optimizacion del transporte multimo jose arcenio moreno martinez REGIONAL BOLIVAR GRUPO DE INVESTIGACIÓN SENNOVA

1. Plantilla para
presentaciones

3. Plantilla para
presentaciones
1.OPTIMIZACIÓN DEL USO DEL
TRANSPORTE MULTIMODAL
EN CARTAGENA.

4. 3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Bajo uso del transporte multimodal en la ciudad de
Cartagena.
Pregunta
¿Cuál modelo permitiría optimizar el uso del
transporte multimodal de carga y pasajeros en la
ciudad de Cartagena ?

5. 4. JUSTIFICACIÓN
Cartagena esta rodeada por diferentes cuerpos de aguas,
una bahía natural y compuesta por varias islas que fueron
unidas entre sí(Manga, Getsemaní, Bocagrande) que han
dado lugar a caños y lagunas. El transporte masivo en
Cartagena se mueve principalmente por carretera, el
transporte marítimo es mínimo y con rutas no
diversificadas. El aumento de la población en los últimos
años esta exigiendo análisis e implementación de nuevas
posibilidades de transporte.

6. 4.JUSTIFICACIÓN
No obstante sus características geográficas presenta
subutilización de los medios internos de transporte que
actualmente existen. El desaprovechamiento del transporte
multimodal está evidenciado en el conpes 3547 o conpes de
la logística en Colombia, en el plan de ordenamiento
territorial de Cartagena año 2015.

7. 5.HIPÓTESIS
Si se implementa un modelo de transporte multimodal que
tenga en cuenta las características geográficas de Cartagena
será posible optimizar la organización de rutas con
beneficios sociales, económicos y de planificación futura del
sistema de transporte.

8. 6. OBJETIVO GENERAL
Optimizar el uso del transporte
multimodal en Cartagena a través de la
implementación de un modelo y un
método que contribuya a mejorar el
sistema actual de transporte.

9. 7.OBJETIVOS ESPECIFICOS
7.1.Caracterizar el transporte en la ciudad de Cartagena.
7.2. Diseñar el modelo de transporte multimodal en la ciudad
de Cartagena .
7.3.Validar el modelo de integración del transporte multimodal
en Cartagena.

10. 8. FASES DE LA METODOLOGÍA
Preliminar: se recogen los datos
Fase 1: se toman los datos para alimentar el modelo, a
proponer.
Fase 2: seleccionamos el método de solución del modelo
Fase 3: validación del modelo

11. 9.ALCANCES
• Científico: un modelo de transporte multimodal que
apoye estudios académicos y empresariales en la toma
de decisiones.
• De Formación : contribuye al estado del arte en la línea
base transporte multimodal en Cartagena.

13. MODELO MÁTEMATICO DEL PL
Minimizar Z = 80X 11 + 215X 12 + 100X 21 + 108X 22 + 102X 31
+ 68X 32
Sujeto a:
Plantas:
X 11 + X 12 = 1000
X 21 + X 22 = 1500
X 31 +X 32 = 1200
X 11 +X 21 +X 31 = 2300
X 12 +X 22 +X 32 = 1400
X i j>0 para todas las i y j

14. Usando POM-QM obtendremos la solución del modelo anterior:
El modelo tiene: 6 variables y 5 restricciones.

16. 10.¿Qué es un Modelo?
“Pidd (2010) propone la siguiente definición que por su
interés se desarrolla posteriormente:
“Un modelo es una representación explícita y externa de
parte de la realidad como la ven las personas que
desean usar el modelo para entender, cambiar,
gestionar y controlar dicha parte de la realidad”

17. 11.¿Para qué sirve un modelo?
En atención a lo anterior se pueden definir tres ámbitos de
utilidad de los modelos en la Investigación de operaciones:
• Aprender / Entender
• Implementar en un ordenador
• Tomar decisiones

19. 12.Ciclo de vida de la construcción de modelos
Etapa 1. Definir el Problema.
Etapa 2. Modelar y Construir la Solución.
Etapa 3. Utilizar la Solución.
José Pedro García Sabater, Julien Maheut (2015)
Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones.
Procedimientos para Pensar pag 18

20. 12.Clasificación de modelos matemáticos
Modelos normativos Modelos Descriptivos.
Exigen el planteamiento
de un modelo
matemático
(probablemente en
forma de función
objetivo y restricciones).
Los modelos cuya
estructura se ajusta a
algunos de los patrones
clásicos para los que es
factible la optimización
(programación lineal por
ejemplo) forman el
subconjunto de modelos
de optimización.
Abarcan todas aquellas técnicas de
modelado que no comportan la
definición de estructuras matemáticas
que definen una solución como la
deseable para ser implementada.
Entre los modelos descriptivos se pueden
citar los modelos de simulación, la teoría
de colas e incluso las técnicas de
previsión entre otras.

21. Modelos normativos Modelos descriptivos
La programación lineal consiste en
optimizar (maximizar o minimizar) una
función objetivo, que es una función lineal
de varias variables:
f(x,y) = ax + by.
http://www.ditutor.com/programacion_line
al/funcion_objetivo.html
En las ciencias, la simulación es el artificio
contextual que referencia la investigación de
una hipótesis o un conjunto de hipótesis de
trabajo utilizando modelos.
Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la
definen así: "Simulación es una técnica
numérica para conducir experimentos en
una computadora digital. Estos
experimentos comprenden ciertos tipos de
relaciones matemáticas y lógicas, las cuales
son necesarias para describir el
comportamiento y la estructura de sistemas
complejos del mundo real a través de largos
períodos.“
https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%
B3n

22. 13. Formulación General
Un problema de transporte queda definido por la
siguiente información:
1. Un conjunto de m puntos de oferta. Cada punto de
oferta i tiene asociado una oferta si.
2. Un conjunto de n puntos de demanda. Cada punto de
demanda j tiene asociada una demanda dj.
3. Cada unidad enviada desde un punto de oferta i a un
punto de demanda j tiene un costo unitario de
transporte cij
Consideremos:
xij = número de unidades enviadas desde el punto de
oferta i al punto de demanda j

24. El Problema de Transbordo,
Intertransporte o Reembarque es una
variación del modelo original de
transporte que se ajusta a la posibilidad
común de transportar unidades mediante
nodos fuentes, destinos y transitorios,
mientras el modelo tradicional solo
permite envíos directos desde nodos
fuentes hacia nodos destinos.

27. GRACIAS