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Población muestra
Preguntarse:
 ¿Qué?
 ¿A quiénes?
 Depende de :
 Planteamiento de la investigación
 Alcances del estudio
Selección de muestra:
 Definir unidad de análisis
 Delimitación de la población
 PROCESO CUANTITATIVO:
 Muestra: Representativa
 Subgrupo de población de interés
 Recolección de datos
 Delimitar con precisión
El investigador pretende que los
resultados encontrados en la
muestra:
 Generalizarse a la población
 Estadísticamente representativa
Delimitación de una población:
 Población :
 Conjunto de casos
 Concuerdan con una serie de especificaciones
 Es necesario delimitar la población
Planteamiento del
problema
Las poblaciones deben situarse
en torno a :
 Contenidos
 Lugar
 Tiempo
 Existen 3 errores al seleccionar la muestra:
 No elegir casos que deberían ser parte de ella
 Incluir casos
 Seleccionar casos no inelegibles
La investigación debe ser:
 Transparente
 Sujeta a Critica o réplica
Como seleccionar la muestra:
Categorizadas en dos ramas:
o Muestras probabilísticas: Misma posibilidad/
características/ tamaño de la muestra.
o Muestra no probabilística: Depende de las causas de
la investigación/ no es mecánica.
CUALITATIVO:
 Investigación exploratoria
 No es concluyente
 Generar datos o hipótesis que permitan:
 Constituir la materia prima para:
 Investigaciones más precisas
CUANTITATIVO:
 Mide variables
 Encuestas
SELECCIÓN MUESTRA PROBABILÍSTICA:
 Puede medirse
o Dos procedimientos:
 Tamaño de muestra: Representativo
 Selección de elementos muestrales (casos): misma
posibilidad.
CALCULO DE TAMAÑO DE
MUESTRA:
 Muestra probabilística estratificada:
 Dividida en segmentos
 Selección de una muestra para cada segmento.
 Muestra probabilística por racimos:
 Unidades de análisis están encapsuladas en:
 Lugares físicos
 Diferenciar entre:
 Unidad de análisis: Quienes serán medidos
 Unidad muestral: Acceso a la unidad de análisis
 Factores que determinan el numero de casos:
 Capacidad operativa de recolección y análisis
• Manera realista
 Entendimiento del fenómeno
• Responder a las preguntas de investigación
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  • 2. Preguntarse:  ¿Qué?  ¿A quiénes?  Depende de :  Planteamiento de la investigación  Alcances del estudio
  • 3. Selección de muestra:  Definir unidad de análisis  Delimitación de la población  PROCESO CUANTITATIVO:  Muestra: Representativa  Subgrupo de población de interés  Recolección de datos  Delimitar con precisión
  • 4. El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra:  Generalizarse a la población  Estadísticamente representativa
  • 5. Delimitación de una población:  Población :  Conjunto de casos  Concuerdan con una serie de especificaciones  Es necesario delimitar la población Planteamiento del problema
  • 6. Las poblaciones deben situarse en torno a :  Contenidos  Lugar  Tiempo  Existen 3 errores al seleccionar la muestra:  No elegir casos que deberían ser parte de ella  Incluir casos  Seleccionar casos no inelegibles
  • 7. La investigación debe ser:  Transparente  Sujeta a Critica o réplica Como seleccionar la muestra: Categorizadas en dos ramas: o Muestras probabilísticas: Misma posibilidad/ características/ tamaño de la muestra. o Muestra no probabilística: Depende de las causas de la investigación/ no es mecánica.
  • 8. CUALITATIVO:  Investigación exploratoria  No es concluyente  Generar datos o hipótesis que permitan:  Constituir la materia prima para:  Investigaciones más precisas
  • 9. CUANTITATIVO:  Mide variables  Encuestas SELECCIÓN MUESTRA PROBABILÍSTICA:  Puede medirse o Dos procedimientos:  Tamaño de muestra: Representativo  Selección de elementos muestrales (casos): misma posibilidad.
  • 10. CALCULO DE TAMAÑO DE MUESTRA:  Muestra probabilística estratificada:  Dividida en segmentos  Selección de una muestra para cada segmento.  Muestra probabilística por racimos:  Unidades de análisis están encapsuladas en:  Lugares físicos  Diferenciar entre:  Unidad de análisis: Quienes serán medidos  Unidad muestral: Acceso a la unidad de análisis
  • 11.  Factores que determinan el numero de casos:  Capacidad operativa de recolección y análisis • Manera realista  Entendimiento del fenómeno • Responder a las preguntas de investigación  La naturaleza del fenómeno bajo análisis • Casos accesibles/ tiempo