Guía de contenido para un Plan de Gestión de Datos basada en las pautas del Digital Curation Centre, DCC.

1. Data Management Plan
Guía de contenido de un DMP/PDG
basada en el Workbook y la Checklist
del Digital Curation Centre (DCC)
http://www.dcc.ac.uk/drupal/resources/data-management-plans
Elaborada por Paola Andrea Ramírez
Para el Curso VI Cátedra de Investigación Clínica
Prof. Alvan R. Feinstein
Impacto de la Documentación en Salud
Facultad de Medicina
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
13-17 de Noviembre de 2017
Plan de Gestión de Datos

3. 0. Responsabilidades
¿De quién son los datos?
¿Quiéness son los creadores de datos?
¿Quiénes pueden modificarlos/usarlos?
 Asignar roles en el equipo de investigación
 Definir las responsabilidades sobre los datos
 Identificar los vacíos/necesidades para la gestión
 Establecer formación continua para el grupo
 Hacer plan de seguimiento/mejoramiento
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

4. Plan de Gestión de Datos
Documento/Guía que incluye todas las etapas
del ciclo de vida de los datos para:
• Facilitar su gestión durante la investigación
• Establecer las condiciones de uso y reuso
• Garantizar la preservación y conservación a
mediano y largo plazo
Debe conformarse según las condiciones de las
instituciones financiadoras y las características
propias del tipo de investigación
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

5. 1. Información general
Descripción suscinta de la investigación
• Investigación – Convocatoria - Financiador
• Objetivos, metodología, resultados esperados
• Cronograma y recursos
• Investigadores y responsables
Establece el marco de acción del DMP
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6. 2. Datos de la Investigación
Caracterización de los datos a
producir/reproducer durante la investigación
• Tipología, formatos, protocolos
• Software, bases de datos
• Condiciones de recolección
• Criterios de calidad
Define el conjunto de datos para el desarrollo de
la investigación y sus usos posteriores
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7. 3. Sistema de Metadatos
Caracterización de los datos a producir
durante la investigación
• Taxonomías por áreas del conocmiento
• Campos definidos para tipos de datos
• Protocolos internacionales de comunicación
• Códigos y normas de identificación
Información legible para las máquinas
permite la integración de los datos a los
sistemas automatizados
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8. Información pertinente para los humanos
permite la comprensión y valoración de los datos
• Condiciones de creación, síntesis y análisis
• Identificación de variables, parámetros de captura
• Características de los programas/software usados
• Estructura del sistema de archivo
4. Documentación
Descripción de los datos según las
condiciones de la investigación que los crea
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9. • Legislación nacional e internacional aplicable
• Condiciones de los financiadores y creadores
• Requisitos de acceso, uso y reuso
• Tiempos y plazos de acceso, uso y reuso
5. Aspectos éticos y legales
Condiciones de privacidad y propiedad para el
uso y reuso de los datos
Derechos y deberes éticos y legales
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10. • Organización/Estructura del archivo
• Denominación de archivos y sets de datos
• Procedimientos/Permisos de creación y modificación
• Responsables y roles de uso y acceso
6. Gestión del archivo de la
investigación
Procesos, rutinas y protocolos de gestión
durante la investigación
Crear el sistema de archivo y
favorecer el proceso de investigación
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

11. • Procedimiento de almacenamiento y actualización
• Responsabilidades y roles de acceso y uso
• Riesgos de seguridad y conservación
• Protocolos para copias de respaldo
7. Almacenamiento y
Respaldo (backup)
Condiciones y recursos de conservación
durante la investigación
Garantizar la existencia y preservación
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

12. • Identificación de repositorios o publicaciones
• Condiciones de acceso y publicación de datos
• Definición de tiempos y recursos de preservación
8. Selección y Preservación
Definición de los set de datos a
publicar/repositar y criterios de conservación
a mediano y largo plazo
Garantizar la preservación y facilitar la reutilización
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

13. • Quién, cuándo y cómo puede acceder a los datos
• Condiciones y permisos de reutilización
• Riesgos y restricciones de acceso y reuso
9. Datos a Compartir
Establece las condiciones para el uso
posterior de los datos
Garantizar el acceso y facilitar la reutilización
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

14. • Personas/Dependencias/Instituciones con sus roles
• Sofware/Hardware y servicios técnicos
• Costos y pagos relacionados
8. Responsabilidades y
Recursos
Establece los roles y las necesidades del Plan
Facilitar el cumplimiento, seguimiento y
evaluación del Plan
Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.

15. Data Management Plan
Guía de contenido de un DMP/PDG
basada en el Workbook y la Checklist
del Digital Curation Centre (DCC)
http://www.dcc.ac.uk/drupal/resources/data-management-plans
Plan de Gestión de Datos
Elaborada por Paola Andrea Ramírez
Bibliotecóloga/Librarian
paolandrea@gmail.com
http://orcid.org/0000-0002-6845-8224
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/