Este documento presenta una secuencia didáctica de 3 sesiones sobre estadística y regresión lineal para estudiantes de secundaria. La secuencia incluye actividades como trazar gráficas de datos sobre peso vs talla, calcular medidas de tendencia central, obtener datos propios, y utilizar la regresión lineal para hacer predicciones. El objetivo es que los estudiantes comprendan conceptos estadísticos y puedan estimar valores faltantes usando una ecuación de regresión lineal.

1. Universidad Autónoma de Baja California
Maestría en Ciencias de la Educación con énfasis en Didáctica de la
Matemática
Literatura de la Matemática Actual
Lic. Monserrat Pérez Mozqueda
1 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

2. SECUENCIA DIDÁCTICA
Secuencia Didáctica de Estadística
 La siguiente secuencia didáctica está enfocada
para jóvenes de secundaria enfocado a la recta de
regresión lineal para realizar predicciones. Dentro
del eje de tratamiento de la información.
 Un problema centran en toda disciplina consiste en
establecer relaciones entre las distintas variables o
cantidades que intervienen en un fenómeno y de ser
posible, llegar a fórmulas que sirvan para calcular o
estimar los valores de una cantidad cuando se
conoce el valor o los valores de otras. (SEP 2004,
pág. 319)
UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM
2

3. Sesión 1
 Secuencia para 3ro de Secundaria. Bloque 3.
 Aprendizajes esperados: interpreten y
representen, gráfica y
algebraicamente, relaciones lineales y no
lineales.
 Sesión 1
 El Centro Nacional de Estadística de Salud
publicó cual debe ser el peso ideal de los
mexicanos, de acuerdo a la talla, en jóvenes de
12 a 14 años.
3 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

4. 1/3
 Actividad 1. A continuación pida a los alumnos que
tracen en una gráfica con los datos de las dos tablas
en los cuadros de a continuación.
Niños Niñas
Talla en cm Peso en Kg Talla en cm Peso en Kg
115 21.3 115 21.4
120 23.6 120 23.5
125 25.8 125 25.9
130 28.9 130 29.0
135 32.1 135 32.2
140 35.6 140 35.7
145 39.8 145 40.4
150 44.0 150 45.3
155 48.0 155 49.7
4 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

5. 1/3
Gráfica de Niños
5 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

6. 1/3
Gráfico de Niñas.
6 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

7. 1/3
Contesta las siguientes preguntas a continuación:
•¿Si unes los puntos a de tus gráficas se forma una línea
recta?
•¿Es posible realizar una ecuación a partir de los puntos
dados?
•¿Es posible saber con exactitud cuál será el peso de algún
niño o niña que mida 175 cm? Explique su respuesta.
7 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

8. 1/3
 Actividad 2. Obtenga las siguientes medidas de
tendencia central de acuerdo a los datos
proporcionados de los pesos de niños y niñas.
Acomode los datos de ambas tablas:
21.3, 21.4, 23.5, 23.6, 25.8, 25.9, 28.9, 29.0,
32.1, 32.2, 35.6, 35.7, 39.8, 40.4, 44.0, 45.3,
48.0, 49.7
 Moda. Multimodal, Quiere decir que no hay moda
o que ningún dato se repite
 Mediana. 32.15
 Media. 33.4555
8 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

9. Sesión 2
 Actividad 1.
Pida a sus alumnos que se midan y pesen
para obtener una colección de puntos y
encontrar proyecciones de acuerdo a su
estatura. Para la recolección de estos datos
realice una tabla donde contenga esta
información.
9 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

10. 2/3
Talla en cm Peso en Kg
147 56.7
149 52.3
152 49.4
153 55.9
155 62.6
157 63.9
159 54.3
161 65.1
164 74.0
173 105.4
174 68.3
178 84.7
10 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

11. 2/3
 Actividad 2. Después pida a sus
alumnos que grafiquen esta
información.
11 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

12. 2/3
12 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

13. Sesión 3
 Sesión 3. Mínimos cuadrados ordinarios.
Regresión lineal.
 Actividad 1. En base a la sesión anterior se
conocerá que tan lejos están unos datos respecto
a la media tanto de peso como de altura. Para
obtener la desviación estándar se necesitan
conocer este dato.
13 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

14. 3/3
Contesta las preguntas a continuación:
¿Cuál es la media de la talla del grupo?
160.16
¿Cuál es la media de los pesos del grupo?
66.05
14 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

15. 3/3
 Actividad 2. En el gráfico de la sesión anterior
marca con una línea las medidas obtenidas y
analiza los datos que se encuentran en cada
cuadrante.
15 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

16. 3/3
 ¿Qué es la desviación estándar?
 La desviación estándar (σ) mide cuánto se
separan los datos. La fórmula es fácil es la raíz
cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la
varianza?"
 Varianza (que es el cuadrado de la desviación
estándar: σ2) se define así: es la media de las
diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
 1. Calcula la media (el promedio de los números)
 2. Ahora, por cada número resta la media y eleva
el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al
16
cuadrado).
UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM
 3. Ahora calcula la media de esas diferencias al

17. 3/3
 Actividad 3. Por lo tanto obtener esta medida, se
debe llenar un cuadro que facilite la obtención de
la información y la visualización previa de esta.
17 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

18. 3/3 Peso –
Desviación Estándar
Peso (Peso- Media)2 Varianza
Media:
56.7 -9.35 87.4225 231.394167
52.3 -13.75 189.0625
Desviación
49.4
-16.65 277.2225 estándar:
55.9 -10.15 103.0225 15.21
62.6 -3.45 11.9025
63.9 -2.15 4.6225
54.3 -11.75 138.0625
65.1 -0.95 0.9025
74.0 7.95 63.2025
105.4 39.35 1548.4225
68.3 2.25 5.0625
84.7 18.65 347.8225
Media:
Media: 231.394167
66.05
18 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

19. 3/3
 Actividad 4. Con ayuda del programa graph
realice la línea de regresión lineal, esta curva es
aquella que aproxima los datos a un estándar y
con esta línea se pueden realizar proyecciones:
19 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM

20. Referencias
 SEP. Libro del maestro. Editorial SEP. 2004,
México.
 Hernández P. y Romero S. Matemáticas 3.
Secundaria. Editorial Castillo. 2008. México
20 UABC+FCH+MDM+ Lic.MPM