3. ¿ Qué son las técnicas de muestreo estadístico?
En la estadística, se conoce como muestreo a la
técnica para la selección de una muestra a partir
de una población estadística.
4. Tipos de muestreo estadístico o probabilístico
Aleatorio
simple
Estratificado Sistemático
Conglomerados
5. Aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una
muestra elegida de una población más grande. Cada
individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este
tipo de muestreo cada individuo tiene la misma
probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del
proceso.
6. Ejemplo de muestreo aleatorio simple
Una organización tiene 500 empleados. Y lo que queremos obtener es una lista de 100 de estos individuos.
Paso 1: Haz una lista de todos los empleados que trabajan para la organización (Como se mencionó
anteriormente, hay 500 empleados en la organización, es por eso que la lista debe contener 500 nombres).
Paso 2: Asignar un número secuencial a cada uno de los 500 empleados (1, 2, 3 … n). Este es tu marco de
muestreo (la lista de la cual extraerán tu muestra aleatoria simple).
Paso 3: Define cuál será el tamaño de tu muestra (en este caso es 100).
Paso 4: Utiliza un generador de números aleatorios para seleccionar la muestra, utilizando tu marco de muestreo
(tamaño de la población) del paso dos y el tamaño de tu muestra, del paso 3. Por ejemplo, si tu tamaño de muestra
es 100 y tu población es de 500, lo que debes hacer es generar 100 números entre 1 y 500.
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8. Estratificado
El muestreo estratificado es un proceso de selección en
que la población es dividida en estratos. De cada uno de
ellos se escoge al azar una cantidad de elementos
proporcional al tamaño del estrato, en relación con la
población.
9. Ejemplo de muestreo estratificado.
Consideremos una situación en la que un equipo de investigación busca opiniones sobre religión entre
varios grupos de edad. En lugar de recopilar comentarios de 127.5 millones de ciudadanos en México
el equipo puede seleccionar muestras aleatorias de alrededor de 10,000 personas para realizar la
investigación.
Estos 10,000 ciudadanos se pueden dividir en estratos según su edad, es decir, en grupos de 18 a 29
años, de 30 a 39 años, de 40 a 49 años, 50 a 59 años y 60 o más. Cada estrato tendrá miembros distintos
y por supuesto de igual manera el número de miembros será diferente.
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12. Sistemático
¿Sabes cómo realizar un muestreo sistemático para tu próxima investigación? ¡Muy fácil! ¿Recuerdas
cuando en la escuela, al seleccionar al capitán de los equipos deportivos, la mayoría de nuestros
entrenadores nos pedían que nos llamáramos con números del 1 al 5 (1-n) y los estudiantes con un
número aleatorio decidido por el entrenador eran los que eran nombrados como capitanes de los
equipos?
Hacer esto en realidad hacía que la selección no fuera estresante, tanto para el entrenador como para
nosotros
El muestreo sistemático es una implementación de la mismísima técnica de la probabilidad. Con este
método de muestreo siempre hay una oportunidad igual para que cada miembro de una población sea
seleccionado.
13. Por ejemplo, si una ONG busca formar un muestreo sistemático
de 500 voluntarios de una población de 5000, puede seleccionar a
cada décima persona de la población (esto es básicamente de lo
que se trata el muestreo sistemático).
