El documento discute las últimas tendencias en tecnologías y metodologías de educación a distancia, incluyendo el trabajo colaborativo en línea y el uso de agentes inteligentes. Explica que los agentes inteligentes pueden simular el trabajo colaborativo con compañeros o permitir un diálogo, incluso cuando los estudiantes siguen un curso a su propio ritmo. También define un agente inteligente como un programa autónomo que responde a cambios en el entorno y tiene la capacidad de comunicarse, aprender y actuar de manera flexible.

1. ORIENTAR PROCESOS FORMATIVOS EN LA METODOLOGIA A DISTANCIA CON BASE EN LOS
PLANES DE ESTUDIO
Vamos a realizar una revisión rápida e incompleta al estado actual de las últimas tendencias en
estas tecnologías y metodologías. Si hay algo que las caracteriza es la dimensión global que
adquieren, orientándose bien exclusivamente bien de modo principal a grupos dispersos
físicamente y al uso intensivo de redes, fundamentalmente Internet.
El trabajo colaborativo a distancia.
El concepto de trabajo aprendizaje colaborativo es viejo (Slavin, 1995). La novedad más destacada
en la última década ha sido, junto con su potenciación en procesos no presenciales a través del
WWW, el desarrollo de propuestas más o menos "inteligentes" (Ogata y Yano, 1997). Desde 1998
el cambio se está orientando hacia la introducción de agentes inteligentes, por ejemplo agentes
que simulan el trabajo colaborativo con los compañeros o que permiten un diálogo. No debe
confundirse con los agentes inteligentes que actúan como buscadores de información. Su función
es distinta.
Para entender la importancia de este último tema basta pensar en que si los cursos en la web se
orientan hacia el trabajo colaborativo, ¿qué pasa con la formación "a la carta"? Es decir, cuando el
usuario accede a un curso cuando le conviene y lo sigue concentrándolo o extendiéndolo en el
período de tiempo que le conviene. En esos casos es difícil asegurar que el sujeto encontrará un
compañero que siga el curso en el mismo momento y al mismo ritmo. Un agente inteligente
simularía un compañero con el que podría interactuar. Así ésta es una respuesta que permitiría el
trabajo colaborativo incluso en esta situación.
Agentes inteligentes
Antes de continuar se hace necesario hablar de los agentes inteligentes. Como punto de partida
podemos tomar la definición de Franklin y Graessner de un agente como un programa que
funciona de modo autónomo y que posee las cuatro primeras propiedades indicadas a
continuación, y posiblemente algunas de las cinco siguientes.
1. Reactivo: responde a cambio en el entorno.
2. Autónomo: ejercita un control sobre sus propias acciones
3. Orientado a objetivos: no sólo responde al ambiente.
4. Continuo en el tiempo a través de un proceso que funciona sin interrupción.
5. Comunicativo: se comunica con otros agentes e incluso con personas.
6. Capaz de aprender: cambia su conducta en base a su experiencia previa.
7. Transportable: puede desplazarse de uno a otro equipo por su cuenta.
8. Flexible: sus acciones no están totalmente programadas.

2. 9. Carácter: posee una auténtica personalidad y un estado emocional.
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