2. Preguntarse:
¿Qué?
¿A quiénes?
Depende de :
Planteamiento de la investigación
Alcances del estudio
3. Selección de muestra:
Definir unidad de análisis
Delimitación de la población
PROCESO CUANTITATIVO:
Muestra: Representativa
Subgrupo de población de interés
Recolección de datos
Delimitar con precisión
4. El investigador pretende que los
resultados encontrados en la
muestra:
Generalizarse a la población
Estadísticamente representativa
5. Delimitación de una población:
Población :
Conjunto de casos
Concuerdan con una serie de especificaciones
Es necesario delimitar la población
Planteamiento del
problema
6. Las poblaciones deben situarse
en torno a :
Contenidos
Lugar
Tiempo
Existen 3 errores al seleccionar la muestra:
No elegir casos que deberían ser parte de ella
Incluir casos
Seleccionar casos no inelegibles
7. La investigación debe ser:
Transparente
Sujeta a Critica o réplica
Como seleccionar la muestra:
Categorizadas en dos ramas:
o Muestras probabilísticas: Misma posibilidad/
características/ tamaño de la muestra.
o Muestra no probabilística: Depende de las causas de
la investigación/ no es mecánica.
9. CUANTITATIVO:
Mide variables
Encuestas
SELECCIÓN MUESTRA PROBABILÍSTICA:
Puede medirse
o Dos procedimientos:
Tamaño de muestra: Representativo
Selección de elementos muestrales (casos): misma
posibilidad.
10. CALCULO DE TAMAÑO DE
MUESTRA:
Muestra probabilística estratificada:
Dividida en segmentos
Selección de una muestra para cada segmento.
Muestra probabilística por racimos:
Unidades de análisis están encapsuladas en:
Lugares físicos
Diferenciar entre:
Unidad de análisis: Quienes serán medidos
Unidad muestral: Acceso a la unidad de análisis
11. Factores que determinan el numero de casos:
Capacidad operativa de recolección y análisis
• Manera realista
Entendimiento del fenómeno
• Responder a las preguntas de investigación
La naturaleza del fenómeno bajo análisis
• Casos accesibles/ tiempo