El documento presenta información sobre diagramas de Pareto y distribuciones de frecuencias. Explica qué son las distribuciones de frecuencias y cómo se construyen tablas y gráficas de distribución de frecuencias. También explica la ley de Sturges para determinar el número de intervalos al agrupar datos, y cómo aplicarla. Por último, define el diagrama de Pareto, indicando que permite establecer prioridades al distinguir entre problemas fundamentales y triviales, y describe los pasos para construir un diagrama de Pareto.
Este documento presenta una guía sobre el uso de diapositivas para la asignatura de Estadística Aplicada I en una maestría. El módulo III cubre métodos y técnicas estadísticas básicas como variables, análisis de datos, representación gráfica, medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados. El objetivo es revisar métodos gráficos y numéricos para resumir y procesar datos en información.
El documento describe los pasos para realizar un análisis descriptivo de una variable y de dos o más variables. Incluye calcular medidas de tendencia central y dispersión, representar gráficamente los datos, analizar la relación entre variables, y elaborar baremos tipificados.
Este documento proporciona información sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como media, mediana y moda, y cómo calcularlos tanto para datos agrupados como no agrupados. También describe cómo construir distribuciones de frecuencias y diferentes tipos de gráficos estadísticos. Finalmente, presenta ejemplos numéricos para ilustrar los diferentes conceptos estadísticos.
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. Explica cómo tabular y organizar datos en tablas de distribución de frecuencia para datos no agrupados y agrupados. También describe diferentes tipos de gráficos como barras, histogramas, polígonos de frecuencia y pictogramas. Al final incluye ejercicios propuestos para practicar la construcción de tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento presenta información sobre cómo construir tablas de distribución de frecuencias y histogramas. Explica los pasos para organizar datos en una tabla, incluyendo determinar el número de clases, anchura de clases, límites y frecuencias. Luego, muestra cómo crear un histograma a partir de la tabla, usando los límites de clase en el eje x y las frecuencias en el eje y. El propósito es resumir y presentar datos de manera visual para facilitar su análisis.
El documento describe los procedimientos estadísticos para aplicar a variables cuantitativas continuas, incluyendo cómo calcular el rango, número de intervalos, amplitud de intervalos y elaborar una tabla de frecuencias. También presenta un ejemplo con datos sobre horas de uso de computadora por estudiantes, y muestra los cálculos para construir la tabla de frecuencias para estos datos continuos.
El documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos y medidas de dispersión. Explica cómo construir tablas de frecuencias, calcular la moda, mediana y media, y representar los datos mediante histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de barras. Además, introduce la desviación estándar como medida de dispersión de los datos respecto a la media.
Este documento describe el proceso de agrupar y analizar datos cuantitativos de 50 estudiantes que rindieron un examen. Primero se ordenan los resultados de menor a mayor, luego se dividen en intervalos de 5 unidades con puntos medios múltiplos de 5. Se crea una tabla de frecuencias con los intervalos, puntos medios, frecuencias y porcentajes. Finalmente, se generan gráficos como un histograma, una ojiva y una gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de los datos.
Este documento presenta una guía sobre el uso de diapositivas para la asignatura de Estadística Aplicada I en una maestría. El módulo III cubre métodos y técnicas estadísticas básicas como variables, análisis de datos, representación gráfica, medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados. El objetivo es revisar métodos gráficos y numéricos para resumir y procesar datos en información.
El documento describe los pasos para realizar un análisis descriptivo de una variable y de dos o más variables. Incluye calcular medidas de tendencia central y dispersión, representar gráficamente los datos, analizar la relación entre variables, y elaborar baremos tipificados.
Este documento proporciona información sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como media, mediana y moda, y cómo calcularlos tanto para datos agrupados como no agrupados. También describe cómo construir distribuciones de frecuencias y diferentes tipos de gráficos estadísticos. Finalmente, presenta ejemplos numéricos para ilustrar los diferentes conceptos estadísticos.
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. Explica cómo tabular y organizar datos en tablas de distribución de frecuencia para datos no agrupados y agrupados. También describe diferentes tipos de gráficos como barras, histogramas, polígonos de frecuencia y pictogramas. Al final incluye ejercicios propuestos para practicar la construcción de tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento presenta información sobre cómo construir tablas de distribución de frecuencias y histogramas. Explica los pasos para organizar datos en una tabla, incluyendo determinar el número de clases, anchura de clases, límites y frecuencias. Luego, muestra cómo crear un histograma a partir de la tabla, usando los límites de clase en el eje x y las frecuencias en el eje y. El propósito es resumir y presentar datos de manera visual para facilitar su análisis.
El documento describe los procedimientos estadísticos para aplicar a variables cuantitativas continuas, incluyendo cómo calcular el rango, número de intervalos, amplitud de intervalos y elaborar una tabla de frecuencias. También presenta un ejemplo con datos sobre horas de uso de computadora por estudiantes, y muestra los cálculos para construir la tabla de frecuencias para estos datos continuos.
El documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos y medidas de dispersión. Explica cómo construir tablas de frecuencias, calcular la moda, mediana y media, y representar los datos mediante histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de barras. Además, introduce la desviación estándar como medida de dispersión de los datos respecto a la media.
Este documento describe el proceso de agrupar y analizar datos cuantitativos de 50 estudiantes que rindieron un examen. Primero se ordenan los resultados de menor a mayor, luego se dividen en intervalos de 5 unidades con puntos medios múltiplos de 5. Se crea una tabla de frecuencias con los intervalos, puntos medios, frecuencias y porcentajes. Finalmente, se generan gráficos como un histograma, una ojiva y una gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de los datos.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados. Explica cómo calcular la media, la moda y la mediana para distribuciones de frecuencias, ya sea que los datos estén agrupados en intervalos o no. También incluye ejemplos para ilustrar el cálculo de cada medida.
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónManuelIgnacioMontero
Es una presentación del cpech psu, donde trabajé alguna vez, tiene conceptos básicos de manera ordenada, donde podrán comprender las medidas de posición, dispersión y centrales.
Estadística y probabilidad de la universidad nacional de la amazonia peruanaJosueDavidTuanamaLin
El documento presenta información sobre la organización y presentación de datos unidimensionales. Explica conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada. También describe cómo construir una distribución de frecuencias para variables cuantitativas discretas y continuas, incluyendo el cálculo de intervalos de clase y la elaboración de tablas y histogramas de frecuencia.
El documento presenta un plan de trabajo para repasar conceptos estadísticos de grado noveno como frecuencia absoluta, relativa y acumulada. También incluye instrucciones para construir tablas de frecuencia de datos agrupados y no agrupados, así como cálculos de media, mediana y moda. Se pide realizar actividades prácticas aplicando estos conceptos a datos dados.
Estadística Distribución de frecuencias y gráficas Estadística 007CESAR A. RUIZ C
Este documento describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para diferentes tipos de variables estadísticas. Explica cómo crear tablas para variables cuantitativas continuas y discretas, incluyendo cómo determinar el número y tamaño de intervalos y clasificar los datos. También cubre cómo crear tablas para variables cualitativas mediante el conteo de frecuencias. El propósito de estas tablas es condensar y resumir los datos de una manera que permita un primer análisis e interpretación.
El documento describe la distribución de frecuencia, una herramienta estadística que agrupa datos en intervalos de clase. Explica cómo calcular el número de clases, el ancho de cada clase e incluir la frecuencia y porcentajes de cada clase en una tabla. Además, detalla los pasos para construir tablas de distribución de frecuencia tanto para datos agrupados como no agrupados.
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios estadísticos. En el primer ejercicio, se analiza el estado civil de 120 varones que asisten a un centro de día y se concluye que la categoría más probable es "viudo". Los ejercicios siguientes involucran cálculos como media, moda, mediana, varianza y desvío estándar para conjuntos de datos. Finalmente, se comparan las distribuciones de estado civil entre varones y mujeres.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos no agrupados como agrupados, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. Las medidas de dispersión miden qué tan dispersos están los valores de una variable alrededor de su media.
Ejercicios detallados del obj 6 mat i (175 176-177Jonathan Mejías
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con estadística y representación de datos. El primer ejercicio divide un conjunto de datos de estaturas en seis intervalos de clase y determina la frecuencia del primer intervalo. El segundo ejercicio representa datos de una encuesta usando una escala aritmética. El tercer ejercicio presenta datos sobre vehículos que pasaron por una carretera y pide construir un histograma.
Este documento presenta información sobre la construcción de tablas de frecuencia para variables continuas. Explica cómo calcular los intervalos, las marcas de clase, las frecuencias absolutas y relativas para distribuir los datos en la tabla. También incluye un ejemplo completo sobre edades de conductores accidentados donde se aplican todos los pasos para construir la tabla de frecuencia correspondiente.
El documento describe cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando datos en intervalos de clase para facilitar el análisis de grandes conjuntos de datos. Explica que agrupar los datos reduce la pérdida de información y hace más fácil identificar las tendencias centrales y la forma de la distribución. A continuación, muestra un ejemplo completo de cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando 112 datos en 12 intervalos de clase de amplitud 10.
Este documento describe las medidas de dispersión, que miden la desviación de los datos respecto al valor central. Los más importantes son el rango y la desviación estándar. El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, mientras que la desviación estándar mide la dispersión promedio de los valores alrededor de la media usando la raíz cuadrada de la suma de las desviaciones al cuadrado.
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios estadísticos. En el primer ejercicio, se analiza el estado civil de 120 varones y se concluye que la categoría más probable es "viudo". En el segundo ejercicio, se calculan medidas de tendencia central y dispersión para puntajes de agudeza visual. En el tercero, se analizan ensayos necesarios para memorizar palabras y se comparan con datos de actores. Finalmente, se compara el estado civil de varones y mujeres.
6. Medidas de forma. Medidas de asimetría, coeficiente de asimetría de Fisher...HenryVillamil2
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y medidas estadísticas como mediana, moda, media, asimetría y curtosis. Incluye ejemplos y un ejercicio para calcular el tipo de asimetría y curtosis de datos sobre la duración de llamadas telefónicas.
6. Medidas de forma. Medidas de asimetría, coeficiente de asimetría de Fisher...HenryVillamil2
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y medidas estadísticas como mediana, moda, media, asimetría y curtosis. Incluye ejemplos y un ejercicio para calcular el tipo de asimetría y curtosis de datos sobre la duración de llamadas telefónicas.
Este documento explica los pasos para elaborar una tabla de frecuencia a partir de un conjunto de datos. Primero se identifican el rango y número de clases de los datos. Luego se calcula la amplitud de cada clase y se establecen los límites inferiores y superiores. Finalmente, se cuentan las frecuencias absolutas de cada clase y se organizan los resultados en una tabla. Se provee un ejemplo completo para ilustrar el proceso.
Este documento describe diversas medidas de dispersión estadísticas. Explica que miden qué tan dispersos están los elementos de un conjunto de datos alrededor de la media. Describe el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación como las principales medidas de dispersión. También explica cómo se calculan estas medidas tanto para datos no agrupados como para datos agrupados.
El documento describe una actividad de aprendizaje para procesar y representar datos obtenidos en tablas de frecuencia para datos agrupados. Los estudiantes elaboran una tabla de frecuencias y construyen un histograma y polígono de frecuencia usando Geogebra para representar los datos sobre la talla de zapatos de clientes de una empresa. Luego responden preguntas sobre la información y usan Geogebra para corroborar los gráficos.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central como la media, moda y mediana. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados en tablas de distribución de frecuencias. Proporciona ejemplos detallados de cómo encontrar la media, moda y mediana para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, asigna problemas para que el estudiante calcule estas medidas y determine cuál es la más representativa para diferentes conjuntos de datos.
La contaminación ambiental causada por el mal manejo de residuos sólidos en Santiago de Cali genera problemas como la contaminación de suelos, aguas y aire, así como focos de infección y plagas. Es importante crear conciencia pública y aplicar un manejo integral de los residuos que incluya su separación en la fuente en grupos como aprovechables, no aprovechables y orgánicos.
El documento trata sobre la contaminación ambiental causada por el mal manejo de basuras y residuos sólidos en Santiago de Cali. Un grupo de ambientalistas liderados por Dimitri Guarin Muñoz busca crear conciencia sobre la importancia de manejar adecuadamente los residuos sólidos para evitar enfermedades y lograr beneficios ambientales.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados. Explica cómo calcular la media, la moda y la mediana para distribuciones de frecuencias, ya sea que los datos estén agrupados en intervalos o no. También incluye ejemplos para ilustrar el cálculo de cada medida.
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónManuelIgnacioMontero
Es una presentación del cpech psu, donde trabajé alguna vez, tiene conceptos básicos de manera ordenada, donde podrán comprender las medidas de posición, dispersión y centrales.
Estadística y probabilidad de la universidad nacional de la amazonia peruanaJosueDavidTuanamaLin
El documento presenta información sobre la organización y presentación de datos unidimensionales. Explica conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada. También describe cómo construir una distribución de frecuencias para variables cuantitativas discretas y continuas, incluyendo el cálculo de intervalos de clase y la elaboración de tablas y histogramas de frecuencia.
El documento presenta un plan de trabajo para repasar conceptos estadísticos de grado noveno como frecuencia absoluta, relativa y acumulada. También incluye instrucciones para construir tablas de frecuencia de datos agrupados y no agrupados, así como cálculos de media, mediana y moda. Se pide realizar actividades prácticas aplicando estos conceptos a datos dados.
Estadística Distribución de frecuencias y gráficas Estadística 007CESAR A. RUIZ C
Este documento describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para diferentes tipos de variables estadísticas. Explica cómo crear tablas para variables cuantitativas continuas y discretas, incluyendo cómo determinar el número y tamaño de intervalos y clasificar los datos. También cubre cómo crear tablas para variables cualitativas mediante el conteo de frecuencias. El propósito de estas tablas es condensar y resumir los datos de una manera que permita un primer análisis e interpretación.
El documento describe la distribución de frecuencia, una herramienta estadística que agrupa datos en intervalos de clase. Explica cómo calcular el número de clases, el ancho de cada clase e incluir la frecuencia y porcentajes de cada clase en una tabla. Además, detalla los pasos para construir tablas de distribución de frecuencia tanto para datos agrupados como no agrupados.
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios estadísticos. En el primer ejercicio, se analiza el estado civil de 120 varones que asisten a un centro de día y se concluye que la categoría más probable es "viudo". Los ejercicios siguientes involucran cálculos como media, moda, mediana, varianza y desvío estándar para conjuntos de datos. Finalmente, se comparan las distribuciones de estado civil entre varones y mujeres.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos no agrupados como agrupados, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. Las medidas de dispersión miden qué tan dispersos están los valores de una variable alrededor de su media.
Ejercicios detallados del obj 6 mat i (175 176-177Jonathan Mejías
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con estadística y representación de datos. El primer ejercicio divide un conjunto de datos de estaturas en seis intervalos de clase y determina la frecuencia del primer intervalo. El segundo ejercicio representa datos de una encuesta usando una escala aritmética. El tercer ejercicio presenta datos sobre vehículos que pasaron por una carretera y pide construir un histograma.
Este documento presenta información sobre la construcción de tablas de frecuencia para variables continuas. Explica cómo calcular los intervalos, las marcas de clase, las frecuencias absolutas y relativas para distribuir los datos en la tabla. También incluye un ejemplo completo sobre edades de conductores accidentados donde se aplican todos los pasos para construir la tabla de frecuencia correspondiente.
El documento describe cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando datos en intervalos de clase para facilitar el análisis de grandes conjuntos de datos. Explica que agrupar los datos reduce la pérdida de información y hace más fácil identificar las tendencias centrales y la forma de la distribución. A continuación, muestra un ejemplo completo de cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando 112 datos en 12 intervalos de clase de amplitud 10.
Este documento describe las medidas de dispersión, que miden la desviación de los datos respecto al valor central. Los más importantes son el rango y la desviación estándar. El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, mientras que la desviación estándar mide la dispersión promedio de los valores alrededor de la media usando la raíz cuadrada de la suma de las desviaciones al cuadrado.
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios estadísticos. En el primer ejercicio, se analiza el estado civil de 120 varones y se concluye que la categoría más probable es "viudo". En el segundo ejercicio, se calculan medidas de tendencia central y dispersión para puntajes de agudeza visual. En el tercero, se analizan ensayos necesarios para memorizar palabras y se comparan con datos de actores. Finalmente, se compara el estado civil de varones y mujeres.
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Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y medidas estadísticas como mediana, moda, media, asimetría y curtosis. Incluye ejemplos y un ejercicio para calcular el tipo de asimetría y curtosis de datos sobre la duración de llamadas telefónicas.
6. Medidas de forma. Medidas de asimetría, coeficiente de asimetría de Fisher...HenryVillamil2
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y medidas estadísticas como mediana, moda, media, asimetría y curtosis. Incluye ejemplos y un ejercicio para calcular el tipo de asimetría y curtosis de datos sobre la duración de llamadas telefónicas.
Este documento explica los pasos para elaborar una tabla de frecuencia a partir de un conjunto de datos. Primero se identifican el rango y número de clases de los datos. Luego se calcula la amplitud de cada clase y se establecen los límites inferiores y superiores. Finalmente, se cuentan las frecuencias absolutas de cada clase y se organizan los resultados en una tabla. Se provee un ejemplo completo para ilustrar el proceso.
Este documento describe diversas medidas de dispersión estadísticas. Explica que miden qué tan dispersos están los elementos de un conjunto de datos alrededor de la media. Describe el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación como las principales medidas de dispersión. También explica cómo se calculan estas medidas tanto para datos no agrupados como para datos agrupados.
El documento describe una actividad de aprendizaje para procesar y representar datos obtenidos en tablas de frecuencia para datos agrupados. Los estudiantes elaboran una tabla de frecuencias y construyen un histograma y polígono de frecuencia usando Geogebra para representar los datos sobre la talla de zapatos de clientes de una empresa. Luego responden preguntas sobre la información y usan Geogebra para corroborar los gráficos.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central como la media, moda y mediana. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados en tablas de distribución de frecuencias. Proporciona ejemplos detallados de cómo encontrar la media, moda y mediana para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, asigna problemas para que el estudiante calcule estas medidas y determine cuál es la más representativa para diferentes conjuntos de datos.
La contaminación ambiental causada por el mal manejo de residuos sólidos en Santiago de Cali genera problemas como la contaminación de suelos, aguas y aire, así como focos de infección y plagas. Es importante crear conciencia pública y aplicar un manejo integral de los residuos que incluya su separación en la fuente en grupos como aprovechables, no aprovechables y orgánicos.
El documento trata sobre la contaminación ambiental causada por el mal manejo de basuras y residuos sólidos en Santiago de Cali. Un grupo de ambientalistas liderados por Dimitri Guarin Muñoz busca crear conciencia sobre la importancia de manejar adecuadamente los residuos sólidos para evitar enfermedades y lograr beneficios ambientales.
Este documento resume la contaminación ambiental, sus causas principales como la mala gestión de basura, el uso de combustibles fósiles y pesticidas, e impactos en Cali. Explica que crear conciencia ambiental es importante para garantizar el bienestar social. También describe iniciativas del DAGMA y CVC para mejorar el ambiente en Cali a través de infraestructura verde y el proyecto Basura Cero.
La Unión Europea ha adoptado nuevas reglas para regular las criptomonedas y los proveedores de servicios de criptomonedas, con el objetivo de combatir el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo, y para proteger a los inversores. Estas reglas requerirán que las empresas de criptomonedas obtengan una licencia de operación y cumplan con estrictos requisitos de supervisión y transparencia.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 40 personas sobre contaminación ambiental. Los resultados mostraron que el 100% de los encuestados cree que la gente es la responsable de la contaminación, el 73% conoce el significado de desechos sólidos, y el 81% cree que la contaminación afecta el día a día de los residentes de Cali y es nociva para la salud.
Los diagramas de flujo representan gráficamente cada paso de un proceso mediante símbolos. Pseint es una herramienta para el aprendizaje de la lógica de programación mediante un pseudocódigo simple. Los comandos Según, Mientras, Repetir, Para y Función permiten controlar el flujo de un programa.
Este documento presenta dos tablas relacionadas con el código de colores para resistencias. La primera tabla describe los colores y sus valores numéricos correspondientes así como los porcentajes de tolerancia. La segunda tabla pide identificar los colores apropiados para diferentes valores de resistencia según su valor numérico y tolerancia.
Este documento presenta información sobre el código de colores utilizado para especificar valores de componentes electrónicos como resistores y condensadores, partes de una placa protoboard y problemas relacionados con la ley de Ohm y la ley de Watt. Incluye ejemplos de cálculos de resistencia, corriente y potencia para circuitos eléctricos.
El documento describe la herramienta pseint, un intérprete de pseudocódigo diseñado para facilitar el aprendizaje de la programación. Explica qué es pseint, los diagramas de flujo y sus símbolos, así como conceptos básicos como constantes, variables, acumuladores y contadores. También describe la función de comandos comunes como según, mientras, repetir, para y función. Concluye que pseint asiste a estudiantes principiantes al permitirles escribir algoritmos en pseudocódigo con ayudas para depurar errores y comp
Este documento resume la tarjeta Arduino. Explica que Arduino es una placa programable con un microcontrolador que permite crear circuitos electrónicos de forma fácil y económica. Describe las características de la placa Arduino Uno, incluyendo sus conexiones y componentes. También define hardware, software, e indica que el código abierto de Arduino facilita que cualquier persona pueda crear y modificar aplicaciones para estas placas.
El documento describe conceptos básicos de tecnología eléctrica. Explica que la electricidad se produce por la interacción de cargas positivas y negativas, y define la corriente continua y alterna. Describe circuitos eléctricos en serie, paralelo y mixto. También cubre conceptos como intensidad de corriente, fuerza electromotriz y resistencia eléctrica. Finalmente, menciona herramientas como poleas, motores eléctricos y piñones.
Este documento resume los conceptos básicos de la electricidad, incluyendo la corriente continua, la corriente alterna, los circuitos eléctricos, y los componentes básicos como motores, poleas y piñones. Explica que la electricidad es un flujo de electrones que ocurre cuando hay una diferencia de carga entre dos puntos, y describe las características de la corriente continua y alterna. También define los tipos básicos de circuitos eléctricos y resume brevemente cómo funcionan los motores eléctricos y algunos
El documento resume conceptos clave sobre el transporte de la corriente eléctrica. Explica que los materiales conductores como los metales ofrecen poca resistencia al paso de la corriente, mientras que los aislantes como el vidrio y la madera impiden el paso. También define términos como intensidad de corriente, fuerza electromotriz, resistencia eléctrica y potencia. Por último, incluye una tabla con las unidades de medida para estas magnitudes eléctricas fundamentales.
La electricidad es fundamental para la vida cotidiana. Se explican conceptos básicos como voltaje, corriente eléctrica e intensidad. La corriente continua (CC) es un flujo continuo de carga eléctrica a través de un conductor, mientras que la corriente alterna (CA) cambia cíclicamente la magnitud y dirección del flujo. Un circuito eléctrico permite el flujo continuo de corriente a través de elementos eléctricos conectados en una trayectoria cerrada.
Este documento describe los fundamentos básicos de la electricidad y el sistema eléctrico. Explica conceptos como cargas positivas y negativas, voltaje, intensidad de corriente, resistencia eléctrica y la ley de Ohm. También describe el sistema eléctrico, incluyendo la generación de energía en centrales eléctricas, su transmisión a través de redes de transporte y su distribución a usuarios a través de redes de distribución y transformadores. Finalmente, enfatiza la importancia de la electricidad para el des
Se presentan los resultados de una encuesta realizada a 40 personas sobre temas relacionados con la contaminación ambiental. Los resultados muestran que la mayoría de las personas consideran que la contaminación ambiental es un problema actual (93%), que la información sobre cómo prevenir sus efectos no es suficiente en su ciudad (90%) y que darle buen manejo a los desechos en casa ayuda a preservar el medio ambiente (98%). Además, todos apoyan las jornadas de limpieza en su hogar (100%) y la mayoría concibe el enfoque CTS como la relación entre ci
El documento presenta los resultados de 5 encuestas realizadas a 40 personas sobre temas relacionados con la contaminación ambiental y su prevención. La mayoría de los encuestados considera que la contaminación ambiental es un problema actual y que la información para prevenirla es insuficiente. Todos apoyan las jornadas de limpieza en sus hogares y casi todos creen que el manejo adecuado de desechos contribuye a la preservación del medio ambiente. La mayoría también concibe que el enfoque CTS (ciencia, tecnología y sociedad) es re
El documento ofrece un viaje religioso de 9 noches y 10 días a varios sitios en México como el Templo de Nuestra Señora de Guadalupe, el hotel Grand Centurion, y museos, por un costo de 5'500.000. Incluye transporte aéreo y vehículo alquilado. Anima a los lectores a disfrutar de este gran viaje.
El documento describe la rueda helicoidal, también conocida como engranaje, que es un círculo plano con dientes en el exterior que se usa para transmitir potencia de un componente a otro. Las ruedas helicoidales se clasifican según la disposición de sus ejes de rotación y sus tipos de dientes, e incluyen engranajes con ejes paralelos o perpendiculares, aplicaciones especiales como engranajes rectos, cónicos, planetarios o de cremallera.
El documento describe la rueda helicoidal, un tipo de engranaje con dientes en el exterior de un círculo plano que se usa para transmitir potencia girando dentro de un cilindro hueco. Explica que los engranajes se clasifican según la disposición y tipo de sus ejes de rotación y dientes, e identifica varios tipos como de ejes paralelos, perpendiculares, de transmisión por cadena u polea dentada. También cubre conceptos como la eficiencia de reductores de velocidad y las fórmulas de engran
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
1. DIAGRAMA DE PARETO
MARIANA RAMÍREZ MARTÍNEZ
VALERIA GARCÍA GUTIÉRREZ
ROLANDO CARDONA COLLAZOS
NAHIA YESENIA MONTOYA SANCHEZ
SHARIK XIMENA VALENCIA PÉREZ
MARIANA MEDINA SANDOVAL
GRADO 11 - 4
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA Y SISTEMAS
SANTIAGO DE CALI
2022
1
2. DIAGRAMA DE PARETO
MARIANA RAMÍREZ MARTÍNEZ
VALERIA GARCÍA GUTIÉRREZ
ROLANDO CARDONA COLLAZOS
NAHIA YESENIA MONTOYA SANCHEZ
SHARIK XIMENA VALENCIA PÉREZ
MARIANA MEDINA SANDOVAL
GRADO 11 - 4
MAG. GUILLERMO MONDRAGON C.
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA Y SISTEMAS
SANTIAGO DE CALI
2022
2
3. TABLA CONTENIDO
1. ¿Qué son las distribuciones de frecuencias?………………………………………….5
1.1 Tablas de distribución de frecuencias……….…………………………………….5
1.2 Representaciones gráficas………………………………………………………5-6
2. ¿Qué es la ley de sturges?………………………………………...…………………6-7
2.1 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados…………...…………….7-11
3. ¿Qué es el diagrama de Pareto?………………………...…………………………….11
3.1 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?……………….…………………...….12-14
3.2 Diagrama de Pareto en excel.............................................................................14-15
4. ¿Cuál es el enfoque CTS?…………………………………………………………...15
5. ¿Qué causa la contaminación ambiental?………………………..…………………...16
5.1 Causas de la contaminación ambiental.............................................................16-17
5.2 Problemas ambientales globales………………………………………………….17
5.3 Impacto ambiental de los residuos sólidos en Cali……………….…….…….17-18
5.4 Manejo integral de los residuos urbanos…………………………..………….18-21
5.5 Separación de la fuente……………………………….………………………….21
6. Mapas conceptuales…………………………..….……………………………….22-23
7. Conclusiones…………………………………………………………………………24
8. Referencias………………………………………………………..………………24-25
3
4. TABLA DE IMÁGENES
2.1 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados…………….………….……7
2.2 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados……………………..………7
2.3 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados………………………….….8
2.4 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados………………………….….8
2.5 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados……………………………..8
2.6 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados..............................................8
2.7 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados………………………….….9
2.8 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados………………………….….9
2.9 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados………………………..……9
2.10 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados………………………..…10
3.1 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?…………………………………………..12
3.2 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?..................................................................12
3.3 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?…………………………………….…….13
3.4 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?……………………………………..…....13
3.5 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?…………………………………………..13
3.6 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?…………………………………………..14
3.7 Diagrama de Pareto en Excel………………………………………………….....14
3.8 Diagrama de Pareto en Excel………………………………………….…………15
5.1 Causas de la contaminación ambiental…………………………………….……..16
5.2 Problemáticas ambientales globales………………………………………...…....17
5.3 Problemáticas ambientales globales………………………………………….…..17
5.4 Manejo integral de los residuos urbanos………………………………………....19
5.5 Manejo integral de los residuos urbanos…………………………………...…….21
5.6 Separación de la fuente……………………………………………………..……21
4
5. 1. ¿QUÉ SON LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS?
Una distribución de frecuencia es una forma de dividir un conjunto de datos en varios grupos
mutuamente excluyentes, si un elemento de datos pertenece a un grupo no puede pertenecer a
otro grupo. En otras palabras, en la distribución de frecuencias se clasifica una serie de
observaciones en diferentes grupos, generalmente en orden ascendente o descendente y se
suele realizar sobre muestras estadísticas, aunque también se puede aplicar a toda la
población.
1.1 TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La tabla de distribución de frecuencias es una herramienta estadística que muestra datos en
columnas que representan los diferentes valores recopilados para la variable, y la frecuencia
de su ocurrencia, es decir, la distribución de frecuencias es un formato de tabulación en el que
se organizan los datos. Está compuesta por:
● Los datos o muestra recogida durante el estudio.
● Frecuencia absoluta: Es la cantidad de veces que se repite un suceso y se
representa con las letras fi.
● Frecuencia relativa: Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el número
de datos y se representa con las letras hi.
● Frecuencia absoluta acumulada: Se da a partir de la suma de las frecuencias
absolutas de un grupo de la muestra con las frecuencias absolutas anteriores
(Fi).
● Frecuencia relativa acumulada: Se da a partir de la suma de las frecuencias
relativas con las anteriores (Hi).
1.2 GRÁFICAS
[ a , b ) Fi Hi % FiA HiA
[100, 103) 7 0,14 14% 7 0,14
[103, 106) 10 0,20 20% 17 0,34
[106, 109) 12 0,24 24% 29 0,58
[109, 112) 10 0,20 20% 39 0,78
[112, 115) 6 0,12 12% 45 0,9
[115, 118] 5 0,10 10% 50 1
50 1 100%
5
6. Deportes Fi Hi % FiA HiA
Natación 30 0,6 60% 30 0,60
Fútbol 10 0,2 20% 40 0,80
Baloncesto 8 0,16 16% 48 0,96
Otros 2 0,04 4% 50 1
50 1 100%
2. ¿QUÉ ES LA LEY DE STURGES?
Es un método empírico muy utilizado en la estadística descriptiva para determinar el número
de clases que deben existir en un histograma de frecuencias, para así poder clasificar un
conjunto de datos que representan una muestra o población.
Formula y ejemplos:
Sturges consideró un histograma de frecuencias ideal con k intervalos, donde el i-ésimo
intervalo contiene un número de muestras dado por el Coeficiente Binomial:
C(k−1,i),Ck−1i,(k−1i)=(k−1)!
- Podemos usar la regla de Sturges para determinar el número óptimo de bins a usar para
visualizar estos valores en un histograma: Bandejas óptimas = ⌈log 2 (31) + 1⌉ = ⌈4.954 + 1⌉
= ⌈5.954⌉ = 6 .
- Se necesita realizar un histograma de frecuencia de acuerdo a los datos dados, que
corresponden a edades obtenidas en una encuesta realizada a hombres que hacen ejercicios en
un gimnasio de la localidad.
Para determinar los intervalos se debe saber cuál es el tamaño de la muestra o el número de
observaciones; en este caso, se tienen 30.
Luego se aplica la regla de Sturges:
6
7. k=1 + 3,322 * log10 (N)
k=1+3,322* log (30)
k=1+3,322* 1,4771
k = 5,90 ≈ 6 intervalos.
A partir del número de intervalos, se puede calcular la amplitud que estos van a tener; es
decir, la anchura de cada barra representada en el histograma de frecuencias.
2.1 APLICACIÓN DE LA LEY DE STURGES PARA DATOS AGRUPADOS
La ley de Sturges es una regla utilizada en estadística en intervalos de frecuencia, que nos
dice el número de clases a utilizar al agrupar términos. Por lo general cuando la cantidad de
datos es grande o es continua, básicamente consiste en agrupar datos en intervalos.
● Paso 1: Identificar el dato máximo y mínimo:
38 – 15 – 10 – 12 – 62 – 46 – 25 – 56 – 27 – 24 – 23 – 21 – 20 – 25 – 38 – 27 – 48 – 35 – 50
– 65 – 59 – 58 – 47 – 42 – 37 – 35 – 32 – 40 – 28 – 14 – 12 – 24 – 66 – 73 – 72 – 70 – 68 –
65 – 54 – 48 – 34 – 33 – 21 – 19 – 61 – 59 – 47 – 46 – 30 – 30
● Paso 2: Calcular el Rango:
Imagen 2.1
● Paso 3: Calcular la cantidad de Intervalos:
A los intervalos también se les conoce como clases. Simplemente son categoría en las cuales
vamos a agrupar al grupo de encuestados
Imagen 2.2
La Regla de Sturges, y el resultado obtenido lo debes aproximar por arriba, es decir, al entero
siguiente (por ejemplo, si te da 4.6 lo debes aproximar a 5 y no a 4)
7
8. Imagen 2.3
● Paso 4: Calcular la Amplitud de los Intervalos:
Ya sabemos el rango y sabemos entre cuántos intervalos hay que repartir las categorías.
Así sería:
Imagen 2.4
● Paso 5: Construcción de los intervalos:
En este caso se inicia con 10 años. Súmale el valor de la amplitud, es decir, 9 años, y
obtendrás el límite superior de 19 años. Eso nos daría el primer intervalo:
Imagen 2.5
Se debe hacer en el primer intervalo, segundo intervalo, tercer intervalo y así sucesivamente...
Veamos los 7 intervalos construidos:
Imagen 2.6
8
9. ● Paso 6: Cálculo de la Marca de Clase de cada intervalo:
La marca de clase simplemente es la media que hay en cada intervalo a lo que es sumar límite
inferior y superior de cada intervalo y dividir el resultado entre 2.
Imagen 2.7
● Paso 7: Determinar la Frecuencia Absoluta de cada intervalo:
La frecuencia absoluta sólo consiste en contar la cantidad de datos que hay en cada intervalo.
Imagen 2.8
● Paso 8: Determinar la Frecuencia Absoluta Acumulada de cada intervalo:
Es sumar todo lo que llevo hasta el momento.
Imagen 2.9
- La primera frecuencia absoluta acumulada es la misma primera frecuencia absoluta
porque recién estamos empezando… no hay nada que acumular todavía.
- La segunda frecuencia absoluta acumulada vale 16 porque debemos sumar 5+11
porque son las frecuencias absolutas.
9
10. Cuando llegues al último intervalo, deberás obtener un acumulado igual al total .
● Paso 9: Determinar la Frecuencia Relativa de cada intervalo:
Nos indica que vamos a relacionar cada Frecuencia Absoluta con su total y se divide con el
total.
Imagen 2.10
Si lo convierto en porcentaje… 0.1 x 100% = 10
● Paso 10: Determinar la Frecuencia Relativa Acumulada de cada intervalo:
Consiste en sumar todas las frecuencias relativas de los intervalos anteriores y el actual.
Así:
Imagen 2.11
10
11. ● RESULTADO:
Imagen 2.12
3. ¿QUÉ ES EL DIAGRAMA DE PARETO?
El diagrama de Pareto es un método gráfico de organización de datos sobre un plano
cartesiano que permite analizar y establecer de forma sencilla un orden de prioridades,
distinguiendo entre los problemas fundamentales que son vitales y pocos y los triviales que
son muchos y de menor importancia.
Es una gráfica de barras verticales que brinda respuestas categorizadas en orden
descendente muy utilizada en estadística de procesos.
El origen del diagrama de Pareto data de 1909 cuando el sociólogo y economista
Vilfredo Pareto publicó el resultado de su investigación sobre la distribución de la riqueza en
la que observó que el 20% de la población concentraba el 80 por ciento de la riqueza. En los
años 30 la general motors corporation conoció el trabajo de Pareto sobre la distribución de la
riqueza, el que aplicó a su manual de control de calidad asimilando el concepto de la mala
distribución de las pérdidas de calidad a la desigual distribución de la riqueza mostrando
ejemplos de las curvas acumulativas.
Dichas curvas fueron tituladas con el nombre de pareto o principio de la distribución
desigual, el que hacía una distinción entre los pocos vitales y los muchos triviales afirmando
que unas pocas causas tienen la responsabilidad de ocasionar la mayor parte de los
problemas.
La relación 80-20 puede detectarse en diversidad de campos: un 80% del ausentismo
en una empresa es causado por el 20% de los empleados, por ejemplo, el 80% de los
problemas organizacionales se deben a un 20% de las causas posibles entre tantos otros
ejemplos.
11
12. 3.1 ¿CÓMO SE HACE EL DIAGRAMA DE PARETO?
Es importante aclarar que no hay pasos específicos dependiendo del fenómeno que se
analiza con el diagrama, es decir, la metodología siempre va a ser la misma, aunque el
lenguaje en que se explica sea diferente.
1 . Determinar el problema que se va analizar
Para realizar este diagrama es primordial determinar cuál es el problema que está
causando pérdidas ya sea de tiempo, ventas, personal entre otros.
2. Agrupar los datos
Se debe dividir por celdas según la categoría y el número de frecuencia. La frecuencia
(o problemas) son los más comunes que observamos por ejemplo en un sitio web y la
frecuencia es, de un determinado número de clientes, cuáles se quejaron por cuál problema.
Por ejemplo:
Imagen 3.1
3 . Ordena los datos
Se organiza la tabla de acuerdo con el orden decreciente de frecuencia y se agrega la
frecuencia acumulada de los casos, sumando la frecuencia anterior con la siguiente. Por
ejemplo:
Imagen 3.2
4 . Se añade los valores porcentuales
Se añade otra columna para agregar los valores porcentuales unitarios. El cálculo se
determina mediante la fórmula: frecuencia/total de frecuencia x 100 Ejemplo: atraso de
entrega= (20/70) x 100= 29% (aproximado).
12
13. Imagen 3.3
5 . Se agrega los porcentajes acumulados
Al igual que la frecuencia acumulada, se suma el porcentaje unitario anterior con el
siguiente.
Imagen 3.4
Imagen 3.5
6 . Se gráfica el diagrama de Pareto
Con los datos de la tabla anterior, se delinea el diagrama, sus ejes de ordenadas, se
insertan los datos (en orden descendientes) y se agregan las barras.
Graficamos las causas: El eje X lo destinamos a colocar los problemas. Vamos a usar
eje Y izquierdo y eje Y derecho. El izquierdo es para la frecuencia de cada causa, lo usamos
para dibujarlas con barras verticales.
Graficamos la curva acumulada: El eje Y derecho es para el porcentaje acumulado,
por lo tanto, va desde 0 hasta 100%. Lo usamos para dibujar la curva acumulada. Para
finalizar, se analiza el gráfico.
13
14. Imagen 3.6
3.2 DIAGRAMA DE PARETO EN EXCEL
En la empresa de servicios “LA RAPIDÍSIMA” ha tenido problemas por quejas de los
clientes y ha tomado la decisión de hacer una mejora continua, considerando los datos de la
hoja de información recogida y la estimación de los costes por cada queja, debe elaborar un
diagrama de Pareto y según los resultados que arroje el gráfico determinar cuáles son los 3
principales problemas que presenta la empresa.
Imagen 3.7
14
15. Imagen 3.8
Gracias a la grafica podemos observar que los 3 principales problemas que tiene empres de
servicios “la rapidísima” son:
● Clientes insatisfechos en la atención por vía telefónica
● Colas excesivas
● Mala señalización de las oficinas
4. ¿CUÁL ES EL ENFOQUE CTS?
Los estudios de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) y la educación tienen espacios
significativos de encuentro. CTS es un campo interdisciplinar en el que se plantea una
consideración socialmente contextualizada de la actividad científica y tecnológica, y
se promueve una mayor participación social en las decisiones que la orientan. Ambos
propósitos tienen en el ámbito educativo un escenario especialmente propicio para su
desarrollo. Con la educación se pretende la integración de los individuos en su
contexto social a través de la adquisición de los conocimientos, las destrezas y las
actitudes necesarias para su participación activa en la vida social y el ejercicio de la
ciudadanía en sociedades complejas y democráticas. Por tanto, en la interacción entre
saberes y valores es donde la acción educativa y los estudios CTS tienen su principal
espacio de confluencia. Desde CTS se reivindica un desarrollo tecnocientífico
sensible a los compromisos sociales por razones similares a las que definen la
educación de los individuos como algo más que la enseñanza de determinados
saberes.
15
16. 5. ¿QUÉ ES LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL?
La contaminación ambiental es la presencia de sustancias o elementos dañinos de tipo físico,
químico o biológico en el ambiente que alteran las condiciones de este, afectando así no solo
a los humanos sino también a todos los seres vivos. Esta contaminación se puede dar en el
aire, tierra, y agua.
A causa de esta se alteran las condiciones de vida de plantas y animales,se afecta nuestra
salud, se extinguen especies y contribuye tanto al calentamiento global como al efecto
invernadero.
● Calentamiento global: Es el aumento progresivo de las temperaturas del sistema
climático del planeta tierra que causa sequías, desertificación, deshielo de los polos y
glaciares, aumento del nivel del agua de los océanos, extinción de animales y
vegetales, disminución en la biodiversidad, pérdida de la capacidad de producción
agrícola del ser humano, etc.
● Efecto invernadero: Es el fenómeno por el que la energía solar recibida por el planeta
que proviene de la radiación solar natural no puede volver al espacio, es decir, cuando
rebota sobre la superficie terrestre se queda atrapada en la tierra por la barrera de los
gases de efecto invernadero que forman una capa que imposibilita que este calor se
vaya, estos gases deterioran las partículas de la capa de ozono, que nos protegen de la
radiación, hasta generar enormes agujeros por los que penetran con mayor intensidad
los rayos del sol.
5.1 CAUSAS DE LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL
Las estadísticas ambientales son series estadísticas producidas respecto de las principales
variables y dinámicas ambientales en el territorio y el tiempo como, por ejemplo: agua, aire,
clima, biota (biodiversidad), uso de los suelos, bosques, borde costero, ecosistemas marinos,
contaminación (del aire respirable, de agua del mar), residuos sólidos, acceso a agua y
saneamiento básico, eventos extremos y desastres, etc.
● Causas de contaminación ambiental en Colombia
Imagen 5.1
16
17. Los incendios forestales son un foco de contaminación del aire en las ciudades colombianas
Las quemas indiscriminadas, en zonas rurales, e inclusive en Venezuela, afectan la calidad del
aire en las ciudades del país. Esta problemática se acentúa para la población en tiempos de
pandemia.
5.2 PROBLEMÁTICAS AMBIENTALES GLOBALES
● Problemáticas ambientales en Colombia
Imagen 5.2
● Países más contaminantes globalmente
Imagen 5.3
5.3 IMPACTO AMBIENTAL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS EN CALI
Los residuos sólidos impactan negativamente. El manejo inadecuado de los residuos sólidos
provoca serios problemas ambientales, como la contaminación de aguas superficiales y
17
18. subterráneas, transmisora de enfermedades, entre otros. Los residuos sólidos emiten gases
nocivos, en virtud de que su descomposición en ausencia de oxígeno provoca grandes
volúmenes de metano uno de los principales gases que ocasiona el efecto invernadero y
además producen dióxido de carbono y óxido nitroso que, junto con el metano, se acumulan
en la atmósfera de la tierra, absorbiendo la energía solar y proyectando la radiación en todas
las direcciones esto genera calentamiento global. El desequilibrio del efecto invernadero
genera de forma directa, al calentamiento global. El reciclaje es una gran medida para
contribuir con esto, pero es una medida a la cual no se puede recurrir por falta de
concientización. Para ser más concretos, el calentamiento global es el aumento de la
temperatura del sistema climático del planeta. El cambio climático es uno de los principales
problemas ya que su principal causa detonante son la emisión de gases de efecto invernadero
debido a los residuos ocasionados por el aumento de la actividad humana y estos a su vez
ocasionan efectos medioambientales, así como en la salud de la población. La contaminación
producida por los residuos no solo daña la estética y la vida en las ciudades, sino que también
amenaza el equilibrio del ambiente y la naturaleza, así como en las fuentes de aguas potables,
muerte de animales y otros.
Lo vemos reflejado en Cali el alto notorio cambio climático donde se mantiene más los días
lluviosos cuando por general es una ciudad bastante cálida, es un detonante que alarma ya
que al salir a las calles cada día, nos encontramos más de 1.000 toneladas al día de lo que no
se debería considerar “ normal “ y se podría reciclar o buscar otras alternativas eficientes para
combatir este impacto que no solo afecta en la ciudad si no en todo el mundo que tirarla en la
calle, transporte público, ríos, parques, entre otros.
5.4 MANEJO INTEGRAL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS
● ¿Qué son los residuos sólidos urbanos?
Los residuos sólidos urbanos (RSU) son los desechos que se producen en diferentes áreas de
las ciudades. Los escombros, pertenecientes a este grupo de residuos, son aquellos generados
en los domicilios particulares, comercios, oficinas y servicios. Por lo tanto, son clasificados
como residuos no peligrosos.
● Gestión integral de los residuos sólidos urbanos (RSU)
La gestión integral es un sistema de manejo de los residuos sólidos urbanos (RSU) que,
basado en el desarrollo sostenible, tiene como objetivo primordial la reducción de los
residuos enviados a disposición final. Ello deriva en la preservación de la salud humana y la
mejora de la calidad de vida de la población, como así también el cuidado del ambiente y la
conservación de los recursos naturales.
La Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos, o GIRSU, se impuso como el método
adecuado para el manejo de los RSU luego de años de estudio y numerosas experiencias
realizadas en el mundo. La gestión integral de RSU está dirigida a disminuir los residuos
generados –que son consecuencia inevitable de las actividades humanas– como medio idóneo
18
19. para reducir sus impactos asociados y los costos de su manejo, a fin de minimizar los
potenciales daños que causan al hombre y al ambiente.
Imagen 5.4
● Etapas de la gestión integral de los residuos sólidos urbanos
1 . Generación:El concepto se refiere a la generación de residuos como consecuencia directa
de cualquier tipo de actividad desarrollada por el hombre, provenientes de diverso origen:
residencial, comercial, industrial, etc. Se vincula a las prácticas de consumo cotidiano.
Reducción y reuso
La reducción en origen está comprendida en el concepto de Producción Limpia y Consumo
Sustentable (PL y CS), el cual requiere de una significativa transformación de los modelos de
producción y consumo para lograr la utilización sostenible de los recursos y prevenir la
contaminación generada por los procesos de producción de los bienes, por su uso, consumo y
disposición final o la prestación de servicios.
Una forma de disminuir la disposición final de residuos es someterlos a procesos de reuso y
reciclado tantas veces como sea posible, antes de ser descartados definitivamente y enviados
a su disposición final. El proceso de reciclado, al utilizar como insumo los materiales
recuperados de los RSU dando lugar a su valorización, permiten, al mismo tiempo,
reemplazar y ahorrar los recursos naturales que sustituyen.
Los métodos para la valorización de los RSU están asociados al concepto de prevención
cuantitativa, el cual promueve la minimización de las cantidades de residuos a generar y
también a disponer.
2 . Recolección y transporte: La recolección consiste en recoger los residuos dispuestos en
los sitios indicados y su carga en los vehículos recolectores.
19
20. Se puede diferenciar de las siguientes maneras:
● General: sin discriminar los distintos tipos de residuos.
● Diferenciada: discriminando por tipo de residuo en función de su posterior
tratamiento y valoración.
Transferencia
Las Estaciones de Transferencia son instalaciones donde los residuos de los vehículos
recolectores son transferidos a equipos de transporte de gran capacidad de carga, los cuales
finalmente son los encargados de llevar los residuos a la plantas de tratamiento o al centro de
disposición final.
3 . Tratamiento: Las plantas de tratamiento son instalaciones a las cuales llegan los residuos
provenientes de la recolección, sea esta diferenciada o no, para su clasificación y enfardado
según el tipo de material, para su posterior venta e ingreso a nuevos procesos productivos.
4 . Disposición final: La disposición final es la última etapa en el manejo de RSU y
comprende al conjunto de operaciones destinadas a lograr el depósito permanente de los
residuos sólidos urbanos, producto de las fracciones de rechazo inevitables resultantes de los
métodos de valorización adoptados.
La solución de relleno sanitario para la disposición final de RSU tiene en cuenta principios de
ingeniería sanitaria para la adecuada disposición final de residuos a fin de evitar riesgos a la
salud pública y el ambiente. Los rellenos sanitarios difieren mucho del simple enterramiento
de los residuos y sus actuales características reducen significativamente el riesgo de impactos
adversos al ambiente. Mediante esta tecnología los residuos quedan encapsulados entre los
materiales de la cubierta superior y un sistema de membranas, lo que permite implementar
sistemas de recolección y control de las emisiones líquidas y gaseosas.
20
21. Imagen 5.5
5.5 SEPARACIÓN DE LA FUENTE
● ¿Qué es?
La separación en la fuente es un mecanismo efectivo para mitigar el impacto negativo de los
residuos sólidos en el medio ambiente y prolongar la vida útil de los rellenos sanitarios, pero
para esto, necesitamos que esta actividad se convierta en un hábito cotidiano de todos los
hogares y demás grupos de la sociedad.
Imagen 5.6
21
24. 7. CONCLUSIONES
Este trabajo contiene el desarrollo tecnológico con bases de las matemáticas, ciencia,
tecnología, entre otros. En ella encontramos herramientas de amplia difusión como: la
ley de Sturges, diagrama de Pareto y proyecto CTS, con el fin de proporcionar un
desarrollo metodológico en diversas ciencias para lograr observar y representar
interacciones de una manera sencilla con el objetivo de mostrar proposiciones, ideas,
procesos, soluciones, problemáticas y más... a través de una recolección de datos que
puede utilizarse para modelar o mostrar cambios relevantes e irrelevantes según su
temática, generando tácticas o alternativas de mejoramiento y se garantiza una
solución adecuada para tomar la mejor decisión entre un problema, posibles causas o
relaciones frente al dicho problema.
8. REFERENCIAS
1. ¿Qué son las tablas de frecuencia?:
● https://economipedia.com/definiciones/distribucion-de-frecuencias.html
● https://marcelomendizabal.wordpress.com/2017/02/09/que-es-una-tabla-d
e-distribucion-de-frecuencias/
2. ¿Qué es la ley de Sturges?
● http://www.imarranz.com/sturges.html
● https://statologos.com/regla-de-sturges/
2.1 Aplicación de la ley de sturges para datos agrupados
● https://www.lifeder.com/regla-sturges/
3. ¿Qué es el diagrama de Pareto?
● https://rockcontent.com/es/blog/diagrama-de-pareto/
3.1 ¿Cómo se hace el diagrama de Pareto?
● https://www.ingenioempresa.com/diagrama-de-pareto/#Como_hacer_el_diagram
a_de_Pareto
● https://support.microsoft.com/es-es/office/crear-un-gr%C3%A1fico-pareto-a151
2496-6dba-4743-9ab1-df5012972856
4. ¿Cuál es el enfoque CTS?
● https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/zona/article/view/1151/4684
5. ¿Qué causa la contaminación ambiental?
● https://www.significados.com/contaminacion-ambiental/
● https://www.culturarecreacionydeporte.gov.co/es/bogotanitos/que-es-la-co
ntaminacion-ambiental
24
25. ● https://blog.oxfamintermon.org/efecto-invernadero-definicion-causas-cam
bio-climatico/
● https://www.significados.com/calentamiento-global/
5.1 Causas de la contaminación ambiental
● https://territoriossostenibles.com/calidad-del-aire/incendios-forestales-son-un-foc
o-de-contaminacion-del-aire-en-las-ciudades-colombianas
5.2 Problemas ambientales globales
● https://hablandoenvidrio.com/cuales-son-los-paises-mas-contaminantes-compro
miso-cambio-climatico/
● https://www.cepal.org/es/temas/estadisticas-ambientales/acerca-estadisticas-ambi
entales
5.3 Impacto ambiental de los residuos sólidos en Cali
● https://www.acodal.com/la-disposicion-final-de-los-residuos-solidos-en-cali/
5.4 Manejo integral de los residuos urbanos
● https://www.argentina.gob.ar/ambiente/control/rsu/etapas#:~:text=La%20gesti
%C3%B3n%20integral%20de%20RSU,al%20hombre%20y%20al%20ambient
e
5.5 Separación de la fuente
● https://www.emserfusa.com.co/publicaciones/556/sabes-como-separar-en-la-fuent
e/#:~:text=La%20separaci%C3%B3n%20en%20la%20fuente%20es%20un%2
0mecanismo%20efectivo%20para,dem%C3%A1s%20grupos%20de%20la%20s
ociedad
25