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1. ORM: Object-Relational Mapping

2. ¿Qué es un ORM?
En el desarrollo de una aplicación suelen estar
involucradas dos entidades diferentes, por una parte el
código que mueve la aplicación y por otra los datos que se
manejan (División en capas).
Los sistemas de Mapeo Objeto-Relacional u ORM ayudan
a hacer la transición de lenguaje orientado a objetos a la
base de datos que se utilice.

3. ¿Qué es un ORM?
Permite ver y modificar los datos almacenados en una
base de datos relacional usando el lenguaje de
programación elegido y organiza las tablas o
procedimientos almacenados en clases, por lo que en vez
de utilizar consultas SQL para comunicarse con la base de
datos se usan métodos y propiedades de objetos.

4. ¿Qué es un ORM?
La característica más importante de ORM es el mapeo.
El mismo se usa para persistir objetos almacenados en
una base de datos. Un objeto y sus propiedades están
típicamente relacionados a una o más tablas y sus campos
en la base de datos. El ORM usa la información de esta
relación para gestionar el proceso de conversión de
tablas a objetos y viceversa generando las consultas SQL
necesarias para que la base de datos relacional gestione el
CRUD de los objetos de dominio de la aplicación.

5. Ventajas en el uso de ORMs.

6. Algunos beneficios de usar un ORM.
● Se encarga de gestionar la conversión de tipos DATE y
TIME en forma automática.
● Se encarga de hacer el trabajo “pesado” de asociar los
valores de los campos de cada registro de una tabla en
los respectivos atributos del objeto.
● Al brindar seguridad en diversos aspectos, previene
ataques de inyección SQL.
● Para consultas complejas, muchos ORM brindan
extensiones para escribir consultas en SQL nativo.

7. Algunos beneficios de usar un ORM.
● Generación de código (Entities and Schemas).
● Puede mejorar con creces la velocidad de desarrollo,
sobre todo cuando el esquema de la base de datos
todavía no se encuentra maduro. Es muy tedioso
reescribir una consulta SQL cada vez que se introduce
una modificación en dicho esquema, lo cual conlleva a
una pérdida de tiempo de producción.
● El uso de caché puede implicar velocidades de acceso
a datos mucho mayores.

8. Desventajas en el uso de ORMs.

9. Algunas desventajas de usar un ORM.
● Se puede llegar a perder la noción acerca de cuánto
tiempo se invierte retocando archivos XML o
anotaciones, con el objetivo de optimizar la
performance del ORM.
● Un mal uso de los sistemas ORMs (debido al
desconocimiento del funcionamiento interno) puede
reducir la performance de la aplicación en forma
drástica. Todo depende del programador y la
optimización en el uso del mismo.

10. Algunas desventajas de usar un ORM.
● De por sí al agregar una capa más que se encarga
abstraer al programador del acceso a los datos
agregamos mayor complejidad con lo cual la latencia
puede ser mayor.

11. Cuándo SI utilizar ORMs.

12. ¿Cuándo utilizar un ORM?
● Para aplicaciones transaccionales (CRUD), en las que
se realiza una petición, se buscan un conjunto de
objetos en la BD, se los procesa y se renderiza una
página web. La performance utilizando un ORM pueden
ser mucho mejor si dichos objetos se encuentran en la
caché del ORM.

13. Cuándo NO utilizar ORMs.

14. ¿Cuándo NO utilizar un ORM?
● Para aplicaciones que requieren la generación de
reportes en los cuales intervienen un gran número de
registros por cada petición, el trabajo que lleva a cabo
el ORM no es eficiente debido a que puede saturar la
memoria de objetos.

15. ¿Cuándo NO utilizar un ORM?
● Los ORMs pueden ser optimizados para ser lo más
eficientes posibles, y esto muchas veces es suficiente.
Sin embargo en entornos donde se manejan un gran
volumen de datos y que requieren de una baja latencia,
los ORMs son un no rotundo.

16. Opiniones a partir de las
experiencias de diversos
profesionales.

17. Opiniones de Profesionales
● “En aplicaciones a gran escala, te encontrarás usando
ambos enfoques. ORM para llevar a cabo el CRUD y
una capa de acceso a datos fina de SQL para
reportes.”
● “Para consultas complejas, realmente no hay sustitutos
para plain SQL. Existen algunas consultas en JPA que
no son posibles de llevar a cabo...”

18. Opiniones de Profesionales
● “ORM no se trata sólo de portabilidad. Básicamente te
provee de una capa de abstracción de acceso a datos.
Un ORM libera al programador de escribir consultas
SQL y concentrar su atención en el dominio del
problema.”
● “Yo diría que SQL plano para reads (R), y ORM para
creates, updates y deletes (CUD).”

19. Opiniones de Profesionales
● “En mi experiencia como desarrollador, he encontrado
que los ORM son útiles cuando hay que gestionar
transacciones (operaciones insert/update/delete), pero
cuando se trata de recolectar datos con resultados
complejos, resulta muy importante evaluar la
performance y la eficiencia de una herramienta ORM.”

20. Opiniones de Profesionales
● “Si al usar un ORM no se obtiene ninguna ventaja real,
y la aplicación es muy sencilla, yo no usaría un ORM.
Un ejemplo claro es si la aplicación en cuestión se trata
acerca de procesar grandes conjuntos de registros y no
hay mucha lógica de negocio. Eso no significa que tu
aplicación no fuera diseñada de la manera apropiada,
pero, una vez más: Si usar un ORM no te brinda ningún
beneficio, entonces.. ¿Porque lo usarías?”

21. Opiniones de Profesionales
● “Muchas veces es preferible un código que sea fácil de
mantener, sacrificando performance. En lo personal
creo que un código fácil de mantener es más
económico, ya que si la aplicación es escalable, el
costo del hardware asociado es menor al de
horas/hombre.”

22. ORM más conocidos:
Características y comparaciones.
Ejemplos.

23. Ejemplos
La mayoría de los ORM se fundan sobre las mismas bases
e inclusive suelen trabajar de forma muy similar. Algunos
ejemplos de ORMs son:
● Hibernate (Java)
● Entity Framework (.NET)
● Doctrine (PHP)
● SQLAlchemy (Python)
● Active Record (Ruby)

24. Actividad
Investigar los ejemplos con orms 20 minutos

25. Algunas Características
● Hibernate (Java) y SQLAlchemy (Python) se basan en
el patrón estructural DATA MAPPER.
● Doctrine (PHP) y Active Record (Ruby) se basan en el
patrón estructural ActiveRecord.

26. Algunas Características
● Todos ellos brindan soporte para:
o Anotaciones/ XML para la definición del mapeo.
o Transacciones.
o Soporte para herencias y asociaciones entre clases.
o Sus propios lenguajes de consulta (DQL, HQL, etc).
o Caché (Doctrine PHP -> APC, Memcached, Xcache)
o Consultas personalizadas (Doctrine QueryBuilder)

27. Hibernate
Hibernate es una herramienta de Mapeo objeto relacional
(ORM) para la plataforma Java (y disponible también para
.Net con el nombre de NHibernate) que facilita el mapeo de
atributos entre una base de datos relacional tradicional y el
modelo de objetos de una aplicación, mediante archivos
declarativos (XML) o anotaciones en los beans de las
entidades que permiten establecer estas relaciones.
Hibernate ofrece también un lenguaje de consulta de datos
llamado HQL (Hibernate Query Language), al mismo tiempo que
una API para construir las consultas programáticamente
(conocida como "criteria").

28. ADO.NET - Entity Framework
Una entidad del Entity Framework es un objeto que tiene
una clave representando la clave primaria de una
entidad lógica de datastore. Un modelo conceptual
Entity Data Model (modelo Entidad Relación) es
mapeado a un modelo de esquema de datastore.
Usando el Entity Data Model, el Framework permite
que los datos sean tratados como entidades
independientemente de sus representaciones del
datastore subyacente.

29. ADO.NET - Entity Framework
El Entity SQL es un lenguaje similar al SQL para
consultar el Entity Data Model (en vez del datastore
subyacente). Similarmente, las extensiones del Linq,
LinqtoEntities, proporcionan consultas tipeadas en el
Entity Data Model. Las consultas Entity SQL y Linqto-
Entities son convertidas internamente en un Canonical
Query Tree que entonces es convertido en una
consulta comprensible al datastore subyacente (ej. en
SQL en el caso de una base de datos relacional).
Las entidades pueden utilizar sus relaciones, y sus
cambios enviados de regreso al datastore.

30. Doctrine (PHP)
Doctrine es un mapeador de objetos relacional (ORM)
escrito en PHP que proporciona una capa de
persistencia para objetos PHP. Es una capa de
abstracción que se sitúa justo encima de un SGBD. Una
característica de Doctrine es el bajo nivel de
configuración que necesita para empezar un proyecto.
Doctrine puede generar clases a partir de una base de
datos existente y después el programador puede
especificar relaciones y añadir funcionalidad extra a las
clases autogeneradas.

31. Doctrine (PHP)
No es necesario generar o mantener complejos
esquemas XML de base de datos como en otros
frameworks. Otra característica importante de Doctrine
es la posibilidad de escribir consultas de base de
datos utilizando un dialecto de SQL denominado DQL
(Doctrine Query Language) que está inspirado en
Hibernate (Java).