Behavioral Targeting Service Agosto 2009
No importa que tan bien lo digas … …  si se lo dices a la persona equivocada
¿ Que es un servicio de Behavioral Targeting ? El Behavioral Targeting es una técnica online usada por anunciantes y medios para hacer más eficientes sus campañas publicitarias.  La idea central por detrás del BT es tomar en cuenta a quien tengo delante en el momento de emitir un mensaje para ajustar el mismo a los intereses del usuario.
¿ Como funciona ? El sistema registra y analiza el comportamiento de los usuarios online a fin de determinar el perfil de los mismos. Los distintos perfiles son estudiados mediante técnicas de Data Mining a fin de construir modelos descriptivos y predictivos (Clusterización, asociación entre categorías, etc.) WareHouse Perfiles Modelos Predictivos Data Mining
¿ Como funciona (cont.)? Página Sitio A WareHouse Perfiles Motor de Ofertas AdServer Modelos Predictivos En función de esos perfiles y modelos, el sistema selecciona en forma automática cuál es la mejor oferta a presentar en cada momento optimizando la posibilidad de aceptación por parte del usuario.
¿ Como funciona (cont.)? La información de los clicks realizados (o no) por parte de los usuarios sobre las ofertas realizadas, retroalimenta los modelos a fin de ajustarlos en forma permanente.
Beneficios Aumento directo de la tasa de aceptación de ofertas (CTR – Click Through Rate). Presentación de avisos relevantes evitando saturar la comunicación. Posibilidad de personalización de los mensajes para cada segmento. Mejora del negocio a través de un eficiente cross y up-selling.
¿ Quienes pueden utilizarlo ? Anunciantes   Mejorando su negocio al realizar ofertas relevantes en su sitio o en sitios de terceros Medios Dando a sus anunciantes un servicio diferencial Agencias Optimizando las campañas de sus clientes
Dos modos de uso Best Offer Publicando la mejor categoría de oferta de acuerdo al perfil de cada visitante para anunciantes multi-producto . Best Target Identificando la mejor audiencia para casos de anunciantes mono-producto.
Ejemplos Un sitio de e-commerce realiza una campaña en un reconocido medio online El sistema al presentar banners de acuerdo al perfil del usuario mejora la tasa de clicks en los mismos en un 300% El sitio recibe clientes calificados interesados en una línea de productos en particular con lo cuál mejora la tasa de conversión de visitantes a compradores
Ejemplos Un sitio de venta de pasajes online quiere realizar cross selling con productos de partners (hoteles, autos, tours, etc.) El sistema calcula de acuerdo al perfil del usuario que está solicitando el pasaje, cuál es el tipo de hotel y auto más adecuado a proponer y presenta el banner correspondiente La tasa de aceptación sube considerablemente mejorando el negocio al subir la facturación promedio por usuario
Para más información comunicarse con: Indra SI S.A. Enrique Olivera | Director Comercial | eolivera@indracompany.com  Alejandro Adelardi | Director Banca y Seguros, Transporte y Tràfico | aadelardi@indracompany.com Gabriela Andreacchio | Gerente Comercial, Industria y Consumo | mgandreacchio@indracompany.com   Fast Forward Think Tank Group Daniel Ferro | Director | dferro@fast-forward.com.ar

Presentación Xpertium

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    No importa quetan bien lo digas … … si se lo dices a la persona equivocada
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    ¿ Que esun servicio de Behavioral Targeting ? El Behavioral Targeting es una técnica online usada por anunciantes y medios para hacer más eficientes sus campañas publicitarias. La idea central por detrás del BT es tomar en cuenta a quien tengo delante en el momento de emitir un mensaje para ajustar el mismo a los intereses del usuario.
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    ¿ Como funciona? El sistema registra y analiza el comportamiento de los usuarios online a fin de determinar el perfil de los mismos. Los distintos perfiles son estudiados mediante técnicas de Data Mining a fin de construir modelos descriptivos y predictivos (Clusterización, asociación entre categorías, etc.) WareHouse Perfiles Modelos Predictivos Data Mining
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    ¿ Como funciona(cont.)? Página Sitio A WareHouse Perfiles Motor de Ofertas AdServer Modelos Predictivos En función de esos perfiles y modelos, el sistema selecciona en forma automática cuál es la mejor oferta a presentar en cada momento optimizando la posibilidad de aceptación por parte del usuario.
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    ¿ Como funciona(cont.)? La información de los clicks realizados (o no) por parte de los usuarios sobre las ofertas realizadas, retroalimenta los modelos a fin de ajustarlos en forma permanente.
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    Beneficios Aumento directode la tasa de aceptación de ofertas (CTR – Click Through Rate). Presentación de avisos relevantes evitando saturar la comunicación. Posibilidad de personalización de los mensajes para cada segmento. Mejora del negocio a través de un eficiente cross y up-selling.
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    ¿ Quienes puedenutilizarlo ? Anunciantes Mejorando su negocio al realizar ofertas relevantes en su sitio o en sitios de terceros Medios Dando a sus anunciantes un servicio diferencial Agencias Optimizando las campañas de sus clientes
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    Dos modos deuso Best Offer Publicando la mejor categoría de oferta de acuerdo al perfil de cada visitante para anunciantes multi-producto . Best Target Identificando la mejor audiencia para casos de anunciantes mono-producto.
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    Ejemplos Un sitiode e-commerce realiza una campaña en un reconocido medio online El sistema al presentar banners de acuerdo al perfil del usuario mejora la tasa de clicks en los mismos en un 300% El sitio recibe clientes calificados interesados en una línea de productos en particular con lo cuál mejora la tasa de conversión de visitantes a compradores
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    Ejemplos Un sitiode venta de pasajes online quiere realizar cross selling con productos de partners (hoteles, autos, tours, etc.) El sistema calcula de acuerdo al perfil del usuario que está solicitando el pasaje, cuál es el tipo de hotel y auto más adecuado a proponer y presenta el banner correspondiente La tasa de aceptación sube considerablemente mejorando el negocio al subir la facturación promedio por usuario
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    Para más informacióncomunicarse con: Indra SI S.A. Enrique Olivera | Director Comercial | eolivera@indracompany.com Alejandro Adelardi | Director Banca y Seguros, Transporte y Tràfico | aadelardi@indracompany.com Gabriela Andreacchio | Gerente Comercial, Industria y Consumo | mgandreacchio@indracompany.com Fast Forward Think Tank Group Daniel Ferro | Director | dferro@fast-forward.com.ar