Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se divide en cuatro ramas principales: estadística descriptiva, estadística inferencial, estadística aplicada y estadística matemática. También define términos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal y distribución de frecuencias. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en campos como la educación
la estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, y que la distribución de frecuencias es un método de clasificación de datos en clases o intervalos, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
SESION ORDENAMOS NÚMEROS EN FORMA ASCENDENTE Y DESCENDENTE 20 DE MAYO.docx
Talleres para marzo 2020
1. Encabezado: TALLERES PARA MARZO 1
Taller Tecnología
Laura Marcela Vargas Cárdenas
I.E. Liceo Departamental
2. Métodos estadísticos
1. Averigua:
¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas, a través de la cual se recolecta,
analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades
que permitan comprender un fenómeno en particular.
Ramas de la estadística:
Estadística descriptiva: La estadística descriptiva o deductiva permite presentar de manera
resumida y organizada los datos numéricos obtenidos tras un estudio o análisis en particular. Su
objetivo, por lo tanto, es describir las características principales de los datos reunidos y evitar
generalizaciones.
Estadística inferencial: La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a
partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información
parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.
Su objetivo es extraer conclusiones de utilidad sobre el total de observaciones posibles
basándose en la información obtenida.
Estadística aplicada: La estadística aplicada hace uso de los métodos expuestas anteriormente,
y permite realizar inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población
como objeto de estudio. De esta manera se puede ofrecer resultados tanto específicos como
generalizados.
La estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias, como la historia, la economía, la educación
o la sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.
Estadística matemática: Se trata de la estadística que arroja datos aleatorios e inciertos, por ello
hace uso de la teoría de la probabilidad, una rama de las matemáticas que estudia estos casos.
Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología,
deporte, economía)
Educación: La estadística ha resultado de mucha utilidad por lo que ha adquirido un papel clave
en la investigación se usa como un valioso auxiliar de los campos del conocimiento y
es importante para la toma de decisiones.
3. Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables
sobre criterios económicos. La estadística se aplica para la selección de muestras en una
auditoria.
Administración: Es importante porque ayuda a lograr una adecuada planeación y control
apoyando a los estudios de pronósticos, presupuestos etc. estructura adecuada, determinando la
responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran la organización.
Deporte: Para obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en
diferentes etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los
atletas y del equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento
deportivo, más eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el
establecimiento de características modelo.
¿Qué es una hipótesis?
Una hipótesis es un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de una
determinada investigación. La hipótesis es una suposición que resulta una de las bases
elementales de dicho estudio.
¿Qué es una variable?
Las variables son elementos presentes en fórmulas, proposiciones y algoritmos, las cuales
pueden ser sustituidas o pueden adquirir sin dejar de pertenecer a un mismo universo, diversos
valores.
¿Qué es un dato?
El término dato refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y concreto.
Estadístico, por su parte, es aquello vinculado a la estadística: la especialidad de la matemática
que apela a cifras para generar inferencias o para reflejar cuantitativamente un fenómeno.
¿Qué es población?
La población estadística consiste en la recolección de un conjunto de elementos o sujetos que
gozan de características comunes, con el fin de estudiarlos y sacar conclusiones específicas para
determinar resultados.
¿Qué es una muestra?
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones interesa que una muestra sea representativa y para ello debe escogerse una
técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
4. ¿Qué es nivel de medición nominal?
Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Se utilizan
para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e
incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos.
Distribución de frecuencias
Nombre de la variable: Los nombres de las variables deben de comenzar con una letra y pueden
tener hasta 31 caracteres, que pueden ser números, letras, guión (-), subrayado (_)
Frecuencia absoluta: En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que
dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la
distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la
frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a
la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Equivalencia en grados: Convierte el porcentaje a su equivalente decimal dividiéndolo por 100.
Por ejemplo, 45 por ciento equivale a 0,45. Multiplica el decimal por 360, el número total
de grados de un círculo. ... Redondea la respuesta, si es necesario, añade el símbolo de grados o
"grados".
5. Referencias
Vargas, L. M. (2020). Taller de Tecnología: Métodos Estadísticos. Santiago de Cali, Liceo
Departamental.