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METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
Diseño de Investigación
Alejandro Quintana
Campos
LAEE XIV
¿CÓMO SE SELECCIONA UNA
MUESTRA PROBABILÍSTICA?
La muestra probabilística es un subgrupo de la población en el que
todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Se
obtienen (1)definiendo las características de la población y el tamaño
de la muestro, y (2) por medio de una selección aleatoria o mecánica
de las unidades de muestreo/análisis.(Seleccionar los elementos
maestrales de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad
de ser elegidos) Por ejemplo el sorteo de la loto en Nicaragua.
¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL
PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN DE LA
MUESTRA?
La selección puede ser aleatoria o mecánica. Primero debemos definir
las características de la población y el tamaño de la muestra, luego
debemos definir el mecanismo de selección, este debe
obligatoriamente contemplar la igualdad de posibilidades entre los
elementos de ser seleccionados. Un ejemplo a esto sería, por ejemplo
Son 35 personas que debemos elegir y la característica de selección
debe ser ¨Compradores en Centro comérciales de Managua¨
podemos asistir al centro comercial, y entrevistar de forma aleatoria a
las personas hasta completar las 35, otra alternativa podría ser portar
una pequeña tómbola con dos ¨papelitos¨ y que uno de ellos
contenga un punto, nos acercamos a las personas explicamos la
dinámica y ellas proceden a ¨sacar¨ un papel de la tómbola y si
retiran el papel que contenía el punto son seleccionados para formar
¿CUÁL ES EL TAMAÑO ÓPTIMO DE UNA
MUESTRA?
El tamaño óptimo consiste en encontrar una muestra que sea
representativa del universo o población con cierta posibilidad de error
(se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar).Usualmente
n muestra va ser la cantidad la cual provea veracidad al estudio,
muchas veces podemos tomar de referencia estudios anteriores para
establecer una que nos provea confianza
¿CÓMO Y CUÁLES SON LAS
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS?
La muestra no probabilística o dirigida es un subgrupo de la
población en la que la elección de los elementos no depende de la
probabilidad, sino de las características de la investigación o los
propósitos del investigador. Es decir, estas tienen relación con las
características de la investigación o los propósitos de los
investigadores, depende del proceso de toma de decisiones. Por
ejemplo el análisis de la investigación sobre el suicido en prisiones de
Estados Unidos es de característica exploratoria, cualitativa, y no
concluyente, además que obtener acceso a la muestra es limitado y
obtener una muestra que cuente con las características que nos
aporten a la investigación, no puede ser obtenido por métodos
probabilísticos; por tal este tipo de muestras son ¨dirigidas¨.

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3.seleccion de muestra

  • 1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Diseño de Investigación Alejandro Quintana Campos LAEE XIV
  • 2. ¿CÓMO SE SELECCIONA UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA? La muestra probabilística es un subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Se obtienen (1)definiendo las características de la población y el tamaño de la muestro, y (2) por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis.(Seleccionar los elementos maestrales de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos) Por ejemplo el sorteo de la loto en Nicaragua.
  • 3. ¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA? La selección puede ser aleatoria o mecánica. Primero debemos definir las características de la población y el tamaño de la muestra, luego debemos definir el mecanismo de selección, este debe obligatoriamente contemplar la igualdad de posibilidades entre los elementos de ser seleccionados. Un ejemplo a esto sería, por ejemplo Son 35 personas que debemos elegir y la característica de selección debe ser ¨Compradores en Centro comérciales de Managua¨ podemos asistir al centro comercial, y entrevistar de forma aleatoria a las personas hasta completar las 35, otra alternativa podría ser portar una pequeña tómbola con dos ¨papelitos¨ y que uno de ellos contenga un punto, nos acercamos a las personas explicamos la dinámica y ellas proceden a ¨sacar¨ un papel de la tómbola y si retiran el papel que contenía el punto son seleccionados para formar
  • 4. ¿CUÁL ES EL TAMAÑO ÓPTIMO DE UNA MUESTRA? El tamaño óptimo consiste en encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar).Usualmente n muestra va ser la cantidad la cual provea veracidad al estudio, muchas veces podemos tomar de referencia estudios anteriores para establecer una que nos provea confianza
  • 5. ¿CÓMO Y CUÁLES SON LAS MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS? La muestra no probabilística o dirigida es un subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación o los propósitos del investigador. Es decir, estas tienen relación con las características de la investigación o los propósitos de los investigadores, depende del proceso de toma de decisiones. Por ejemplo el análisis de la investigación sobre el suicido en prisiones de Estados Unidos es de característica exploratoria, cualitativa, y no concluyente, además que obtener acceso a la muestra es limitado y obtener una muestra que cuente con las características que nos aporten a la investigación, no puede ser obtenido por métodos probabilísticos; por tal este tipo de muestras son ¨dirigidas¨.