Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, tasas, frecuencias y proporciones. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población, y que las muestras son subconjuntos de la población utilizados para hacer inferencias. También describe los diferentes tipos de parámetros, escalas de medición y las fórmulas para calcular tasas, proporciones y frecu

3. VARIABLE
Una variable estadística es cada una de las características
o cualidades que poseen los individuos de una población.
- Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
- Variable cualitativa nominal
Es aquella que presenta modalidades no numéricas, que no admiten un
criterio de orden.
Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades:
TIPOS DE VARIABLE

4. - Variable cualitativa ordinal o cuasi-cuantitativa
Es aquella que presenta modalidades no numéricas, en las que existe un
orden.
Por ejemplo:
- La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
- Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
- Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

5. - Variable cuantitativa
es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
- Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados o enteros, es decir no
admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
- Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre
dos números.
Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales,
pero también se podría dar con tres decimales.

6. POBLACIÓN
Es la totalidad de observaciones que nos interesan, ya sea de un número finito o
infinito. Actualmente se utiliza la palabra como término para referirse a
observaciones sobre cualquier cuestión de interés.
Por ejemplo: Grupos de personas, animales, o de todos los resultados posibles de
algún complejo sistema biológico o inferencia.
Podemos distinguir dos tipos de población:
- Población Tangible:
Son siempre finitas. Consta de elementos físicos reales que podemos
identificar.
- Población Conceptual:
Consta de todos los valores que posiblemente pueden haber sido observados.
Esta no consta de elementos reales.

7. MUESTRA
Constituye un subconjunto de la población, que contiene elementos o resultados
que realmente se observan .
Ejemplo gráfico:
- Muestra Aleatoria Simple:
La muestra aleatoria simple de tamaño n es una muestra elegida por un
método en el que cada colección de n elementos de la población tiene la
misma probabilidad de formar la muestra, de la misma manera que una
lotería.

8. PARÁMETROS ESTADISTÍCOS
Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla
o por un gráfico.
Ejemplo: Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa.

9. TIPOS PARÁMETROS ESTADISTÍCOS
- De Centralización: indican valores con respecto a los que los datos parecen
agruparse.
Entre ellos: Media. Mediana. Moda.
- De Posición: dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma
cantidad de individuos.
Entre ellos: Cuantiles. Percentiles. Cuartiles. Deciles.
- De Dispersión: Indican la mayor o menor concentración de los datos con respecto
a las medidas de centralización.
Entre ellos: Desviación típica. Coeficiente de variación. Rango. Varianza.
- De Forma: da una idea de cómo se distribuyen los datos.
Entre ellos: Asimetría. Apuntamiento o Curtosis.

10. ESCALAS DE MEDICIÓN
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un
elemento en observación.
TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
- Nominal: solo permite asignar un nombre al elemento medido.
Ejemplo: Nacionalidad. Uso de anteojos. Número de cédula de identidad.
- Ordinal: tiene propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden
entre los elementos medidos.
Ejemplo: Preferencia a productos de consumo. Etapas de desarrollo de un ser
vivo. Clasificación de películas.

11. - De Intervalo: posee las propiedades de la escala ordinal, además, hace que
tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Ejemplo: Temperatura de una persona. Sobre peso respecto de un patrón de
comparación. Nivel de aceite de un auto medido con una vara graduada.
- De Razón: permite, además de las otras escalas, comparar mediciones
mediante un cociente.
Ejemplo: Altura de personas. Cantidad de litros de agua consumido por una
persona en un día. Velocidad de un auto en la carrera.

12. Comunitario Nosocomial Total
Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
SUMATORIA RAZON
es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
Ejemplo:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes
casos de legionelosis:
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por
cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis
nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8
defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad

13. PROPORCIÓN
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos
en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%..
Ejemplo:
(tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93*
100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la
comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por
legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida en la comunidad.

14. TASA
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un
fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico
en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba censada en España
una población de 41.837.894 personas
Ejemplos (ver datos de la tabla anterior):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)=
0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000
habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7
(*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000
habitantes.

15. FRECUENCIA
Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.
Ejemplo:
Calificaciones de un Alumno:
16, 12, 14, 13, 18, 11, 05, 15, 08, 20, 13, 18, 14, 11, 15, 10, 13, 10, 11, 13.
Frecuencia de 13 es:
- Absoluta: 4 (pues, se repite o aparece 4 veces).
- Relativa: 0,20 (corresponde a la división de 4/20; las notas totales).

16. BIBLIOGRAFIA
 WALPOLE, Mayers.
 NAVIDI, William.
 SWEENEY, Willians.
 http://um.es/docencia
 http://es.wikipedia.org
 http://ucv.cl/web/estadistica
 http://www.ditutor.com/estadisticas
Éxitos…!!!