Presentación tesis frado de Doctor en UNMSM

1. CONTRIBUCIONES AL MODELO
DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA
APLICADO AL SEMA
Tesis para optar por el grado de Doctor
Tesista: Mg. Cesar Salas Arbaiza
Asesor: Dr. Hugo Vega Huerta
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
UNMSM
Diciembre 2023

3. Curva de la adopción tecnológica

4. Contenido
01
05
04
02
06
03
El problema
Marco Conceptual Estado del Arte
Hipotesis
El aporte: TAM4
Objetivos
09
Conclusiones
08
Resultados
07
Validación

5. El problema
Satisfacción del interesado
01

6. Entorno país al 2017
Necesidad
Incrementar competitividad del
Sector Exportador de Mercancías
Agrícolas (SEMA).
¿Como?
97% Empresas no
conoce un modelo
Inseguridad
Corrupcion y desconfianza
en las instituciones
Clima
Crisis política, cambio
climático,
01 02 03
PROBLEMAS
Alternativa
Diseñar un modelo para la
adopción tecnológica
aplicable al sector en
estudio.

7. Situación problema:
El problema es, por lo tanto: desconocimiento y
deficiencias en la forma como las empresas del
SEMA puede aceptar la tecnología para fomentar
eficientemente el incremento de sus indicadores
financieros.
En cuanto a la pregunta de investigación es: ¿Con la
implementación de un modelo de aceptación
tecnológica, se fomentará el incremento de los
indicadores financieros del SEMA?.

8. Empresas Agro exportadoras: antes de aplicar TAM4

9. Hipotesis
02

10. Matriz de Consistencia:
Problema General Objetivo General Hipótesis General Variables Metodología
¿Con la
implementación de
un modelo de
aceptación
tecnológica,
fomentaría el
incremento de los
indicadores
financieros del
SEMA?
Definir, implementar y
validar un modelo de
aceptación
tecnológica, que
fomente el incremento
de los indicadores
financieros del SEMA..
H0: La implementación
de un modelo de
aceptación tecnológica
fomentará el
incremento de los
indicadores financieros
de las empresas del
SEMA
Independiente: Nuevo
modelo de aceptación
tecnológica (Confianza y
Riesgo Percibido).
Dependientes:
• Operaciones
comerciales
• Ventas anuales
(Indicadores financieros de
las empresas del SEMA).
Tipo de investigación: Correlacional, descriptivo
con un enfoque cuantitativo.
Diseño de investigación: No experimental..
Estudio 1: Encuesta
Población: Empresas de mercancías agrícolas.
Muestra: 68 empresas integrantes del SEMA.
Estudio 2: Casos de Estudio
Diseño de investigación: Experimental.
Población: Empresas integrantes del SEMA
Muestra:
Cinco empresas integrantes del SEMA

11. Objetivos
03

12. Objetivos de la Investigación:
Definir, implementar y validar un modelo de aceptación tecnológica,
que fomente el incremento de los indicadores financieros de las
empresas del SEMA.
Específicos:
• Analizar modelos que permitan adoptar tecnologías aplicables a las
empresas del SEMA
• Diseñar un modelo de aceptación tecnológica adaptado a las
empresas del SEMA
• Demostrar que el nuevo modelo de aceptación tecnológica
incrementa sus indicadores financieros de las empresas del SEMA.

13. Marco
Conceptual
04

14. Modelo Conceptual de las investigaciones que
soportan la tesis:
Fuente. Elaborado por el autor

15. Estado del arte
05

16. Elaboración del estado del arte:

17. Mapa de los 25
autores del
Modelo de
Aceptación
Tecnológica -
TAM
Fuente. Elaborado por el autor

18. 2. Literature
Review of TAM
Model Applicable to
e-government in
Peru’s Agricultural
Export Sector
3. Contributions to
the technological
adoption model for
the Peruvian agro-
export sector
4. Case studies in
technology adoption
using TAM4 in the
Peruvian agro-export
sector (*)
1. Critical variables
for success in the
technology
adoption process
in the framework
of digital
transformation
Investigaciones del autor que soportan la tesis:
(*) En proceso

19. El aporte: TAM4
06

20. Technology Acceptance Model: TAM
Modelo de Aceptación Tecnológica
Fuente. Adaptado por (Davis et al., 1989)

21. Technology Acceptance Model: TAM4
Modelo de Aceptación Tecnológica 4 (TAM4)
Fuente. (Arbaiza et al., 2021)

22. 14 citaciones desde enero 2021.

23. Validación
07

24. Proceso de validación:
En el 2016 el MINCETUR y SENASA por intermedio de la VUCE inicia su
proceso de adopción tecnológica a las empresas agroexportadoras,
proveyéndoles de herramientas TIC’s que reduzcan los plazos de
atención en los tramites administrativos.
Líneas de acción de la VUCE: 2017
Mejora de
proceso
Uso de TIC
Ahorro de
tiempo y
costo
Integración
de entidades
Simplificación
administrativa
Fuente: https://www.vuce.gob.pe/Presentaciones_CE/VUCE_2017_Comision_Especial.pdf

25. Estrategias de implementación vs TAM4, se obtiene los indicadores de
resultados en el proceso de adopción de VUCE aplicado al SEMA:
ID Factor Mejora Continua Capacitación Comunicación
EE0
Expectativa de
esfuerzo
VUCE 2.0 Difusión de uso
Uso de Canales: web,
móvil, redes sociales.
PEX
Expectativa de
rendimiento
Interoperabilidad N & I
Preguntas Frecuentes, Manuales y
Mesa de Ayuda.
70% Reducción de
tiempo
SI0 Influencia social
Reconocimiento a administrados más
frecuentes
26.3 Mil Capacitados
21​ entidades públicas
y 21 certificadoras
FC0
Condiciones
facilitadoras
Red de VUCE a nivel Latinoamérica
1 millón de Documentos
Resolutivos
Boletines Anuales
T00 Confianza
Rediseño de Procesos de la VUCE
1.0
94 mil administrados
S/ 1.1 Mil Millones
Recaudado
PR0 Riesgo percibido
Falta de Certificaciones
Internacionales de Seguridad de la
Información
Mesa de Ayuda no garantiza cierre
de caso.
Red Informativa sin
histórico fiable
Fuente. Elaborado por el autor.

26. Prueba de hipótesis:
1. Demostrar el modelo TAM4 que es aceptable: Haciendo uso de la encuesta
con un Alfa de Cronbach 0.78 de confiabilidad, se estabiliza los coeficientes
de la función las 2 nuevas variables Confianza (Y1) y riesgo percibido (Y2).
𝑌1= −0.079 + 0.327∗𝐸𝐸0 + 0.067∗𝑃𝐸𝑋 + 0.383∗𝑆𝐼0 + 0.161∗𝐹𝐶0 + 0.094∗𝑇00
𝑌2 = −0.134+ 0.333∗𝐸𝐸0 + 0.097∗𝑃𝐸𝑋 + 0.419∗𝑆𝐼0 + 0.124∗𝐹𝐶0 + 0.070∗𝑃𝑅0
2. Demostrar que el modelo TAM4 logra mejorar los indicadores financieros de
SEMA: Casos de Estudio, donde Y (Ventas Anuales millones de dólares) y X
(numero de años que se aplica TAM4, 7 años de estudio).
Y = 17.218 X – 34564 (Función de crecimiento de la Corporación Danper)

27. Resultados
08

28. Se analizan, se investiga y se decide proponer
uno nuevo.
13 modelos TAM
1 modelo TAM4
Se diseña a medida del SEMA al 2017.
11 % crecimiento
De cinco empresas del SEMA
5 casos de estudio
Demostrado en cinco empresas del SEMA.

29. Evolución de ventas en millones $ con VUCE y TAM4:
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
350.00
400.00
450.00
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Complejo Agroindustrial Beta S.A. Corporación Danper Camposol Holding PLC
Empresa Agricola San Juan S.A. Agroindustrias AIB S.A.
Ventas
en
$
Millones

30. Conclusiones
09

31. Conclusiones
Contribuye a la mejora del perfil
financiero de las empresas
estudiadas en 11%.
Se demuestra que el modelo
contribuye con la evolución
financiera en cinco empresas de
estudio.
Diseña un modelo de aceptación
tecnológica para que el SEMA Perú
adopte la VUCE.
Procesos de adopción tecnológica no
debemos esperar que resuelvan el
100%.
SEMA
TAM4
Tesis
Cobertura TAM4 al 96%

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33. Anexos
Otros factores, evolucion financiera, logros de
VUCE.

34. Otros factores no contemplados:
Empresas
Comportamiento de las Empresas
Habilidad
financiera
Categoría de
productos
Subvención
del Gobierno
Apoyo
comunitario
Complejo
Agroindustrial Beta
S.A.
Moderado Frescos y congelados Aplicado Moderado
Corporación Danper Moderado
Frescos, congelados
y en conserva
Aplicado Alto
Camposol S.A. Alto
Frescos, congelados
y enlatados
Aplicado Alto
Empresa Agrícola
San Juan S.A.
Bajo Frutas y frescos
No
evidenciado
Moderado
Agroindustrias AIB
S.A
Bajo
Congelados y
enlatados
No
evidenciado
Bajo
Fuente. Elaborado por el autor.

35. Evolución de operaciones comerciales con VUCE y TAM4:
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Complejo Agroindustrial Beta S.A. Corporación Danper Camposol Holding PLC
Empresa Agricola San Juan S.A. Agroindustrias AIB S.A.

36. Crecimiento de Corporación Danper es sostenido.

37. Comparación de evolución de ventas entre una Empresa
con/sin TAM4.
Ventas en Millones
$
Años % Variación
Porcentual
Con/Sin
VUCE
2020 2021 2022
Alicorp Perú S.A.A. 1,506.57 1,853.43 1,591.43
3% Con
Subsuduaria Alicorp
Bolivia S.A. 97.02 89.57 89.57
-4% Sin
Fuente. Datos tomados de Pagina Web Alicorp – Memoria Anual. 2020-2022