La estadística se basa en mediciones y datos concretos para medir fenómenos, mientras que la probabilidad es estimativa y sirve para determinar la posibilidad de que ocurran eventos. Un ejemplo es lanzar un dado: la probabilidad de cada número es de 1/6, y la estadística mide qué números salen con más frecuencia después de multiples lanzamientos. La probabilidad cuantifica la incertidumbre sobre la ocurrencia de eventos, mientras que la estadística analiza datos para hacer inferencias.

2. Introducción
Se puede decir que la estadística es mensurable ya que está basada en
mediciones y datos concretos (los países hacen uso de ella para medir el
comportamiento de la economía) y la probabilidad es estimativa y sirve
básicamente para saber la probabilidad de la ocurrencia de un hecho.
Para ello, un ejemplo explicativo seria, si lanzas un dado, puede salir
cualquiera de las 6 caras, cada número tendrá una probabilidad de 1/6 de salir;
que salga un número impar será de 1/2; ahora si el dado lo lanzaste 100 veces y
tomaste nota de los números que salieron en cada ocasión, puedes decir que el 1
salió en 12 oportunidades, el 2 en 17, el 3 en 23, el 4 en 21, el 5 en 19 y el 6 en
8, eso es estadística.
Ahora, para efectos de predicciones, tú puedes asumir que si vuelvo a tirar el
dado, si bien la probabilidad de que salga un número sigue siendo 1/6, pero
puedes inclinarte a usar la estadística para predecir cual es el número que puede
salir en dicho tiro.
Por cuanto, la relación que puedes ver, es que la estadística va en auxilio de la
"simple probabilidad" para determinar la posibilidad de la ocurrencia de ciertos
hechos, y esto es muy usado para los procesos de Inferencia Estadística y
Métodos de Predicción.

3. Este concepto es de vital importancia para
trabajar datos estadísticos. Catalogada como
una medida de la incertidumbre
Se puede definir en términos
sencillos, como el número de eventos
deseados, o básicamente la ocurrencia
del evento deseado, sobre los eventos
totales disponibles
Las propiedades asociadas al
cálculo de la probabilidad
Debemos recordar que la probabilidad es una medida de la
incertidumbre en cuanto a la ocurrencia de un evento
determinado. A mayor valor de la probabilidad, menor es la
incertidumbre asociada a la ocurrencia de dicho evento.
Matemáticamente la probabilidad de que ocurra un evento E
cualquiera se calcula como P(E)= m/n, siendo m el número
de ocurrencias del evento E que nos interesa, y n el número
de eventos asociados al experimento o situación de estudio
Esta fórmula básicamente parte de datos
finitos, de datos muy pequeños para poder
establecer una razón fácilmente. Esto
significa que es aplicable a una muestra
Dicha probabilidad son números que
reflejan la posibilidad de ocurrencia de
hechos o sucesos
En síntesis, la estadística es mensurable
ya que está basada en mediciones y
datos concretos. Mientras que la
probabilidad es estimativa y sirve
básicamente para saber la probabilidad
de la ocurrencia de un hecho

4. Conclusión
La Estadística, nace de las necesidades reales del hombre. La variada y
cuantiosa información relacionada con éste y que es necesaria para la toma de
decisiones, hace que la estadística sea hoy, una importante herramienta de
trabajo.
Entre las tareas principales de la Estadística, está el de reunir la información
integrada por un conjunto de datos, con el propósito de obtener conclusiones
válidas del comportamiento de éstos, como también hacer una inferencia sobre
comportamientos futuros.
Por su parte, la probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la
posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra
el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra.
Con ello, se puede concluir que la Estadística y la Probabilidad se han vuelto
requisito indispensable en la vida cotidiana para interpretar una gran variedad
de información en diversos campos de estudio. En su entorno una persona
encuentra reportes financieros, económicos, médicos y otros que se pueden
entender y evaluar con una comprensión básica de estas disciplinas

6. Un ejemplo muy común es el del juego de dados, muy empleado en
los juegos de azar actualmente. Un dado es un sólido, un cubo, que
tiene en sus caras distintos números grabados, del 1 al 6. Cuando
lanzamos el dado estamos esperando un determinado número. La
pregunta es entonces cuan posible o probable es obtener esa cara en
particular. Puede verse que esa cara en particular es de 1 entre 6. La
probabilidad es entonces 1 cara deseada, sobre 6 caras totales del
dado. Si tuviéramos dos dados, tendríamos entonces 12 caras, y seis
números dos veces. Si quisiéramos obtener 2 caras particulares, en
ambos dados, podríamos definir la probabilidad como las 2 caras
sobre el número total de caras que son 12.
En el caso de una moneda, tenemos dos posibilidades: que se
obtenga en un lanzamiento la cara 1, o que se obtenga la cara
2. Esos son los dos eventos disponibles. Es lógico pensar que
cuando ocurre uno no ocurre el otro, que es lo que se espera
al lanzar una moneda. La probabilidad sería 1 evento
esperado, sobre 2 posibles situaciones, obteniendo una
probabilidad de un 50%.