que permite al investigador deducir y evaluar
conclusiones a cerca de una población a partir de la información proporcionada por una muestra
por medio de métodos y técnicas necesaria para recolectar y analizar los datos requeridos en
una investigación. Este procedimiento se denomina:
PROCESO DE ANALISIS ESTADISTICO
1.formulación
del
problema
2.- desarrollo
de un método
para la
obtención de
datos
3.
Recolección
de datos
4.organizació
ny
presentació
n de datos
5.- análisis
estadístico
6.interpretación
de los
resultados
7.presentación
de los
resultados

4. POBLACION Y MUESTRA
POBLACION
MUESTRA
Conjunto de elementos u objetos que
satisfacen una definición, en los que
interesa analizar una o varias
características observables y medibles.
Puede referirse a personas, animales,
cosas, actos, áreas geográficas o incluso al
tiempo.
Subconjunto de unidades, elementos o
grupo de elementos de la población
muestreada que se selecciona a partir del
marco del muestreo destinado a
suministrar información y de dicha
población.
El tamaño de la muestra queda
determinado por el número de elementos
que elabora y se simboliza con la letra n

5. VARIABLES Y DATOS
VARIABLE
Definición operacional.- Proceso que permite pasar de las
preguntas de investigación formuladas a nivel conceptual
desde el plano teórico operativo a su medición en cada
unidad de observación de análisis específica.
TIPOS DE VARIABLES
VARIABLES CUALITATIVAS.
Describe cualidades y
atributos, ejemplo; estado
civil
DATOS
Son los resultados del experimento o mediciones de las
observaciones realizadas.
Son en general el producto de las observaciones efectuadas
en las cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar.
Los datos (valores o modalidades) de una característica o
cualidad que se observa o mide en todos los elementos de
una población.
VARIABLE CUANTITATIVA
Son aquellas cuyo conjunto
de valores posibles son
valores numéricos
VARIABLES DISCRETAS
Toman valores enteros, ej:
número de hijos de una
familia
VARIABLES CONTINUAS
Son valores reales. Pueden
tomar cualquier valor
dentro de un intervalo Ej.
Peso

6. DESCRIPCION DE DATOS
Procedimientos para resumir eficientemente la información ya sea de tipo
gráfico o numérico
ELECCION Y ANALISIS DE MUESTRAS
El problema de como elegir un subconjunto significativo de la población
(teoría de muestreo o de como diseñar un experimento que nos proporcione la
mayor cantidad de información sobre el fenómeno)
IMPORTANCIA DE
ESTADISTICA
EL CONTRASTE O PRUEBA DE HIPOTESIS
Es necesario el diseño de experimentos con el fin de obtener información
relevante al problema, disponer de métodos que permitan la interpretación de
los resultados.
LA MEDICION DE RELACIONES ENTRE VARIABLES
Al conocer una de las variables puede predecirse el valor de la otra. Para hacer
esto recurrimos al ajuste de modelos probabilísticos pues suponemos la
presencia de perturbaciones en los datos.
LA PREDICCION
La estadística desarrolla métodos para realizar estas predicciones dentro de
ciertos márgenes de error conocidos.
LA DECISION
Ante cualquier situación distintas decisiones producirán ganancias pérdidas
diferentes.
Cómo podemos elegir aquella decisión o línea de acción que produzca la
mayor ganancia esperada? A esta rama de la estadística suele llamársela teoría
de Decisión.