Este documento describe los métodos para seleccionar muestras probabilísticas y no probabilísticas en una investigación. Explica que las muestras probabilísticas permiten medir el error en las predicciones y que el procedimiento incluye definir la población objetivo, seleccionar un método de muestreo, determinar el tamaño de la muestra, y seleccionar las unidades muestrales. También cubre los factores que determinan el tamaño óptimo de una muestra y los diferentes tipos de muestras no probabilísticas

1. METODLOGIA DE LA INVESTIGACION.
NOMBRE Y APELLIDO: ANA GABRIEL MORALES RODRIGUEZ.
PROFESOR: CARLOS HECTOR NARANJO ITURRALDE
TAREA 2 SEGUNDO PARCIAL.
LAEE EDICION XIV

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¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
R: La elección entre la muestra probabilística, y una no probabilística se determina; con base en los objetivos del
estudio, el esquema de la investigación y el alcance de sus contribuciones. Las muestras probabilísticas tienen
muchas ventajas, quizás la principal es que puede medirse el tamaño del error en las predicciones.
¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?
1. Para definir la población objetivo, se debe tener claridad absoluta sobre el objetivo general del estudio, ya que
éste será el guía para todos los pasos posteriores.
2. Definir la población objetivo.
· Elemento muestral: Es el elemento del cual se obtiene la medición.
· Unidad muestral: Está compuesta por elementos muestrales, en algunos casos es igual al elemento muestral.
· Alcance: Hace referencia a la ubicación espacial y geográfica del estudio.
· Tiempo: Definir el intervalo de tiempo en el cual se realiza la investigación.
· Marco muestral: Es un listado de todas las unidades que conforman la población objetivo, puede ser una base de
datos, un plano e incluso mapas. Es útil aclarar, que en la práctica se diferencia la población objetivo de la
población en estudio (marco muestral disponible).
3. Seleccionar un procedimiento.
4. Definir el tamaño de la muestra (Según el tipo de muestreo la Estadística proporciona fórmulas para calcular el
tamaño muestral)
5. Seleccionar las unidades muéstrales.

3. ¿Cuál es el tamaño óptimo de una muestra?
R: La elección del tamaño de la muestra depende de consideraciones no estadísticas y estadísticas. Las
consideraciones no estadísticas pueden incluir la disponibilidad de los recursos, la mano de obra, el presupuesto,
la ética y el marco de muestreo. Para determinar el tamaño adecuado de las muestras es necesario seguir los tres
criterios:
 El parámetro
 El estimador
 El sesgo
 El error muestral
 El nivel de confianza y
 La varianza poblacional.
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?
R: Muestreo por cuotas: se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.
Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por métodos no probabilísticos.
Muestreo por conveniencia: consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la
muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más fácil examinar a estos sujetos, ya sea
por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.
Muestreo de bola de nieve (o muestreo por referidos): se realiza sobre poblaciones donde no se conoce a sus
individuos o es muy difícil acceder a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado
propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve.

4. Muestreo casual o accidental: los individuos son elegidos de manera casual, sin ningún juicio previo. Las
personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la
población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
Muestreo discrecional (o muestreo por juicio): los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del
investigador.