Los aplicativos móviles de inteligencia artificial tienen un gran potencial en educación. Algunos aplicativos notables son Google Lens, Duolingo, aplicaciones de asistentes virtuales como Alexa y Cortana, y aplicaciones de tutoría virtual como Brainly y Socratic. Estos aplicativos pueden ofrecer aprendizaje personalizado, evaluación automatizada, y tutoría virtual adaptativa para ayudar a los estudiantes a aprender de manera más efectiva. Aunque también presentan desafíos como privacidad de datos y falta de interacción humana, es probable que los aplicat

1. Aplicativos móviles de inteligencia artificial con mayor
potencial en educación
Profesor: MILNER DAVID LIENDO AREVALO

2. Temas
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. ¿Cómo funciona la inteligencia artificial en los aplicativos móviles?
3. ¿Cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en la educación?
4. ¿Cuáles son los aplicativos móviles de inteligencia artificial con mayor potencial en
educación?
5. ¿Cómo pueden los aplicativos móviles de inteligencia artificial mejorar la educación?
6. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar aplicativos móviles de inteligencia
artificial en educación?

3. Introducción
¿Qué es la inteligencia artificial?
• La inteligencia artificial (IA o AI por sus siglas en
inglés) es la combinación de algoritmos
planteados con el propósito de crear máquinas
que presentan las mismas capacidades que el ser
humano.
“La IA es un campo científico de la Informática en el que, mediante la combinación de
algoritmos, se crean programas y mecanismos que pretenden simular la inteligencia y
los comportamientos propios del ser humano” Grupo
SAP

4. Introducción
La inteligencia artificial (IA) está transformando el
mundo de la educación a través de aplicativos
móviles que ofrecen una experiencia personalizada
y adaptativa para cada estudiante.
Estos aplicativos pueden ayudar a los estudiantes a
aprender más rápido, retener información por más
tiempo y mejorar su rendimiento académico

5. La IA en aplicativos móviles
Se utiliza para mejorar la experiencia
usuario, a través de la analítica de la
información del usuario.
Además utiliza algoritmos de
autoaprendizaje automático que pueden
detectar patrones de actividad y alertar al
usuario si detecta algo inusual.

6. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles
Pueden tener muchas utilidades, como
por ejemplo:
 Reconocimiento de voz
 Reconocimiento de imágenes
 Procesamiento del lenguaje natural
(chatbots)
 Asistente virtuales
 Tutoriales personalizados

7. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de voz
La IA aprende de los datos y los patrones
para mejorar su precisión, este aprendizaje
lo realiza a través de algoritmos de
aprendizaje profundo que analiza las
características de la voz y crea un modelo
que pueda identificar la voz de la persona.
Ejemplo: Siri, Alexa y Google Assitant.

8. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de voz - Siri
Siri es un asistente inteligente que se puede utilizar en dispositivos Apple como
iPhone y iPad

9. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de voz - Siri
Puede ayudar a los estudiantes universitarios
en tareas como buscar información en línea,
programar recordatorios y enviar mensajes
de texto. Siri también puede ayudar a los
estudiantes universitarios a realizar tareas
más complejas como dictar notas y correos
electrónicos.

10. Alexa es un asistente virtual desarrollado por Amazon
Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de voz - Alexa

11. Alexa puede ayudar a los estudiantes a
hacer preguntas y obtener respuestas
rápidas sobre cualquier tema. También
puede ayudar a los estudiantes a
encontrar información sobre temas
específicos y proporcionar información
sobre eventos y actividades en el campus.
Además, Alexa puede ayudar a los
estudiantes a mantenerse organizados y
administrar su tiempo de manera efectiva.
Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de voz - Alexa

12. Puede ayudar a los estudiantes a realizar tareas como programar
recordatorios, hacer preguntas y obtener respuestas rápidas, y mucho
más.
Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de voz - Google Assitant

13. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones
Móviles – Reconocimiento de imágenes
¿El conejo está listo para
comer?
o

14. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones Móviles –
Reconocimiento de imágenes – ejemplo 1 de 3
DeepDream: es un programa de inteligencia artificial desarrollado por
Google que utiliza una red neuronal convolucional para encontrar y mejorar
patrones en imágenes. Puede generar imágenes psicodélicas y surrealistas a
partir de imágenes normales.

15. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones Móviles –
Reconocimiento de imágenes – ejemplo 2 de 3
GAN (Generative Adversarial Network); es
un tipo de red neuronal que se utiliza para
generar nuevas imágenes a partir de un
conjunto de datos existente. Por ejemplo,
se puede entrenar una GAN con miles de
imágenes de flores y luego utilizarla para
generar nuevas imágenes de flores que
nunca antes se han visto.

16. Funcionamiento de la IA en las Aplicaciones Móviles –
Reconocimiento de imágenes – ejemplo 3 de 3
DALL-E: es un modelo de lenguaje natural
desarrollado por OpenAI que puede generar
imágenes a partir de descripciones textuales.
Por ejemplo, si le das la descripción "un
elefante rosa con alas", DALL-E puede
generar una imagen que coincida con esa
descripción.

17. Uso de la IA en la Educación
La IA puede ser utilizada en la educación de muchas maneras.
Por ejemplo:
 Puede ser utilizada para personalizar el aprendizaje de los
estudiantes y adaptarlo a sus necesidades individuales.
 Puede ser utilizada para mejorar la eficiencia de la
enseñanza y reducir la carga de trabajo de los profesores.
 Puede ser utilizada para crear sistemas de tutoría
inteligentes que pueden proporcionar retroalimentación y
guía personalizada a los estudiantes

18. Aplicativos de IA
Google Lens
Es una aplicación de Google que utiliza la cámara de su teléfono para identificar objetos y
lugares, traducir textos y aprender sobre ciencias naturales.
Puede ser muy útil para los estudiantes que necesitan ayuda para identificar objetos o
lugares en sus estudios.
Además, puede ayudar a los estudiantes a traducir textos en otros idiomas y aprender
sobre ciencias naturales

19. Aplicativos de IA

20. Aplicativos de IA

21. Aplicativos de IA - Chatbot
Un chatbot es un programa de computadora que simula conversaciones humanas.
Ejemplos de chatbots son:
 Mitsuku
 Replika
 Xiaoice

22. Aplicativos de IA – ChatBot
 Mitsuku es un chatbot que ha ganado varios premios en
competencias de chatbot.
 Fue creado por Steve Worswick en 2005 y se ha mejorado
continuamente desde entonces.
 Mitsuku es conocido por su capacidad para mantener
conversaciones naturales y responder preguntas de manera
inteligente.

23. Aplicativos de IA – ChatBot

24. Aplicativos de IA – Habilitación - Cortana
Habilitar con el cambio
“País o región” a España
Configurar para indicar
por comando de voz

25. Aplicativos de IA – Habilitación – Personalizar
apertura
En caso no
apertura una
aplicación, debe
ser agregado en
el menú
programa
Luego
reiniciar

26. Aplicativos de IA – Alexa
https://youtu.be/aFs8qpJWtJY?t=16
Comando de voz: “Alexa crea
(o recuérdame) que el día
XX/MMM debo recordar
estudiar”

27. Aplicativos de IA – Alexa o Cortana
Ir a configuración
Luego a calendario
Agregar el calendario
En el calendario crear los eventos, como
el horario de estudiar o días del
exámenes

28. Aplicativos de IA
Duolingo
Max con
IA

29. Aplicativos Móviles de Inteligencia Artificial
Aplicativos Móviles de IA para la Tutoría Virtual
La tutoría virtual es una forma conveniente y accesible de obtener
ayuda académica en línea.
Los aplicativos móviles de IA pueden proporcionar tutoría virtual
personalizada y adaptativa, utilizando técnicas de chatbot y
reconocimiento de voz para interactuar con los estudiantes de manera
natural y efectiva.
Entre los aplicativos móviles de IA para la tutoría virtual destacan
Brainly, Socratic y Quizlet, que ofrecen respuestas rápidas y precisas a
las preguntas de los estudiantes y les ayudan a comprender mejor los
conceptos clave de cada materia.

30. Conclusiones
• Los aplicativos móviles de IA tienen un gran potencial en educación, ya sea
para el aprendizaje de idiomas, el aprendizaje personalizado, la evaluación
automatizada o la tutoría virtual.
• Sin embargo, también presentan algunos desafíos, como la privacidad de los
datos y la falta de interacción humana en el proceso de aprendizaje.
• En el futuro, es probable que los aplicativos móviles de IA sigan
evolucionando y mejorando, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar
la calidad y accesibilidad de la educación en todo el mundo.

31. Muchas Gracias!