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Estadistica
- 1. República Bolivariana deVenezuela Ministerio del Poder Popular Para La Educación I.U.P. Santiago Mariño escuela - 44 Ing electrónica Alfredo hernandez CI. 26.911.103 escuela - 44 ing electrónica
- 2. Es estudio quereúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos
- 3. Una variable estadísticaes una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse
- 4. Variable cualitativa ordinal La variablepuede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte. Variable cualitativa nominal En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores. Variable discreta Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Variable continua Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.
- 5. Nominal - Nacionalidad (Español,Francés, Inglés,Alemán,Ruso...) -Color favorito : (Rojo, Verde, Azul, Amarillo,...) Discretas Número de personas que viven en una comunidad. -partos de una vaca -número de ciudades del país. es decir, son números enteros. Ordinal -Nivel de Inglés (Bajo, Medio, Alto) -Estatura (Baja, Media, Alta) Continuas estatura de las personas, produccion de maiz, peso de niños de 13 años, etc, es decir, son números decimales
- 6. es el conjuntototal de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas. Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo.
- 7. Poblaciones Infinitas Tienen unnúmero indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números naturales. Poblaciones Finitas Constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc.
- 8. ALEATORIA cuando se seleccionaal azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido. ESTRATIFICADA cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población. SISTEMÁTICA cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.
- 9. En estadística, unparámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población. Ejemplo suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.
- 10. es el procesode asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón. Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar el método adecuado para describir y analizar esos datos.
- 11. Escala ordinal: En estaescala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor. Escala de razón Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón. Escala de intervalo En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuánto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala. Escala nominal Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.
- 12. La proporción esuna razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%. Ejemplo de proporción sería si tenemos 85 alumnos y aprueban 65, la proporción de aprobados es 65/85 = 0.7647 , es decir 76.47% La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplo Suponga que en un curso hay 13 hombres y 25 mujeres. Entonces “la razón” entre hombres y mujeres del curso es 13/25 se lee “13 es a 25”
- 13. La tasa esun tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero. ejemplo en un año académico tenemos 85 alumnos y aprueban 65 la tasa sería de 65/85 = 0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al año. En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento x, es el número de veces ni que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Ejemplo Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueron las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
- 14.