El documento describe un proceso productivo de tratamiento de acero que consta de 4 etapas (reducción, limpieza, templado y terminado) con diversas operaciones. Se pide construir un modelo conceptual identificando la entidad (lote de acero), atributos (chequeo de procesos), variables (número de procesos, tiempos, capacidades), recursos (máquinas) y evento gatillador (decisión de ruta).
1) El documento discute las causas comunes y especiales de variación en procesos de producción y cómo afectan el comportamiento de los gráficos de control.
2) Explica que las causas comunes permanecen en el proceso mientras que las causas especiales son transitorias y requieren acción correctiva.
3) También presenta ejemplos de causas comunes y especiales que podrían causar defectos en latas durante un proceso de producción.
Este documento presenta los resultados de un análisis de control estadístico de procesos realizado en una fábrica. Se construyeron gráficos de control X-bar y R para supervisar la longitud de bolsas plásticas y la concentración mínima de grasa en un producto. Los gráficos muestran que la longitud de bolsas presenta 4 puntos fuera de límite, indicando que el proceso no está bajo control estadístico. Sin embargo, el análisis de la concentración de grasa no mostró puntos
Este documento explica diferentes tipos de planes de muestreo de aceptación, incluyendo muestreo simple, doble y múltiple. También describe las curvas características, los niveles de aceptación de una muestra como NCA y NCL, y el origen de las normas militares estadounidenses MIL-STD. En resumen, el documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos clave del muestreo de aceptación para fines de control de calidad.
Herramientas para el control estadístico de procesosOscar Garcia
Este documento presenta diferentes herramientas para el control estadístico de procesos como hojas de registro, diagramas causa-efecto, diagramas de Pareto, matrices DOFA y tormentas de ideas. Explica cómo recolectar y analizar datos usando estas herramientas para identificar problemas, sus causas y soluciones potenciales que permitan mejorar la calidad y reducir variaciones en procesos.
Este documento describe el muestreo para aceptación, el cual se utiliza para decidir si un lote de producción cumple con los requisitos de calidad acordados. Explica que el muestreo para aceptación involucra inspeccionar una muestra del lote y aceptar o rechazar el lote completo en base a los resultados. También define conceptos clave como planes de muestreo simples, dobles y múltiples, y discute las ventajas y desventajas del muestreo para aceptación en comparación con la inspección del 100% de las
Este documento presenta la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 8258 sobre gráficos de control de Shewhart. Introduce los gráficos de control como una herramienta estadística para evaluar y mejorar procesos productivos mediante el monitoreo de variabilidad. Define conceptos como límites de control y causas comunes y asignables de variación. El objetivo es establecer procesos estables que aseguren la calidad a través del análisis de gráficos de control.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
1) El documento discute las causas comunes y especiales de variación en procesos de producción y cómo afectan el comportamiento de los gráficos de control.
2) Explica que las causas comunes permanecen en el proceso mientras que las causas especiales son transitorias y requieren acción correctiva.
3) También presenta ejemplos de causas comunes y especiales que podrían causar defectos en latas durante un proceso de producción.
Este documento presenta los resultados de un análisis de control estadístico de procesos realizado en una fábrica. Se construyeron gráficos de control X-bar y R para supervisar la longitud de bolsas plásticas y la concentración mínima de grasa en un producto. Los gráficos muestran que la longitud de bolsas presenta 4 puntos fuera de límite, indicando que el proceso no está bajo control estadístico. Sin embargo, el análisis de la concentración de grasa no mostró puntos
Este documento explica diferentes tipos de planes de muestreo de aceptación, incluyendo muestreo simple, doble y múltiple. También describe las curvas características, los niveles de aceptación de una muestra como NCA y NCL, y el origen de las normas militares estadounidenses MIL-STD. En resumen, el documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos clave del muestreo de aceptación para fines de control de calidad.
Herramientas para el control estadístico de procesosOscar Garcia
Este documento presenta diferentes herramientas para el control estadístico de procesos como hojas de registro, diagramas causa-efecto, diagramas de Pareto, matrices DOFA y tormentas de ideas. Explica cómo recolectar y analizar datos usando estas herramientas para identificar problemas, sus causas y soluciones potenciales que permitan mejorar la calidad y reducir variaciones en procesos.
Este documento describe el muestreo para aceptación, el cual se utiliza para decidir si un lote de producción cumple con los requisitos de calidad acordados. Explica que el muestreo para aceptación involucra inspeccionar una muestra del lote y aceptar o rechazar el lote completo en base a los resultados. También define conceptos clave como planes de muestreo simples, dobles y múltiples, y discute las ventajas y desventajas del muestreo para aceptación en comparación con la inspección del 100% de las
Este documento presenta la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 8258 sobre gráficos de control de Shewhart. Introduce los gráficos de control como una herramienta estadística para evaluar y mejorar procesos productivos mediante el monitoreo de variabilidad. Define conceptos como límites de control y causas comunes y asignables de variación. El objetivo es establecer procesos estables que aseguren la calidad a través del análisis de gráficos de control.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
El documento describe el control estadístico de procesos, el cual incluye cuatro elementos: el proceso, la información sobre el comportamiento del proceso, las actuaciones para mejorar el proceso, y las actuaciones para mejorar la producción. Explica que el control estadístico de procesos utiliza gráficos para monitorear el proceso, reducir la variación, y reducir costos. El objetivo es detectar causas que puedan llevar al proceso fuera de control para tomar medidas correctivas.
El documento describe los conceptos básicos y métodos de muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación evalúa una porción de un lote para decidir si aceptar o rechazar el lote completo, lo que reduce costos en comparación con inspeccionar todo el lote. También describe los riesgos del muestreo y cómo construir una curva característica de operación para cuantificar estos riesgos y evaluar un plan de muestreo.
1. Las cartas de control son herramientas gráficas que permiten analizar la variación en procesos mediante el monitoreo de datos recolectados en muestras. Se usan para identificar cambios especiales en el proceso y determinar si está bajo control estadístico. 2. Existen diferentes tipos de cartas de control como las cartas R y S, las cuales monitorean la media y variabilidad del proceso. 3. Las cartas de control se construyen recolectando datos en muestras, calculando estadísticas como promedios y desvi
El documento habla sobre el concepto de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los tipos de planes de muestreo (simple, doble, múltiple, secuencial), ventajas y desventajas del muestreo de aceptación, y cómo aplicar planes de muestreo por atributos y variables.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
El documento describe 7 herramientas para el control de calidad. Explica que estas herramientas ayudan a resolver problemas de variación en los procesos productivos mediante un enfoque basado en hechos. Las 7 herramientas son: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfico de control.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Este documento describe el uso de gráficas de control estadístico para monitorear y mejorar la calidad de un servicio. Explica brevemente la historia del control de calidad y presenta dos tipos de gráficas de control - gráficas X para medias de procesos y gráficas R para variabilidad de procesos - que pueden usarse para identificar áreas de oportunidad en la prestación de un servicio y garantizar que la calidad se mantenga dentro de los estándares establecidos. El objetivo final es aplicar estas herram
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una herramienta para mejorar la calidad y productividad mediante el control estadístico del proceso de producción. El CEP involucra la recolección y análisis de datos para mantener el proceso dentro de sus límites y resolver problemas. Se recomienda implementar el CEP para lograr bajos costos, alta calidad, satisfacción de clientes y aumentar las ganancias. El Grupo Kaizen ofrece asesoría y capacitación en CEP.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo para aceptación de lotes. Explica que los lotes deben ser homogéneos y lo suficientemente grandes, y que el muestreo es útil cuando la inspección del 100% es muy costosa. Describe diferentes tipos de planes de muestreo como el muestreo simple, doble y múltiple, y cómo se usa la norma MIL-STD-105 para determinar el tamaño de muestra en inspecciones de atributos.
Este documento presenta información sobre control estadístico de procesos. Explica los objetivos del curso como comprender conceptos estadísticos para implantar cartas de control y mejorar procesos. También cubre temas como métodos estadísticos como cartas de control y análisis de capacidad, así como administración por calidad total.
La Detección Analítica de Fallas (DAF) es una metodología que permite maximizar los resultados mediante la obtención y organización de información relevante para reducir el tiempo de análisis y aumentar la probabilidad de éxito al resolver problemas. Los objetivos de DAF incluyen mejorar la calidad, productividad, seguridad y reducir costos. El método implica identificar áreas de mejora, establecer objetivos, analizar, implementar soluciones, evaluar beneficios y mejorar procesos de manera continua.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)Angel García Guerrero
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica tres temas: 1) la variabilidad en los procesos y sus causas, 2) las reglas de Western Electric para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control y 3) las reglas de Nelson para determinar si una variable medida está fuera de control. El objetivo es conocer estas reglas y conceptos para identificar posibles problemas en un proceso de producción.
Las cartas de control son herramientas estadísticas que permiten analizar la variación en procesos. Muestran la diferencia entre causas comunes y especiales de variación, enfocando la atención en estas últimas para tomar acciones de mejora. Existen cartas de control por variables, para características cuantificables, y por atributos, para características cualitativas. El documento explica los pasos para construir una carta de control X-R por variables, incluyendo el cálculo de límites de control, y provee un ejemplo numéric
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote en base a una muestra, y es útil cuando la inspección al 100% es muy costosa o destructiva. Detalla los tipos de planes de muestreo, como simple, doble o múltiple, y los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, explica cómo diseñar un plan de muestreo simple utilizando tablas o programas informá
Exposición control estadistico de procesoJazmin Soto
El documento describe el control estadístico de procesos desde 1891 hasta 1967. Explica las 7 herramientas principales del control estadístico de procesos, incluyendo histograma, hojas de datos, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficas de control. También describe el diagrama de Ishikawa y cómo se usan las gráficas de control para monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad.
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica que los gráficos de control se usan para monitorear procesos, mostrando el tiempo en el eje X y algún indicador de calidad en el eje Y, incluyendo límites superiores e inferiores. También describe los sistemas digitales de control directo que permiten monitorear grandes cantidades de datos de procesos y variables. Finalmente, resume que en 1980 Japón adoptó técnicas estadísticas de control de calidad que revolucionaron
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la probabilidad y estadística, así como con la simulación de procesos. Se proporcionan instrucciones detalladas para cada ejercicio sobre cómo modelar y analizar diferentes situaciones aleatorias utilizando métodos como histogramas, distribuciones de probabilidad, generación de números aleatorios y simulación de colas. El documento ofrece una guía paso a paso para que los estudiantes practiquen y apliquen diferentes conceptos estadísticos y de simulación.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la simulación de procesos estocásticos y teoría de colas. Se describen varios escenarios como casinos, distribución de tipo de cambio y procesos de producción, y se piden al lector que realice tareas como construir histogramas, identificar distribuciones de probabilidad, generar números aleatorios y simular procesos. El objetivo final es que el lector aplique todos estos conceptos para simular y mejorar el proceso de atención a ciudadanos en una dependencia
El documento describe dos cursos de simulación estocástica ofrecidos en la PUCE. El curso de Modelos Estocásticos enseña simulación de eventos discretos usando Pascal para modelar sistemas de filas de espera. Los objetivos son comprender la técnica de simulación de eventos discretos y aplicar métodos estadísticos para análisis de resultados. El programa incluye introducción a tipos de simulación, generación de números aleatorios, recolección y análisis de datos. También se describen dos ejemplos de
El documento describe el control estadístico de procesos, el cual incluye cuatro elementos: el proceso, la información sobre el comportamiento del proceso, las actuaciones para mejorar el proceso, y las actuaciones para mejorar la producción. Explica que el control estadístico de procesos utiliza gráficos para monitorear el proceso, reducir la variación, y reducir costos. El objetivo es detectar causas que puedan llevar al proceso fuera de control para tomar medidas correctivas.
El documento describe los conceptos básicos y métodos de muestreo de aceptación. Explica que el muestreo de aceptación evalúa una porción de un lote para decidir si aceptar o rechazar el lote completo, lo que reduce costos en comparación con inspeccionar todo el lote. También describe los riesgos del muestreo y cómo construir una curva característica de operación para cuantificar estos riesgos y evaluar un plan de muestreo.
1. Las cartas de control son herramientas gráficas que permiten analizar la variación en procesos mediante el monitoreo de datos recolectados en muestras. Se usan para identificar cambios especiales en el proceso y determinar si está bajo control estadístico. 2. Existen diferentes tipos de cartas de control como las cartas R y S, las cuales monitorean la media y variabilidad del proceso. 3. Las cartas de control se construyen recolectando datos en muestras, calculando estadísticas como promedios y desvi
El documento habla sobre el concepto de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los tipos de planes de muestreo (simple, doble, múltiple, secuencial), ventajas y desventajas del muestreo de aceptación, y cómo aplicar planes de muestreo por atributos y variables.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
El documento describe 7 herramientas para el control de calidad. Explica que estas herramientas ayudan a resolver problemas de variación en los procesos productivos mediante un enfoque basado en hechos. Las 7 herramientas son: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfico de control.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Este documento describe el uso de gráficas de control estadístico para monitorear y mejorar la calidad de un servicio. Explica brevemente la historia del control de calidad y presenta dos tipos de gráficas de control - gráficas X para medias de procesos y gráficas R para variabilidad de procesos - que pueden usarse para identificar áreas de oportunidad en la prestación de un servicio y garantizar que la calidad se mantenga dentro de los estándares establecidos. El objetivo final es aplicar estas herram
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una herramienta para mejorar la calidad y productividad mediante el control estadístico del proceso de producción. El CEP involucra la recolección y análisis de datos para mantener el proceso dentro de sus límites y resolver problemas. Se recomienda implementar el CEP para lograr bajos costos, alta calidad, satisfacción de clientes y aumentar las ganancias. El Grupo Kaizen ofrece asesoría y capacitación en CEP.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo para aceptación de lotes. Explica que los lotes deben ser homogéneos y lo suficientemente grandes, y que el muestreo es útil cuando la inspección del 100% es muy costosa. Describe diferentes tipos de planes de muestreo como el muestreo simple, doble y múltiple, y cómo se usa la norma MIL-STD-105 para determinar el tamaño de muestra en inspecciones de atributos.
Este documento presenta información sobre control estadístico de procesos. Explica los objetivos del curso como comprender conceptos estadísticos para implantar cartas de control y mejorar procesos. También cubre temas como métodos estadísticos como cartas de control y análisis de capacidad, así como administración por calidad total.
La Detección Analítica de Fallas (DAF) es una metodología que permite maximizar los resultados mediante la obtención y organización de información relevante para reducir el tiempo de análisis y aumentar la probabilidad de éxito al resolver problemas. Los objetivos de DAF incluyen mejorar la calidad, productividad, seguridad y reducir costos. El método implica identificar áreas de mejora, establecer objetivos, analizar, implementar soluciones, evaluar beneficios y mejorar procesos de manera continua.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)Angel García Guerrero
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica tres temas: 1) la variabilidad en los procesos y sus causas, 2) las reglas de Western Electric para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control y 3) las reglas de Nelson para determinar si una variable medida está fuera de control. El objetivo es conocer estas reglas y conceptos para identificar posibles problemas en un proceso de producción.
Las cartas de control son herramientas estadísticas que permiten analizar la variación en procesos. Muestran la diferencia entre causas comunes y especiales de variación, enfocando la atención en estas últimas para tomar acciones de mejora. Existen cartas de control por variables, para características cuantificables, y por atributos, para características cualitativas. El documento explica los pasos para construir una carta de control X-R por variables, incluyendo el cálculo de límites de control, y provee un ejemplo numéric
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación permite decidir si aceptar o rechazar un lote en base a una muestra, y es útil cuando la inspección al 100% es muy costosa o destructiva. Detalla los tipos de planes de muestreo, como simple, doble o múltiple, y los planes de muestreo por atributos y variables. Finalmente, explica cómo diseñar un plan de muestreo simple utilizando tablas o programas informá
Exposición control estadistico de procesoJazmin Soto
El documento describe el control estadístico de procesos desde 1891 hasta 1967. Explica las 7 herramientas principales del control estadístico de procesos, incluyendo histograma, hojas de datos, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficas de control. También describe el diagrama de Ishikawa y cómo se usan las gráficas de control para monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad.
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica que los gráficos de control se usan para monitorear procesos, mostrando el tiempo en el eje X y algún indicador de calidad en el eje Y, incluyendo límites superiores e inferiores. También describe los sistemas digitales de control directo que permiten monitorear grandes cantidades de datos de procesos y variables. Finalmente, resume que en 1980 Japón adoptó técnicas estadísticas de control de calidad que revolucionaron
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la probabilidad y estadística, así como con la simulación de procesos. Se proporcionan instrucciones detalladas para cada ejercicio sobre cómo modelar y analizar diferentes situaciones aleatorias utilizando métodos como histogramas, distribuciones de probabilidad, generación de números aleatorios y simulación de colas. El documento ofrece una guía paso a paso para que los estudiantes practiquen y apliquen diferentes conceptos estadísticos y de simulación.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la simulación de procesos estocásticos y teoría de colas. Se describen varios escenarios como casinos, distribución de tipo de cambio y procesos de producción, y se piden al lector que realice tareas como construir histogramas, identificar distribuciones de probabilidad, generar números aleatorios y simular procesos. El objetivo final es que el lector aplique todos estos conceptos para simular y mejorar el proceso de atención a ciudadanos en una dependencia
El documento describe dos cursos de simulación estocástica ofrecidos en la PUCE. El curso de Modelos Estocásticos enseña simulación de eventos discretos usando Pascal para modelar sistemas de filas de espera. Los objetivos son comprender la técnica de simulación de eventos discretos y aplicar métodos estadísticos para análisis de resultados. El programa incluye introducción a tipos de simulación, generación de números aleatorios, recolección y análisis de datos. También se describen dos ejemplos de
Este documento presenta 7 actividades de simulación para estudiantes. La Actividad 1 pide identificar qué problemas se pueden estudiar con simulación. La Actividad 2 instruye realizar un histograma de frecuencias, identificar una distribución de probabilidad y estimar parámetros. Las actividades 3 a 6 guían ejercicios de generación de números aleatorios, pruebas estadísticas, y modelado y análisis de sistemas de colas. La Actividad 7 describe un caso de simulación de tráfico en un puente internacional usando ProModel
Este documento describe conceptos clave de ingeniería de métodos como aumentar la productividad mediante la optimización de los procesos productivos. Explica que la ingeniería de métodos analiza factores como diseño, mano de obra, maquinaria, métodos de trabajo y distribución para estandarizar y mejorar la producción. También presenta modelos como servicio sincronizado y balanceo de línea para asignar de manera óptima los recursos en la producción.
Este documento presenta una serie de ejercicios de estadística y probabilidad para ser resueltos por estudiantes y enviados a tutores. Los ejercicios cubren temas como histogramas, distribuciones de probabilidad, generación de números aleatorios, simulación de procesos de cola, y modelado y simulación de sistemas de producción usando ProModel. El documento proporciona instrucciones detalladas para cada ejercicio.
Este documento presenta instrucciones para varios ejercicios relacionados con simulación de procesos estocásticos y teoría de colas. Se ofrece un servicio de asesoría y resolución de ejercicios en estas áreas. Se pide realizar ejercicios sobre simulación de sistemas de producción, atención al cliente y teoría de colas usando herramientas como ProModel y análisis estadístico.
Este documento presenta los resultados de varias simulaciones realizadas en ProModel para analizar sistemas de producción, líneas de ensamble, flujos de clientes y más. Se describen 13 actividades complementarias que involucran la modelación y simulación de diferentes escenarios, y se presentan métricas clave como tiempos de espera, utilización de recursos y producción. La conclusión general es que la simulación es una herramienta útil para mejorar sistemas de manera rápida y económica evaluando diferentes opciones sin implementar cambios reales
Este documento presenta varios ejercicios de simulación de sistemas de colas para ser resueltos por estudiantes. Incluye instrucciones para modelar y analizar sistemas de atención médica, bancaria, de transporte y manufactura usando el software de simulación ProModel. El documento proporciona datos sobre tasas de llegada, tiempos de servicio y capacidades para que los estudiantes desarrollen, validen y analicen modelos de simulación de cada sistema.
Este documento proporciona información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye ejemplos de ejercicios de simulación de eventos discretos sobre sistemas de colas y producción, así como instrucciones para que los estudiantes resuelvan los ejercicios y realicen un reporte.
Este documento presenta la introducción a una unidad sobre modelado y simulación de sistemas. La unidad será impartida por el Ing. Luis Bernardo Estrada Henríquez en la Universidad Modular Abierta durante el ciclo 01/2023. La Unidad I se enfocará en la introducción a los modelos de simulación, incluyendo la terminología, ventajas e inconvenientes de la simulación, y clasificación de sistemas y modelos.
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdfSabinaMelgar
Este documento presenta la segunda sesión de simulación del ciclo de marzo de 2022. Se cubren temas como el módulo Decide, el direccionamiento por condición usando TAG/TIE, y prácticas de modelado de simulación usando distribuciones de probabilidad y funciones lógicas. Los estudiantes aprenden conceptos básicos de simulación y cómo modelar decisiones y flujos condicionales en sistemas. Se asigna una tarea práctica para aplicar estos conceptos.
1) La simulación es una técnica útil para realizar estudios piloto de procesos y sistemas de manera rápida y económica. 2) Existen diferentes tipos de modelos de simulación como modelos físicos, matemáticos discretos y continuos, y dinámicos y estáticos. 3) La simulación implica la construcción de un modelo, ejecución de experimentos y análisis de resultados.
Este documento describe la simulación de sistemas, incluyendo definiciones de conceptos clave como sistemas, modelos, simulación, ventajas y desventajas. Explica los pasos para realizar un estudio de simulación y proporciona un ejemplo de simulación de un sistema de producción en ProModel con engranes y placas metálicas que pasan por procesos de rectificado, prensado, lavado y empacado.
El documento describe dos simulaciones de procesos realizadas con el software Arena. La primera simula el proceso de evaluación de personal, donde las personas llegan siguiendo una distribución exponencial y son atendidas por un evaluador cuyo tiempo de atención sigue una distribución triangular. La segunda simula el proceso de recepción y envío de pedidos, donde los pedidos llegan de forma exponencial y son revisados y registrados por un oficinista, siguiendo también una distribución triangular, antes de ser enviados. El documento incluye preguntas
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.avengers92
El documento describe la estructura y características de la simulación de eventos discretos. Explica que este tipo de simulación se utiliza para modelar sistemas cuyo estado cambia en puntos discretos del tiempo debido a eventos. Detalla las etapas de diseño de una simulación de eventos discretos, incluyendo la definición de entradas, procesos, salidas y eventos que hacen cambiar el estado del sistema. Además, provee un ejemplo de simulación de eventos discretos en un restaurante.
El documento describe objetivos y conceptos relacionados con la simulación de procesos. Los objetivos incluyen utilizar análisis de cuellos de botella y flujo para calcular tiempos de ciclo, simular procesos para recopilar datos y estadísticas, y herramientas disponibles como BIMP. También cubre conceptos como ciclo de vida de procesos, análisis de cuellos de botellas, flujo, y pasos para simular y evaluar procesos.
El documento introduce el concepto de proceso productivo como un conjunto de elementos, personas y acciones que transforman materiales o brindan servicios agregando valor. Explica que para dominar el proceso es importante comprender sus siete componentes clave o "7 M": 1) Materia prima, 2) Mano de obra, 3) Método de trabajo, 4) Máquinas, 5) Medio ambiente, 6) Medición, y 7) Managing (gestión). El documento brinda ejemplos para cada una de las 7 M y explica por qué es importante controlar y comprender cada una para asegurar
Este documento presenta una introducción general a la simulación, incluyendo sus aplicaciones comunes, tipos, y los pasos involucrados en un proyecto de simulación. Explica que la simulación permite estudiar sistemas complejos mediante la imitación de su funcionamiento a través de un modelo, y que puede usarse para predecir el comportamiento de sistemas nuevos o existentes ante cambios.
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Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
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Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
1. Universidad de las Américas
Facultad de Ingeniería y Negocios
Campus el Boldal -Concepción
Ingeniería Civil Industrial
PAUTA TRABAJO GRUPAL
CASOS: DIAGRAMAS DE ACTIVIDAD
1. El proceso productivo del tratamiento del acero requiere sucesivas operaciones de reducción, limpieza y templado de los productos en proceso, las que se denominan etapas, más una última etapa de terminado. En la Figura 1. se muestran las operaciones de las 4 etapas del proceso, que se realizan sobre cada producto.
Las operaciones de reducción R1, R2 y R3 se realizan en diferentes Centros de Reducción de capacidad 1. Las operaciones de limpieza L1, L2 y L3 se realizan todas en la única Estación de Limpieza al igual que las operaciones de templado T1, T2 y T3. Las operaciones de Templado se realizan en un Horno de capacidad 1 lote. La operación de terminación F se realiza en el Centro de Terminado de capacidad 1 lote.
Construya el modelo conceptual de la situación (utilice la nomenclatura empleada en clases para construir diagramas de actividad), identifique Entidad(es), Atributo(s), Variables, Recursos y Eventos gatilladores.
Solución:
Modelo Conceptual:
- Opción 1:
- Opción 2:
Figura 1. Secuencia de Operaciones
2. Entidad: Lote de acero.
Atributos: Chequeo de cada proceso (R1, R2, R3, L1, L2, L3, T1, T2, T3, F).
Variables: Número de Procesos terminados, Tiempos por proceso en las máquinas, Capacidades de lote por máquina, Capacidad de las colas de espera.
Recursos: Máquina Proceso R1, Máquina Proceso R2, Máquina Proceso R1, Máquina Limpieza, Máquina Templado, Máquina de Terminación.
Eventos gatilladores: Un evento gatillador permite tomar una decisión, en este caso es la decisión de la ruta: Por lo tanto, el evento gatillador podría ser: El número de reducciones del lote o El número de procesos terminados.
2. Usted se dirige al laboratorio Diagnomed a tomarse una muestra de sangre para exámenes de rutina. Una vez llegado al laboratorio debe tomar un número de atención desde un tótem electrónico, proceso que demora un promedio un minuto. Luego se dirige a la zona de atención para comprar su bono y espera en promedio del orden de 4 minutos. El proceso de venta del bono es expedito y en el trabajan en paralelo 3 recepcionistas, donde cada recepcionista emplea en promedio 4 minutos por cliente. La recepcionista ingresa la información al computador, le entrega el bono, imprime una orden de atención para usted y electrónicamente envía otra para la estación de enfermería con la cual usted será llamado al examen. Vuelve a la sala de espera, donde espera en promedio 6 minutos para ser llamado por una enfermera, se dirige al box de toma de muestra, le toman la muestra y luego abandona el laboratorio. El proceso de toma de muestra es realizado por 4 enfermeras, las cuales en promedio demoran 5 minutos por paciente. Una vez terminado el examen, la enfermera ingresa la muestra para análisis, informa al computador de que el examen fue realizado y queda disponible para un nuevo examen, proceso que en promedio le toma del orden de 3 minutos. Construya el modelo conceptual de la situación, identifique Entidad(es), Atributo(s), Variables, Recursos y Eventos gatilladores.
Solución:
Modelo Conceptual:
Entidad: Paciente, Resultado Examen (Documento).
Atributos: Hora de llegada, Hora de salida, Tiempos por cada procesos, Tiempo de Espera por cada proceso, etc.
Variables: Capacidad de sala de espera, Capacidad por atención de pacientes en recepción, Tiempos de atención en cada proceso.
Recursos: Tótem, Servidor venta de bonos, Recepcionista, Estación de enfermería, Box toma de muestra, Enfermera.
Evento(s) gatillador(es): Proceso toma de muestra, dado que, gatilla el Resultado de Examen(documento) y la salida del paciente del sistema.
3. 3. A la fuente alemana llegan los clientes cancelan el consumo deseado en caja y luego se dirigen al mesón para hacer el pedido. Una mesera recibe el pedido, se dirige a la zona de preparación y solicita a los maestros de cocina el(los) sándwich. Posteriormente la mesera se dirige al área de líquidos para preparar las bebidas, regresa con líquidos al mesón. Luego va a retirar el(los) sándwich, los cuales entrega al cliente. Mediante un modelo conceptual (diagrama de actividad) se desea estudiar el tiempo medio entre que el cliente solicita su pedido a la mesera y que este le es entregado ya sea para consumo en el local o para llevar. Se pide:
a. Construir un diagrama de actividad que represente la situación planteada.
b. Identificar Entidad(es), Atributos, Variables, Recursos y Eventos gatilladores.
c. El tiempo medio de espera del problema anterior podría haber sido estimado mediante observación directa en el local (estudio tiempo), Indique la principal ventaja y desventaja de hacerlo mediante la representación de diagramas de actividad.
Solución:
a).- Diagrama de actividad:
b).-
Entidad: Cliente, Sandwich, Jugo.
Atributos: hora de entrada local, hora salida del local, hora de atención en cada servicio, etc.
Eventos gatilladores: En cada uno de los eventos se gatilla una actividad, Llegada caja, dirigirse al mesón, recibir pedido, preparación sándwich, preparación líquidos, entrega pedido.
Recursos: personal (mesera, cajero, cocinero), cliente. Recursos de preparación (jugo, materiales pan), instalaciones (caja, mesón, equipos de cocina, máquina de líquidos).
Variables: tiempo de retirar el pedido, tiempo de entrega al cliente, número de clientes que salen del mesón(sistema).
Eventos relevantes: Mesera recibe pedido, mesera entrega pedido al cliente.
Colas: cola pago, cola pedido (mesón), cola de procesos de pedido.
c).- El tiempo medio de espera del problema anterior podría haber sido estimado mediante observación directa en el local (estudio tiempo), Indique la principal ventaja y desventaja de hacerlo mediante simulación.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE SIMULACIÓN
VENTAJAS:
No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía.
Proporciona muchos tipos de alternativas posibles de explorar.
La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.
La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.
4. Auxilia el proceso de innovación ya que permite al experimentador observar y jugar con el sistema.
Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad
Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.
Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema
Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones simplificaciones, mientras que en los métodos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con menor detalle.
En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.
Da soluciones a problemas "sin" solución analítica
Permite analizar el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de sus componentes
A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión de la información.
El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del mismo.
Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas o de elevado coste económico en el sistema real.
La simulación suele ser utilizada también con una perspectiva pedagógica para ilustrar y facilitar la comprensión de los resultados que se obtienen mediante las técnicas analíticas.
En resumen:
Permite responder muy satisfactoriamente a preguntas del tipo “qué ocurriría si realizamos este cambio en ...”
Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones.
Aunque la simulación es un planteamiento muy valioso y útil para resolver problemas, no es una panacea para todos los problemas administrativos y presenta algunas desventajas.
DESVENTAJAS:
La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión.
Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.
Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.
Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar soluciones, lo cual representa altos costos.
Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender.
Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.
La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.
Requiere "largos" periodos de desarrollo.
En resumen:
1. Soluciones no exactas.
2. Existe el riesgo de tomar malas decisiones basadas en modelos de simulación que no han sido validados y verificados adecuadamente.