SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
Métodos de muestreo
probabilísticos
Unidad muestral elemental
Aleatoria o simple: da a cada
elemento de la población la misma
probabilidad de ser seleccionado.
Aleatorio sistemático: se hace la
selección de un elemento, y luego
se seleccionan los posteriores
utilizando intervalos o para
alcanzar el tamaño de la muestra.
aleatorio estratificado: es un
procedimiento en el que el
objetivo de la población se separa
en segmentos.
Unidad muestral grupal
Por área y conglomerado: es
asignar recursos limitados a los
pocas áreas seleccionadas
aleatoriamente.
Por etapas: facilita la elección de
los elementos de la muestra
aleatoria, especialmente cuando
no se dispone de una lista de las
unidades de la población.
Del Métodos de muestreo
no probabilístico
Por cuotas: tiene la misma
proporción de individuos que
toda la población con respecto al
fenómeno enfocado, las
características o los rasgos
conocidos.
Juicio u opinión: se
seleccionan a base del
conocimiento y juicio del
investigador.
Intencional: los sujetos son
seleccionados dada la
conveniente accesibilidad y
proximidad de los sujetos
para el investigador.
Bola de nieve: identifica a
los sujetos potenciales en
estudios en donde los
sujetos son difíciles de
encontrar.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilisticoMuestreo no probabilistico
Muestreo no probabilisticoMarcelo Loredo
 
Poblacion y Muestra
Poblacion y MuestraPoblacion y Muestra
Poblacion y MuestraTensor
 
07. La muestra
07. La muestra07. La muestra
07. La muestraUVAQ
 
El muestreo, la encuesta
El muestreo, la encuestaEl muestreo, la encuesta
El muestreo, la encuestadiegooubog
 
Tarea 2 parcial 2 - henry moraga
Tarea 2   parcial 2 - henry moragaTarea 2   parcial 2 - henry moraga
Tarea 2 parcial 2 - henry moragahmoragau
 
Métodos de muestreo No Probabilísticos
Métodos de muestreo No ProbabilísticosMétodos de muestreo No Probabilísticos
Métodos de muestreo No Probabilísticosmaktun
 
3 MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa Poblacion Y Muestreo
3   MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa   Poblacion Y Muestreo3   MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa   Poblacion Y Muestreo
3 MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa Poblacion Y MuestreoGerardo Lazaro
 
Tarea 2 parcial 2 - xilonem rodriguez
Tarea 2   parcial 2 - xilonem rodriguezTarea 2   parcial 2 - xilonem rodriguez
Tarea 2 parcial 2 - xilonem rodriguezXilonem Rodriguez
 
Tarea 2 segundo parcial mi karla silva
Tarea 2 segundo parcial mi karla silvaTarea 2 segundo parcial mi karla silva
Tarea 2 segundo parcial mi karla silvaKarlaSilvaHernandez
 
Curso de estadística ii clase n° 1
Curso de estadística ii   clase n° 1Curso de estadística ii   clase n° 1
Curso de estadística ii clase n° 1Yami Cennet
 
Tipos de muestreo
Tipos de muestreoTipos de muestreo
Tipos de muestreoHome
 
Guia de clasificacion del muestreo
Guia de clasificacion del muestreoGuia de clasificacion del muestreo
Guia de clasificacion del muestreoyovannygon
 
Población & Muestra
Población & MuestraPoblación & Muestra
Población & Muestramargarc
 
A investigación trabajo de luz profesor eliseo
A investigación trabajo de luz profesor eliseoA investigación trabajo de luz profesor eliseo
A investigación trabajo de luz profesor eliseoEliseo Milian Milian
 
Muestras no probabilisticas
Muestras no probabilisticasMuestras no probabilisticas
Muestras no probabilisticasALANIS
 
Muestreo por Conveniencia
Muestreo por ConvenienciaMuestreo por Conveniencia
Muestreo por ConvenienciaRose Vincenty
 

La actualidad más candente (20)

Tarea Sarahi Balladares
Tarea  Sarahi BalladaresTarea  Sarahi Balladares
Tarea Sarahi Balladares
 
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilisticoMuestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
 
Poblacion y Muestra
Poblacion y MuestraPoblacion y Muestra
Poblacion y Muestra
 
Exposicion p
Exposicion pExposicion p
Exposicion p
 
Tipo de muestreo
Tipo de muestreoTipo de muestreo
Tipo de muestreo
 
07. La muestra
07. La muestra07. La muestra
07. La muestra
 
El muestreo, la encuesta
El muestreo, la encuestaEl muestreo, la encuesta
El muestreo, la encuesta
 
Tarea 2 parcial 2 - henry moraga
Tarea 2   parcial 2 - henry moragaTarea 2   parcial 2 - henry moraga
Tarea 2 parcial 2 - henry moraga
 
Métodos de muestreo No Probabilísticos
Métodos de muestreo No ProbabilísticosMétodos de muestreo No Probabilísticos
Métodos de muestreo No Probabilísticos
 
3 MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa Poblacion Y Muestreo
3   MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa   Poblacion Y Muestreo3   MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa   Poblacion Y Muestreo
3 MéTodos EstadíSticos De La InvestigacióN Educativa Poblacion Y Muestreo
 
Población y muestra
Población y muestraPoblación y muestra
Población y muestra
 
Tarea 2 parcial 2 - xilonem rodriguez
Tarea 2   parcial 2 - xilonem rodriguezTarea 2   parcial 2 - xilonem rodriguez
Tarea 2 parcial 2 - xilonem rodriguez
 
Tarea 2 segundo parcial mi karla silva
Tarea 2 segundo parcial mi karla silvaTarea 2 segundo parcial mi karla silva
Tarea 2 segundo parcial mi karla silva
 
Curso de estadística ii clase n° 1
Curso de estadística ii   clase n° 1Curso de estadística ii   clase n° 1
Curso de estadística ii clase n° 1
 
Tipos de muestreo
Tipos de muestreoTipos de muestreo
Tipos de muestreo
 
Guia de clasificacion del muestreo
Guia de clasificacion del muestreoGuia de clasificacion del muestreo
Guia de clasificacion del muestreo
 
Población & Muestra
Población & MuestraPoblación & Muestra
Población & Muestra
 
A investigación trabajo de luz profesor eliseo
A investigación trabajo de luz profesor eliseoA investigación trabajo de luz profesor eliseo
A investigación trabajo de luz profesor eliseo
 
Muestras no probabilisticas
Muestras no probabilisticasMuestras no probabilisticas
Muestras no probabilisticas
 
Muestreo por Conveniencia
Muestreo por ConvenienciaMuestreo por Conveniencia
Muestreo por Conveniencia
 

Similar a estadistica

Similar a estadistica (20)

Diseños muestrales
Diseños muestralesDiseños muestrales
Diseños muestrales
 
Estadistica
Estadistica Estadistica
Estadistica
 
Poblacion, Muestra Muestreo
Poblacion, Muestra MuestreoPoblacion, Muestra Muestreo
Poblacion, Muestra Muestreo
 
Muestreo en estadística
Muestreo en estadísticaMuestreo en estadística
Muestreo en estadística
 
Estadistica 4-smp[1]
Estadistica 4-smp[1]Estadistica 4-smp[1]
Estadistica 4-smp[1]
 
Muestreo estadistico
Muestreo estadisticoMuestreo estadistico
Muestreo estadistico
 
Población y muestra (D´Ángelo-2014).pptx
Población y muestra (D´Ángelo-2014).pptxPoblación y muestra (D´Ángelo-2014).pptx
Población y muestra (D´Ángelo-2014).pptx
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Guia de clasificacion del muestreo
Guia de clasificacion del muestreoGuia de clasificacion del muestreo
Guia de clasificacion del muestreo
 
Aspectos básicos de muestreo
Aspectos básicos de muestreoAspectos básicos de muestreo
Aspectos básicos de muestreo
 
El muestreo la encuesta
El muestreo  la encuestaEl muestreo  la encuesta
El muestreo la encuesta
 
Tipos de muestreo
Tipos de muestreoTipos de muestreo
Tipos de muestreo
 
Procedimiento de muestreo
Procedimiento de muestreoProcedimiento de muestreo
Procedimiento de muestreo
 
Población y muestra
Población y muestraPoblación y muestra
Población y muestra
 
Muestra EN TESIS
Muestra EN TESISMuestra EN TESIS
Muestra EN TESIS
 
Diseño y procedimientos de muestreo
Diseño y procedimientos de muestreoDiseño y procedimientos de muestreo
Diseño y procedimientos de muestreo
 
La encuesta, el muestreo investigación de mercados
La encuesta, el muestreo investigación de mercadosLa encuesta, el muestreo investigación de mercados
La encuesta, el muestreo investigación de mercados
 
El muestreo, la encuesta
El muestreo, la encuestaEl muestreo, la encuesta
El muestreo, la encuesta
 
10° Población y Muestra.pptx
10° Población y Muestra.pptx10° Población y Muestra.pptx
10° Población y Muestra.pptx
 
Capitulo 8
Capitulo 8Capitulo 8
Capitulo 8
 

Último

Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxjosetrinidadchavez
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdfBaker Publishing Company
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxlclcarmen
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscaeliseo91
 

Último (20)

Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptxPower Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
 

estadistica

  • 1. Métodos de muestreo probabilísticos Unidad muestral elemental Aleatoria o simple: da a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado. Aleatorio sistemático: se hace la selección de un elemento, y luego se seleccionan los posteriores utilizando intervalos o para alcanzar el tamaño de la muestra. aleatorio estratificado: es un procedimiento en el que el objetivo de la población se separa en segmentos. Unidad muestral grupal Por área y conglomerado: es asignar recursos limitados a los pocas áreas seleccionadas aleatoriamente. Por etapas: facilita la elección de los elementos de la muestra aleatoria, especialmente cuando no se dispone de una lista de las unidades de la población.
  • 2. Del Métodos de muestreo no probabilístico Por cuotas: tiene la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las características o los rasgos conocidos. Juicio u opinión: se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador. Intencional: los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. Bola de nieve: identifica a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.