Este documento presenta un ejercicio de localización óptima para una empresa ladrillera que está considerando tres alternativas de ubicación. Se evalúan los factores objetivos como costos y factores subjetivos como cercanía a mercados y proveedores usando los métodos de factores ponderados y Brown & Gibson. Ambos métodos concluyen que la mejor ubicación es Socabaya debido a su cercanía al mercado y proveedores de materia prima.

1. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARIA
FACULTAD DE ARQUITECTURA E INGENIERÍAS
CIVIL Y DEL AMBIENTE
PROGRAMA PROFESIONAL DE ARQUITECTURA
CURSO: INSTALACIONES SANITARIAS I
TEMA: DOCIFICACION EN LA UCSM
PROFESOR: JULIO CESAR CARRASCO BOCANGEL
PRESENTADO POR:
JUAN EDUARDO LLERENA BECERRA
AREQUIPA
2016

2. Practica N°2
1. Objetivos
 Comparar las alternativas y selección de la localización.
 Tomar decisiones incorporando juicios subjetivos y combinarlos con factores
semicuantitativos.
 Aplicar el análisis a través de los métodos de factores ponderados, método de
Brown y Gibson y método de Ranking de Factores.

3. Ejercicios Propuestos
TELECTRA S.A. es una empresa dedicada a la fabricación de bienes de equipo de
alta precisión. Durante su primera década de funcionamiento, la empresa ha tratado
de abastecer al mercado nacional de la mejor forma posible. Una vez consolidada su
posición en España, ha decidido ampliar sus actividades a los países iberoamericanos
Las similares pautas de comportamiento de los usuarios de sus tecnologías así como
el idioma han sido los principales hechos que han llevado a la dirección de la empresa
a considerar que aquella zona sería la más adecuada para comenzar su expansión
internacional. Sin embargo en la actualidad, los directivos se están cuestionando cuál
sería el emplazamiento más adecuado para su nueva fábrica: Argentina, Venezuela o
México. El factor humano es el fenómeno que la dirección considera más influyente en
la localización.
Así, la productividad de la mano de obra tiene un peso en la decisión de localización
de un 26%, mientras que su coste salarial lo hace en un 15%. Además, lo difícil del
transporte de los productos hasta el cliente hace que la distancia hasta el mismo pese
la mitad que la productividad de la mano de obra. La inestabilidad política, social, y
económica que suele caracterizar a los países de la zona hace que la empresa tenga
muy en cuenta estos aspectos a la hora de instalar su planta productiva, que se
consideran tan importantes como la distancia a los clientes.
Finalmente, el tipo de cambio y las facilidades que los gobiernos locales otorgan a la
instalación de empresas extranjeras se reparten igualmente las ponderaciones
restantes. En la siguiente tabla, se adjunta las puntuaciones de 1 a 10 que alcanza
cada localización en los diferentes factores.
A. Determine cuál será la localización óptima de la nueva planta de TELECTRA
S.A.
B. En cuantos puntos tendría que mejorar la situación política, social y económica
de Argentina para que fuese indiferente la decisión de localización en este país
o Venezuela? (considere decimales en la puntuación).
Factores:
 Productividad mano de obra
 Costes mano de obra
 Distancia clientes

4.  Inestabilidad política, social y económica
 Tipo de cambio
 Ayudas gubernamentales
Conclusion:
A) La localización optima para la nueva planta de TELECTRA S.A será la ciudad de
Venezuela
B) La situación política, social y económica de Argentina debería mejorar en 5 puntos (de
3 a 8)

5. 2. Existe un proyecto de tipo RESORT en las playas del Perú, la cual la inmobiliaria
CC&SS ha decidido evaluar. El directorio de la compañía en conjunto con el
encargado del estudio del proyecto estimaron que tanto los factores cuantitativos
(objetivos) como los factores cualitativos (subjetivos) resultan relevantes en la
determinación de la localización del centro turístico.
A continuación se presentan los resultados del estudio técnico considerando los costos
de inversión y operación.
Costos Anuales (miles de dólares)
Ciudad Costo de Terreno Costo de Construcción
Costo Anual
Operacional
Trujillo 185.00 47.00 4.70
Arequipa 162.00 50.00 3.80
Ica 150.00 41.00 5.10
Paralelamente, se profundizó el estudio de mercado mediante encuestas directas a
una muestra del mercado objetivo, obteniendo la siguiente información primaria:
Los atributos más valorados por el mercado potencial para un departamento para
vacaciones son, belleza natural del entorno (50%), las vías de acceso al lugar (25%) y
el clima (25%).
Para la evaluación de los factores utilice los siguientes valores: Excelente = 2, Bueno =
1, Deficiente = 0
El estudio señaló que Arequipa e Ica eran los lugares más preferidos, en cuanto
belleza natural del entorno, puesto que el 80% de los encuestados manifestó su
preferencia en igual ponderación por ambos balnearios.
En lo relativo a los accesos, se prefiere Arequipa e Trujillo con la salvedad que en este
caso, al tener que escoger por alguna de las dos se opta por Arequipa por contar con
avenidas más amplias.
En cuanto al clima no hay preferencia específica entre Trujillo e Ica, pero al comparar
Trujillo y Arequipa la gente prefiere esta última. Se prefiere el balneario de Arequipa
con relación a Ica.
Los factores subjetivos se valoran con 70% y los valores objetivos con 30%. Utilizando
el modelo de Brown y Gibson determine cual es la localización óptima del proyecto
considerando los valores subjetivos y objetivos.
Nota: Usar todos los decimales.

6. A) Calculando los costos y obteniendo el factor de calificación:
Obtenemos el factor de calificación:
FOA= 0,004224757/0,013958116 = 0,30267388
FOB= 0,00463392/0,013958116 = 0,33198752
FOC= 0,005099439/0,013958116 = 0,36533864
B) Calculamos el Wi
Calificación para Wi
C) Calculo del Rij
Belleza Natural del entorno
Accesos
Clima
Ciudad
Costo de
Terreno
Costo de
Construcción
Costo Anual
Operacional
Total Ci
Reciproco
(1/Ci)
Trujillo 185,00 47,00 4,70 236,70 0,004224757
Arequipa 162,00 50,00 3,80 215,80 0,00463392
Ica 150,00 41,00 5,10 196,10 0,005099439
0,013958116
Costos Anuales (miles de dólares)
Factor Ponderacion
Belleza natural del entorno 0,5
Vias de acceso al lugar 0,25
Clima 0,25
Localidad Calificación Rij
Arequipa 2 0,5
Ica 2 0,5
Trujillo 0 0
4 1
Localidad Calificación Rij
Arequipa 2 0,66666667
Ica 0 0
Trujillo 1 0,33333333
3 1

7. Obtenemos:
Combinamos la calificación del factor Wj con su ordenación jerargica Rij para
determinar el factor subjetivo Fsi de la siguiente forma:
FSA = (0,5)(0,5) + (0,66666667)(0,25) + (0,25)(0,5) = 0,5417
FSB = (0,5)(0,5) + (0,25)(0) + (0,25)(0,25)=0,3125
FSC = (0,5)(0,0) + (0,333333)(0,25) + (0,25)(0,25) = 0,1458 Suma=1
D) Cálculo de la medida de preferencia de Localización MPL
MPLi = k(FOi) + (1-K)(FSi)
MPLA = (0,70)( 0,30267388) + (0,3)( 0,5) = 0,361871716
MPLB = (0,70)( 0,33198752) + (0,3)( 0,25) = 0,307391264
MPLC = (0,70)( 0,36533864) + (0,3)( 0,25) = 0,330737048
E) Conclusión
La mejor alternativa de localización es la alternativa de Arequipa.
Localidad Calificación Rij
Arequipa 2 0,5
Ica 1 0,25
Trujillo 1 0,25
4 1
Arequipa Ica Trujillo
Belleza 0,5 0,5 0 0,5
Accesos 0,666666667 0 0,33333333 0,25
Clima 0,5 0,25 0,25 0,25
Factor (j)
Puntaje Relativo Rij
Indice Wj

8. 2. Determinar mediante el Método de los Factores Ponderados y el Método de Brown y
Gibson la mejor alternativa de localización para una empresa ladrillera. Se ha
identificado tres localizaciones que cumplen con los criterios esenciales.
a. El mercado es más importante que el transporte y mano de obra; mercado y materia
prima además de transporte y mano de obra tienen igual importancia; materia prima es
más importante que transporte y mano de obra.
Califique a su criterio la localización de la empresa en Socabaya, Parque Industrial-Río
Seco y Mollebaya, utilizando la siguiente puntuación para su calificación:
Excelente=10, Muy bueno=8, Bueno=6, Regular=4, Deficiente=2
Los costos anuales (miles de soles) son los siguientes
Localidad Transporte
Mano de
Obra
Materia
Prima
Otros
Socabaya 79.00 13.00 3.80 8.00
Parque Industrial 65.00 15.00 5.80 8.00
Mollebaya 89.00 10.00 4.00 8.00
Para la evaluación de los factores utilice los siguientes valores: Excelente = 2, Bueno =
1, Deficiente = 0. La cercanía a Mercado en Socabaya y Parque industrial es excelente
pero deficiente en Mollebaya. Respecto al Transporte se tiene preferencia por la
accesibilidad en el Parque Industrial, en Socabaya es bueno y deficiente en Mollebaya.
La mano de Obra es buena en las tres localidades. La cercanía a la Materia Prima es
excelente en Socabaya y Mollebaya y con muchos problemas en el Parque Industrial.
Si se tiene que los factores objetivos son tres veces más importantes que los
subjetivos,
Nota: Usar todos los decimales.
Factires Ponderados
A) Hallamos la matriz de enfrentamiento
Factor Mercado Transporte Mano de obra Materia prima Conteo Ponderacion
Mercado - 1 1 1 3 37,5
Transporte 0 - 1 0 1 12,5
Mano de obra 0 1 - 0 1 12,5
Materia prima 1 1 1 - 3 37,5
Total 8 100

9. B) Hallando la tabla de ranking de factores
C) Conclusión:
La localización mas optima para poner la empresa ladrillera es en Socabaya.
Brown-gibson
A) Calculando los costos y obteniendo el factor de calificación:
Obtenemos el factor de calificación:
FOA= 0,00963391/0,0293039=0,32875868
FOB= 0,01066098/0,0293039=0,36380758
FOC= 0,00900901/0,0293039=0,30743379
Calculamos el Wi
Calificación Wi
Localidad Transporte
Mano de
Obra
Materia
Prima
Otros Total Ci
Reciproco
(1/Ci)
Socabaya 79 13 3,8 8 103,8 0,00963391
Parque
Industrial
65 15 5,8 8 93,8 0,01066098
Mollebaya 89 10 4 8 111 0,00900901
0,0293039
Mas importante 1
Menos importante 0
Igual importancia 1
Calif Punt Calif Punt Calif Punt
Mercado 37,5 10 375 10 375 2 75
Transporte 12,5 6 75 8 100 4 50
Mano de obra 12,5 8 100 6 75 6 75
Materia Prima 37,5 10 375 2 75 10 375
925 625 575
Socabaya Rio Seco
Factores de
localizacion
Pond %
Mollebaya

10. B) Calculo del Rij
Calificación para Rij
Cercanía al mercado
Transporte
Mano de obra
Factor Mercado Transporte Mano de obra Materia prima Conteo Ponderacion
Mercado - 1 1 1 3 37,5
Transporte 0 - 1 0 1 12,5
Mano de obra 0 1 - 0 1 12,5
Materia prima 1 1 1 - 3 37,5
Total 8 100
Exelente 2
Bueno 1
Deficiente 0
Localidad Calificación Rij
Socabaya 1 0,33333333
Parque
Industrial
2 0,66666667
Mollebaya 0 0
3
Localidad Calificación Rij
Socabaya 1 0,3333333
Parque
Industrial
1 0,3333333
Mollebaya 1 0,3333333
3
Localidad Calificacion Rij
Socabaya 2 0,5
Parque
Industrial
2 0,5
Mollebaya 0 0
4

11. Cercanía a la materia prima
Resumiendo
C) Calculo del FSi
FSA = (0,3333)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0,5)(0,375) + (0,5)(0,375) = 0,458325
FSB = (0,6667)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0)(0,375) + (0,5)(0,375) = 0,3125
FSC = (0)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0,5)(0,375) + (0)(0,375) = 0,2291625
D) Cálculo de la medida de preferencia de Localización MPL
MPLi = k(FOi) + (1-K)(FSi)
MPLA = (0,75)( 0,32875868) + (0,25)( 0,4583) = 0,36115026
MPLB = (0,75)( 0,36380758) + (0,25)( 0,3125) = 0,35098068
MPLC = (0,75)( 0,30743379) + (0,25)( 0,2291) = 0,28786597
Localidad Calificacion Rij
Socabaya 2 0,5
Parque
Industrial
0 0
Mollebaya 2 0,5
4
Socabaya P.Industrial Mollebaya
Transporte 0,3333 0,6667 0 0,125
Mano de obra 0,3333 0,3333 0,3333 0,125
Materia prima 0,5 0 0,5 0,375
Mercado 0,5 0,5 0 0,375
Factor (j)
Puntaje Relativo Rij Indice
Wj

12. E) Conclusión
La mejor alternativa de localización es la alternativa A que es Socabaya
Recomendaciones:
 Se recomienda para un trabajo exacto tomar medidas y utilizar
todos los decimales posibles, ya que el margen de error
disminuiría considerablemente.
 Es necesario evaluar varios métodos de localización de planta
no tan solo uno.
 Para el trabajo de factores ponderados y Brown-gibson es
necesario reconocer adecuadamente los factores y su nivel de
importancia.