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Carley, K.M. (2001).  Computational Approaches to Sociological Theorizin .  Tomado del  Handbook of Sociological Theory . New York. Editado por Turner J.H., Kluwe Academic / Plenum Publishers.  Ibáñez, J. (1985). Del algoritmo al sujeto. Perspectivas de Investigación  social. Madrid. Siglo XXI. -------------(1994).  El regreso del sujeto. Investigación social de segundo orden .  Madrid. Siglo XXI. Parsons, T. (1968).  Estructura de la acción social .  Madrid. Guadarrama. Stewart, Ian, (2001),  Concepts of Modern Mathematics .  USA. Dover Publications Inc., 1981 falta lugar   Strauss, A y Corbin, J. (1994).  Grounded Theory Methodology . En Handbook of Qualitative Research.  Editado por Denzin, N. y Lincoln, Y., USA, UK, India. SAGE Publications. Weber, M. (2004).  Economía y Sociedad . México. Fondo de Cultura Económica. Bibliografía :

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Análisis social complejo con SiAs

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4. Metodología en la que se encuentra ubicada la aplicación de los sistemas adaptativos para el análisis social (SiAs) Comunicabilidad de resultados Pregunta de investigación -hipótesis- Marco Epistémico Preguntas al problema práctico Áreas de interés Tópico COMPLEJO COGNOSCITIVO DEL PROBLEMA COMPLEJO EMPIRICO DEL PROBLEMA Pro-blema Propiedades Explícitas superficie Implícitas internas Unidad(es) de observación Técnicas 2do orden 1er orden Reflexivas directas 3er orden (dialécticas) Unidad de análisis En términos de variables y categorías -esquema categórico- Criterio de certeza Plan de acción Análisis / Síntesis Instrumento de análisis Sistema SiAs Trabajo de campo Criterio de certeza Estrategia general para desarrollo de proyectos de investigación con el sistema SiAs. Taller tesis, Ago 2011-Jaa aproximación a la definición de la(s) Componente cualitativo cuantitativo Cuerpo teórico (Edo. del arte y marco conceptual) definición definición elaboración del no se cumplen aspectos conceptuales no se cumplen aspectos empíricos Sistema Adaptativo para el análisis Social –SiAs- como totalidad relativa análisis de la consistencia entre análisis de la consistencia entre estrategia heurística estrategia heurística
  • 5. Complejo cognoscitivo del proyecto Complejo empírico del proyecto Sistema de Información Conceptual (Documentos y fichas) Sistema de Información Empírico (datos y observables) Sistema de Investigación Construcción de la unidad de análisis / potenciación de reflexividad / comprensión-explicación del problema Integración sistémica de un proyecto de investigación como totalidad relativa
  • 6. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Del módulo básico al sistema
  • 7. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Cibercultur@ e Investigación interdisciplinaria Problemas que enfrentan lo complejo Implican una investigación interdisciplinaria Equipo multidisciplinario En el ámbito de la Cibercultur@ Culturas de Información / Comunicación / Conocimiento
  • 8. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Niveles del módulo básico del sistema adaptativo Variables que registran observables categoría Formas de representación de resultados
  • 9. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos y relaciones del modelo físico del sistema adaptativo
  • 10. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Del módulo básico al sistema
  • 11. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos y relaciones del modelo lógico del módulo adaptativo
  • 12. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos y relaciones del modelo lógico del sistema adaptativo en el marco del proyecto de investigación
  • 13. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Visión de conjunto del modelo lógico del sistema adaptativo
  • 14. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos del Modelo matemático FVA 1 = f ( IND 1 , INW, MVI 1,2,inv ) ……………….(1) FVA 2 = f ( IND 2 , INW, MVI 2,2,inv ) FVA 3 = f ( IND 3 , INW, MVI 3,2,inv )   W 1 = f ( MW 1,inw , INW) …………………….…….(2) W 2 = f ( MW 2,inw , INW) W 3 = f ( MW 3,inw , INW)   VD 1 = W 1 x FVA 1 ………..……………….…….….(3) VD 2 = W 2 x FVA 2 VD 3 = W 3 x FVA 3   C = VD 1 + VD 2 + VD 2 ………………….…….….(4)   R 1 = f ( C, ALTr) ………………………………….(5) R 2 = f ( C, ALSr) R 3 = f ( C, ALDr)
  • 15. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos y relaciones del modelo sistémico del sistema adaptativo
  • 16. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos y relaciones del modelo sistémico del módulo adaptativo
  • 17. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Estructuración de subsistemas y sistemas a partir del módulo básico.
  • 18. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Elementos de la base de datos del sistema adaptativo
  • 19. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Tabla de datos para técnicas de segundo orden (prototexto)
  • 20. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Representación de las frecuencias normales y las significativas
  • 21. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Representación de la contribución de cada variable y categorías
  • 22. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Representación de la valoración mediante enunciados derivados de la base de datos de conocimiento. Caso para un alumno
  • 23. Descripción del modelo adaptativo para el análisis social SiAs Representación diacrónica (trayectorias)
  • 24. Aplicaciones del modelo adaptativo para el análisis social SiAs
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28. Aplicaciones del modelo adaptativo para el análisis social EJEMPLO DEL SISTEMA SiAs
  • 29. De la Teoría de los Sistemas Sociales de Luhmann Elementos de sistema no trivial y adaptabilidad de Luhmann / von Foerster / Piaget / Buckley a los Sistemas adaptativos para el Análisis social (SiAs) integración de elementos teóricos, bajo la conjugación de la Sociocibernética y la Cibercultur@ en equipos de investigación interdisciplinaria Recapitulación del material presentado:
  • 30. Carley, K.M. (2001). Computational Approaches to Sociological Theorizin . Tomado del Handbook of Sociological Theory . New York. Editado por Turner J.H., Kluwe Academic / Plenum Publishers. Ibáñez, J. (1985). Del algoritmo al sujeto. Perspectivas de Investigación social. Madrid. Siglo XXI. -------------(1994). El regreso del sujeto. Investigación social de segundo orden . Madrid. Siglo XXI. Parsons, T. (1968). Estructura de la acción social . Madrid. Guadarrama. Stewart, Ian, (2001), Concepts of Modern Mathematics . USA. Dover Publications Inc., 1981 falta lugar   Strauss, A y Corbin, J. (1994). Grounded Theory Methodology . En Handbook of Qualitative Research. Editado por Denzin, N. y Lincoln, Y., USA, UK, India. SAGE Publications. Weber, M. (2004). Economía y Sociedad . México. Fondo de Cultura Económica. Bibliografía :