plan de gestion de datos

1. PLAN DE GESTIÓN DE DATOS
CD ESP RICHAR MIGUEL ESPINOZA

2. RECOPILACIÓN DE DATOS:
¿QUÉ DATOS RECOPILARÁ O CREARÁ?
Preguntas a considerar:
 ¿Qué tipo, formato y volumen de datos?
 ¿Los formatos y el software elegidos permiten compartir y acceder a
largo plazo a los datos?
 ¿Hay datos existentes que pueda reutilizar?
Proporcione una breve descripción de los datos, incluidos los datos
existentes o fuentes de terceros que se utilizarán, señalando en cada
caso su contenido, tipo y cobertura. Describa y justifique su elección
de formato y considere las implicaciones del formato de datos y los
volúmenes de datos en términos de almacenamiento, copia de seguridad y
acceso.

3. RECOPILACIÓN DE DATOS:
¿CÓMO SE RECOPILARÁN O CREARÁN LOS DATOS?
Preguntas a considerar:
¿Qué estándares o metodologías utilizará?
¿Cómo estructurará y nombrará sus carpetas y archivos?
¿Cómo manejará el control de versiones?
¿Qué procesos de control de calidad adoptará?
Describa cómo se recopilarán o crearán los datos y qué estándares de datos
comunitarios (si corresponde) se utilizarán. Considere cómo se organizarán
los datos durante el proyecto, mencionando, por ejemplo, convenciones de
nomenclatura, control de versiones y estructuras de carpetas. Explique cómo
se controlará y documentará la coherencia y la calidad de la recopilación
de datos. Esto puede incluir procesos como calibración, repetición de
muestras o mediciones, captura o registro de datos estandarizados,
validación de entrada de datos, revisión por pares de datos o
representación con vocabularios controlados.

4. DOCUMENTACIÓN Y METADATOS :
¿QUÉ DOCUMENTACIÓN Y METADATOS ACOMPAÑARÁN A LOS
DATOS?
Preguntas a considerar:
¿Qué información se necesita para que los datos se lean e interpreten en el
futuro?
¿Cómo capturará / creará esta documentación y metadatos?
¿Qué estándares de metadatos utilizará y por qué?
Describa los tipos de documentación que acompañarán a los datos para ayudar
a los usuarios secundarios a comprenderlos y reutilizarlos. Esto debe
incluir al menos detalles básicos que ayudarán a las personas a encontrar
los datos, incluido quién creó o contribuyó a los datos, su título, fecha
de creación y bajo qué condiciones se puede acceder.
La documentación también puede incluir detalles sobre la metodología
utilizada, información analítica y de procedimiento, definiciones de
variables, vocabularios, unidades de medida, cualquier suposición realizada
y el formato y tipo de archivo de los datos. Considere cómo capturará esta
información y dónde se registrará. Siempre que sea posible, debe
identificar y utilizar los estándares comunitarios existentes.

5. ÉTICA Y CUMPLIMIENTO LEGAL :
¿CÓMO MANEJARÁ CUALQUIER PROBLEMA ÉTICO?
Preguntas a considerar:
¿Ha obtenido el consentimiento para la conservación y el intercambio de
datos?
¿Cómo protegerá la identidad de los participantes si es necesario? por
ejemplo, a través de la anonimización
¿Cómo se manejarán los datos confidenciales para garantizar que se
almacenen y transfieran de manera segura?
Los problemas éticos afectan la forma en que almacena los datos, quién
puede verlos/usarlos y cuánto tiempo se conservan. La gestión de
preocupaciones éticas puede incluir: anonimización de datos; derivación a
comités de ética departamentales o institucionales; y acuerdos formales de
consentimiento. Debe demostrar que está al tanto de cualquier problema y
que ha planificado en consecuencia. Si está realizando una investigación
con participantes humanos, también debe asegurarse de que se solicite el
consentimiento para permitir que los datos se compartan y reutilicen.

6. ÉTICA Y CUMPLIMIENTO LEGAL :
¿CÓMO GESTIONARÁ LAS CUESTIONES DE DERECHOS DE AUTOR Y DERECHOS DE
PROPIEDAD INTELECTUAL (IP/DPI)?
Preguntas a considerar:
¿Quién es el propietario de los datos?
¿Cómo se licenciarán los datos para su reutilización?
¿Existen restricciones en la reutilización de datos de terceros?
¿Se pospondrá/restringirá el intercambio de datos, por ejemplo, para
publicar o buscar patentes?
Indique quién será el propietario de los derechos de autor y los derechos
de propiedad intelectual de los datos que recopilará o creará, junto con
la(s) licencia(s) para su uso y reutilización. Para proyectos de socios
múltiples, puede valer la pena cubrir la propiedad de los DPI en un acuerdo
de consorcio. Considere cualquier política relevante de financiador,
institución, departamento o grupo sobre derechos de autor o DPI. Considere
también los permisos para reutilizar datos de terceros y cualquier
restricción necesaria para compartir datos.

7. ALMACENAMIENTO Y BACKUP:
¿CÓMO SE ALMACENARÁN Y RESPALDARÁN LOS DATOS
DURANTE LA INVESTIGACIÓN?
Preguntas a considerar:
¿Tiene suficiente espacio de almacenamiento o tendrá que incluir cargos por
servicios adicionales?
¿Cómo se respaldarán los datos?
¿Quién será responsable de la copia de seguridad y la recuperación?
¿Cómo se recuperarán los datos en caso de incidente?
Indique con qué frecuencia se realizarán copias de seguridad de los datos y en qué
ubicaciones. ¿Cuántas copias se están haciendo? El almacenamiento de datos en
computadoras portátiles, discos duros de computadoras o dispositivos de
almacenamiento externo por sí solo es muy riesgoso. Es preferible el uso de un
almacenamiento sólido y gestionado proporcionado por los equipos de TI de las
universidades. Del mismo modo, normalmente es mejor utilizar los servicios de copia
de seguridad automática proporcionados por los Servicios de TI que confiar en los
procesos manuales. Si elige utilizar un servicio de terceros, debe asegurarse de
que esto no entre en conflicto con las políticas de ningún financiador,
institucional, departamental o grupal, por ejemplo, en términos de la jurisdicción
legal en la que se almacenan los datos o la protección de datos confidenciales.

8. ALMACENAMIENTO Y BACKUP:
¿CÓMO ADMINISTRARÁ EL ACCESO Y LA SEGURIDAD?
Preguntas a considerar:
¿Cuáles son los riesgos para la seguridad de los datos y cómo se
gestionarán?
¿Cómo controlará el acceso para mantener los datos seguros?
¿Cómo se asegurará de que los colaboradores puedan acceder a sus datos
de forma segura?
Si crea o recopila datos en el campo, ¿cómo garantizará su
transferencia segura a sus principales sistemas seguros?
Si sus datos son confidenciales (p. ej., datos personales que aún no
son de dominio público, información confidencial o secretos
comerciales), debe describir las medidas de seguridad adecuadas y
anotar las normas formales que cumplirá, p. ej., ISO 27001".

9. SELECCIÓN Y CONSERVACIÓN :
¿QUÉ DATOS TIENEN VALOR A LARGO PLAZO Y DEBEN
CONSERVARSE, COMPARTIRSE O CONSERVARSE?
Preguntas a considerar:
¿Qué datos deben conservarse/destruirse con fines contractuales, legales o
reglamentarios?
¿Cómo decidirá qué otros datos conservar?
¿Cuáles son los usos de investigación previsibles para los datos?
¿Cuánto tiempo se conservarán y conservarán los datos?
Considere cómo se pueden reutilizar los datos, por ejemplo, para validar
los resultados de su investigación, realizar nuevos estudios o para la
enseñanza. Decide qué datos conservar y durante cuánto tiempo. Esto podría
basarse en cualquier obligación de conservar ciertos datos, el valor de
reutilización potencial, lo que es económicamente viable conservar y
cualquier esfuerzo adicional necesario para preparar los datos para
compartirlos y conservarlos. Recuerde considerar cualquier esfuerzo
adicional necesario para preparar los datos para compartirlos y
conservarlos, como cambiar los formatos de archivo.

10. SELECCIÓN Y CONSERVACIÓN :
¿CUÁL ES EL PLAN DE PRESERVACIÓN A LARGO PLAZO
PARA EL CONJUNTO DE DATOS?
Preguntas a considerar:
¿Dónde, por ejemplo, en qué repositorio o archivo se guardarán los datos?
¿Qué costos, si los hubiere, cobrará el repositorio o archivo de datos
seleccionado?
¿Ha presupuestado tiempo y esfuerzo para preparar los datos para
compartir/preservar?
Considere cómo los conjuntos de datos que tienen valor a largo plazo se
conservarán y se curarán más allá de la vigencia de la subvención. También
describa los planes para preparar y documentar datos para compartir y
archivar. Si no propone utilizar un repositorio establecido, el plan de
gestión de datos debe demostrar que se contará con recursos y sistemas para
permitir que los datos se gestionen de manera efectiva más allá de la
vigencia de la subvención.

11. COMPARTIR DATOS:
¿CÓMO COMPARTIRÁ LOS DATOS?
Preguntas a considerar:
¿Cómo se enterarán los usuarios potenciales de sus datos?
¿Con quién compartirá los datos y bajo qué condiciones?
¿Compartirá datos a través de un repositorio, manejará las solicitudes directamente
o utilizará otro mecanismo?
¿Cuándo pondrán a disposición los datos?
¿Buscará obtener un identificador persistente para sus datos?
Considere dónde, cómo y a quién se deben poner a disposición los datos con valor
reconocido a largo plazo. Los métodos utilizados para compartir datos dependerán de
una serie de factores, como el tipo, el tamaño, la complejidad y la sensibilidad de
los datos. Si es posible, mencione ejemplos anteriores para mostrar un historial de
intercambio efectivo de datos. Considere cómo las personas podrían reconocer la
reutilización de sus datos.

12. COMPARTIR DATOS:
¿SE REQUIEREN RESTRICCIONES EN EL INTERCAMBIO DE
DATOS?
Preguntas a considerar:
¿Qué medidas tomará para superar o minimizar las restricciones?
¿Durante cuánto tiempo necesita el uso exclusivo de los datos y por
qué?
¿Se requerirá un acuerdo de intercambio de datos (o equivalente)?
Describa las dificultades previstas para compartir datos con un valor
reconocido a largo plazo, junto con las causas y las posibles medidas
para superarlas. Las restricciones pueden deberse a la
confidencialidad, la falta de acuerdos de consentimiento o los derechos
de propiedad intelectual, por ejemplo. Considere si un acuerdo de
confidencialidad brindaría suficiente protección para los datos
confidenciales.

13. RESPONSABILIDADES Y RECURSOS
¿QUIÉN SERÁ EL RESPONSABLE DE LA GESTIÓN DE
DATOS?
Preguntas a considerar:
¿Quién es responsable de implementar el DMP y garantizar que se revise y
modifique?
¿Quién será responsable de cada actividad de gestión de datos?
¿Cómo se dividirán las responsabilidades entre los sitios asociados en los
proyectos de investigación en colaboración?
¿La propiedad de los datos y las responsabilidades para la gestión de datos
de investigación serán parte de algún acuerdo de consorcio o contrato
acordado entre los socios?
Resuma las funciones y responsabilidades de todas las actividades, por
ejemplo, captura de datos, producción de metadatos, calidad de datos,
almacenamiento y copia de seguridad, archivo de datos e intercambio de
datos. Considere quién será responsable de garantizar que se respeten las
políticas pertinentes. Los individuos deben ser nombrados cuando sea
posible.

14. RESPONSABILIDADES Y RECURSOS
¿QUÉ RECURSOS NECESITARÁ PARA EJECUTAR SU PLAN?
Preguntas a considerar:
¿Se requiere experiencia especializada adicional (o capacitación para
el personal existente)?
¿Requiere hardware o software adicional o excepcional a la provisión
institucional existente?
¿Se aplicarán cargos por repositorios de datos?
Considere detenidamente los recursos necesarios para ejecutar el plan,
por ejemplo, software, hardware, experiencia técnica, etc. Cuando se
necesiten recursos dedicados, estos deben describirse y justificarse.