Apresentação na Conferência TICAL2020 (https://tical2020.redclara.net/calendar.php) no workshop sobre Dados Abertos, dia 3 de setembro de 2020.

1. Gestionar y compartir Datos
de Investigación
los retos y los principales componentes a desarrollar
Pedro Príncipe, Universidade do Minho | 3 de Septiembre 2020 |

2. Temas
1. Importancia de la apertura y publicación de los datos.
2. Compartir y publicar datos de la investigación.
3. Requisitos de los editores y financiadores para la
disponibilidad de datos.
4. Relevancia de la formación sobre gestión e apertura de
datos en las instituciones.
Una visión personal y experiencia en mi
institución, pero también representando
proyectos europeos de ciencia abierta.

3. Universidade do Minho Serviços de Documentação
TÍTULO DA APRESENTAÇÃO
Complemento de título
• Nome:
• e-mail:
• url
Universidade do Minho Serviços de Documentação
RELEVANCIA DE LA APERTURA,
PUBLICACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
El poder de
los datos en
el mundo
digital
Importancia
de los
procesos de
ciencia
abierta
Políticas de
los
financiadores
Requisitos
del editor
Urgencia de
los datos
FAIR
Refuerzo del
papel de las
instituciones

4. 2.
COMPARTIR Y PUBLICAR
DATOS DE LA INVESTIGACIÓN.

5. Ciencia Abierta

6. Publicaciones
Datos
ENLOSRESULTADOS
ENLOSMÉTODOS
Procesos
Herramientas
Infraestructuras
….
CIENCIA ABIERTA
 Promover la eficiencia y el progreso de la investigación y
de la ciencia.
 Para tornar la ciencia mas eficiente, transparente,
confiable y reproductible.

7. BENEFICIOS DE LOS DATOS ABIERTOS

8. DATOS BRUTOS
Diferentes niveles de procesamiento y publicación de datos.
DATOS PROCESADOS
INCONCLUSIVOS
DATOS PROCESADOS
INCLONCLUSIVOS
DATOS
PROCESADOS
DATOS
PROCESADOS
DATOS
PARTILHADOS
DATOS
PARTILHADOS DATOS
PARTILHADOS
DATOS
PARTILHADOS
DATOS
PARTILHADOS
DATOS
ABIERTOS
DATOS
ABIERTOS
Garantizar los requisitos
legales y éticos es
esencial.
DATOS:
CERRADO
RESTRINGIDO
PUBLICADO
EMBARGADO
ABIERTO

9. PUBLICAR Y COMPARTIR DATOS
 Aumenta el impacto y la visibilidad de la investigación.
 Promueve la transparencia, aumenta el rigor e impulsa el debate.
 Promueve la innovación y la potencial reutilización de datos.
 Crea nuevas sinergias entre los creadores de datos y otros
investigadores.
 Fomenta la mejora de los métodos de validación de la investigación.
 Contribuye a reducir los costes asociados a posibles duplicaciones.
 Promueve el proyecto asociado a la investigación y sus resultados.
 Otorga crédito a los investigadores productores de datos.
 Pone a disposición recursos para la educación y la formación.

10. ¿DÓNDE PUBLICAR LOS DATOS?
Puedo publicar mis datos en uno o más servicios, dependiendo de mi institución,
financiación del proyecto o editor de revista donde publico artículos.
 Servicio de revista para material complementario
 Repositorio de datos institucionales
 Repositorio genérico
 Archivo o repositorio de datos de dominio disciplinario
 Sitio web de la unidad de investigación o proyecto
 Data Journal
 …

11. Encuentrar un repositorio adecuado
 Utilice el portal re3data.org para encontrar un
repositorio que se adapte a mis necesidades y
cumpla con las condiciones para depositar datos.
 Utilice un repositorio general como Zenodo, creado
por OpenAIRE / CERN (ou otro como figshare, dryad)
Ya sabemos de la existencia de un repositorio, archivo o base de datos
adecuado en mi dominio científico y en uso por mi comunidad.
OU

12. ¿DÓNDE PUBLICAR LOS DATOS?
Servicio de revista para
material complementario
Cumprir requisitos do
editor
Dados disponíveis junto
dos resultados
publicados
Pode ser dispendioso e
risco com direitos sobre
os dados
Acesso fechado e
improvável que faculte
preservação
Repositorio de datos
institucionales
Aceitar vários tipos de
dados, garantir acesso a
longo prazo
Podem confiar mais
facilmente e não haverá
custos
Pode não oferecer acesso
sustentável a longo prazo
Pode não ter metadados
disciplinares
Repositorio genérico
Alcance de um público
mais vasto.
Aceita vários de tipos,
adequado para dados
interdisciplinares
Normalmente apenas
metadados simples estão
disponíveis
Sem controle editorial
sobre a qualidade dos
materiais depositados
Repositorio disciplinario
Oferece especialização e
experiência em gestão de
dados
Provável que aceite
conjuntos de dados
completos
É provável que sejam
selectivos no tipo de
dados que aceitam
Requer planeamento e
padrões elevados, pode
implicar custos

13. COMPARTIR
Promover la apertura de
datos y la práctica de la
Ciencia Abierta.
PUBLICAR
Disponibilizar y registrar
datos para su
reutilización y generar
mayor impacto.
ADMINISTRAR
Garantizar buenas
prácticas de gestión de
datos y documentación.

14. https://datarepositorium. uminho.pt
Repositorio de datos de la Universidad de Minho

16. 3.
REQUISITOS DE LOS EDITORES Y
FINANCIADORES PARA LA
DISPONIBILIDAD DE DATOS.

17. Un gran número de financiadores han estado emitiendo recomendaciones
y mandatos para que los datos estén disponibles.

18. 1
8

20. TEMAS COMUNES QUE LOS FINANCIEROS
REQUIEREN EN LOS PLANES DE GESTIÓN DE DATOS
Descripción de los datos que se recopilarán /
crearán (es decir, tipo, contenido, formato,
volumen, etc.).
 Normas y metodologías para la recopilación y
gestión de datos.
 Cuestiones éticas, deontológicas y de
propiedad intelectual (resaltar las
restricciones al intercambio de datos, por
ejemplo, embargos, confidencialidad)
 Planes para compartir y acceder a datos (es
decir, cómo, cuándo y a quién).
 Estrategia de preservación a largo plazo.

21. 2
1

22. 2
2

23. Implementing Open Science in
Europe and EOSC

24. Depositar
AnonimizarPlanear
Suporte

26. REQUISITOS DE LOS EDITORES PARA LA
DISPONIBILIDAD DE DATOS
Tipo de requisitos:
 Enviar datos al editor.
 Depositar el conjunto de
datos en un repositorio
confiable.
 Proporcionar información
de contacto.

27. ¡ALERTA!
prestar servicios en instituciones o utilizar servicios de comunidades: los datos deben permanecer
en la administración de los investigadores y las instituciones de investigación.

28. 4.
RELEVANCIA DE LA FORMACIÓN
SOBRE GESTIÓN E APERTURA DE
DATOS EN LAS INSTITUCIONES
¿Cuáles son los temas esenciales para la formación?
¿Qué metodologías usar? Componentes esenciales.
¿Qué contenido presenta FOSTER OS?
Materiales de OpenAIRE.
…

29. Aclarar cuáles son los temas esenciales para la
formación, en qué áreas deberíamos enfocarnos más…

30. CONTEÚDOS – MÓDULOS DO CURSO:
Introducción a la gestión de datos de investigación
Planes de gestión de datos
Documentar y organizar datos
Licencias de datos, protección y propiedad
Compartir y depositar datos en repositorios
Requisitos de los financiadores y editoras para compartir datos
COMPONENTES ESENCIALES DE LA FORMACIÓN EN GESTIÓN DE
DATOS DE INVESTIGACIÓN EN EL CONTEXTO DE CIENCIAABIERTA

31. Datos abiertos
Planificación de
datos
Documentación
de datos
Datos FAIR
Licencias y
proteccion
Politicas y
requisitos
Formación de
alcance general
vs
formación de
dominio disciplinario
CASOS DE
ESTUDO
INFRAESTRUCTURAS
BUENAS
PRACTICAS
HERRAMIENTAS

32. Crear
datos
Procesar
los datos
Analizar
datos
Preservar
datos
Dar
acceso a
datos
Reutilizar
datos
CREAR DATOS: planes de gestión de datos,
encontrar conjuntos de datos existentes,
obtener consentimiento, recopilar y administrar
datos, capturar y crear metadatos.
REUTILIZAR LOS DATOS:
supervisar y realizar
investigación, realizar
revisiones, examinar los
descubrimientos científicos,
enseñar y aprender.
DAR ACCESO A DATOS:
distribuir y compartir datos,
definir licencias y condiciones
de acceso, promover los
datos.
ANALIZAR LOS DATOS:
interpretar y producir datos
derivados, producir resultados,
escribir publicaciones,
preparar datos para compartir.
PROCESAR LOS DATOS:
escriba, transcriba, verifique,
valide y borre datos,
anonimice datos, describa
datos, administre y almacene.
Ref: UK Data Archive: http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle
PRESERVAR LOS DATOS: almacenar datos,
hacer copias de seguridad y archivar, migrar al
mejor formato y soporte, crear metadatos.

33. Open Science Toolkit
www.fosteropenscience.eu/toolkit

34. Estructura de los contenidos del módulo
 ¿Qué son los datos de investigación (intro)
 Planificación de la gestión de datos
 Protección de datos
 Producir datos FAIR
 Requisitos de los financiadores
 Datos abiertos
 Cuando compartir datos
 Qué datos almacenar y preservar

35. Algunos aspectos relevantes (1/5)
Contenido de valor
añadido

36. Algunos aspectos relevantes (2/5)
• Integridade da investigação
• Potencial de abertura e
partilha
• Sucesso da Investigação -
benefícios
Argumento
para practicar

37. Algunos aspectos relevantes (3/5)
Múltiples
estudios de caso

38. Algunos aspectos relevantes (4/5)
Videos de
calidad

39. Algunos aspectos relevantes (5/5)
Consejos
prácticos

40. Open Science Toolkit

41. Descripción general del contenido del módulo
 Protección de datos
 ¿Qué son los datos personales?
 Proteger datos personales
 Requisitos legales
 GDPR
 Protección de datos e intercambio de
datos de investigación
 Protección en la planificación de la
investigación.
 Consentimiento informado
 Administrar datos de forma segura
 Almacenamiento seguro de datos
 Estrategias de anonimización

42. Algunos aspectos relevantes (1/5)
Información
sistematizada

43. Algunos aspectos relevantes (2/5)
Consejos
prácticos

44. Algunos aspectos relevantes (3/5)
Ayudas prácticas

45. Algunos aspectos relevantes (4/5)
Buenas practicas

46. Algunos aspectos relevantes (5/5)
Información sobre
herramientas

47. OPEN SCIENCE HANDBOOK (FOSTER)
Manual de treinamento de Ciência Aberta
https://book.fosteropenscience.eu/pt/02IntroducaoaCienciaAberta/02
Dados_e_Materiais_de_Investigacao_Abertos.html

48. DESTACAR CONTENIDO ESENCIAL
Formación en gestión y apertura de datos de investigación

49. INTRO - ¿Qué son los datos de investigación...
 Diferentes tipos de datos
 Ciclo de vida de los datos y el ciclo de vida de la investigación
 Pasos y procesos del ciclo de vida de datos
 La importancia de las buenas prácticas de gestión de datos
 ¿Por qué administrar los datos de búsqueda?
 Razones para invertir en la gestión adecuada de datos.
 Las diferentes responsabilidades en la gestión de datos

51. Papeles y responsabilidades de la gestión de datos

52. ESENCIAL EN PLANES DE
GESTIÓN DE DATOS

53. ¿Qué constituye un PGD?
Un plan de gestión de datos es un documento que define:
• Cómo se crearán los datos;
• ¿Cómo serán documentados?
• Quién puede acceder a los datos;
• Dónde y cómo se guardarán;
• Quién es responsable de su preservación;
• Si y cómo los datos se pueden compartir y reutilizar.
Información de contexto = permite reutilizar

54. “Los PGD a menudo se requieren como parte de los
acuerdos de subvención de financiadores de ciencia,
pero son útiles en todos los proyectos de investigación
cuando los investigadores crean y recopilan datos.
”

55. https://www.scienceeurope.org/wp-
content/uploads/2018/12/SE_RDM_Practical_Guide_Final.pdf

56. 1. DESCRIPCIÓN DE LAS RECOLECCIONES DE
DATOS A SER RECOGIDAS O REUTILIZADAS
• ¿Cómo se recopilarán o producirán los datos y / o cómo
se reutilizarán los datos existentes?
• ¿Qué datos (por ejemplo, tipos, formatos y volúmenes)
se recopilarán o producirán?

57. 2. DOCUMENTACIÓN Y CALIDAD DE DATOS
• ¿Qué metadatos y documentación (por ejemplo, la
metodología de recopilación de datos y la forma en que
se organizan los datos) acompañarán a los datos?
• ¿Qué medidas de control de calidad de los datos se
utilizarán?

58. 3. ALMACENAMIENTO Y RESPALDO DURANTE
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
• ¿Cómo se almacenarán los datos y metadatos durante el
proceso de investigación?
• ¿Cómo se manejará la seguridad de los datos y la
protección de los datos sensibles durante la
investigación?

59. 4. REQUISITOS LEGALES Y ÉTICOS, CÓDIGOS
DE CONDUCTA
• Si se procesan datos personales, ¿cómo se garantizará el
cumplimiento de la legislación sobre datos personales y
protección de datos?
• ¿Cómo se gestionarán otras cuestiones legales, como los
derechos de propiedad intelectual? ¿Qué legislación es
aplicable?
• ¿Cómo se tendrá en cuenta cuestiones éticas
y códigos de conducta a seguir?

60. 5. COMPARTIR DATOS Y PRESERVACIÓN A
LARGO PLAZO
• ¿Cómo y cuándo estarán disponibles los datos en acceso abierto?
• Existe alguna restricción sobre el intercambio de datos o motivos de
embargo?
• ¿Cómo se seleccionarán los conjuntos de datos para la conservación
y dónde se garantizará la conservación a largo plazo (repositorios y
archivos de datos)?
• ¿Qué métodos, software o herramientas se necesitarán
para acceder y utilizar los datos?
• ¿Cómo se garantizará el registro de identificadores persistentes
(por ejemplo, DOI) para los datos?

61. 6. RESPONSABILIDADES Y RECURSOS DE
GESTIÓN DE DATOS
• ¿Quién (por ejemplo, función, cargo e institución) será
responsable de la gestión de los datos (es decir, el
administrador de datos)?
¿Qué recursos (por ejemplo, financieros y de tiempo) se
dedicarán a la gestión de datos y a garantizar que los
datos sean FAIR?

62. HERRAMIENTAS PARA PLANIFICAR
A elaboração de planos de gestão de dados pode ser agilizada
com o recurso a ferramentas já existentes, disponibilizadas
por diferentes entidades.
• Para facilitar o trabalho dos investigadores, algumas destas
ferramentas já providenciam os planos de acordo com os
requisitos dos financiadores (modelos para elaboração de
planos configurados para os requisitos de financiadores – a
aplicação DMPonline tem um modelo para projetos H2020 da
CE).
• São passíveis de serem utilizadas, parametrizadas e ajustadas
à medida do projeto que os investigadores se encontram a
gerir.

63. Documentar y organizar datos
Estrategias para organizar los datos de la investigación.
Convenciones de nomenclatura de archivos
Formatos y organización de archivos de datos
Migración, Compresión y Versiones
Documentación, metadatos y normalización de datos.
Documentar, organizar y citar datos.
Categorías de metadatos
Cita de datos y ¿Por qué citar datos?

64. Documentar e organizar dados
https://www.youtube.com/watch?v=x7uLCLn5AJg

65. Razones para organizar...
 Búsqueda fácil (ahorro de tiempo)
 Separe las diferentes fases del proyecto
(siempre con una visión general del conjunto)
 Separe los archivos originales de los archivos
de trabajo (evite fallas y pérdidas)
 Facilita el intercambio colaborativo

66. FORMATOS
Preferir formatos abiertos
- más probabilidades de
prevalecer en el futuro sin
grandes pérdidas

67. VERSIONES
Distinguir claramente entre
versiones
• nº inteiros (1, 2, 3…) grandes
alterações
• Com nº decimais (v1, v1.1, …)
para ligeiras alterações

68. DOCUMENTACIÓN DE DATOS
Descripción del
proceso de
cobranza.
Descripción de los
datos en sí.
Descripción de
cambios
Asegurar datos
son buscables y sin
ambigüedades

69. CITACIÓN DE DATOS
?
por la importancia en
la validación del
conocimiento
los datos deben
tratarse como objetos
de búsqueda
vincular datos a
publicaciones
FORCE 11 – Declaración de los principios de citación de datos

70. REPOSITORIOS Y APERTURA DE DATOS
Los datos de la investigación
deben depositarse en un
repositorio de confianza.
• disciplinaria o institucional
• o en un repositorio generalista.

71. REPOSITORIOS TEMÁTICOS
… Si no tiene en la institución hay
varios en las áreas temáticas ...
Directorio de repositorio de datos:
re3data.org

72. Servicios de repositorio Catch-all
Zenodo
Figshare
Dryad
Etc…

73. PLATAFORMAS
Crea tu propio repositorio de datos
Software libre / de código abierto:
– Dataverse
– Invenio
– Ckan,
– Dspace
– …

74. REPOSITORIOS CONFIABLES
Instrumentos de certificación para
la auditoría y certificación de
repositorios.
CoreTrustSeal (CTS)
Nestor Seal;
ISO 16363: 2013

75. LICENCIAS CREATIVE COMMONS (CC)
CC es una organización sin fines de lucro
que proporciona herramientas legales
para compartir y reutilizar obras de
autor.
Han producido una serie de licencias que
cumplen con los criterios de acceso
abierto y ofrecen diferentes niveles de
permiso.

76. ¿QUÉ LICENCIA DEBE APLICARSE PARA ABRIR DATOS
DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA ABIERTA?
CC BY 4.0
para datos de investigación clasificados como
trabajos literarios o software.
CC0 (domínio público)
para conjuntos de datos o bases de datos.

77. ¿CÓMO APLICAR LICENCIAS A LOS
DATOS DE INVESTIGACIÓN?
Depositar los datos en un repositorio,
Referir la licencia en la página de destino o sitio
donde se alojan los datos,
Adjunte la licencia a los metadatos de datos,
Prepare el documento de descripción de datos.
No momento de:

78. PARTES DOS DADOS QUE NÃO
PODERÃO SER TORNADOS ACESSÍVEIS
Se debe prestar especial atención a eliminar:
datos personales,
información confidencial, o
propiedad intelectual de otros.

79. OTRAS LICENCIAS
Contexto do
financiador
• As diretrizes do Horizonte 2020
e FCT sugerem a atribuição de
licenças de uso:
Outras licenças
• Licenças para software
• Licenças para dados / bases de
dados

80. Protección de datos personales
Proteger los datos de la investigación significa proteger los derechos de
las personas involucradas en el proceso de investigación.
¿Qué son los datos personales?
Los datos personales son cualquier información que se pueda utilizar para
identificar individuos, como su nombre o fecha de nacimiento.
Información personal: los antecedentes, la opinión política, las creencias
religiosas, la salud, la afiliación sindical u la orientación sexual de una
persona se clasifican como datos personales confidenciales.
Información como el número de hijos que tiene una persona o el
tamaño de sus zapatos se pueden usar para revelar la identidad de un
participante del estudio si el tamaño de la muestra es pequeño.

81. Protección de datos personales.
Un proyecto de investigación debe incluir medidas de protección:
 Analice si es realmente necesario recopilar datos personales para
realizar la investigación;
 Considere la recopilación de datos de forma anónima si es posible;
 Identificar qué datos personales pueden incluirse;
 Incluir aspectos de protección de datos en el plan de GD;
 Crear y usar formularios de consentimiento;
 Definir una estrategia de anonimato apropiada para la investigación;
 Garantice un almacenamiento seguro, control de acceso, etc.;
CESSDA proporciona algunos consejos útiles sobre cómo adaptar su
plan de gestión de datos para abarcar la protección de datos aqui.

82. Universidade do Minho Serviços de Documentação
TÍTULO DA APRESENTAÇÃO
Complemento de título
• Nome:
• e-mail:
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Universidade do Minho Serviços de Documentação
RELEVANCIA DE LA APERTURA,
PUBLICACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
El poder de
los datos en
el mundo
digital
Importancia
de los
procesos de
ciencia
abierta
Políticas de
los
financiadores
Requisitos
del editor
Urgencia de
los datos
FAIR
Refuerzo del
papel de las
instituciones

83. Gracias
Pedro Principe
pedroprincipe@sdum.uminho.pt
3 de Septiembre 2020